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19秒的视频--Codex 在 ChatGPT 手机 App 上使用感受一下Codex的同步速度：手机发指令，电脑 Codex 实时执行、返回结果发任务响应速度非常快，用来审核、review 输出特别好用目前缺点是仅支持 macOS 设备（Windows 支持即将上线），作为预览版还存在一些 bug，比如同步不稳定、长线程加载卡顿、插件复杂任务仍需桌面端处理

梭哈.AI

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我用Codex从零搓出来的GPT 5.6 Router 版正式开源了！无需手动操作，自动帮你根据任务复杂度选择对应5.6模型版本！帮你省下不必要的推理时间的同时还能降低Token费用！同时，这个项目和原生codex cli 完全隔离，不影响常规使用！安装和使用的步骤非常简单第一步：把这个链接发给你的 CodeX，让它帮你安装第二步：打开终端工具，输入codex-router 就可以在cli中使用该模型了欢迎各位老师来试用这个项目，点点star，给给建议～关于缓存和记忆优化也在持续进行当中继续坚持build in public，冲冲冲！

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Claude Code 桌面板发布本地定时任务功能设定好任务执行的频率，Claude 会在你电脑开着的时候自动执行，无需你每次手动触发。比如：每周五下午，汇总本周进度，生成一份 Markdown 报告存到本地有几个细节值得注意：任务第一次跑完之后，Claude 会自动重写你的 Prompt，记住具体该去哪里找文件、用哪些工具，下次会更准可以开 Git Worktree 模式，每次运行在独立分支里，不会动你的主干代码如果电脑在任务时间点刚好休眠了，App 重新打开后会自动补跑，并发通知目前需要 Claude Pro 以上的付费订阅，桌面端专属，网页和手机暂不支持。怎么用在侧边栏点击 "Schedule"，再点 "+ New task" 就能创建一个定时任务。也可以在任意会话里直接描述需求，比如"帮我设置一个每天早上9点执行的代码 review 任务"，Claude 会自动完成配置。

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自从升级到 macOS Sonoma 后，得益于 Safari 也原生支持 Web App 了，我现在喜欢把一些常用的服务直接加到 Dock 上了。比如 ChatGPT，用起来非常顺手，还支持多窗口，支持快捷键切换。

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OpenCat 支持键盘扩展啦，让您可以在任意 iOS 应用中使用 ChatGPT 快速输入！在任意 App 中输入指令，比如“写一首诗”，切换到 OpenCat 键盘，点击预设（比如翻译成英文），会根据指令和预设自动生成文本。或者复制要回复的内容，切换到键盘，点击预设（比如回复邮件）就可以让 GPT 自动回复。

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JosephZhou

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Codex 5.6 真正与普通人拉开 90% 差距的，不是 prompt，而是你会不会配置 config.toml 很多人用 Codex 还停留在“打开就聊”，但真正重度使用的人，早就把模型、任务模式、项目规则和自动化流程写进配置里了。现在 Codex 5.6 最值得折腾的 4 个专业设置： 1️⃣ 固定模型 + Reasoning Effort 别每开一个任务都重新选模型。把默认模型和推理强度写进 ~/.codex/config.toml，日常任务追求速度，复杂架构任务再提高 reasoning effort。输入prompt：请检查我当前 Codex 5.6 实际支持的模型和 reasoning effort 配置，不要猜测或使用已经废弃的参数；然后修改 ~/.codex/config.toml，为日常 Coding 设置合理的默认模型与推理强度，并告诉我具体修改了哪些字段、为什么这样配置，最后验证配置是否成功生效。 2️⃣ 不同任务建立 Profile 写功能、修 Bug、Code Review、做系统架构，根本不应该用完全相同的配置。 Codex 支持 Profiles，可以针对不同任务切换不同工作模式。配置用的prompt，直接用：请基于我当前 Codex 5.6 配置创建 3 套 Profile：fast-dev 用于快速开发和小修改，code-review 用于 PR 和代码审查，deep-architecture 用于复杂系统设计；分别配置合适的模型、reasoning effort 和执行策略，不使用已经废弃的配置项，并告诉我之后如何通过 --profile 切换使用。 3️⃣ 给每个项目建立独立配置全局配置解决“你习惯怎么工作”，项目配置解决“这个项目必须怎么工作”。把技术栈、测试方式、项目约束和工具配置放进项目自己的 .codex/config.toml，不要每开新会话都重新解释。直接输入：请分析当前项目的技术栈、目录结构、测试方式和开发工具，为这个项目设计一份最小化的 .codex/config.toml，只写当前项目真正需要的配置，不覆盖无关的全局设置；完成后解释每项配置的作用，并检查项目级配置是否能够被当前 Codex 正确加载。 4️⃣ 用 Hooks 把规则变成自动执行最浪费时间的方式，就是每次都提醒 Codex 改完记得跑测试、提交前记得检查、别忘了扫安全问题。现在可以直接把这些规则做成 Hooks，在生命周期节点自动触发。Codex 当前官方配置已经支持 lifecycle hooks。直接用这段：请检查当前项目适合配置哪些 Codex lifecycle hooks，并为我建立最精简的一套自动化流程：代码修改完成后运行必要测试和 lint，关键变更执行安全检查，提交前执行最终验证；只配置真正必要的 Hook，避免重复执行和拖慢开发速度，完成后实际触发一次并验证每个 Hook 是否正常工作。真正高效的 Codex 启动就知道该怎么工作。赶紧配置试试吧！

