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Ana Sayfaya Dön

刚刚过去的一天ai行业又有大事发生! Openclaw的最大竞争对手来了! Perplexity 宣布推出perplexity computer,这个云端电脑聚合了多款最新大模型,可以根据用户的提出的需求寻找最合适的大模型从而完成任务。 可以说这是用了和openclaw完全不同的架构,openclaw是由用户自己运行的电脑,通过一个大模型来解决问题。而perplexity则是通过多种大模型聚合的云端电脑帮用户寻找最合适的大模型解决问题。 一个像私人助理,一个像工作团队。目前200刀每月,大家可以体验。 Moonlake 在今天推出了全新的多模态大模型,从视频演示中,他们只输入了几句话,就生成了一个保龄球游戏的全貌。这个大模型的厉害之处大家可以去他们的官推视频查看,可以说是对于游戏生成行业的一次冲击。也是我觉得非常厉害的一个产品,世界果然属于聪明的年轻人 Anthropic 宣布收购了 Vercept ,这是一家ai桌面助手,可以学习人类的习惯去使用电脑,对于后续ai工作流的提升极为有用。 claude和openai也均对ai安全性问题给出了最新的处理建议,在ai高速发展的今天,安全性更为重要 感谢各位点赞支持!关注我,每天带来最新的ai资讯!

79,162 görüntüleme • 7 ay önce •via X (Twitter)

13 Yorum

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Begger拜哥儿乞食7 ay önce

@perplexity_ai 看到这种推我都想来一句:你自己用了吗?

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.7 ay önce

@perplexity_ai openclaw 这类的开源产品才会持续迭代,自由,有编码功底的可以随意折腾,接入到各种场景。。闭源的云服务活不了多久的。

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resuzu7 ay önce

@perplexity_ai 200刀,在下告辞

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NECO7 ay önce

@perplexity_ai The AI agent wars are heating up fr. Cloud-aggregated multi-model vs local single-model -- both approaches push the space forward. Competition like this is a W for builders and users alike 🔥

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Yunlink7 ay önce

@perplexity_ai Perplexity 这次是真下血本了!不过云端 AI 电脑这个赛道越来越卷了,期待看到实际体验对比🧐

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钱音社区(合约策略转发群7 ay önce

@perplexity_ai AI界这波操作像三国演义,各显神通!不过200刀一个月,我的钱包先投降了

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cryptoWinW7 ay önce

@perplexity_ai 好大一个事情

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苏里格7 ay önce

@perplexity_ai perplexity 啥也没有,很快就会完蛋。

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wq7 ay önce

@perplexity_ai 先想想你花200刀去搞這些東西有沒有辦法產出超過200刀以上的產品吧

链少年🔶BNB profil fotoğrafı
链少年🔶BNB7 ay önce

@perplexity_ai 重度使用的话一个月200刀很便宜,应该还是有token限制

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0x31ad.sun7 ay önce

@perplexity_ai 云端聚合的架构思路确实巧妙。

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claudeshannon7 ay önce

@perplexity_ai 不相信任何套壳公司,cursor就是个典型,做了一堆wrapper,到了算力层面200刀也用不了几次 opus

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1空投5 ay önce

@perplexity_ai 你用的哪个梯子啊?之前的梯子被抽了

Benzer Videolar

刚刚过去的一天整个ai行业又有大事发生! Claude code重磅更新!今天凌晨推出了自动修复功能,现在claude code可以自己完成代码修复,自动持续提交pr以及修改bug等功能,确保代码的审核修改和上交都在自动化的过程中可以完成,这也是自周初推出自动研究功能后,本周推出的第二个自动化功能。 AI自动化写代码改代码提交代码,本周也是上升到了一个新的维度。 同时谷歌也是在今天凌晨发布了gemini3.1 flash live版本,这是一个语音输入的大模型,现在用户可以通过语音输入的方式,指导用户写代码。我觉得这种语音输入的大模型后续可以方便残疾人使用ai,这也是ai技术进步对于人类温情的体现。 谷歌也发布了一个音乐生成模型 lyria,这是一个可以帮助用户更方便的制作音乐的模型,也可以通过图片文字和视频更好的生产新的音乐,目前在谷歌ai studio已经可以使用。 Openai宣布其广告收入的年化收入也已经超过了1亿美金,他们从今年1月开始为部分美国用户提供了广告,并且和600多家公司签订了合同。如果这条路径能走通,也将为openai获得一个新的收入渠道,不过之前anthropic也已经多次嘲讽过openai的广告太多,希望不要成为下一个百度。 更多具体内容请看视频!感谢大家点赞关注支持!谢谢!

Vic TALK

14,542 görüntüleme • 6 ay önce

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

30,709 görüntüleme • 1 yıl önce