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19秒的视频--Codex 在 ChatGPT 手机 App 上使用感受一下Codex的同步速度：手机发指令，电脑 Codex 实时执行、返回结果发任务响应速度非常快，用来审核、review 输出特别好用目前缺点是仅支持 macOS 设备（Windows 支持即将上线），作为预览版还存在一些 bug，比如同步不稳定、长线程加载卡顿、插件复杂任务仍需桌面端处理

梭哈.AI

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！安装和使用的步骤非常简单第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～关于缓存和记忆优化也在持续进行当中继续坚持build in public，冲冲冲！

我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！安装和使用的步骤非常简单第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～关于缓存和记忆优化也在持续进行当中继续坚持build in public，冲冲冲！

来碗牛肉粉

28,612 views • 2 months ago

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

小互

23,651 views • 6 months ago

Hermes Studio App 延续桌面端的核心 Agent 能力，现已支持 Hermes、Ekko、Claude、Codex、Pi 五种 Agent 框架。用户可以根据不同任务灵活选择 Agent，并在移动端完成连续对话、工具调用、文件处理及 Markdown 文档生成与阅读。桌面端未完成的工作，也可以继续在手机上处理。

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libapi

12,791 views • 1 month ago

Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。输入prompt：请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。配置用的prompt，直接用：请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。直接输入：请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。直接用这段：请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。赶紧配置试试吧！

govin.eth | G哥

154,237 views • 1 month ago

又发现一款跨设备文件分享的开源免费工具：Croc，可以放弃使用网盘或硬盘了。无需在同一网络下，允许任意两台电脑之间传输文件或文件夹，不限制大小，并提供端到端加密，更安全更快速地分享。 GitHub：除此之外，还支持多文件传输，以及中断后的断点续传功能。支持 Windows、Linux 和 macOS 一键安装使用。

又发现一款跨设备文件分享的开源免费工具：Croc，可以放弃使用网盘或硬盘了。无需在同一网络下，允许任意两台电脑之间传输文件或文件夹，不限制大小，并提供端到端加密，更安全更快速地分享。 GitHub：除此之外，还支持多文件传输，以及中断后的断点续传功能。支持 Windows、Linux 和 macOS 一键安装使用。

GitHubDaily

53,688 views • 1 year ago

TinyShip 的下一个基础服务功能已经开发完毕，存储服务集成完毕，使用 Unified 的云存储接口，目前接入 - 阿里云 OSS - AWS S3 - Cloudflare R2 可以轻松切换不同服务商目前支持的功能： - 文件上传/下载 - 签名 URL 生成 - 元数据管理 - 目录列表现在进度比我预想的要快。关于几个人咨询的 Cloudflare Workers 部署问题：目前暂时不支持，因为 OpenNext 目前不支持 Node.js Middleware，而我们的 middleware 使用了 Node.js runtime，我不想推翻现在的设计，所以要等 OpenNext 支持 Node.js Middleware 即可支持我看了一下是比较高的优先级，应该也是不远了。

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Viking

14,311 views • 9 months ago

OpenAI 在用户体验设计上一直非常用心，比如： 1. 视频中的 Computer Use 的授权流程，全程只需要用户拖一下，最大程度自动化，简单到就像点一下同意许可（因为系统权限和免责需要，必须用户自己操作）。 2. Codex 封装了「插件」的概念，里面预设集成了不同的 MCP 和 Skill，点击添加，网页授权，搞定。用户完全不需要去关注什么是 MCP 或 Skill 这些对普通人来说的全新的抽象概念。 3. 再比如很多产品还在让用户自己决定是否启用搜索、思考，是高级思考还是普通思考... 这本质上是用脑力来弥补算力问题，而 OpenAI 则很早就支持了 Auto 的自动决策机制。

OpenAI 在用户体验设计上一直非常用心，比如： 1. 视频中的 Computer Use 的授权流程，全程只需要用户拖一下，最大程度自动化，简单到就像点一下同意许可（因为系统权限和免责需要，必须用户自己操作）。 2. Codex 封装了「插件」的概念，里面预设集成了不同的 MCP 和 Skill，点击添加，网页授权，搞定。用户完全不需要去关注什么是 MCP 或 Skill 这些对普通人来说的全新的抽象概念。 3. 再比如很多产品还在让用户自己决定是否启用搜索、思考，是高级思考还是普通思考... 这本质上是用脑力来弥补算力问题，而 OpenAI 则很早就支持了 Auto 的自动决策机制。

