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孙哥 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 昨天在抖音发了自己去年的太空飞行Vlog，还蛮有意思的！ 花了两个亿上了趟太空，回来后孙哥顿悟，换个吃从太空看地球原来如此渺小，什么战争、什么争执，都毫无意义。 如果未来人类的活动半径不再只停留在屏幕里、城市里、地表上，那 AI 也一定会从数字世界进入现实空间，最后走向更远的物理世界。 回想起孙宇晨在年初的时候提的那 4 个物理 AI 方向和赛道，突然感觉很合理了： 1⃣具身智能：有手有脚的机器人，物理AI的身体。 2⃣无人机：物理AI在低空的眼睛和手。 3⃣空间计算：让AI理解“桌子离你多远”的能力。 4⃣太空探索：物理AI的终极边界。

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AI界大佬李飞飞眼光和远见是真的超前啊！ 直言：“空间智能是人工智能的下一个前沿” 在11个月年YC 的访谈中李飞飞 Fei-Fei Li ： “世界模型要超越平面像素、超越语言，真正捕捉3D结构和空间智能。” 这句话和因果世界模型简直是天作之合。 杨立昆、李飞飞这些人在推的世界模型，本质上都在往“真正理解物理世界”这个方向走。 但光有3D结构和空间智能还不够，如果模型只学会了相关性，桌子高了2cm还是会直接翻车。 Aether AI的因果世界模型正好补上了这一块：不只是看到“手伸过去物体掉下来”，而是理解“为什么掉、怎样才能不掉”。 因果结构让世界模型从“看起来像”进化到“真正懂”。 现在两条路线在同时推进：一条是让世界模型拥有更强的3D和空间表征，另一条是给它装上因果推理引擎。 两者结合之后，物理AI才有可能从“会模仿”变成“会思考”。 这波理念上的对齐，感觉具身智能的下一个范式已经在慢慢成形了。 原访谈完整版地址见评论区👇🏻
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Berryxia.AI

21,075 просмотров • 1 месяц назад

李飞飞说了一句话挺狠的：文字不能灭火，文字也不能做煎蛋卷 她的意思是：现在所有人都在做大语言模型，但语言只是智能的一部分。人类大部分的生活、工作和创造力，靠的是对物理世界的感知和互动，不是打字聊天 她创办的 World Labs 融了 10 亿美元，做的不是大语言模型，是大世界模型（Large World Models） 简单说就是让 AI 理解 3D 物理世界——物体怎么运动、重力怎么作用、空间怎么构成。她管这个叫"空间智能" 她把目前的世界模型分三类： 渲染器（Sora 那种）：生成好看的视频但不一定符合物理规律 策划者：给机器人输出动作指令 模拟器：World Labs 做的，既尊重物理规律又能被人和机器共同使用 关于人形机器人60亿美元的融资总额，她说"太少了"。她认为机器人将是工业革命以来最重要的技术 5亿年前动物进化出视觉和移动能力，AI 现在也需要这一步
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Vincent | 信号＞噪音

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原子里的电子是怎么换位置的？ 它绝对不靠“移动”。 它是原地消失。 然后在另一个轨道凭空出现。 物理学管这叫量子跃迁。 没有任何连续的轨迹。 它完全跳过了中间的物理空间。 消失的那一瞬间，它去了哪？ 它掉进了量子场。 物理学家Theresa Bullard给出了最直接的解释。 旧的电子消失，新的电子从量子场里重新显现。 所有的秘密都在那个被跳过的缝隙里。 电子跑到高轨道后，和原子核之间多出了一大片真空。 微观世界所有的可能性，全塞在这片什么都没有的空隙中。 这就是触碰量子态的唯一通道。 去注视物体之间的留白。 去听声音之间的绝对寂静。 去感受两次呼吸中间的停顿。 宇宙的终极法则永远写在绝对的空无里。
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原子里的电子是怎么换位置的？ 它绝对不靠“移动”。 它是原地消失。 然后在另一个轨道凭空出现。 物理学管这叫量子跃迁。 没有任何连续的轨迹。 它完全跳过了中间的物理空间。 消失的那一瞬间，它去了哪？ 它掉进了量子场。 物理学家Theresa Bullard给出了最直接的解释。 旧的电子消失，新的电子从量子场里重新显现。 所有的秘密都在那个被跳过的缝隙里。 电子跑到高轨道后，和原子核之间多出了一大片真空。 微观世界所有的可能性，全塞在这片什么都没有的空隙中。 这就是触碰量子态的唯一通道。 去注视物体之间的留白。 去听声音之间的绝对寂静。 去感受两次呼吸中间的停顿。 宇宙的终极法则永远写在绝对的空无里。

