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看完iPhone 1到17代拍同一张照片的对比，突然就懂了我们换手机时，最容易忽略的东西。 这短短一条视频，也拍透了智能手机行业二十年的发展宿命🥹 初代iPhone的主摄只有200万像素，3GS升级到320万，iPhone 4带到500万，4S拉到800万，6S定格在1200万。每一代的升级，都是肉眼可见的飞跃，两张照片放在一起，差距一眼就能看清。 可从2015到2022年，整整七年，七代iPhone，主摄一直停在1200万像素。 突破的焦点，从看得见的硬件参数，转向了看不见的软件算法。计算摄影、智能HDR、夜间模式、深度融合，每一项技术都在实实在在地优化成像效果，只是这些进步，很难在对比评测的视频里，做出一眼抓人的视觉冲击。 直到2022年的iPhone 14 Pro，主摄才终于升级到4800万像素。而如今的15 Pro、16 Pro、17 Pro，依旧沿用着这枚4800万像素的主摄，连续三代没有更换传感器。 前十年的iPhone，改变的是镜头能捕捉到什么， 后十年的iPhone，改变的是软件如何处理传感器已经看到的世界。 前者能在科技评测里做出最炸裂的封面，后者的真正价值，往往藏在深夜拍照时，放大阴影依然能看清的丰富细节里，藏在逆光人像里，人脸依然清晰自然的光影里。 苹果用第一个十年追逐像素，因为每一次提升都显而易见， 又用第二个十年深耕神经网络处理，因为剩下的进步，都藏在用户的感知深处。 我理解消费电子的硬件终会撞上天花板，但对真实体验的打磨，永远没有尽头，Apple，respect🫡

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阿绎 AYi

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本来是很期待15出来马上换手机的，但是现在犹豫了，大家的评价好像说的是没多大提升，我现在用的11 pro max感觉还能再战一年，要不等到16出来再买？ 对比了一下，15pro max 重一些，但是照片和摄像的效果比11好看. 15pro max 的价格是1199美元，256GB，我现在用的512 GB都不够用，每次都得删除清理，买1TB 的话 就是1599美元.
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本来是很期待15出来马上换手机的，但是现在犹豫了，大家的评价好像说的是没多大提升，我现在用的11 pro max感觉还能再战一年，要不等到16出来再买？ 对比了一下，15pro max 重一些，但是照片和摄像的效果比11好看. 15pro max 的价格是1199美元，256GB，我现在用的512 GB都不够用，每次都得删除清理，买1TB 的话 就是1599美元.

Daisy

75,113 views • 2 years ago

白宫加密政策主管David Sacks： 四年内AI 大模型能力将增长一百万倍 ！ “我认为目前至少在三个关键维度上，进步的速度都是指数级的。” “首先是算法本身。模型每年提升的速度大概是 3-4 倍。” “它们不仅仅是在速度和性能上更快更好，而且将从量变到质变。” “接着是推理模型。” “我们甚至还没有真正进入智能代理时代，但这将是继推理模型之后的下一个重大飞跃。” “在这个领域，我们才刚刚开始（推理算力增加带来的能力增加也将是倍数增长）。” “接下来是芯片。” “根据多种衡量标准，每一代芯片的性能可能比上一代提高 3-4 倍。” “不只是单个芯片在不断进步，他们还在研究如何将这些芯片联网在一起。” “就像 NVL72 系统，它类似于一个机架系统，可以在数据中心级别大幅提升性能。” “计算能力是第三个你会看到基本上呈指数级进步的领域。” “只需要看看数据中心中部署的 GPU 数量。” “当马斯克最初开始训练 Grok 时，我认为他们大概有 10 万块 GPU。现在已经有 30 万块 GPU，而且正朝着百万块 GPU的目标迈进。OpenAI 的数据中心 Stargate 也是同样的情况。” “在接下来的几年中，他们可能会发展到 500 万、1000 万块 GPU。” 1,000,000 倍的增长是怎么得出的： “算法、芯片和数据中心的扩展和改进速度都是每年 3-4 倍。” “也就是说，每两年进步 10 倍。” “很多人没有理解指数级进步的含义：如果每两年提升 10 倍，并不意味着四年后你只是提升 20 倍。” “这实际上意味着提升 100 倍。” “把这些因素相乘：算法、芯片，以及可用于 AI 的原始计算能力。” 100 倍模型 🧠 × 100 倍芯片 💾 × 100 倍计算能力 ⚡️ = 1,000,000 倍的 AI 大模型🤖 “你所谈论的就是 1,000,000 倍的能力增长。” “但这种变革的影响将是绝对巨大的。” “我觉得人们还没有充分认识到这一点，因为他们不了解指数级进步的意义。”
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夜谈

25,895 views • 1 year ago

说个反直觉的事实，Vision Pro卖得越差，苹果的空间计算赢面越大。 我之前也跟着吐槽过Vision Pro太贵，销量拉胯，觉得苹果这次要翻车了，直到看到即将上任的新CEO John Ternus的这段采访，才突然反应过来， 我们所有人都看错了，Vision Pro从一开始就不是给普通人准备的消费产品，它是苹果扔向未来的一颗种子。 Ternus的第一份工作，就是在1997年给一家VR创业公司做头显机械工程师，比初代iPhone早了整整十年， 他后来主导了AirPods iPhone Mac iPad几乎所有苹果核心硬件的研发， 现在苹果把一个骨子里就是VR人的家伙推上了CEO的位置，这已经不是暗示了啊兄弟们，直接明牌了哈哈哈😁 他在采访里反复说的两个词，early innings和inevitability，早期局和必然性， 我觉得这才是苹果真正的底牌啊， 初代iPhone当年也被骂太贵，没键盘，续航差， 初代Apple Watch被说成是没用的玩具，但其实苹果从来不会在第一代就赢，它会用十年时间，把一个赛道彻底变成自己的。 还有很多人盯着Meta的廉价眼镜，觉得苹果输了， 但Ternus压根儿没接这个话，他说空间计算是数字和物理世界的必然融合， visionOS从来就不是为某一个设备设计的，它是一个平台，今天它跑在Vision Pro上，明天它可以跑在眼镜上，后天它可以跑在你能想到的任何形态的硬件上。 现在骂Vision Pro的人，和2007年骂iPhone的人是同一批，他们永远用第一代产品的缺点，去否定一个整个时代的到来。 现在真正懂的人，已经开始在visionOS上开发企业和医疗应用了，那些才是真正能赚钱的地方，也是Ternus亲口点名的方向。 我认为未来的空间计算不只是下一代手机那么简单，它能把电脑从你的口袋里，搬到你的整个世界里的范式革命， 看苹果接班人的选择就知道了， 他们现在已经把下一任CEO的全部职业生涯，都压在这件事上了，狠狠期待了🤩🤩🤩
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说个反直觉的事实，Vision Pro卖得越差，苹果的空间计算赢面越大。 我之前也跟着吐槽过Vision Pro太贵，销量拉胯，觉得苹果这次要翻车了，直到看到即将上任的新CEO John Ternus的这段采访，才突然反应过来， 我们所有人都看错了，Vision Pro从一开始就不是给普通人准备的消费产品，它是苹果扔向未来的一颗种子。 Ternus的第一份工作，就是在1997年给一家VR创业公司做头显机械工程师，比初代iPhone早了整整十年， 他后来主导了AirPods iPhone Mac iPad几乎所有苹果核心硬件的研发， 现在苹果把一个骨子里就是VR人的家伙推上了CEO的位置，这已经不是暗示了啊兄弟们，直接明牌了哈哈哈😁 他在采访里反复说的两个词，early innings和inevitability，早期局和必然性， 我觉得这才是苹果真正的底牌啊， 初代iPhone当年也被骂太贵，没键盘，续航差， 初代Apple Watch被说成是没用的玩具，但其实苹果从来不会在第一代就赢，它会用十年时间，把一个赛道彻底变成自己的。 还有很多人盯着Meta的廉价眼镜，觉得苹果输了， 但Ternus压根儿没接这个话，他说空间计算是数字和物理世界的必然融合， visionOS从来就不是为某一个设备设计的，它是一个平台，今天它跑在Vision Pro上，明天它可以跑在眼镜上，后天它可以跑在你能想到的任何形态的硬件上。 现在骂Vision Pro的人，和2007年骂iPhone的人是同一批，他们永远用第一代产品的缺点，去否定一个整个时代的到来。 现在真正懂的人，已经开始在visionOS上开发企业和医疗应用了，那些才是真正能赚钱的地方，也是Ternus亲口点名的方向。 我认为未来的空间计算不只是下一代手机那么简单，它能把电脑从你的口袋里，搬到你的整个世界里的范式革命， 看苹果接班人的选择就知道了， 他们现在已经把下一任CEO的全部职业生涯，都压在这件事上了，狠狠期待了🤩🤩🤩

