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我经常看一些英文技术文档,但因为英语不够好,加上专业名词晦涩难懂,读起来很吃力。 之前我一直用 NotebookLM 转成播客听,但它生成的中文播客有个致命问题:听起来很别扭,有时候中文用词也不准确。 最近发现扣子上线了 Skills 功能,我就想着试用它做一个“转播客”的工具。 操作方式也很简单,直接打开 扣子编程网站: 然后选择技能,在输入框里面说了一下我的需求 我会输入一个英文博客文章,你帮我做成一个两人的播客,两个主持人对谈探讨播客内容,目的是用通俗易懂的方式说清楚这个文章的内容,你要使用api生成语音做成一个播客 它很快就为我生成了一个 Skill。然后生成以后点击右上角的部署 接下来回到扣子编程页面,在对话框选择更多技能,就看到了我的skill 我用 Claude 的《Skills explained》文档测试了一下,效果出乎意料地好,讲得通俗易懂。比如: 说话人1:你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。 说话人2:那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样? 说话人1:Prompt 就像临时问“这个菜咋做”,Skills 就是把整个菜谱都存下来,下次直接照着做就行。 7 分钟听完,还真全懂了(效果看视频)。 关键是,制作这个 Skill 我一行代码没写,只是描述了需求,扣子就把“如何通俗易懂讲技术”这个方法论固化成了 Skill。 接下来,我只需要把英文博客粘贴进去,它就会: 自动设计双人对话节奏,像听真播客一样自然; 识别晦涩概念,用类比解释(比如菜谱、咖啡店); 保留技术准确性,但绝不堆砌术语。 现在我读每篇文档,几分钟就能吸收核心内容,每天能省出大量时间用于深度思考。 我觉得这才是 AI 该有的样子:不是把所有人拉到同一个平庸水平,而是把少数人的方法论,沉淀成人人可用的能力。 录了个实际效果视频,大家可以感受一下这种“自然度”和“通俗度”。推荐大家去试一下,用来做一些基础办公的 Skill 非常好使!

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很多人觉得 AI编程门槛太高,不愿意使用,那么你们有福了!!! 扣子发布2.0版本 带Skills 功能,非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下,对于不会用Claude Code,或者惧怕使用的人来说,真是太友好了! 如果说:Claude的Skills很强,还需要懂一点技术的话,那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill,还能自动配图,自动发布! 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析:自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换:不是生硬的翻译,而是根据公众号读者的阅读习惯,将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图:这是最酷的地方!它会根据论文主题,自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图,并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱:连复制粘贴都省了,直接对接公众号 API,生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里,只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能,及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店!搜索:公众号配图生成技能 就能找到! 来讲一下如何操作: 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到,窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧, 直接使用自然语言的方式就可以创建技能,它会完全按照你的意思去生成和调试,非常方便! 并且支持在线调试预览开发好的技能, 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览,左侧还能让它修改 可以打开文件夹,看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像,其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件,都是从Claude Code里面的skills直接copy过来,上传上去,居然直接能用,省了好多力气,直接可以搬移Claude Skill了! 技能开发完成后,点击部署,在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能,并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能,想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后,所有人都能在技能商店使用你的技能,如果是付费的,用户可以很方便的对技能进行付费,技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以,详细请看视频 Skills 还是太火了,所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间,支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能,我看了一下绝大多数都是免费的,赶紧来找一下你要的? 用AI工具快两年了,从最开始的"哇,它能写东西",到后来的"嗯,但还是得我自己改",再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具,而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式,它能交付我需要的成品,它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。

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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

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这个项目,真的让我重新燃起了做账号矩阵的冲动。 一个 14.5k stars 的开源项目,直接把 Google NotebookLM 变成内容生产流水线。 NotebookLM 很多人应该都用过。 上传 PDF、网页、YouTube,它就能帮你整理资料、生成播客、做学习指南。 但官方网页版有个很难受的问题: 太慢了。 传个 PDF,等解析; 点生成音频,再等; 下载,再等。 一套流程跑完,时间全浪费在等待上。 更关键的是: 它根本不适合批量搞内容。 你想一次处理几十个链接? 想自动生成一批播客? 想接到自己的工作流里? 网页版基本没法玩。 直到我发现了 notebooklm-py。 这是一个非官方 Python API,等于把 NotebookLM 的能力全拆出来了。 很多功能甚至比网页版还狠: - 一行命令生成播客 - 支持不同风格、时长、语言 - 批量导入 YouTube / PDF / URL - 幻灯片直接导出 PPTX - 思维导图导出 JSON - 数据导出 CSV - 测验题结构化导出 - 还能用自然语言改单页 PPT 最强的是: 它还能接进 Claude Code,当 Agent 技能用。 看到这里我脑子里第一反应就是: 这不就是账号矩阵生产线吗? 热点抓取 → AI研究 → 播客生成 → 图文整理 → PPT生成 → 自动分发 整个链路都能串起来。 以前做矩阵,拼的是人多。 现在越来越像拼工作流了。 很多以前需要团队才能做的事情, 现在一个人也能跑起来。