墓碑科技

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一位物理学家，花了整整30年，得出一个惊人的结论。 数学，是意识的产物。 所以，用数学来解释意识，此路不通。 主流物理学家们怎么看这个世界？ 他们认为，所有存在的，就是所有你能测量的。 凡是无法测量的，就没有“内部”，也就不存在。 这套逻辑真的无懈可击吗？ 那量子计算机怎么解释？ 它的实际运算，并不发生在时空里。 它发生在希尔伯特空间。 一个纯粹的数学抽象概念。 问题来了。 你怎么能在一个抽象的数学空间里，进行真实的物理运算？ 这难道不矛盾吗？ 这种根本性的不连贯，为什么没人愿意深思？ 是我们的教育出了问题吗？ 只教人怎么解方程，怎么套公式。 却从不教人如何去思考，去质疑前提。 是不是整个体系，从根上就希望我们停止思考这些本质问题？ 这位物理学家说，他也被如此教导。 现在他必须掉过头来，重新审视一切。 当一个领域的顶尖人物开始质疑他所在领域的根基时，这通常不是个小事。 这背后，究竟意味着什么？
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墓碑科技

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【黄仁勋：物理AI的ChatGPT时刻已经到来】两个关键词：世界模型&合成数据。收集真实世界的训练数据既慢又贵，而且永远不够用。于是老黄这次带来的是一个符合真实世界物理规律的世界模型——Cosmos，它能完成物理AI相关的技能，比如生成、推理和运动轨迹预测。让包括自动驾驶汽车、AI驱动的机器人等物理AI应用在虚拟世界中完成低成本却又高效的训练。我现在正好在听苏姿丰的演讲，他们完全选了两个方向，一个在强调物理AI，另一个再着重聊AIGC、游戏等应用。
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傅盛

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孙宇晨10年前让大家关注英伟达，后来英伟达涨了200多倍， 而在去年他说：“短期缺芯片，长期缺能源，永远缺存储”， 结果存储赛道也涨了几十倍。 最近他又说：“虚拟AI的红利已经快结束了，未来3年真正的主线是物理AI！” 最重要的是，他不是嘴上说说，他自己投了10亿美金。 那么，什么是物理AI？ 这个赛道还有哪些机会？来听听孙哥的想法：
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0x鸣人

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海鸥船长

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AI教父Yann LeCun说了一个事实。 一个四岁的小孩，看过的数据量，等于有史以来所有文本的总和。 最大的AI模型，训练数据是30万亿个单词。 听着很多？ 一个四岁小孩，醒着的时间大约16000小时。 光是用眼睛看，接收的数据量就跟AI一样多。 但数据的质量，完全是两回事。 小孩看到的是真实世界。 是重力，是东西掉下来，是手去抓握。 是因果，是物理规律。 他通过这些，在脑子里建立了一个世界模型。 AI看到的是什么？ 是孤立的文字，是符号。 它唯一的任务，是猜下一个词是什么。 这就解释了现在的怪现象。 AI能通过律师考试，能解微积分方程。 比大学生还快。 但它学不会装洗碗机。 也变不成一个能做家务的机器人。 更不可能像任何一个青少年一样，花20小时就学会开车。 那些吹嘘AI马上取代一切的人，在回避什么？ 他们在回避现实世界。 AI被喂养的是人类思想的“数字幽灵”，不是物理世界的实体。 把一个在图书馆里读了所有书的书呆子，和一个在街头长大的孩子扔进丛林。 谁能活下来？ 道理是一样的。
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墓碑科技

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亚洲首富换人，孙正义登顶了。 这位曾经押中阿里巴巴、重金收购Arm、如今又布局OpenAI的投资狂人，给出了下一个万亿美元的答案。 “物理AI和机器人。” 先别急着喊泡沫。 很多人觉得现在的AI热潮，像极了2000年的互联网泡沫。 孙正义说，AI的机会比当年大10倍，甚至50倍。 2000年的泡沫破裂，现在回头看，那只是一个微不足道的小山丘。 跌下去之后，随之而来的是带来巨额自由现金流的真正大爆发。 现在入局怕不怕被套？ 孙正义甚至拿1929年的华尔街大崩盘做类比。 那次崩盘的底层驱动力，其实是早期的电子化和机动化。 崩盘之后呢？这些技术带着人类经济一路上涨了整整一百年。 他说，如果AI真的出现回调，那将是最佳的投资时机。 那么，未来的钱到底在哪？ 软银已经把自己打造成了覆盖全栈技术的AI平台。 但下一个能长出万亿美元公司的土壤，孙正义非常确信：Physical AI（物理AI）。 不管是人形机器人，还是工业机器人。 核心逻辑只有一个：AI不再只活在服务器和屏幕里，它要长出身体，接管现实世界了。
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墓碑科技