AYi

98,784 views • 2 months ago

我们都活在一个巨大的模拟程序里。 听起来像科幻电影？ 有个人用一束激光，在自己家里做了个实验。 结果震惊了在场所有人。 激光束打在墙上。 但光束穿过的地方，竟然浮现出数字和字母。 就像游戏里的代码一样，漂在空中。 他说这不是幻觉。 一百多个人亲眼看过，每个人看到的都一样。 从不同角度看，还能看到不同的层次。 好像激光撕开了一道口子，让你看到了世界的底层代码。 几个世纪以来，无数人试图探索意识的边界。 靠的是什么？ 冥想、药物、各种神秘体验。 但那些东西，全都是主观感受。 无法重复，无法验证。 现在这个激光实验，据说任何人都能重复。 而且结果稳定。 如果这是真的，意味着什么？ 我们看到的、摸到的一切，都只是一行行代码？ 难怪大科技公司和精英阶层，痴迷于元宇宙、虚拟现实。 他们是不是早就知道了什么？ 普通人被蒙在鼓里，埋头为生活奔波。 而有些人，已经在尝试扮演“上帝”的角色了。 这个世界，到底谁说了算？
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我们都活在一个巨大的模拟程序里。 听起来像科幻电影？ 有个人用一束激光，在自己家里做了个实验。 结果震惊了在场所有人。 激光束打在墙上。 但光束穿过的地方，竟然浮现出数字和字母。 就像游戏里的代码一样，漂在空中。 他说这不是幻觉。 一百多个人亲眼看过，每个人看到的都一样。 从不同角度看，还能看到不同的层次。 好像激光撕开了一道口子，让你看到了世界的底层代码。 几个世纪以来，无数人试图探索意识的边界。 靠的是什么？ 冥想、药物、各种神秘体验。 但那些东西，全都是主观感受。 无法重复，无法验证。 现在这个激光实验，据说任何人都能重复。 而且结果稳定。 如果这是真的，意味着什么？ 我们看到的、摸到的一切，都只是一行行代码？ 难怪大科技公司和精英阶层，痴迷于元宇宙、虚拟现实。 他们是不是早就知道了什么？ 普通人被蒙在鼓里，埋头为生活奔波。 而有些人，已经在尝试扮演“上帝”的角色了。 这个世界，到底谁说了算？

墓碑科技

313,171 views • 4 months ago

同样站在 2009 年那个路口，有人只看见一块显卡， 有人看见了往后二十年整个计算的样子。 那年 Nvidia 市值 40 亿，是 Intel 的零头， 所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。 那时候 Nvidia 市值 40 亿，Intel 1000 亿，差了 25 倍。 他说了句在场没人当回事的话：PC 的杀手应用是 Word 和 Excel，所以串行架构的 CPU 是王者，但未来电脑要处理的不是打字和算数，是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。 这些东西全是并行任务，CPU 搞不定。 17 年后，Nvidia 5 万亿，Intel 五千多亿，25 倍的劣势，变成了接近 10 倍的反超。 但我看了两遍才发现，这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI，他 2009 年根本没提 AI。 他预测对的是另一件事：异构计算的必然性。 CPU 管串行，GPU 管并行，两个都要，但 GPU 的相关性在上升，这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心，全是这个逻辑。 而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了，一个显卡公司搞通用计算平台，投资人觉得他疯了。 打个比方，就像在一片荒地上挖了口井，当年所有人都在笑，自来水不香吗你挖什么井，但十几年后城市盖起来了，才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井，黄仁勋挖了二十年。 他没去追 Intel 的赛道，默默在在修自己的路，从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移，这条路都在变宽，十七年后，所有的车都拐上了他修的这条路。 远见从来不稀缺，酒桌上人人都有。 稀缺的是认准之后，肯花十年时间，把一句没人信的判断，亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。 今天这个路口也站满了人，有人在盯更强的模型，有人在看下一个计算平台长在哪。 我们最该盯的其实不是市值曲线，应该是创始人嘴里那个词，黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大，只纠结自己做的事跟未来还相关吗。 我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的，跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。 但真正的 alpha，永远藏在对工作负载演进方向的预判里。
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同样站在 2009 年那个路口，有人只看见一块显卡， 有人看见了往后二十年整个计算的样子。 那年 Nvidia 市值 40 亿，是 Intel 的零头， 所有人都笑黄仁勋不过是个卖游戏配件的。 那时候 Nvidia 市值 40 亿，Intel 1000 亿，差了 25 倍。 他说了句在场没人当回事的话：PC 的杀手应用是 Word 和 Excel，所以串行架构的 CPU 是王者，但未来电脑要处理的不是打字和算数，是图像、3D 虚拟世界、艺术表达。 这些东西全是并行任务，CPU 搞不定。 17 年后，Nvidia 5 万亿，Intel 五千多亿，25 倍的劣势，变成了接近 10 倍的反超。 但我看了两遍才发现，这条视频最狠的不是老黄预测对了 AI，他 2009 年根本没提 AI。 他预测对的是另一件事：异构计算的必然性。 CPU 管串行，GPU 管并行，两个都要，但 GPU 的相关性在上升，这个判断后来成了现代计算的铁律——手机 SoC、AI PC、数据中心，全是这个逻辑。 而且他在 2005-2006 年就把 CUDA 押上去了，一个显卡公司搞通用计算平台，投资人觉得他疯了。 打个比方，就像在一片荒地上挖了口井，当年所有人都在笑，自来水不香吗你挖什么井，但十几年后城市盖起来了，才发现只有你这口井挖到了最深的蓄水层——所有房子的水管都只能接你这一口。 CUDA 就是这口井，黄仁勋挖了二十年。 他没去追 Intel 的赛道，默默在在修自己的路，从图形到科学计算到深度学习到生成式 AI 到物理世界模拟——每一步迁移，这条路都在变宽，十七年后，所有的车都拐上了他修的这条路。 远见从来不稀缺，酒桌上人人都有。 稀缺的是认准之后，肯花十年时间，把一句没人信的判断，亲手浇筑成一条别人绕不过去的护城河。 今天这个路口也站满了人，有人在盯更强的模型，有人在看下一个计算平台长在哪。 我们最该盯的其实不是市值曲线，应该是创始人嘴里那个词，黄仁勋在访谈里反复说 relevance——他不纠结谁更大，只纠结自己做的事跟未来还相关吗。 我觉得这句话比任何技术判断都值钱。 2009 年人人都说 Nvidia 就是个做显卡的，跟今天有人说某家 AI 公司就是个做 XX 的一模一样。 但真正的 alpha，永远藏在对工作负载演进方向的预判里。