Jimmy Cheung

21,945 views • 5 months ago

Codex 5.6 别再疯狂堆 prompt 了，少写 41%–66% token，执行效果反而能提高 90% 很多人用 Codex 最大的问题，就是怕 AI 不懂，于是把规则、背景、工具、要求一股脑全塞进去。结果就是，prompt 越来越长、无关工具越来越多、上下文越来越脏，agent 反而更容易跑偏。正确的做法，只保留当前任务真正需要的指令和工具。直接在 Codex 里输入这段重要prompt：请优化当前 Codex 工作上下文，删除重复、冲突、低价值以及与当前任务无关的指令，只保留当前目标、核心约束、验收标准和必要工具；同时检查 agent 当前可调用的工具，移除本任务不会使用的工具。优化前后分别统计 prompt 长度、工具数量和保留的核心信息，确保减少上下文占用的同时不丢失关键执行要求。核心目的就这两件事： 1️⃣ 减少重复指令同一条规则不要同时出现在 System Prompt、AGENTS.md、项目说明和当前对话里，保留一个权威版本即可。 2️⃣ 减少无关工具暴露当前只做 Code Review，就别同时把 Figma、Browser、数据库、部署工具全部塞给 Agent。真正高效的 Context Engineering，是让 Codex 只看到当前任务最重要的信息。

Codex 5.6 别再疯狂堆 prompt 了，少写 41%–66% token，执行效果反而能提高 90% 很多人用 Codex 最大的问题，就是怕 AI 不懂，于是把规则、背景、工具、要求一股脑全塞进去。结果就是，prompt 越来越长、无关工具越来越多、上下文越来越脏，agent 反而更容易跑偏。正确的做法，只保留当前任务真正需要的指令和工具。直接在 Codex 里输入这段重要prompt：请优化当前 Codex 工作上下文，删除重复、冲突、低价值以及与当前任务无关的指令，只保留当前目标、核心约束、验收标准和必要工具；同时检查 agent 当前可调用的工具，移除本任务不会使用的工具。优化前后分别统计 prompt 长度、工具数量和保留的核心信息，确保减少上下文占用的同时不丢失关键执行要求。核心目的就这两件事： 1️⃣ 减少重复指令同一条规则不要同时出现在 System Prompt、AGENTS.md、项目说明和当前对话里，保留一个权威版本即可。 2️⃣ 减少无关工具暴露当前只做 Code Review，就别同时把 Figma、Browser、数据库、部署工具全部塞给 Agent。真正高效的 Context Engineering，是让 Codex 只看到当前任务最重要的信息。

govin.eth | G哥

50,144 views • 1 month ago

CodeX使用小技巧——检查电脑内存，全面优化提速 CodeX不只是编程工具，它的功能十分强大，理论上能用它解决你电脑的任何问题：检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存，效果非常好，但每个电脑情况不同，建议用审批模式，让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议关键操作（关闭/删除/永久禁用）由你确认后再执行，安全有效🧐

CodeX使用小技巧——检查电脑内存，全面优化提速 CodeX不只是编程工具，它的功能十分强大，理论上能用它解决你电脑的任何问题：检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存，效果非常好，但每个电脑情况不同，建议用审批模式，让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议关键操作（关闭/删除/永久禁用）由你确认后再执行，安全有效🧐

梭哈.AI

20,330 views • 3 months ago

Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动，后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强，但工具越多，上下文负担也越大。当前项目需要什么，就加载什么，别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构，更容易持续复用缓存，也能减少 Agent 反复重新理解项目。真正高效的 Codex 工作流：高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置很多时候 Codex 不需要再变强，你只需要做的，就是别再浪费它的上下文。

Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动，后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强，但工具越多，上下文负担也越大。当前项目需要什么，就加载什么，别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构，更容易持续复用缓存，也能减少 Agent 反复重新理解项目。真正高效的 Codex 工作流：高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置很多时候 Codex 不需要再变强，你只需要做的，就是别再浪费它的上下文。

govin.eth | G哥

219,312 views • 1 month ago

我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。

我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。

Amto

12,709 views • 1 month ago

HStudio 是 Hermes Studio 官方移动客户端，需要配合 Hermes Studio 桌面端使用，无需登录同一个账号。使用步骤：在电脑上安装并启动 Hermes Studio 桌面端；点击桌面端的「设备互联」；打开 HStudio App，扫描桌面端生成的二维码；连接成功后，即可在手机上使用 AI 会话、模型切换、工具调用、文件处理及多 Agent 协作工作流等功能。官方网站：如遇到连接问题，请检查手机与电脑的网络状态，或通过官方渠道联系我们。

HStudio 是 Hermes Studio 官方移动客户端，需要配合 Hermes Studio 桌面端使用，无需登录同一个账号。使用步骤：在电脑上安装并启动 Hermes Studio 桌面端；点击桌面端的「设备互联」；打开 HStudio App，扫描桌面端生成的二维码；连接成功后，即可在手机上使用 AI 会话、模型切换、工具调用、文件处理及多 Agent 协作工作流等功能。官方网站：如遇到连接问题，请检查手机与电脑的网络状态，或通过官方渠道联系我们。

libapi

71,267 views • 1 month ago

AI又有新气象……抓紧体验🔥 Google 悄悄发布了一个东西，可能比 Gemini App 更值得关注——AI Edge Gallery 它不是又一个 AI 聊天软件。本质上，它是一个本地 AI 运行平台：模型直接跑在手机芯片上，推理全程离线，数据不经过任何服务器。目前已支持 Gemma 3/4 系列模型，最新版本还加入了 Thinking Mode 和 Agent Skills——也就是说，手机本身可以完成多步骤任务推理，而不只是回答问题。 ▍实际能用来做什么？ ∙拍照提问、文档理解，完全本地处理 ∙没网络也能用的实时翻译、语音转写 ∙敏感文件分析，内容不出设备 ∙未来可能支持本地 Agent 自动完成任务流这件事真正的意义，不在于”又多了一个 AI App”——而在于 Google 正在验证一件事：AI 能不能成为每台 Android 手机的底层能力，而不是需要联网调用的云端服务？ ▍如果这条路跑通手机 AI 的竞争格局会重写。苹果有 Apple Intelligence，高通在推 AI PC，现在 Google 在 Android 端下这步棋。 ► 端侧 AI 的入口之争，已经开始了。