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World Labs CEO 李飞飞：语言本身只是对物理世界的有损表达。 煮意大利面时酱汁的变化、面条入水的状态，都无法仅靠文字还原。 为此，她创立 World Labs，专注研发空间智能技术，让AI通过视觉与三维空间感知真正"理解"物理世界，补足纯语言模型的根本局限。
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KK.aWSB

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未来三四年，全球最重要的事情是什么？ 答案是：太空数据中心。 你可能会觉得奇怪， 但从第一性原理出发，把数据中心建在地球上，其实从一开始就错了。 一个数据中心，最核心的成本是什么？ 两样东西： 电，还有散热。 先说电。 在太空，卫星可以24小时晒太阳。 强度还比地面高30%。 综合下来，辐射能量是地球的6倍！ 这意味着什么？ 你根本不需要昂贵的储能电池。 在整个太阳系里，最便宜、最管够的能源，就是太空里的太阳能。 再说散热。 你在地球上建一个机房， 整个机架一半的重量和成本，都是给空调、水冷系统这些复杂玩意儿准备的。 但在太空呢？ 散热是免费的。 你只要在卫星背对太阳的那一面，放一个散热器就行了。 温度接近绝对零度。 所有复杂的散热设备、巨大的成本，瞬间归零。 还没完。 数据中心里，一个个机柜是怎么连起来的？ 用光纤。本质是激光在缆线里跑。 还有什么比这更快？ 有。 让激光在真空里跑。 当无数个卫星数据中心在太空用激光互联， 你就拥有了一个比地球上任何网络都更快的超级数据中心。 这对我们普通人意味着什么？ 现在，我手机发个指令，信号要先到基站，进光纤，绕过好几个城市路由器，才能到达数据中心，然后原路返回。 未来呢？ 你的手机直接跟卫星对话，信号上去，算完，下来。 Boom，结束。 更低的成本，更快的速度。 这才是AI时代该有的样子。
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墓碑科技

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🔥文贵先生最新预言： 人类在未来16个月将解开生命密码！ 而早在2022年就震撼预言： #量子电脑 的背后就是 #生物电脑， 生物电脑就跟 #神 同级别的， 严格讲就找到了神的密码。 DNA这个电脑就找到了储存方式， 就找到了与神沟通的方式。 人不是猴变的，人是有主人的。 正文： 我告诉你，量子电脑的背后就是生物电脑，还有DNA电脑，都在同步进行。这是人类上从来没有过啊。 就是我这是一种方式探索文明，它是一种发现了这个宇宙星河系。这只是一个所谓的太空发展，它只是一种叫地球之外的探索。 然后在之前是地球变成了圆的，然后有了航海，它都是一种方式。这可不是一种电脑方式。 在人类走向太空宇宙的时候，探索宇宙大爆炸是真的是假的时候，人到底是不是啊猴变的时候？人当然不是猴变的，扯蛋。是不是当时说猴变的人啊？是什么爱因斯坦是吧？包括写书的人，还有那个叫什么本杰明吧，是叫什么的，都最后都去信，还都是信了神了吧？对吧，所有的科学家。 那么这些人的背后，到最后都追求了信仰。今天的科学家在探索宇宙和外太空的时候，人类同时探索的两个技术：人类现在的互联网，和走向太空、和探索宇宙的能量——量子和DNA、生物电脑。 千万记住，生物电脑和量子电脑又不是一个级别的。 我们人的主观意识、潜意识，和人的整个身体语言和大脑的储存信息和信息的呃处理，以及人拥有灵魂的这一种灵性的动物的特质。所以我说，人是有灵性的动物，他跟动物绝对不一样，高于动物。 而且一个这么脆弱的人，这个动物却能统掌全地球啊，说明人是有主人的，说明人是有神的。 那么这个生物电脑就跟神同级别的，严格讲就找到了神的密码。DNA这个电脑就找到了储存方式，就找到了与神沟通的方式。 而量子电脑是把这两样东西加速前进的，它不是最终极的。量子电脑是让你找到所有的DNA的储存方式，和未来的生物电脑的最好的工具。 一个这个工具的发现，就足以让整个网络界彻底改变了。 我们新中国联邦未来兄弟姐妹们，就是要做这些世界上最先进的、走在人类文明最前沿的啊。
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喜马拉雅日本勇者村