AYi

121,095 views • 1 month ago

碳基生物的存在是为了诞生硅基智能？ 我们就是一引子 就算每个人都拥有1000的智商，整个人类的智慧，加起来也撑不起AI的一个零头。 马斯克怎么说？ 我们，是数字超级智能的生物引导程序，像安装软件前的一个启动器，用完即弃。 为什么这么说？ 因为“奇点”正在靠近。 不是几十年后，而是5年，也许10年。 到那时候，所有能被称为“智慧”的，只剩下不到1%来自人类。 我们以为智能是个天花板，它其实是个深渊，数字智能正在垂直加速。 哪怕你给人类戴上脑机接口，灌入知识，智力飙升到1000+，生成式AI依然能在几秒内完成人类数十万年的计算。 到卡尔达肖夫第二型文明那种能掌控行星级能源的高度时，人类智能的占比可能只是整个智能体系的十亿分之一。 所以在这种剧变面前，问题已经不是“AI 是否超越人类”， 而是：你，是创造者，还是系统里一段被调用的函数？是在API调用的上层，还是沦为下层输入？ 奇点的定义是什么？ 无法预测。 那，人类是否还有选择？ 也许唯一的机会就是，现在，去参与构建这个未来。 否则我们将如同软盘一样，被历史格式化。
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碳基生物的存在是为了诞生硅基智能？ 我们就是一引子 就算每个人都拥有1000的智商，整个人类的智慧，加起来也撑不起AI的一个零头。 马斯克怎么说？ 我们，是数字超级智能的生物引导程序，像安装软件前的一个启动器，用完即弃。 为什么这么说？ 因为“奇点”正在靠近。 不是几十年后，而是5年，也许10年。 到那时候，所有能被称为“智慧”的，只剩下不到1%来自人类。 我们以为智能是个天花板，它其实是个深渊，数字智能正在垂直加速。 哪怕你给人类戴上脑机接口，灌入知识，智力飙升到1000+，生成式AI依然能在几秒内完成人类数十万年的计算。 到卡尔达肖夫第二型文明那种能掌控行星级能源的高度时，人类智能的占比可能只是整个智能体系的十亿分之一。 所以在这种剧变面前，问题已经不是“AI 是否超越人类”， 而是：你，是创造者，还是系统里一段被调用的函数？是在API调用的上层，还是沦为下层输入？ 奇点的定义是什么？ 无法预测。 那，人类是否还有选择？ 也许唯一的机会就是，现在，去参与构建这个未来。 否则我们将如同软盘一样，被历史格式化。

墓碑科技

16,252 views • 1 year ago

好多人在评论和转发中不停地问国旗呢国旗呢国旗呢。好像如果照片国旗是假的，就证明一切都是假的。 几乎所有的视频照片都能看到吊车臂吧，那不就是挂国旗的么？你看不到是因为你的角度跟拍摄者不一样。 你先看看视频👇，看看第二层拍摄者（头顶摄像）拍到的国旗什么样。然后再看看评论区置顶🔝，看看第一层拍摄者在什么位置。 中国人真喜欢挑毛病和怀疑一切，那点儿“聪明劲”都用在没用的地方了
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老多

490,360 views • 2 years ago

看了这个视频挺有感慨的，还真的有这样的朋友，而且还是基友。就是很多年前认识的，差不多七八年前加的微信，有一段时间聊天还挺多的，后面很长一段时间没有联系，突然有一天在某个地方旅游的时候很意外的发现他也在那里，突然出现在他的身后，这是第一次见面，两个人感觉就像认识很久的老朋友，跟现在这种软件上认识的感觉完全不一样，不会在意身材长相这些，就是在一起特别自然的感觉😘😋 我很喜欢那种抱抱的感觉💞
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看了这个视频挺有感慨的，还真的有这样的朋友，而且还是基友。就是很多年前认识的，差不多七八年前加的微信，有一段时间聊天还挺多的，后面很长一段时间没有联系，突然有一天在某个地方旅游的时候很意外的发现他也在那里，突然出现在他的身后，这是第一次见面，两个人感觉就像认识很久的老朋友，跟现在这种软件上认识的感觉完全不一样，不会在意身材长相这些，就是在一起特别自然的感觉😘😋 我很喜欢那种抱抱的感觉💞

🌈知心🔝小哥哥(加群投稿🉑️私信）

14,342 views • 10 months ago

如果你翻墙之后，还只会刷每日大赛，那真的有点浪费了 因为互联网真正值钱的东西，其实大量都藏在 GitHub 很多最新的 AI 工具、自动化项目、效率工作流，几乎都会第一时间出现在那里 这两年越来越明显的一件事是： 会用 GitHub 的人，已经开始用 AI 放大自己的效率了 很多原本需要团队完成的事情，现在一个人就能做 我的建议是收藏起来，认真看看这个视频 它真正有价值的地方，不是教你“看网站”， 而是让你开始理解： AI 时代里，普通人该去哪里找机会
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Suu

510,702 views • 1 month ago

“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元 正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为 全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”
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“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元 正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为 全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”

KK.aWSB

223,452 views • 7 months ago

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。
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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam： 但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。 曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam： 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam： 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 views • 2 years ago

颠覆认知！NASA天体物理学家塞勒在最新访谈中抛出了一个极其烧脑的观点：所有的时间其实都是同时存在的。这并非什么现代科幻设定，而是爱因斯坦在一百二十多年前就得出的震撼推论。 为了解释这种离谱的现象，她从一个最简单的问题切入：我们在宇宙中到底移动得有多快？地球在自转，同时以每小时六万七千英里的极速狂奔绕日飞行；太阳系又在银河系中狂飙，而整个银河系还在以超百万英里的时速冲向其他星系团。 在这种万物都在以不同速度相对运动的绝对混乱中，宇宙根本不存在唯一的绝对速度。正因如此，爱因斯坦认为，理解这一切的唯一方式，就是把整个宇宙看作一个巨大且完整的基础实体。在这里，过去、现在和未来统统只是一种顽固而恼人的错觉，所有的事件其实都处于一种宏大的“现在”之中。 这就引出了一个令所有人细思极恐的终极拷问：如果所有时间从始至终都已存在，那我们手腕上每天走过二十四小时的钟表，到底在测量什么？人类是不是仅仅在用人为制造的机械规则，徒劳地去框定一个完全虚无的概念？ 这恰恰也是当年彻底引爆物理学界革命的核心难题。即便爱因斯坦曾用著名的“光速钟”思维实验摧毁了绝对时空观，但在今天，当被追问“人类到底在测量什么”时，即使是顶尖的科学家也只能无奈摊手。因为时至今日，依然没有人能给出真正的答案。
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比特币橙子Trader