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👺如何真正用Seedance2.0挣到钱? 肖师傅首个全Seedance商业作品《Horse进门》今天正式发布,作为首个变现的作品,我想我有权力来说说大家目前存在的一些误区: 1⃣ 技术平权造成的创收假象: 其实这一点我在一开始也深受困扰,大家看我前两天发布的文章,一股深深的绝望,因为我所引以为傲的技术、剪辑等等,突然就平权了,随便一个小孩,随便几句话,都可以超过我们精心制作的内容。但经过了2天的调整,我认定不能坐以待毙,于是主动出去抢客户,希望在被平权前拿到一些商业机会,但在这个过程中,我的客户给了我很大的鼓励,集中的核心就是:我们选择你,不是因为技术,技术只是加分,把过去你实拍做不到的变得更好,但并不代表,有这个武器的人就能替代你,我们喜欢的是你的创意和商业的结合,这并不是其他人可以代替的。这给了我很大的信心。 2⃣ 15秒不能代表150秒: 大家现在看到的几乎都是Seedance生成的15秒视频,在这个时间段里,它是无敌的,所以最可能被干掉的是15秒的短视频,但是如果跨度到了150秒呢?就像一个钢铁巨人,每一个零件都是坚固的,那么最薄弱的就是连接处的关节。150秒的视频就像这个巨人,而最脆弱的就是如何把15秒的视频完整统一的串联成一个故事或者一段情节。而这时候,专业的导演思维就可以很好的解决这个问题。 3⃣ 150秒不代表能变现: 那么是不是有经验的导演就可以制作出好的作品呢?我只能说会比普通人容易一些,但不是绝对,因为传统导演很容易陷入传统思维,但Seedance恰恰需要的是天马行空的创意。另外一点,即使你可以顺利的完成一部作品,但别忘记了,这是一个商业作品,不是你喜欢,很完整就可以的,太多时候需要平衡客户的想法,客户的意见,如何结合,就成了关键。 4⃣ 最大的障碍:修改 商业案例不同于自我high的作品,甲方会需要有修改容错的空间,比如我昨天在设计一个案例的时候,非常完美的一个镜头,但是甲方说,背后的某一个装饰物的比例不太对,和现场有差别,需要改掉。这个时候怎么办,再好的镜头也必须放弃。那么又如何保证在原来的基础上去做修正呢?这是一个最大的难题 👺总结一下: Seedance2.0 确实给我们这个行业带来很大的冲击,未来也一定会重塑行业的规则,我想对两类人提出建议: 1、职业选手:不要盲目担心,与其害怕不如主动出击,我们福建人信仰的就是“想要赢,先下场”,相信自己的专业找到那个缺口。 2、普通小白:一个很好的时代,一个很好的工具,但别只是玩,如果只是炫技或者玩乐,那么挣钱的就只有字节,去逼自己把积分变成钱,就算是炫技,也要把流量换算成钱,对比积分,你到底挣了没有。提升专业技巧,因为如果每个小白都可以做出来的,那么,只是提高了起跑线而已,对于你没有任何提升。 👺这个帖子很长,是我一字字打出来的,希望对你有所帮助。新年到来之际,就把这首《Horse进门》送给大家,希望在AI加持下,每个人都有机会财务自由!

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到底如何判断你身边的人,层次高还是低呢?我们从四个角度、四个方面,给大家提示一下。 第一个就是词汇量大。 看看他的词汇量大不大,看看他表达是不是特别的精准。 就是,他总是能够找到一个最贴切的词语,来描述某个状态。 如果你做不到,那说明对方在你之上。因为我们人类的思想局限于语言。你的语言边界在哪里,你思想的边界就在哪里。这是第一个。 第二点你要知道,我们其实只能感觉比咱们高一档,或者低一档的人。 差距过大,你就感觉不到了。 高你一档,你大概率会觉得,嗯,这个人挺厉害的。 因为对方说的你都能理解。 如果高了好几个维度,你就没有办法感知了。 就和人类对蚂蚁这种低等生命一样。 蚂蚁永远感知不到人类的存在,人类却对它们动若观火。 第三个,他能够对你进行向下兼容。 不论你说啥,对方都能秒懂。 甚至你还没有组织好的逻辑,你还混乱的时候,对方就也能秒懂。 你讲了一半他都能懂,你讲个开头,他都知道你要说什么。 你会觉得跟这人在一起待着非常舒服,跟他非常融洽。 交流基本上可以做到无障碍,很丝滑。 你刚讲两句,对方就提前能够回答你的问题。 你特别的愉悦,你觉得相谈甚欢。 你觉得遇到了知己,你觉得对方很懂你。 他能够把你的情绪价值拉满。 我告诉你,就这样的人,他很有可能正在对你进行向下兼容。 第四个,这样的人往往能够打通知识的门类。 各类学科的知识,他能够融会贯通。 在他那,知识不再是碎片化的了,而是能够形成一个体系。 他在给别人讲任何东西的时候,也能够做到深入浅出,让对方听得懂。 用最浅显的例子,把一个概念给讲清楚。 如果你身边有这样的人,那么恭喜你。 他大概率就是一个高人。 稻盛和夫曾经说过,人最大的运气不是捡到钱。 而是某一天你遇到了一个人,他打破了你原有的思维,拔高了你的认知,进而提升了你的境界。 这个人,他就是你人生当中的贵人。

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这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲(稿) 是我和AI一起写的!😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI,脑子会不会废掉? 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点? 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么? 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师? 教育为什么还需要人? 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢?都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到!👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒!👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么? 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面,快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

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