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黄圣依离婚后回到亲妈身边却没有得到体谅 所以我现在非常能理解为什么女人买房的执念那么重了 看的出来亲妈对黄圣依真的很失望 每个人都想有一个独立空间，黄圣依离婚搬回来以后破坏了她母亲的独立空间。
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Sizhe思哲

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我要讲的是六大门派攻下了光明顶的故事 一个不得不承认的“真相”——平行世界 可能真实存在！ 如果了解你 量子力学 那你就不得不承认这个猜想 我就在想...现在的这个世界的币安在光明顶上是“无敌”的，那其他平行世界呢？ 有没有可能，存在着有一个被六大派攻下来的币安光明顶呢，后面的故事是怎么样的？ 周星驰的作品《大话西游》 齐天大圣孙悟空变成凡人至尊宝，凡人至尊宝又变回齐天大圣孙悟空。 因为始终他还是齐天大圣孙悟空 光明顶可能会攻下，但后面CZ肯定还会回来 因为始终他还是齐天大圣孙悟空 孙悟空很难的啦 意味着你要放弃凡人的生活，意味着更多的责任 旧的妖怪被打跑了，又会有新的妖怪出现。 其实吧……有些时候凡人比大圣过的舒服，起码睡的更香 光明顶可能会被攻下。 但真正的核心，从来不是那座山。 而是那个—— 无论多少轮回，都还会站回去的人。 别人讲的是“如何赢”，我更在意“输了之后”。 因为真正的长期主义，从来不是胜率，是回来的能力。 作为币安见证者，我看到的CZ就是齐天大圣孙悟空 —————— 特意在视频中加了一个桥段 观音大师如是说： “你还没成为孙悟空转世，是因为还没遇见给你印章的人。” 至尊宝 CZ 🔶 BNB 在某一天遇到了紫霞仙子 Yi He 。当被盖上章的那一刻，他才成了真正的孙悟空 可能....一切都是命中注定吧 直到遇到你的紫霞仙子的那一天，才能跳出轮回 —————— —————— #币安AI短剧比赛 #币安 特此声明：纯属二创，纯磕CP，如有雷同，爱咋咋滴 没想到马年第一件事就是从0开始做AI视频，但有点倒霉的是做的时候Seedance2.0好像降智了，抽了400多个视频素材成品才到两分钟。 热爱生活 敢于尝试 拥抱变化 币安Binance华语 Binance Angels 特此感谢 sisi 鹿鹿 🍡 Khan 🔶 BNB
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Sure5J吴米🔶买美股上币安

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上个周末终于有时间把玩了一下近期大🔥的AutoGPT, 给我带来了非常大的震撼 AI 从助理(Assistant)→代理(Agent)，将 AI和人的边界向前推进了一大步 下面我用几个例子详细解释 - 为什么AutoGPT在【加速】替代人类职位 - 未来需要什么样的组织 - 未来需要什么样的人才 1/19
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马斯克：30-36个月，AI 要上天，记住我的话 如果你记不住的话，那我再说一遍，30-36个月！ 1. AI 最大瓶颈将不是芯片，而是电力！ 不是 GPU，也不是 HBM，而是发电厂、变压器、电网和基础设施。 2. 太阳能在太空发电效率约是地球的 5 倍 一旦发射成本下降，AI 数据中心将开始飞向太空。 3. 5 年后，新增 AI 算力将主要来自太空。 马斯克预测，未来每年部署到太空运行的 AI 算力，都将超过人类史上地球上的 AI 算力总和！
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马斯克：30-36个月，AI 要上天，记住我的话 如果你记不住的话，那我再说一遍，30-36个月！ 1. AI 最大瓶颈将不是芯片，而是电力！ 不是 GPU，也不是 HBM，而是发电厂、变压器、电网和基础设施。 2. 太阳能在太空发电效率约是地球的 5 倍 一旦发射成本下降，AI 数据中心将开始飞向太空。 3. 5 年后，新增 AI 算力将主要来自太空。 马斯克预测，未来每年部署到太空运行的 AI 算力，都将超过人类史上地球上的 AI 算力总和！