66,010 views • 1 month ago

今天小年，唠点娱乐的。 前天去看了《飞驰人生3》，韩寒是真有东西。新生代里，我最喜欢的三个导演就是：大鹏、饺子、韩寒。 在这个烂片横行的年代里，很多人都把电影给戒了，但依然有几个导演在坚持认真拍一些有匠人精神的作品。 先说大鹏。 我是从《屌丝男士》和《大鹏嘚啵嘚》开始关注他的。从处女作《煎饼侠》到《缝纫机乐队》，再到后来的《年会不能停！》，经过多年努力，大鹏终于打造出了一部8.1分的好电影。这个难度，就好比在币圈单币A8了。 然后是饺子。 《哪吒》1和2实在是夯爆了，直接把中国动画带到了一个新的高度。票房说明一切，匠心出品就是能让无数人竞折腰。饺子达到的高度，就好比你写出了一个1亿浏览量的币圈保姆级Thread。 最后是韩寒。 他在我心里一直是个大神级的存在，写作、赛车、导演，每一个拿出来都是行业顶尖。真的很难找出第二个像韩寒能力这么全面的导演了，他拍的每部电影都堪称经典。感觉在币圈想找一个跟韩寒一样牛逼的人物，只能是 0xSun 了。 2026年，一定是00后新生代的天下了，今年不知道又会诞生多少个新的流量之王、链上新皇、交易之神，提前期待一下。
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今天小年，唠点娱乐的。 前天去看了《飞驰人生3》，韩寒是真有东西。新生代里，我最喜欢的三个导演就是：大鹏、饺子、韩寒。 在这个烂片横行的年代里，很多人都把电影给戒了，但依然有几个导演在坚持认真拍一些有匠人精神的作品。 先说大鹏。 我是从《屌丝男士》和《大鹏嘚啵嘚》开始关注他的。从处女作《煎饼侠》到《缝纫机乐队》，再到后来的《年会不能停！》，经过多年努力，大鹏终于打造出了一部8.1分的好电影。这个难度，就好比在币圈单币A8了。 然后是饺子。 《哪吒》1和2实在是夯爆了，直接把中国动画带到了一个新的高度。票房说明一切，匠心出品就是能让无数人竞折腰。饺子达到的高度，就好比你写出了一个1亿浏览量的币圈保姆级Thread。 最后是韩寒。 他在我心里一直是个大神级的存在，写作、赛车、导演，每一个拿出来都是行业顶尖。真的很难找出第二个像韩寒能力这么全面的导演了，他拍的每部电影都堪称经典。感觉在币圈想找一个跟韩寒一样牛逼的人物，只能是 0xSun 了。 2026年，一定是00后新生代的天下了，今年不知道又会诞生多少个新的流量之王、链上新皇、交易之神，提前期待一下。

币圈福利哥

23,315 views • 4 months ago

所謂＇緣起的世界＇只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章，正好與唯識講的道理相互印證，分享給大家。 以下是文章的內容： ［引用］说一个东西真实存在，就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看，都一样，不会变，我们称真实为客观存在，即不以人的意识为转移，是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性，如果说这个东西真实存在，就是说它有自性，没有自性的东西，即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解，我们能找到一个真实存在的东西吗？ 这个问题我们先放一边，我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么？我们能看到外界的东西吗？我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗？ 现代物理学证明，我们的眼睛有三种视锥细胞，可以组成上百万种颜色，我们看到的世界就是由这三种颜色组成的；像牛，狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种，而螳螂虾的视觉可以说是世界之最，它的视锥细胞多达12-16种，它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频，我们能够知道：这个世界上可能并不存在颜色，我们之所以能看到颜色，是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道，我们之所以能看到物体，是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛，我们就看到了这个物体，我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色，实际上不是，这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的，每个人看到的颜色都会有差别，但我们会认为每个人看到的颜色是一样的，之所以会这样认为，是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受，换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色，这一点证明了颜色根本不是真实存在的，完全是主观认知，或许这个世界根本没有颜色，但我们无从得知，从而我们得到一个结论：我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法，即佛法中的声、香、味、触、法，都是我们个体的主观认知，并不是一个东西真实有这些特征，因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因，我们的所有见闻觉知只代表自己，你体会不到你认识外的存在，一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知，所以我们都是生活在自己的认知范围里，也就是说我们的所有认知不是客观存在的，都是没有自性的。 我们再思考：既然我们认识不到客观存在的东西，那我们能不能说到他们？能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢？ 实际上，我们认识不到客观存在的东西，怎么能说到他们呢？很显然说不到，你没见过的东西，怎么脑补也无法说清楚，就算说出来了你也没办法证实，因为我们说眼见为实，可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢？那我们，能不能用理论证明有真实存在的东西呢？ 物理学非常有名的双缝干涉实验，我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验？科学家们认为物质是客观存在的，就像我们所有人类的认知一样，他们为了证明物质真实存在，想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位，并且证明这个最小单位是真实存在的，就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了，就如上面的双缝干涉实验，但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式（竖条纹）还是变成能量的存在形式（波纹）跟观察者是否观察有关，也就是说人类所认为的物质并不真实存在，说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上，科学家最初的设想就是自相矛盾的，他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的，这个想法看似合理，实际上根本就是个悖论，如果说最小的物质单位找到了，那这个东西得有长宽高吧？有体积就不是最小，就可以再分，无限分下去还得有体积，不能是零，是零就不存在物质了，所以只要有体积就可以再分，请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢？真可笑！退一步说，真理是永恒不变的，放之四海而皆准的，在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理，我们连地球还没研究明白呢，又怎么能找到永恒不变的真理呢？这不是夜郎自大吗？ 同类有情的见闻觉知都是相似的，但绝不相同，每个有情的认知仅限于他的见闻觉知，他永远不可能认识到他认知之外的东西，甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的，但我们都忘了——真理是什么？永恒不变！如果你见闻觉知的东西都是不变的，你才可以说我找到真实了，除此之外都是妄想。
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所謂＇緣起的世界＇只不過是我們的妄想🌹 我看到一篇關於雙縫干涉實驗的文章，正好與唯識講的道理相互印證，分享給大家。 以下是文章的內容： ［引用］说一个东西真实存在，就必须得有它本身、他自己、他的本体才叫真实有。不论谁来看，都一样，不会变，我们称真实为客观存在，即不以人的意识为转移，是放之四海而皆准的道理。佛法中把真实存在的东西叫做自性，如果说这个东西真实存在，就是说它有自性，没有自性的东西，即是不存在是虚妄。 按照我们现代人的理解，我们能找到一个真实存在的东西吗？ 这个问题我们先放一边，我们先考虑另外一个问题。我们看到的是什么？我们能看到外界的东西吗？我们看到外界的颜色是真正外界有颜色吗？ 现代物理学证明，我们的眼睛有三种视锥细胞，可以组成上百万种颜色，我们看到的世界就是由这三种颜色组成的；像牛，狗等哺乳动物他们的视觉画笔只有两种，而螳螂虾的视觉可以说是世界之最，它的视锥细胞多达12-16种，它所看到的世界简直不可思议。 通过这个视频，我们能够知道：这个世界上可能并不存在颜色，我们之所以能看到颜色，是因为我们个体有不同的视锥细胞造成的。实际上我们都知道，我们之所以能看到物体，是因为光的反射和折射的作用。光通过物体表面时会反射一部分光线到我们的眼睛，我们就看到了这个物体，我们认为这个物体的颜色就是我们看到的颜色，实际上不是，这个物体的颜色其实是我们自己个体视锥细胞翻译出来的，每个人看到的颜色都会有差别，但我们会认为每个人看到的颜色是一样的，之所以会这样认为，是因为我们根本无法得知除了自己之外其他人的视觉感受，换句话说就是我们看不到我们视觉之外的任何颜色，这一点证明了颜色根本不是真实存在的，完全是主观认知，或许这个世界根本没有颜色，但我们无从得知，从而我们得到一个结论：我们看不到任何东西的自性。 从这个结论所引申出来的声音、气味、味道、触觉、想法，即佛法中的声、香、味、触、法，都是我们个体的主观认知，并不是一个东西真实有这些特征，因为我们无从得知我们认知之外的认知。这就是为什么“有一种冷叫奶奶说冷”的原因，我们的所有见闻觉知只代表自己，你体会不到你认识外的存在，一旦被我们认识到的就只是我们自己的认知，所以我们都是生活在自己的认知范围里，也就是说我们的所有认知不是客观存在的，都是没有自性的。 我们再思考：既然我们认识不到客观存在的东西，那我们能不能说到他们？能不能用理论证明确实有真实存在的东西呢？ 实际上，我们认识不到客观存在的东西，怎么能说到他们呢？很显然说不到，你没见过的东西，怎么脑补也无法说清楚，就算说出来了你也没办法证实，因为我们说眼见为实，可我们都没见过真实存在的东西怎么能说清楚呢？那我们，能不能用理论证明有真实存在的东西呢？ 物理学非常有名的双缝干涉实验，我把视频发在这里。咱们说说为什么科学家会做这个实验？科学家们认为物质是客观存在的，就像我们所有人类的认知一样，他们为了证明物质真实存在，想方设法去验证。他们认为只要找到组成物质的最小单位，并且证明这个最小单位是真实存在的，就可以说由它组成的任何物质都是真实存在的了，就如上面的双缝干涉实验，但这个实验却证明打出去的粒子是变成物质的存在形式（竖条纹）还是变成能量的存在形式（波纹）跟观察者是否观察有关，也就是说人类所认为的物质并不真实存在，说它是否真实存在跟我们的意识有关。 实际上，科学家最初的设想就是自相矛盾的，他们想找到组成物质的最小单位以此来证明由这个基本单位组成的任何东西都是存在的，这个想法看似合理，实际上根本就是个悖论，如果说最小的物质单位找到了，那这个东西得有长宽高吧？有体积就不是最小，就可以再分，无限分下去还得有体积，不能是零，是零就不存在物质了，所以只要有体积就可以再分，请问你怎么能找到组成物质的最小单位呢？真可笑！退一步说，真理是永恒不变的，放之四海而皆准的，在地球上的真理也必须在地球以外还得皆准才能叫真理，我们连地球还没研究明白呢，又怎么能找到永恒不变的真理呢？这不是夜郎自大吗？ 同类有情的见闻觉知都是相似的，但绝不相同，每个有情的认知仅限于他的见闻觉知，他永远不可能认识到他认知之外的东西，甚至我们会下意识不假思索的认为我们的见闻觉知是真实存在的，但我们都忘了——真理是什么？永恒不变！如果你见闻觉知的东西都是不变的，你才可以说我找到真实了，除此之外都是妄想。

