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狂喜!NotebookLM 中文对话解锁🔓!以后做播客可能就得这么来: 1️⃣导入油管/PDF/网址等素材 2️⃣一键生成播客音频 3️⃣简报文档+时间轴+学习指南作为播客的导读文本 搞定! 之前免费领的 15 个月的 Google Advanced 血赚麻了!这价值还得涨!

731,858 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 7

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paul010 -e/acc1 год назад

试用了一下 ,确实可行,关键中文还带停顿语气变化,神了!😀

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The Crypto Digest1 год назад

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Alvin-GenAI1 год назад

有没有什么其他的AI 工具把生成的博客的声音,替换成自己的声音?

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MapleShaw1 год назад

估计也有,我找找看

Фото профиля 币安交易所高返佣注册(Parody)
币安交易所高返佣注册(Parody)1 год назад

太强了

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KakaOrca1 год назад

下载下后怎么变成视频上传到 X 来

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MapleShaw1 год назад

是说对话的音频?

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这个项目,真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目,直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube,它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题: 太慢了。 传个 PDF,等解析; 点生成音频,再等; 下载,再等。 一套流程跑完,时间全浪费在等待上。 更关键的是: 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接? 想自动生成一批播客? 想接到自己的工作流里? 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API,等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠: - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是: 它还能接进 Claude Code,当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是: 这不就是账号矩阵生产线吗? 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵,拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情, 现在一个人也能跑起来。

开发者Hailey

20,871 просмотров • 1 месяц назад

我经常看一些英文技术文档,但因为英语不够好,加上专业名词晦涩难懂,读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听,但它生成的中文播客有个致命问题:听起来很别扭,有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能,我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单,直接打开 扣子编程网站: 然后选择技能,在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章,你帮我做成一个两人的播客,两个主持人对谈探讨播客内容,目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容,你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面,在对话框选择更多技能,就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下,效果出乎意料地好,讲得通俗易懂。比如: 说话人1:你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2:那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样? 说话人1:Prompt 就像临时问“这个菜咋做”,Skills 就是把整个菜谱都存下来,下次直接照着做就行。 7 分钟听完,还真全懂了(效果看视频)。 关键是,制作这个 Skill 我一行代码没写,只是描述了需求,扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来,我只需要把英文博客粘贴进去,它就会: 自动设计双人对话节奏,像听真播客一样自然; 识别晦涩概念,用类比解释(比如菜谱、咖啡店); 保留技术准确性,但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档,几分钟就能吸收核心内容,每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子:不是把所有人拉到同一个平庸水平,而是把少数人的方法论,沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频,大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下,用来做一些基础办公的 Skill 非常好使!

泊舟

37,881 просмотров • 5 месяцев назад