Annie 所长

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贝佐斯说月球是宇宙的礼物。 马斯克也把目光从火星移回月球。 为什么科技巨头们突然都对月球这么上心了？ 地球到月球，三天半就能到。 随时可以发射。 而去火星，每26个月才有一次机会。 月球的引力只有地球的六分之一。 这意味着把一公斤东西送离月球，花费的能量只有地球的三十分之一。 这简直是完美的星际加油站和物流枢纽。 但这还不是全部。 未来10到20年，千兆瓦级的数据中心，将会建在太空。 这些巨大的AI训练集群，为什么要放太空？ 那里有24小时不间断的太阳能。 没有云，没有雨，没有天气。 成本最终会比地球上的数据中心更低。 能源和算力是新时代的战略资源。 当这些科技巨头描绘太空如何让地球更美好的蓝图时，一个问题浮现。 这些太空基础设施，由谁控制？ 为谁服务？ 是为全人类，还是为少数精英的利益？ 更重要的是，当美国公司在月球上建立基地和数据中心时，中共的太空计划又在做什么？ 这会不会是新一轮的太空竞赛？ 只是这次的终点，远不止插上一面旗帜那么简单了。
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贝佐斯说月球是宇宙的礼物。 马斯克也把目光从火星移回月球。 为什么科技巨头们突然都对月球这么上心了？ 地球到月球，三天半就能到。 随时可以发射。 而去火星，每26个月才有一次机会。 月球的引力只有地球的六分之一。 这意味着把一公斤东西送离月球，花费的能量只有地球的三十分之一。 这简直是完美的星际加油站和物流枢纽。 但这还不是全部。 未来10到20年，千兆瓦级的数据中心，将会建在太空。 这些巨大的AI训练集群，为什么要放太空？ 那里有24小时不间断的太阳能。 没有云，没有雨，没有天气。 成本最终会比地球上的数据中心更低。 能源和算力是新时代的战略资源。 当这些科技巨头描绘太空如何让地球更美好的蓝图时，一个问题浮现。 这些太空基础设施，由谁控制？ 为谁服务？ 是为全人类，还是为少数精英的利益？ 更重要的是，当美国公司在月球上建立基地和数据中心时，中共的太空计划又在做什么？ 这会不会是新一轮的太空竞赛？ 只是这次的终点，远不止插上一面旗帜那么简单了。

墓碑科技

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孙宇晨认为2026年是新旧文明分水岭，AI将替代人力、区块链重构银行、智能体取代企业，算力成核心资源。他说虚拟AI红利已尽，未来十年机会在物理AI和去中心化链上金融，还把波场DAO的AI基金从1亿加到10亿美金布局实体科技。重点赛道有四个：人形机器人2026年爆发，要关注减速器、伺服电机、钕铁硼稀土磁材等核心零部件；无人机是物理AI首个跑通商业闭环的，军民需求打开千亿低空经济市场；空间计算是机器人、无人机感知环境的底层技术，看3D视觉和激光雷达；太空探索是物理AI终极方向。产业上，短期缺芯片，长期缺能源，AI算力耗电厉害，人类会缺电，存储也紧缺，核电、核聚变能解决能源问题，社会资源会从不动产流向算力和实体智能相关产业。
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孙宇晨认为2026年是新旧文明分水岭，AI将替代人力、区块链重构银行、智能体取代企业，算力成核心资源。他说虚拟AI红利已尽，未来十年机会在物理AI和去中心化链上金融，还把波场DAO的AI基金从1亿加到10亿美金布局实体科技。重点赛道有四个：人形机器人2026年爆发，要关注减速器、伺服电机、钕铁硼稀土磁材等核心零部件；无人机是物理AI首个跑通商业闭环的，军民需求打开千亿低空经济市场；空间计算是机器人、无人机感知环境的底层技术，看3D视觉和激光雷达；太空探索是物理AI终极方向。产业上，短期缺芯片，长期缺能源，AI算力耗电厉害，人类会缺电，存储也紧缺，核电、核聚变能解决能源问题，社会资源会从不动产流向算力和实体智能相关产业。