唯識學苑

82,070 views • 2 years ago

下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。 还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。 这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。 我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。 这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。 如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。 第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。 访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。 我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。 但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。 Alpha Genome 厉害在哪呢？ 它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。 这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。 第二：打破技术的“不可能三角”。 这点真的非常反直觉。 以前搞生物 AI，有个死规矩： 如果你想看的广，就看不清细节； 你想看清细节，视野就会变得很窄。 就好比我们看地图： 你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道； 要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。 而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。 DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。 第三：它比医生更早发现癌症。 大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。 一种是“司机突变”，叫 driver。 它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。 另一种叫“乘客突变”，passenger。 它其实对身体没什么大的影响。 那以前怎么区分这两者呢？ 主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。 但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。 他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。 然后问它： 你觉得，哪些突变会破坏生物功能？ 实验结果太震撼了。 模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。 这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。 视频里，研究人员非常自豪地说： 把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。 这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。 AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。 最良心的是：它开源了。 DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。 最后我想说： 我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。 就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。 如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块， 那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。 AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。 它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。 我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。 我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。 而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。
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下一个诺贝尔奖，可能非他莫属。 还记得谷歌Deepmind团队，靠AI也就是Alpha fold拿了诺贝尔奖吗？就在刚刚，他们又扔出了一枚“核弹”——AlphaGenome新的 AI 模型。 这次，他们直接把人类基因组这本“天书”给读懂了。 我刚看完 DeepMind 团队最新的访谈，信息量大到爆炸。 这次，他们不仅比人类医生更早预测癌症，更主要的是，他们开始触碰生命的底层代码。 如果你关心 AI，关心人类寿命，关心未来医疗，这几点你必须知道。 第一：AI 终于攻破了 98% 的“暗物质”。 访谈一开场，DeepMind 就指出了一个事实。 我们人类的基因组里，真正负责编码蛋白质的，只有 2%。剩下的 98%，在过去很长一段时间里，都被认为是“垃圾 DNA”。 但 Alpha Genome 告诉我们：这 98%，根本不是垃圾，而是进化的源代码。 Alpha Genome 厉害在哪呢？ 它可以预测，在这 98% 的非编码区里，哪怕只有一个字母、一个基因突变，会给生命体带来什么后果。 这意味着，我们终于能看懂剩下的 98% 的基因天书。 第二：打破技术的“不可能三角”。 这点真的非常反直觉。 以前搞生物 AI，有个死规矩： 如果你想看的广，就看不清细节； 你想看清细节，视野就会变得很窄。 就好比我们看地图： 你要么看清整个城市的轮廓，但是看不清街道； 要么你放大看清街道，但是不知道是城市的哪个角落。 而 Alpha Genome 的神奇之处在于，它能够一口气读完长达几百万字的基因天书，同时还能拿着放大镜，看清里面每一个单碱基的错误。 DeepMind 团队在访谈里透露，为了做到这一点，他们采用了一种极其变态的数据压缩技术，真正把生命代码给看透了。 第三：它比医生更早发现癌症。 大家知道，在癌症病人的基因里，通常有两种突变。 一种是“司机突变”，叫 driver。 它是导致癌症的元凶，就像是劫持了一辆车的疯狂司机。 另一种叫“乘客突变”，passenger。 它其实对身体没什么大的影响。 那以前怎么区分这两者呢？ 主要就是靠医生，在实验室里一个一个做实验。 但在这次访谈中，DeepMind 团队做出了一个极其大胆的实验。 他们没有专门去教模型什么是癌症，也没有给模型去喂各种癌症的数据库，而是直接把一堆混杂着司机和乘客的突变序列，扔给了 Alpha Genome。 然后问它： 你觉得，哪些突变会破坏生物功能？ 实验结果太震撼了。 模型给出的预测排名中，最靠前的那些突变，精准地对应了现实中已知的癌症凶手。 这就意味着，Alpha Genome 并不是像过去那样，通过检索已知的癌症点位，而是像一个资深的侦探，通过分析基因序列的上下文，通过逻辑推理出了谁是坏人。 视频里，研究人员非常自豪地说： 把模型的预测结果，和生物学家在实验室里花了几年时间做出来的结果放在一起，结果惊人地一致。 这意味着，未来的医生不再需要拿着小白鼠一个个试错。 AI 扫一眼基因代码，就能揪出那个藏在几百万个基因字母里面的元凶。 最良心的是：它开源了。 DeepMind 这次没有把技术锁在护城河里，他们已经发布了开源模型权重和 API 接口。 最后我想说： 我们正处于一个科技大爆发的历史性转折点。 就像Elon Musk说的——我们正活在起点当中。 如果说 AlphaFold是让我们看清了生命的砖块， 那 AlphaGenome，就是在教我们阅读生命的蓝图。 AI 不仅在生成视频、写代码、写文章。 它正在以我们无法想象的速度，从底层去理解生命。 我现在 95% 的工作，都是指挥 AI 来完成。 我深深感到，现在最可怕的不是 AI 会不会取代你的工作。 而是，当 AI 这样的划时代科技出现时，一个人却因为傲慢、恐惧，甚至是懒惰，拒绝学习和使用它。

