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CodeX使用小技巧——检查电脑内存，全面优化提速 CodeX不只是编程工具，它的功能十分强大，理论上能用它解决你电脑的任何问题：检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存，效果非常好，但每个电脑情况不同，建议用审批模式，让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议关键操作（关闭/删除/永久禁用）由你确认后再执行，安全有效🧐

梭哈.AI

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在 GitHub 上发现一款创新性的开源自动化 AI 工具：Terminator。它不像以往通过 OCR 识别屏幕内容，而是直接 “理解” 电脑上的应用像解析 HTML 网站一样，快速、准确地控制我们电脑上的各种软件。对比传统 OCR 自动化工具，有如下的特点： - 速度特别快，比传统方法快很多倍； - 即使软件窗口被遮挡或在后台，也能操作； - 非常稳定，不容易因为界面变化而失效。 GitHub：目前主要支持 Windows 系统，macOS 系统仅支持部分功能。如果你对让电脑自动完成任务感兴趣，这个项目的原理不妨学习看下。

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发现一个能把任何电子书变成Claude Code skill的项目，叫 book-to-skill 解决了看书的痛点：你买了本实用的技术书，认真读完，三个月后就忘了讲了什么。这个项目把整本书变成Claude Code随时能调用的skill，调用它再加上电子书路径，就能自动拆成核心总览、分章节笔记、术语表、速查表。拆完后这个skill就会以书名命名，你只需要输入书名，它会给你整本书的核心总结如果你带着具体问题问，它会自动去对应章节里找答案讲给你听。而且这些章节都是按需加载的，你不问到的部分不会占用上下文。

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$你是看不懂 Codex 里面那些英文技能是什么意思，对吧？那就让它直接全部汉化。不只是翻译名字，最好连每个技能的作用、什么时候用，也一起说明白。如果你的 Codex 技能/工具列表里还有很多英文名称，可以让 Codex 帮你做一次本地中文化整理。提示词：请帮我检查本机 Codex 技能/插件列表里仍然显示英文的名称和说明，并把它们改成中文显示。要求： 1. 先扫描以下目录里的技能和插件元数据： - C:\Users\Admin\.codex\skills - C:\Users\Admin\.agents\skills - C:\Users\Admin\.codex\plugins\cache - C:\Users\Admin\.codex\cache\remote_plugin_catalog 2. 重点检查： - display_name - short_description - 缺少 agents/openai.yaml 的技能目录 - 远程插件目录缓存里的 interface.display_name 和 interface.short_description 3. 对仍然是英文的技能名和说明，补充或改成自然中文。例如： - Figma Code Connect → Figma 代码连接 - CI Debug → CI 调试 - Branded Presentation → 品牌演示文稿 - Channel Summarization → 频道总结 - BigQuery Data Transfer Service → BigQuery 数据传输服务 4. 不要改 SKILL.md 里的核心触发描述，除非确实需要；优先只改 agents/openai.yaml 和远程目录缓存里的显示字段，避免影响技能调用。 5. 修改前先备份相关目录，方便回滚。 6. 修改后重新检查： - 缺少 agents/openai.yaml 的技能数量是否为 0 - 纯英文 display_name 数量是否为 0 - 纯英文 short_description 数量是否为 0 7. 最后告诉我改了哪些类型的内容、备份在哪里、是否需要重启 Codex App 刷新缓存。$

你是看不懂 Codex 里面那些英文技能是什么意思，对吧？那就让它直接全部汉化。不只是翻译名字，最好连每个技能的作用、什么时候用，也一起说明白。如果你的 Codex 技能/工具列表里还有很多英文名称，可以让 Codex 帮你做一次本地中文化整理。提示词：请帮我检查本机 Codex 技能/插件列表里仍然显示英文的名称和说明，并把它们改成中文显示。要求： 1. 先扫描以下目录里的技能和插件元数据： - C:\Users\Admin\.codex\skills - C:\Users\Admin\.agents\skills - C:\Users\Admin\.codex\plugins\cache - C:\Users\Admin\.codex\cache\remote_plugin_catalog 2. 重点检查： - display_name - short_description - 缺少 agents/openai.yaml 的技能目录 - 远程插件目录缓存里的 interface.display_name 和 interface.short_description 3. 对仍然是英文的技能名和说明，补充或改成自然中文。例如： - Figma Code Connect → Figma 代码连接 - CI Debug → CI 调试 - Branded Presentation → 品牌演示文稿 - Channel Summarization → 频道总结 - BigQuery Data Transfer Service → BigQuery 数据传输服务 4. 不要改 SKILL.md 里的核心触发描述，除非确实需要；优先只改 agents/openai.yaml 和远程目录缓存里的显示字段，避免影响技能调用。 5. 修改前先备份相关目录，方便回滚。 6. 修改后重新检查： - 缺少 agents/openai.yaml 的技能数量是否为 0 - 纯英文 display_name 数量是否为 0 - 纯英文 short_description 数量是否为 0 7. 最后告诉我改了哪些类型的内容、备份在哪里、是否需要重启 Codex App 刷新缓存。

