Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

1064馬力を発生するV8ツインターボの化け物エンジンを積んだC8 ZR1は公式テストで時速373キロを記録。 アメリカ本国では2500万円から販売され、 1億5000万円未満の車では最高速度記録を樹立。 これでまだ最上位グレード”ZORA”の発表を控えていて、 コルベットって車はどこまで進化していくんだろう。

108,529 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 9

Фото профиля 菖蒲沢ひろみ🐶
菖蒲沢ひろみ🐶1 год назад

個人的にはLT7よりOHVのLT2、E-Rayがいいですね・・・音が昔ながらのアメリカンで好きです

Фото профиля ぷき
ぷき1 год назад

音の好みは人それそれですし、C8の中でも色んなエンジンの選択肢があるのは良いことですね😊

Фото профиля UNPLUGGED PERFORMANCE
UNPLUGGED PERFORMANCE2 лет назад

UP-05 forged wheels: the ultimate performance upgrade for your Tesla. Available Now

Фото профиля とも
とも1 год назад

先に言っとくね! おめでと🥺✨ ZR1楽しみいい

Фото профиля ぷき
ぷき1 год назад

ありがとう☺️← いつかのシボレーファンデイに突然現れたC7のZR1みたいにファンデイで見れるのが楽しみだね☺️笑

Фото профиля 月夜壬@川崎重工&六眼魔神
月夜壬@川崎重工&六眼魔神1 год назад

気が付いたら納車してそうですね~ぷきさん(ФωФ)

Фото профиля ぷき
ぷき1 год назад

自分はC7一筋ですよ🤝笑

Фото профиля GR美琴
GR美琴1 год назад

最高速"だけ"狙うならウイング取ればいいのに

Фото профиля CorvetteC8R
CorvetteC8R1 год назад

Yes I know

Похожие видео

『原理原則』で世界を壊してきた話 イーロン・マスクが一貫して言っていることがある 『例え話で考えるな 原理原則で考えろ』 ほとんどの人はこう考える 『EVは高い』 『バッテリーは高いのが当たり前』 『だからガソリン車でいい』 これがイーロンの言う 『馬でええやろ理論』 昔は馬で移動してた だから車なんて要らんやろ という思考停止と同じや イーロンはそこをぶっ壊す 彼はこう分解する ・バッテリーは何でできているか ・原材料の市場価格はいくらか ・化学的にどこまで効率を上げられるか そこから計算する 『理論上 この価格で作れるはず』 市場の『常識価格』を信じない 物理と化学だけを信じる これが Teslaが他社より安く 高性能なバッテリーを作れた理由 SpaceXも同じ ロケットは高い NASAがそう言ってた だから民間には無理 → それは『馬でええやろ理論』 イーロンは分解した ・アルミ ・燃料 ・エンジン ・溶接 原材料を積み上げると 『ロケットは1/10のコストで作れる』 だからSpaceXは勝った イーロンの頭の中はこうなっている 常識 → 分解 → 物理 → 再構築 → 破壊的イノベーション だから彼は言う 『原理原則で考えるのはしんどい でも結果はまったく変わる』 これは勉強法でも 起業でも 人生でも同じ 世の中の9割の人は 『前例』で生きている イーロンは 『現実』で生きている シリコンバレーの創業者たちが 『どう考えて』『どう意思決定して』『どこで勝負しているか』を 原理原則レベルまで分解して発信しています ・ニュースを読んでも本質が分からない人 ・起業やプロダクトで遠回りしたくない人 ・日本の常識を一度リセットしたい人 この視点を毎日流しています → Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️ をフォロー このポストは 『思考の型』として何度も使えるので ブックマークしておくと後で効いてきます

Taishi | 脱スマホ中毒アプリ開発中🐿️

352,527 просмотров • 6 месяцев назад

『原理原則』で世界を壊してきた話 イーロン・マスクが一貫して言っていることがある 『例え話で考えるな 原理原則で考えろ』 ほとんどの人はこう考える 『EVは高い』 『バッテリーは高いのが当たり前』 『だからガソリン車でいい』 これがイーロンの言う 『馬でええやろ理論』 昔は馬で移動してた だから車なんて要らんやろ という思考停止と同じや イーロンはそこをぶっ壊す 彼はこう分解する ・バッテリーは何でできているか ・原材料の市場価格はいくらか ・化学的にどこまで効率を上げられるか そこから計算する 『理論上 この価格で作れるはず』 市場の『常識価格』を信じない 物理と化学だけを信じる これが Teslaが他社より安く 高性能なバッテリーを作れた理由 SpaceXも同じ ロケットは高い NASAがそう言ってた だから民間には無理 → それは『馬でええやろ理論』 イーロンは分解した ・アルミ ・燃料 ・エンジン ・溶接 原材料を積み上げると 『ロケットは1/10のコストで作れる』 だからSpaceXは勝った イーロンの頭の中はこうなっている 常識 → 分解 → 物理 → 再構築 → 破壊的イノベーション だから彼は言う 『原理原則で考えるのはしんどい でも結果はまったく変わる』 これは勉強法でも 起業でも 人生でも同じ 世の中の9割の人は 『前例』で生きている イーロンは 『現実』で生きている シリコンバレーの創業者たちが 『どう考えて』『どう意思決定して』『どこで勝負しているか』を 原理原則レベルまで分解して発信しています ・ニュースを読んでも本質が分からない人 ・起業やプロダクトで遠回りしたくない人 ・日本の常識を一度リセットしたい人 この視点を毎日流しています → Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥 をフォロー このポストは 『思考の型』として何度も使えるので ブックマークしておくと後で効いてきます

Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

99,044 просмотров • 5 месяцев назад

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。 アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。 たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。 そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。 つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。 私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。 その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。 知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 просмотров • 8 месяцев назад

核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。 トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。 私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。 たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50%効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。 このように、AIはAIを加速するのです」

Tsubame

13,332 просмотров • 7 месяцев назад

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。 イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。 ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」 ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」 スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」 パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」 スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。 しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 просмотров • 7 месяцев назад