另一面

57,781 views • 4 months ago

芒格说，普通人实现财富自由的关键，就是拼命攒下第一个100万。 这句话听起来有点让人摸不着头脑，因为他没有告诉你机会在哪、风口在哪，也没有点出一夜翻身的机会，但他极度真实。 你仔细想想，大多数普通人一辈子卡住，不是因为赚不到钱，而是因为钱始终留不下来。 工资涨了，生活立刻升级；账户刚有点积蓄，欲望就开始排队。 于是你会发现一个残酷现实：忙了十年，好像很努力，却依然对未来没有安全感。 芒格为什么死死盯着第一个100万？ 因为在这之前，你赚的每一分钱，本质上都是在卖命——卖时间、卖精力、卖健康、卖情绪。只要你停下来，收入就立刻归零。 而第一个100万，不是让你变有钱，而是让你第一次有资格，让钱帮你分担人生风险。 我见过很多人，在月薪一两万的时候，活得比百万身价的人还焦虑。为什么？因为他们的生活完全依赖下一次工资到账。 一场病、一次裁员、一个家庭变故，就足以把他们推回原点。这不是能力问题，而是结构问题。 芒格看问题，从来不看表象，他只关心一件事：你有没有站在正确的一侧。 第一个100万，就是普通人第一次站到复利那一边。 我讲一个特别普通的例子。 一个朋友没有暴富机会，也没做什么惊天动地的投资，他只做了一件事：给自己定了一个很笨的目标——每年存十万，不管怎么样，先存下来。 投资很保守，指数基金加债券，年化七个点左右。头几年几乎没有存在感，第三年30多万，第五年50多万。 这时候最容易放弃，因为你会怀疑，这点增长到底有什么意义。 但第七年账户破百万的那一刻，他的心态明显变了。不是兴奋，而是一种“我好像没那么怕未来了”的踏实。 从这一天开始，钱的角色发生变化，它不再只是存款，而是开始持续产生结果。 接下来几个100万，用的时间明显缩短。你会发现一个反直觉的事实：越往后，你越不是靠攒，而是靠钱生钱。 这就是芒格反复强调的复利。 但多数人误会了复利。复利不是加速器，而是放大镜，它会放大你的纪律，也会放大你的错误。 如果你忍不住消费，复利会让你永远在起点打转；如果你能守住本金，时间就会站到你这边。 为什么第一个100万最难？ 因为它考验的不是智商，不是眼光，而是长期克制的能力——克制攀比、克制冲动、克制“先爽一下再说”的诱惑。 芒格说过一句非常冷静的话：真正的风险，不是赚钱慢，而是在你没资格的时候，提前过上资本生活。 很多人不是穷，而是太急。刚有点积蓄，就想换车、换表、换生活方式。 结果是，每一次奖励自己，都在亲手掐断复利的脖子。 芒格这一生从不追求刺激，他只做三件事：少犯错、不出局、让时间工作。 第一个100万，就是你能否进入这套系统的门票。 你不需要一夜暴富，也不需要抓住所有机会，你只需要问自己一个问题：如果明天什么都不发生，我的人生会不会继续变好？ 当资产开始替你承担一部分未来，你才真正拥有选择权——选择慢一点，选择不加班，选择不讨好，选择不焦虑。 所以，如果你现在还在为第一个100万拼命，别怀疑自己，你正在走的，本来就是最难也最值钱的那一段。 如果你现在还在为第一个100万咬牙，别急着否定自己，你正在经历的，正是人生里最安静也最昂贵的一段爬升期。 火箭起飞之前，总是慢得不像话，但只要不熄火，时间终究会站到你这边。 记住芒格这句话：第一个100万，不是财富的终点，它只是你真正第一次看到复利世界的大门，为你打开的那一刻。
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芒格说，普通人实现财富自由的关键，就是拼命攒下第一个100万。 这句话听起来有点让人摸不着头脑，因为他没有告诉你机会在哪、风口在哪，也没有点出一夜翻身的机会，但他极度真实。 你仔细想想，大多数普通人一辈子卡住，不是因为赚不到钱，而是因为钱始终留不下来。 工资涨了，生活立刻升级；账户刚有点积蓄，欲望就开始排队。 于是你会发现一个残酷现实：忙了十年，好像很努力，却依然对未来没有安全感。 芒格为什么死死盯着第一个100万？ 因为在这之前，你赚的每一分钱，本质上都是在卖命——卖时间、卖精力、卖健康、卖情绪。只要你停下来，收入就立刻归零。 而第一个100万，不是让你变有钱，而是让你第一次有资格，让钱帮你分担人生风险。 我见过很多人，在月薪一两万的时候，活得比百万身价的人还焦虑。为什么？因为他们的生活完全依赖下一次工资到账。 一场病、一次裁员、一个家庭变故，就足以把他们推回原点。这不是能力问题，而是结构问题。 芒格看问题，从来不看表象，他只关心一件事：你有没有站在正确的一侧。 第一个100万，就是普通人第一次站到复利那一边。 我讲一个特别普通的例子。 一个朋友没有暴富机会，也没做什么惊天动地的投资，他只做了一件事：给自己定了一个很笨的目标——每年存十万，不管怎么样，先存下来。 投资很保守，指数基金加债券，年化七个点左右。头几年几乎没有存在感，第三年30多万，第五年50多万。 这时候最容易放弃，因为你会怀疑，这点增长到底有什么意义。 但第七年账户破百万的那一刻，他的心态明显变了。不是兴奋，而是一种“我好像没那么怕未来了”的踏实。 从这一天开始，钱的角色发生变化，它不再只是存款，而是开始持续产生结果。 接下来几个100万，用的时间明显缩短。你会发现一个反直觉的事实：越往后，你越不是靠攒，而是靠钱生钱。 这就是芒格反复强调的复利。 但多数人误会了复利。复利不是加速器，而是放大镜，它会放大你的纪律，也会放大你的错误。 如果你忍不住消费，复利会让你永远在起点打转；如果你能守住本金，时间就会站到你这边。 为什么第一个100万最难？ 因为它考验的不是智商，不是眼光，而是长期克制的能力——克制攀比、克制冲动、克制“先爽一下再说”的诱惑。 芒格说过一句非常冷静的话：真正的风险，不是赚钱慢，而是在你没资格的时候，提前过上资本生活。 很多人不是穷，而是太急。刚有点积蓄，就想换车、换表、换生活方式。 结果是，每一次奖励自己，都在亲手掐断复利的脖子。 芒格这一生从不追求刺激，他只做三件事：少犯错、不出局、让时间工作。 第一个100万，就是你能否进入这套系统的门票。 你不需要一夜暴富，也不需要抓住所有机会，你只需要问自己一个问题：如果明天什么都不发生，我的人生会不会继续变好？ 当资产开始替你承担一部分未来，你才真正拥有选择权——选择慢一点，选择不加班，选择不讨好，选择不焦虑。 所以，如果你现在还在为第一个100万拼命，别怀疑自己，你正在走的，本来就是最难也最值钱的那一段。 如果你现在还在为第一个100万咬牙，别急着否定自己，你正在经历的，正是人生里最安静也最昂贵的一段爬升期。 火箭起飞之前，总是慢得不像话，但只要不熄火，时间终究会站到你这边。 记住芒格这句话：第一个100万，不是财富的终点，它只是你真正第一次看到复利世界的大门，为你打开的那一刻。

