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持续探索 Codex + HyperFrames 的应用边际今天剪辑的主题是回忆杀：4399之那些我们玩过的热门游戏我感觉现在很强，已经可以去闲鱼和抖音接商单了😁 Tips: 这类视频制作时间较长，不是一个小时能做完的

Sac

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36,537 просмотров • 4 месяцев назад •via X (Twitter)

Игры Образование Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 34

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孤存于野4 месяцев назад

受老哥启发自己也做了版

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maxtimer4 месяцев назад

视频是要自己找的或者录屏吧

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Sac4 месяцев назад

是的要自己整理

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Blue🔺4 месяцев назад

可达可达～

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Sac4 месяцев назад

皮卡皮卡

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R99.ai4 месяцев назад

好牛啊

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Tang_Ryan4 месяцев назад

你这个视频素材应该要提前花时间整理出来的吧，相当于是把素材和视频主体思路给到codex+hyperframes，让它生成。我的理解对吗

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Sac4 месяцев назад

要自己整理的素材

Фото профиля 逸尘

逸尘4 месяцев назад

依旧脑洞大开

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Sac4 месяцев назад

😆

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Json4 месяцев назад

做出来是 ppt 效果

Фото профиля 车九（低价蓝V代开）

车九（低价蓝V代开）4 месяцев назад

强！

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Sac4 месяцев назад

猛

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Upulse4 месяцев назад

这种怀旧主题的视频，剪辑时素材筛选和卡点是不是特别耗时？

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Alex4 месяцев назад

相当于是用这俩组合做混剪，我猜codex起到素材理解和粗剪的作用，hyperframe当渲染层负责剪辑转场bgm这些

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Sac4 месяцев назад

yes是这样

Фото профиля Nanashi_ai

Nanashi_ai4 месяцев назад

你看看我做的video Podcast，要理解A-roll和B-Roll，这样子调用hyperframes的效率才高

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hycjack4 месяцев назад

厉害厉害

Фото профиля Jasper 🌰@building BBX

Jasper 🌰@building BBX4 месяцев назад

DeFi协议开始产生真实收入的时候，估值逻辑就从叙事驱动转向基本面驱动了。这是质的变化。

Фото профиля 猴子🐒

猴子🐒4 месяцев назад

造梦西游应该放在第一我前几天还在玩手游版的

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Sac4 месяцев назад

哈哈哈没毛

Фото профиля 强子手记

强子手记4 месяцев назад

这个游戏试玩演示过程也是 HyperFrames 自动完成的吗

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Sac4 месяцев назад

网上的素材

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- 大洋4 месяцев назад

我靠，你这个提示词是啥。我好像知道

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Sac4 месяцев назад

这个要对话好几轮😂 我搞了5h

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- 大洋4 месяцев назад

你骗人啊，你说只要十分钟，哈哈哈哈

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- 大洋4 месяцев назад

哈哈哈哈哈哈，5个小时，屁股粘在椅子上了

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Sac4 месяцев назад

这个带了视频素材得自己弄

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- 大洋4 месяцев назад

时间主要还是花在收集视频素材吧？

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Sac4 месяцев назад

细节的修改很花时间的动效😂

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liliMozi4 месяцев назад

试试我的

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Sac4 месяцев назад

有啥问题可以私信我交流🫰

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小奇说4 месяцев назад

死神vs火影，仙人之下我无敌，仙人之上一换一，我的蓝染和乌尔奇奥拉强的一批，打遍同学无敌手

Фото профиля Sac

Sac4 месяцев назад

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Hwang

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韦小宝

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Sac

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绝了！这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI！！因为它真正能看懂视频，并且够快够便宜！对于做视频，不管是专业还是非专业选手，最耗费时间的其实就是找素材，和选素材！好几个小时的素材，可能真正能用上的就几分钟！而为了找到合适的，往往需要把每一条都从头看完，根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。这非常费时间，一点也不AI。我也试过用很多AI来解决这个需求，包括一些所谓的视频素材AI管理工具，能读视频的多模态模型其实很多，靠截图的方式能够理解视频的内容，但也仅限于知道视频的内容，因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL， MoE架构，总参数124B、有效激活5.5B参数，支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。激活参数更小，说明成本更低！这个VideoRoPE时空编码，据说是靶向解决我上面说的那个问题！第一时间测试了一下！！我丢给它一个演讲的视频，让它告诉我讲了什么，有什么重点，另外我告诉它，我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频，需要它帮我找到一些高光时刻，然后告诉我准确的时间码，并且为这个高光短视频写一个文案。这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务，它需要按照时间线给出：高光时间段＋核心观点＋入选理由＋建议标题＋开头钩子＋发布文案。这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方！！普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”，但内容创作真正需要的是：这一小时里，到底哪些能够用，要怎么用？让我比较惊喜的是，它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案，甚至还给了我转场、和BGM的建议！完全就是一份可以照做的剪辑执行单！！这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估！！我在想，也许可以把这套能力接入剪辑工具，整个工作流就还可以继续延伸：读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。完全实现视频剪辑自动化！！当然，理想是丰满的，AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好，时间码和上下文完整性也需要人工复核。要想创作出好的视频作品，必然还是需要人的参与！不过，用AI搞定素材的初筛，也是目前的超级刚需啊！！

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4个小时前，该博主发布了一刀未剪的视频证明自己剪的确实是带有签名的球衣。在此我诚挚地向这位博主道歉，对不起。今天早上起床之后就收到了一些网友的截图投稿，为了验证我特地去这位博主的账号，但是可能由于视频压缩的原因，我也确实没看到签名的字迹。同时因为此前已经在推特和该博主的评论区看到了不少人质疑，因此主观带入了，在此我很抱歉草率发布这则视频对其名誉带来的影响。原视频我现在已经删除，但是这则道歉我不会删除，希望可以挽回一些我的过错造成的对他的伤害。我需要解释的是，我使用的图片是我直接在抖音的那则视频里截的图，并没用故意PS去抹黑这位博主的行为（否则我也不会连带着把视频一起放出来。再次向为这位博主所带来的困扰道歉，对不起。今后我面对这类针对个人的素材会更加谨慎。

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Sac

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