govin.eth | G哥

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Pi 配上 Gemini 速度飞快，推荐大家尝试一下🔥 推荐一个插件：pi-gemini-acp 可以在 PI 上直接使用 Gemini 的模型，像最新的 Gemini 3.8 flash 它都是支持的优势： 1、不是通过反代的方式，让我们的 PI 可以去使用 Gemini 的模型 2、不管是最新的还是以前的模型只要 Gemini 支持都可以在 PI 里面调用而且可以分配不同的线程去使用 3、Flash 本来就输出速度非常快，加上 PI 干净的上下文干起活来速度很快我自己最近开始尝试 Gemini 去写一些东西，主要是现在 Codex 和 Cloud Code 都有一点算力紧张，所以就开始尝试谷歌的模型一般都是拿来排查前端和写一些内容，相对来说谷歌的 AI 味是没有 codex 那么重的，这个大家可以去尝试一下

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小墨同学

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又发现一款跨设备文件分享的开源免费工具：Croc，可以放弃使用网盘或硬盘了。无需在同一网络下，允许任意两台电脑之间传输文件或文件夹，不限制大小，并提供端到端加密，更安全更快速地分享。 GitHub：除此之外，还支持多文件传输，以及中断后的断点续传功能。支持 Windows、Linux 和 macOS 一键安装使用。

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GitHubDaily

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TinyShip 的下一个基础服务功能已经开发完毕，存储服务集成完毕，使用 Unified 的云存储接口，目前接入 - 阿里云 OSS - AWS S3 - Cloudflare R2 可以轻松切换不同服务商目前支持的功能： - 文件上传/下载 - 签名 URL 生成 - 元数据管理 - 目录列表现在进度比我预想的要快。关于几个人咨询的 Cloudflare Workers 部署问题：目前暂时不支持，因为 OpenNext 目前不支持 Node.js Middleware，而我们的 middleware 使用了 Node.js runtime，我不想推翻现在的设计，所以要等 OpenNext 支持 Node.js Middleware 即可支持我看了一下是比较高的优先级，应该也是不远了。

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Viking

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OpenAI 在用户体验设计上一直非常用心，比如： 1. 视频中的 Computer Use 的授权流程，全程只需要用户拖一下，最大程度自动化，简单到就像点一下同意许可（因为系统权限和免责需要，必须用户自己操作）。 2. Codex 封装了「插件」的概念，里面预设集成了不同的 MCP 和 Skill，点击添加，网页授权，搞定。用户完全不需要去关注什么是 MCP 或 Skill 这些对普通人来说的全新的抽象概念。 3. 再比如很多产品还在让用户自己决定是否启用搜索、思考，是高级思考还是普通思考... 这本质上是用脑力来弥补算力问题，而 OpenAI 则很早就支持了 Auto 的自动决策机制。

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21,945 Aufrufe • vor 6 Monaten

大家好！就在刚刚，OpenAI Translator 的浏览器插件端和桌面应用端都全面支持了 Kimi，Kimi 的优点太多了： 1. 完全免费 2. 响应巨快 3. 翻译质量超高所以我实在找不到不支持 Kimi 的理由。希望大家去更新尝试一下！谢谢！（视频是原速播放，毫无加速）

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yetone

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CodeX使用小技巧——检查电脑内存，全面优化提速 CodeX不只是编程工具，它的功能十分强大，理论上能用它解决你电脑的任何问题：检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存，效果非常好，但每个电脑情况不同，建议用审批模式，让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议关键操作（关闭/删除/永久禁用）由你确认后再执行，安全有效🧐

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梭哈.AI

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Codex 5.6 别再疯狂堆 prompt 了，少写 41%–66% token，执行效果反而能提高 90% 很多人用 Codex 最大的问题，就是怕 AI 不懂，于是把规则、背景、工具、要求一股脑全塞进去。结果就是，prompt 越来越长、无关工具越来越多、上下文越来越脏，agent 反而更容易跑偏。正确的做法，只保留当前任务真正需要的指令和工具。直接在 Codex 里输入这段重要prompt：请优化当前 Codex 工作上下文，删除重复、冲突、低价值以及与当前任务无关的指令，只保留当前目标、核心约束、验收标准和必要工具；同时检查 agent 当前可调用的工具，移除本任务不会使用的工具。优化前后分别统计 prompt 长度、工具数量和保留的核心信息，确保减少上下文占用的同时不丢失关键执行要求。核心目的就这两件事： 1️⃣ 减少重复指令同一条规则不要同时出现在 System Prompt、AGENTS.md、项目说明和当前对话里，保留一个权威版本即可。 2️⃣ 减少无关工具暴露当前只做 Code Review，就别同时把 Figma、Browser、数据库、部署工具全部塞给 Agent。真正高效的 Context Engineering，是让 Codex 只看到当前任务最重要的信息。