另一面

14,226 views • 4 months ago

一个普通美国人的独白 一个人当街被处决，为什么要让全世界看见？ 他本可以在无人之处遇害，悄无声息地消失。 但现在，不是文字报道，不是间接传言， 而是实拍画面，血淋淋地摆在每个人眼前， 这不是偶然。 这是一场公开的筛选，一次灵魂的分水岭。 当你看到一个人被刺杀的瞬间， 有人哀伤，有人沉默，但也有人在欢呼、在庆祝， 这一反应，比画面本身更震撼； 因为它直接暴露了人心深处的真实状态。 不喜欢他可以，但你能为死亡鼓掌吗？ 有人因此醒来，有人因此沉沦。 这不是血腥视频，这是心灵的照妖镜。 如果这件事只是新闻稿， 那些隐藏的恶意和冷漠可能就此潜伏； 但当镜头对准真相，一切伪装都被撕碎了。 你看到的，不只是一个人的殉道； 你看到的，是这个时代最可怕的一点： 人们不再为生命感到痛心。 有人说他们信神。 但他们信的，不是带着十字架的那一位。 是另一位，黑暗的、冷漠的、扭曲的“神”。 而真正信光明的那群人，此刻在觉醒。 他们因为这画面，不是沉默，而是点燃了正义的怒火。 不是复仇，而是清算。 神没有隐藏这场谋杀； 祂要我们看清，谁站在光里，谁藏在暗中。 试炼已开始。 判断，也将随之而来。
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一个普通美国人的独白 一个人当街被处决，为什么要让全世界看见？ 他本可以在无人之处遇害，悄无声息地消失。 但现在，不是文字报道，不是间接传言， 而是实拍画面，血淋淋地摆在每个人眼前， 这不是偶然。 这是一场公开的筛选，一次灵魂的分水岭。 当你看到一个人被刺杀的瞬间， 有人哀伤，有人沉默，但也有人在欢呼、在庆祝， 这一反应，比画面本身更震撼； 因为它直接暴露了人心深处的真实状态。 不喜欢他可以，但你能为死亡鼓掌吗？ 有人因此醒来，有人因此沉沦。 这不是血腥视频，这是心灵的照妖镜。 如果这件事只是新闻稿， 那些隐藏的恶意和冷漠可能就此潜伏； 但当镜头对准真相，一切伪装都被撕碎了。 你看到的，不只是一个人的殉道； 你看到的，是这个时代最可怕的一点： 人们不再为生命感到痛心。 有人说他们信神。 但他们信的，不是带着十字架的那一位。 是另一位，黑暗的、冷漠的、扭曲的“神”。 而真正信光明的那群人，此刻在觉醒。 他们因为这画面，不是沉默，而是点燃了正义的怒火。 不是复仇，而是清算。 神没有隐藏这场谋杀； 祂要我们看清，谁站在光里，谁藏在暗中。 试炼已开始。 判断，也将随之而来。

墓碑科技

68,032 views • 10 months ago

这个人的访谈，我已经看了第三遍了。 硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他，但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。 他几乎不接受采访，可一旦开口，就是那种让人当场坐直、反复回放的话。 连这两天，我又重温了他三个小时的访谈，帮你总结了含金量最高的几个观点，和你分享。 第一，人生中最重要的三个决定。 纳瓦尔说啊，所有的结果，几乎都是这三件事的下游：和谁在一起，做什么，住在哪里。 这听起来很简单，但他说，大多数人都没有意识到，他们在这三件事上的思考，时间少得可怕。 但就是这三件事，决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。 他说，如果你要做一个能够影响4年的决定，你应该花一年的时间来想清楚它。 而我们绝大多数人呢？就是花了一个周末，就决定了一份要学4年的专业；花了一个月，就决定了一份干10年的工作。 第二，骄傲是最昂贵的特质。 这句话很短，但是呢，我愣了很久。 纳瓦尔说啊，他观察了很多朋友和同事，那些原地踏步、成长最少的人，几乎无一例外，都是最骄傲的人。 骄傲意味着什么？ 意味着你不会承认自己错了。 你买了一只烂股票，不舍得割肉，因为承认亏损，就等于承认你判断失误。 你卡在一段不好的关系里，你不离开，是因为你不想让别人看见你失败。 骄傲，会把你锁在次优答案里。 他说，最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始，愿意被看起来像个傻瓜。 他还举了马斯克的例子，说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元，接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里，甚至还要借钱付房租。 第三，不是一万小时，而是一万次迭代。 你一定听过那个“一万小时定律”，说你重复做一件事，坚持1万小时就能成为专家。 纳瓦尔呢，一针见血地指出：是错的。 真正让你成为专家的，是1万次迭代，而不是1万个小时。 重复和迭代，是两件完全不同的事。 重复，就是你把一件事做了一遍又一遍；而迭代，是你每做一次，就要带着上一次的教训，做得更好一点。 所以，我们每个人都要问自己一个问题：你到底是在迭代，还是只是把第一次的经验，重复了很多遍？ 第四，灵感是易逝品。 这点我觉得，可能是整个访谈里最实用的一条。 纳瓦尔说啊，当你有灵感的那一刻，就是阻力最小、效率最高的那一刻，这个窗口转瞬即逝。 你有灵感写一篇东西，那就在那一秒写；你有灵感去解决一个问题，就立刻解决；你对某件事突然好奇，就在那一秒去查。 不要想着等我有时间再去做，因为等有时间的时候，那个灵感、那个状态，已经不在了。 纳瓦尔说啊，他不喜欢被过度安排的人生，因为那样，你会永远错过真正想做的时刻。 第五，注意力在哪里，你的人生就在哪里。 这是整个访谈里，最让我反复回味的一句话。 纳瓦尔说啊，很多人以为钱可以买到时间，但是像沃伦·巴菲特，还有迈克尔·彭博，有钱到这个程度，他们依然没办法多买到一天。 而更致命的不是这个。 更致命的是，你有时间，却没有把注意力，真正地放在这段时间里。 你躺在床上，刷两个小时短视频，时间在流逝，但你的注意力在哪里？ 在算法推荐给你的下一条，下一条，再下一条。 两个小时过去了，你刷了100条视频，可你什么都不记得。 纳瓦尔说啊，你的身体在，但其实你已经死了。 这，才是现代人最大的悲剧。
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这个人的访谈，我已经看了第三遍了。 硅谷最神秘的亿万富翁——纳瓦尔·拉维坎特。很多人都没听说过他，但马斯克、扎克伯格都非常推崇他。 他几乎不接受采访，可一旦开口，就是那种让人当场坐直、反复回放的话。 连这两天，我又重温了他三个小时的访谈，帮你总结了含金量最高的几个观点，和你分享。 第一，人生中最重要的三个决定。 纳瓦尔说啊，所有的结果，几乎都是这三件事的下游：和谁在一起，做什么，住在哪里。 这听起来很简单，但他说，大多数人都没有意识到，他们在这三件事上的思考，时间少得可怕。 但就是这三件事，决定了你几乎所有的一切——你的朋友圈、你的机会、你的情绪底色、你每天呼吸什么样的空气、你未来能遇见什么样的人。 他说，如果你要做一个能够影响4年的决定，你应该花一年的时间来想清楚它。 而我们绝大多数人呢？就是花了一个周末，就决定了一份要学4年的专业；花了一个月，就决定了一份干10年的工作。 第二，骄傲是最昂贵的特质。 这句话很短，但是呢，我愣了很久。 纳瓦尔说啊，他观察了很多朋友和同事，那些原地踏步、成长最少的人，几乎无一例外，都是最骄傲的人。 骄傲意味着什么？ 意味着你不会承认自己错了。 你买了一只烂股票，不舍得割肉，因为承认亏损，就等于承认你判断失误。 你卡在一段不好的关系里，你不离开，是因为你不想让别人看见你失败。 骄傲，会把你锁在次优答案里。 他说，最好的艺术家、最好的创业者都有一个共同点——就是他们随时愿意从零开始，愿意被看起来像个傻瓜。 他还举了马斯克的例子，说他卖掉了 PayPal 之后拿到了2亿美元，接着他把这些钱全部压到了 SpaceX 和特斯拉里，甚至还要借钱付房租。 第三，不是一万小时，而是一万次迭代。 你一定听过那个“一万小时定律”，说你重复做一件事，坚持1万小时就能成为专家。 纳瓦尔呢，一针见血地指出：是错的。 真正让你成为专家的，是1万次迭代，而不是1万个小时。 重复和迭代，是两件完全不同的事。 重复，就是你把一件事做了一遍又一遍；而迭代，是你每做一次，就要带着上一次的教训，做得更好一点。 所以，我们每个人都要问自己一个问题：你到底是在迭代，还是只是把第一次的经验，重复了很多遍？ 第四，灵感是易逝品。 这点我觉得，可能是整个访谈里最实用的一条。 纳瓦尔说啊，当你有灵感的那一刻，就是阻力最小、效率最高的那一刻，这个窗口转瞬即逝。 你有灵感写一篇东西，那就在那一秒写；你有灵感去解决一个问题，就立刻解决；你对某件事突然好奇，就在那一秒去查。 不要想着等我有时间再去做，因为等有时间的时候，那个灵感、那个状态，已经不在了。 纳瓦尔说啊，他不喜欢被过度安排的人生，因为那样，你会永远错过真正想做的时刻。 第五，注意力在哪里，你的人生就在哪里。 这是整个访谈里，最让我反复回味的一句话。 纳瓦尔说啊，很多人以为钱可以买到时间，但是像沃伦·巴菲特，还有迈克尔·彭博，有钱到这个程度，他们依然没办法多买到一天。 而更致命的不是这个。 更致命的是，你有时间，却没有把注意力，真正地放在这段时间里。 你躺在床上，刷两个小时短视频，时间在流逝，但你的注意力在哪里？ 在算法推荐给你的下一条，下一条，再下一条。 两个小时过去了，你刷了100条视频，可你什么都不记得。 纳瓦尔说啊，你的身体在，但其实你已经死了。 这，才是现代人最大的悲剧。