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泥伏雷闯关记

76,829 views • 5 months ago

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

牛逼，我真没想到，Dethink 居然把 Claude Code、Codex、各种大模型、不同的 Harness 还有 X、抖音、小红书、YouTube、SEO 的实时数据，甚至电商和金融数据，全塞进一个工作台了？？？一个窗口解决所有问题，随时切模型、切 harness，支持 BYOK 自己配置模型 Dethink 可以跑通这整个流程： 1、先接 X、抖音、小红书、YouTube、Instagram、Semrush 等实时数据，查趋势、关键词、竞品和用户反馈。 2、然后随时切 Claude、GPT、Grok、Gemini、DeepSeek、Kimi，同一窗口调用不同模型分析、写作、改方案、做图。 3、你还可以直接切 Claude Code 或 Codex 等不同的 Harness，并且同一窗口，前面的文件和上下文还在。一条内容从找题、研究、成稿到配图，全在一个地方跑完。开发任务也一样，你可以随时切换不同的 Harness： Claude Code、Codex等，还能随时切换不同的模型，比如 Claude 规划、Codex 实现、Grok 来做快速任务...... 这个组合确实有点牛逼，还能稳定使用的 Claude Code / Codex 官方订阅，支持国内支付方式，🔗和优惠码放评论区

余温

108,278 views • 1 month ago

写自动化测试脚本或者写爬虫时，用传统的 Playwright 往往需要频繁维护各种元素选择器。一旦目标网页的结构发生微调，原有的脚本就容易直接报错罢工，维护起来颇为费神。最近在 GitHub 上看到到 HyperAgent 这个开源项目，巧妙地将 Playwright 与大模型结合在了一起。通过自然语言就能控制浏览器，完成复杂的自动化任务，不用再写一堆脆弱的选择器代码。 GitHub：支持单步操作，速度快成本低，以及能处理多步骤复杂任务，支持视觉理解和自适应调整。还内置动作缓存功能，录制一次工作流后可以反复回放，不需要每次都调用大语言模型。底层直接使用 Chrome 开发者工具协议，动作执行更精确，自动过滤广告框架，支持深层嵌套的 iframe 操作。同时支持云端扩展，可以通过 Hyperbrowser 快速扩展到数百个会话，还能连接 MCP 工具实现完整工作流。如果你正在用 Playwright 做自动化测试或数据采集，又厌倦了频繁维护选择器代码，这个项目值得一试。

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GitHubDaily

17,999 views • 6 months ago

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在 MacOS 上要运行一个命令才能使用。

录制演示视频又一个新的免费方案，Openscreen，完全开源免费的软件软件是基于 Electron 的，功能其实和这个浏览器插件差不多，甚至界面也很像，支持Zoom（不过是目前是手动的），支持 annotations，trim。我试了一下，感觉还不错，大家有需求的可以用用看，有趣的是：作者由于付不起 Apple Developer Certificates，在 MacOS 上要运行一个命令才能使用。

Viking

44,336 views • 9 months ago

Notch Boy 现已登陆 Mac App Store。把本地 Codex 任务放进 Mac 刘海：无需切换窗口，抬眼就能看到任务状态、项目、Git 分支、最新进展和更新时间。轻点刘海，状态岛会自然展开成任务列表；无刘海机型则自动变为顶部居中的状态岛。采用原生 macOS 设计，在新系统上融入 Liquid Glass，同时保持克制、清晰的层级与动效。数据仅在本机只读处理，需由你主动授权 .codex 文件夹；不上传、不追踪。为庆祝我的第一款 App 上架，我会从关注并转发这条帖子的朋友中抽 10 位，送出 Notch Boy 的 App Store Promo Code。（中国商店暂未上架）

Notch Boy 现已登陆 Mac App Store。把本地 Codex 任务放进 Mac 刘海：无需切换窗口，抬眼就能看到任务状态、项目、Git 分支、最新进展和更新时间。轻点刘海，状态岛会自然展开成任务列表；无刘海机型则自动变为顶部居中的状态岛。采用原生 macOS 设计，在新系统上融入 Liquid Glass，同时保持克制、清晰的层级与动效。数据仅在本机只读处理，需由你主动授权 .codex 文件夹；不上传、不追踪。为庆祝我的第一款 App 上架，我会从关注并转发这条帖子的朋友中抽 10 位，送出 Notch Boy 的 App Store Promo Code。（中国商店暂未上架）

Leon Gao

15,616 views • 1 month ago