WangNextDoor

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英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！ 一出手就是500兆瓦的部署， 跟谁合作？ 英伟达。 这背后是什么逻辑？ 用能源炼AI！ 这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。 两块Blackwell芯片，就重得拿不动。 功耗多少？2500瓦。 而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。 想想这规模 人工智能，公认的革命性技术， 可能是任何时代最具变革性的。 它会改变每个行业， 成为每个行业的基础设施。 沙特的Humane公司， 就要在当地建设这个AI基础设施。 但很多人没意识到， AI不仅是变革技术， 它本身就是个产业。 一个制造业！ 这个制造业需要什么？能源。 沙特有什么？能源。 通过英伟达这种AI超级计算机， 本质上就是AI工厂。 能源驱动这些AI工厂，生成tokens。 这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。 这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。 基础设施搞定了，创新就看模型了。 生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。 物理世界和物理AI。 这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？ 过去12年，AI产业发展神速。 最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。 感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。 现在是第三个时代：AI能推理。 这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。 它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。 下一个时代，英伟达正在攻克的， 是理解物理规律的AI。 物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。 这些我们人类的常识，要教给AI。 下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。 这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。 要在AI全价值链上发力。 建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。 还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。 沙特的目标， 是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。
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英伟达黄仁勋在沙特接受访谈完整版👇 沙特要造AI工厂！ 一出手就是500兆瓦的部署， 跟谁合作？ 英伟达。 这背后是什么逻辑？ 用能源炼AI！ 这事得从英伟达和沙特一家叫Humane的AI公司说起。 两块Blackwell芯片，就重得拿不动。 功耗多少？2500瓦。 而沙特要建的，是500兆瓦的计算基础设施。 想想这规模 人工智能，公认的革命性技术， 可能是任何时代最具变革性的。 它会改变每个行业， 成为每个行业的基础设施。 沙特的Humane公司， 就要在当地建设这个AI基础设施。 但很多人没意识到， AI不仅是变革技术， 它本身就是个产业。 一个制造业！ 这个制造业需要什么？能源。 沙特有什么？能源。 通过英伟达这种AI超级计算机， 本质上就是AI工厂。 能源驱动这些AI工厂，生成tokens。 这些token再被重组成应用程序和解决问题的AI。 这就是Humane要为沙特和世界创造的东西。 基础设施搞定了，创新就看模型了。 生成式AI很火，但黄仁勋还提到了别的。 物理世界和物理AI。 这跟生成式AI、跟英伟达提供给Humane的平台，是什么关系？ 过去12年，AI产业发展神速。 最早是感知AI：能识别猫、文字、声音、语音。 感知AI进化到生成式AI：用文字生成文字，文字生成图像，文字生成化学物质和蛋白质。 现在是第三个时代：AI能推理。 这种能力的应用就是智能体AI（Agentic AI）。 它有自主性，能用工具、能推理、能解决问题，就像电脑里的数字机器人。 下一个时代，英伟达正在攻克的， 是理解物理规律的AI。 物理世界的常识：瓶子倒了会掉下来，理解重力、惯性、因果、物体恒存性、遮挡等等。 这些我们人类的常识，要教给AI。 下一代物理AI，结合已有的技术，可以被赋予物理形态。 这个物理形态，就是机器人技术。 AI的时代发展飞快，今天我们身处智能体AI世界，很快就会进入机器人或物理AI的世界。 Humane这家公司，源于沙特王储的愿景。 要在AI全价值链上发力。 建设大规模数据中心，目标是到2030年达到1.9吉瓦。 还要推进AI芯片、云、模型、应用和解决方案。 沙特的目标， 是建设自己国家的AI基础设施，参与并塑造这项变革性技术的未来。

墓碑科技

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空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态 与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求 它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程 输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的 核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新 对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成 对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能
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空间智能赛道刚刚又出了新模型：Moonlake，能生成3D世界，还能同时处理物理、声音、逻辑规则等多种模态 与李飞飞的World Labs不同的是，World Labs偏场景生成，Moonlake更重交互，更像是在构建一个可交互、物理正确、逻辑完整、视听一体的“活世界” 给定一句“在街机室里做一个赛博朋克风格的保龄球游戏”需求 它能自动拆解成生成3D模型、加物理、摆位置、写规则等10个阶段，自主完成从零到一的开发过程 输出一个实时可玩的虚拟保龄球馆，能交互，拿球、投掷、有声音、有分数变化，所有东西都按物理规律运作的 核心机制是所有模态绑定在同一个实体上，一次事件，比如球击中瓶子时，位置、物理状态、分数、音效等全模态同步更新 对于做游戏的，原来要用一个团队干的活，现在可能一个人就能完成 对于老师，几句话生成学生能实时交互的物理实验场景 #世界模型生成 #Moonlake #WorldLabs #空间智能

AIGCLINK

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