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HStudio 是 Hermes Studio 官方移动客户端，需要配合 Hermes Studio 桌面端使用，无需登录同一个账号。使用步骤：在电脑上安装并启动 Hermes Studio 桌面端；点击桌面端的「设备互联」；打开 HStudio App，扫描桌面端生成的二维码；连接成功后，即可在手机上使用 AI 会话、模型切换、工具调用、文件处理及多 Agent 协作工作流等功能。官方网站：如遇到连接问题，请检查手机与电脑的网络状态，或通过官方渠道联系我们。

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有人把 Claude Code、Codex、Kimi 这些 AI 全塞进了一个桌面软件里，叫 hermes-desktop。不用终端，不用记命令。模型切换、工具开关、技能管理全是图形界面，点点就行。最狠的是它内置了81个技能，能直接操控 iMessage、备忘录、提醒事项这些 macOS 原生应用。你跟它说"翻一下上周的备忘录"，它真能翻。还有个看板功能，多个 Agent 同时干活的时候在看板上调度，谁在跑、谁卡了、一眼看得到。

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今天的快乐是千问奶茶给的😂 已经开始撸奶茶当饭吃了感知器节点 Perceptron Network 就像是一个安装在浏览器里的“数字副业小助手”。它是做什么的？你每个月交的网费，其实大部分时间都是被浪费的。这个轻量级插件能利用你平时不用的少量闲置带宽，帮助 AI 收集公开的学习数据。变废为宝：那些被浪费的资源，现在能为你换取奖励。参与 AI：动动手指，你就在为全球人工智能的发展出一份力。为什么值得信任？绝不窥探隐私：它只收集 AI 需要的公共数据，绝不会碰你的个人信息或聊天记录。网速无感知：它只占用极小的通道，你打游戏、看视频完全不会受影响。极简不占地：插件非常小，不会拖慢你的电脑运行速度。核心逻辑： > 闲置网速 = 辅助 AI 进化 = 你的额外奖励。你只是把原本会被浪费的资源利用了起来，不费力，还能赚奖励。 Mindo AI Perceptron Network

今天的快乐是千问奶茶给的😂 已经开始撸奶茶当饭吃了感知器节点 Perceptron Network 就像是一个安装在浏览器里的“数字副业小助手”。它是做什么的？你每个月交的网费，其实大部分时间都是被浪费的。这个轻量级插件能利用你平时不用的少量闲置带宽，帮助 AI 收集公开的学习数据。变废为宝：那些被浪费的资源，现在能为你换取奖励。参与 AI：动动手指，你就在为全球人工智能的发展出一份力。为什么值得信任？绝不窥探隐私：它只收集 AI 需要的公共数据，绝不会碰你的个人信息或聊天记录。网速无感知：它只占用极小的通道，你打游戏、看视频完全不会受影响。极简不占地：插件非常小，不会拖慢你的电脑运行速度。核心逻辑： > 闲置网速 = 辅助 AI 进化 = 你的额外奖励。你只是把原本会被浪费的资源利用了起来，不费力，还能赚奖励。 Mindo AI Perceptron Network

墨鱼(:◎)

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Codex 5.6 必装 Obsidian，直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库！很多人想给 AI 增加长期记忆，但又担心云端 Memory 成本、隐私和数据安全问题今天我找到了正确的解决方法：让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢，让Codex 根据当前需求检索相关知识；完成任务后，再把新的经验、结论和变化同步回知识库。检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库直接用下面这段prompt（提示词）： “请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统，为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。每次开始新任务前，先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记，补充必要上下文后再执行任务；任务完成后，将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。只保留未来有价值的信息，避免记录无关对话、重复内容或临时信息；不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。” 还可以创建个自动化流程： “每次完成重要任务后，让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验，包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法，沉淀回 Obsidian，持续完善项目知识库。” 随着项目不断推进，Obsidian 不只是存储文件，将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。

Codex 5.6 必装 Obsidian，直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库！很多人想给 AI 增加长期记忆，但又担心云端 Memory 成本、隐私和数据安全问题今天我找到了正确的解决方法：让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢，让Codex 根据当前需求检索相关知识；完成任务后，再把新的经验、结论和变化同步回知识库。检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库直接用下面这段prompt（提示词）： “请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统，为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。每次开始新任务前，先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记，补充必要上下文后再执行任务；任务完成后，将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。只保留未来有价值的信息，避免记录无关对话、重复内容或临时信息；不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。” 还可以创建个自动化流程： “每次完成重要任务后，让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验，包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法，沉淀回 Obsidian，持续完善项目知识库。” 随着项目不断推进，Obsidian 不只是存储文件，将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。

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