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govin.eth | G哥

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我看到这个项目的第一反应是：谁会需要在一个U盘大小的设备里塞一个离线媒体服务器？🤔 然后我看了下自己的使用场景，长途航班、露营、地铁通勤，网络信号时有时无，手机里存的几部电影翻来覆去看腻了。 Jcorp Nomad的思路就是针对这种场景：用一块ESP32-S3开发板，自建一个Wi-Fi热点，手机连上去就能在浏览器里刷剧、听歌、看电子书。它不像传统NAS那样需要联网、需要电源适配器、需要固定位置。一个充电宝就能供电，口袋里一塞就走。最多支持多个设备同时连接，各看各的，不打架。存储靠的是SD卡，放电影、剧集、音乐、PDF、EPUB电子书都行，还支持离线维基百科（ZIM格式），出门查资料不用联网。整个项目开源，外壳还可以自己3D打印。硬件上需要特定型号的开发板——Waveshare ESP32-S3 1.47寸LCD版，加上一张FAT32格式的SD卡。刷好固件、拷好媒体文件、插电开机，手机就能搜到名为"Jcorp_Nomad"的热点。如果你是动手派，这套东西的DIY门槛不算高，跟着文档走一个小时就能搞定。

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Codex 5.6 这 4 个设置，能砍掉 80% 无效 token 浪费，复杂长任务效率还能提升 70% 很多时候不是模型不够强，而是你的上下文、缓存和工具配置正在拖后腿。 1️⃣ 尽量吃满 prompt cache 固定不变的项目规则、AGENTS.md、开发规范、长期 prompt 放前面，经常变化的需求放后面。这样更容易命中缓存，减少重复计算和重复上下文token消耗。 2️⃣ 长任务要及时压缩上下文不要让日志、失败方案和旧历史一直堆在会话里。直接输入prompt： “请整理当前任务上下文，清理失效方案、重复日志和无关历史，只保留当前目标、关键决策、核心约束、当前进度、未解决问题和下一步行动，后续基于最新摘要继续执行。” 3️⃣ MCP 不要装一堆不用的 Browser、Figma、GitHub、文档 MCP 都很强，但工具越多，上下文负担也越大。当前项目需要什么，就加载什么，别让一堆无关工具长期占着上下文。 4️⃣ 保持项目配置稳定不要频繁切模型、工作目录、工具配置和开发规则。稳定的 prompt、稳定的工具链和固定项目结构，更容易持续复用缓存，也能减少 Agent 反复重新理解项目。真正高效的 Codex 工作流：高缓存命中 → 干净上下文 → 必要工具 → 稳定配置很多时候 Codex 不需要再变强，你只需要做的，就是别再浪费它的上下文。

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WTF 逆天！Codex 装上 oh-my-codex，直接把你升级成一支 AI 开发团队这个开源项目是真有点东西！跟oh-my-zshell我感觉一个量级用 Codex 写直接项目，需求、前端、后端、测试、修 Bug，基本都得一件件安排现在有了 oh-my-codex（OMX），可以让多个 AI Agent 同时干活，主 Agent 负责统筹，其他 Agent 分工执行直接复制这段话给 Codex： “ 帮我安装并配置 Yeachan-Heo/oh-my-codex ，先阅读官方 README，检查环境和依赖，按照最新文档完成安装、初始化和健康检查。安装成功后介绍 Team 多 Agent 协作模式，并给出一个启动 6 个 Agent 协作开发的示例。 ” 最让我心动的是这 6 个优势： 1、多 Agent 并行：原生子 Agent 最多支持 6 个并发，复杂任务可以同时推进，不用一个个排队 2、能自动拆解任务：一句需求，先梳理方案、明确分工，再进入开发，减少 AI 写到一半跑偏 3、团队协作开发：前端、后端、测试、代码审查可以分开处理，主 Agent 负责协调和整合 4、持续执行任务：支持长任务目标、检查点和恢复机制，不用每次都从头解释项目 5、自动审查和测试：提供代码审查、QA 验证工作流，写完代码还能继续检查、修复问题 6、项目进度可追踪：计划、日志和状态保存在 .omx/，方便查看进度、恢复任务更重要的是，它直接增强现有 Codex CLI，不需要你重新换一套 AI 编程工具你只需要负责提需求，Codex 帮你组织一支 AI 开发团队

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