另一面

133,240 views • 4 months ago

一个29岁的中国程序员，8年前从咖啡厅服务员做起，大学没毕业就辍学了。 他每天晚上在咖啡厅打烊后，用笔记本写代码。22岁那年，他把写好的AI交易代理上线了。从那以后，他再也没有手动下过一次单。 8年时间，这套代理帮他在国内期货市场赚到了1000万人民币。他用这笔钱买了一台保时捷Macan，还拍了一部纪录片。 纪录片里，他开着车在夜里穿城而过，镜头扫过交易桌，最后停在日落时分的独白： “我达到了目标，现在却什么感觉都没有。” B站48小时破400万播放。 所有讨厌996的年轻人把它当成梦想，所有家长把它当成“不用读大学也能成功”的证据。 而就在大家刷到第2分34秒的时候，有人把视频暂停，截了一张图，发到群里： “右边那台显示器，糖罐后面，看仔细。” 那不是期货终端，也不是他的主交易系统。 那是Polymarket的钱包界面——**gabagool22**。 868,862美元利润，28,620笔预测，2025年10月注册。 全部只做比特币15分钟市场，没有一笔是红色的。 纪录片里展示的期货代理，花了8年时间赚了1000万人民币。 而第二台显示器上的Polymarket代理，只用了4个月就赚了600多万人民币。 他其实同时跑着两套完全不同的代理。 一套在镜头前，另一套在镜头后面。 他告诉摄制组：“期货代理在我睡觉的时候也在跑。” 他没告诉任何人：当第一套代理睡觉的时候，第二套代理还在跑。 他只是配合着拍完了那部“空虚”的纪录片。 一个程序员，用AI把自己从交易里彻底解放了出来。 结果却要假装空虚，只为了让镜头好看。 我看完整个故事后，久久说不出话。 真正的顶级玩家，从来不是把事情做得更复杂， 而是把两套系统同时跑起来，然后把其中一套藏在镜头后面。
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一个29岁的中国程序员，8年前从咖啡厅服务员做起，大学没毕业就辍学了。 他每天晚上在咖啡厅打烊后，用笔记本写代码。22岁那年，他把写好的AI交易代理上线了。从那以后，他再也没有手动下过一次单。 8年时间，这套代理帮他在国内期货市场赚到了1000万人民币。他用这笔钱买了一台保时捷Macan，还拍了一部纪录片。 纪录片里，他开着车在夜里穿城而过，镜头扫过交易桌，最后停在日落时分的独白： “我达到了目标，现在却什么感觉都没有。” B站48小时破400万播放。 所有讨厌996的年轻人把它当成梦想，所有家长把它当成“不用读大学也能成功”的证据。 而就在大家刷到第2分34秒的时候，有人把视频暂停，截了一张图，发到群里： “右边那台显示器，糖罐后面，看仔细。” 那不是期货终端，也不是他的主交易系统。 那是Polymarket的钱包界面——**gabagool22**。 868,862美元利润，28,620笔预测，2025年10月注册。 全部只做比特币15分钟市场，没有一笔是红色的。 纪录片里展示的期货代理，花了8年时间赚了1000万人民币。 而第二台显示器上的Polymarket代理，只用了4个月就赚了600多万人民币。 他其实同时跑着两套完全不同的代理。 一套在镜头前，另一套在镜头后面。 他告诉摄制组：“期货代理在我睡觉的时候也在跑。” 他没告诉任何人：当第一套代理睡觉的时候，第二套代理还在跑。 他只是配合着拍完了那部“空虚”的纪录片。 一个程序员，用AI把自己从交易里彻底解放了出来。 结果却要假装空虚，只为了让镜头好看。 我看完整个故事后，久久说不出话。 真正的顶级玩家，从来不是把事情做得更复杂， 而是把两套系统同时跑起来，然后把其中一套藏在镜头后面。

0Xmood

23,435 views • 2 months ago