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2025.5.18(日) #GETSPORTS #南原清隆 presents『データと現代野球』 膨大なデータが溢れ急速に進化を続ける現代野球において、どのようにしてデータを活用すれば良いのか⁉️ 最新のデータ活用法を徹底深掘り⚾️ #古田敦也 #五十嵐亮太 #館山昌平 #TVer にて見逃し配信予定📺 TVerスポーツ

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漫画家専用のデータ分析ツール「マンガノアナリティクス」をリリースしました。 無料で使えます。 本日よりクローズドβ版を公開。 体験ユーザーを先着250名限定で募集します。 ◾️投稿した自身の漫画の閲覧数、完読率、読者増減率、”面白かった”率、流入元、読者層、読者のアクション、リアクション数、の8項目について漫画に特化した詳細データにアクセスできます。 例えば、自身の作品を途中で読むのを辞めた読者が【何ページ目】で【何%】離脱してるか、みたいなこともわかります。 ◾️各種データや数値をどのように評価し、創作活動に生かせばよいのか、アルさんとジャンプ+編集部で共同運営している漫画制作サポートAI「コミコパ」がデータ分析の手助けをしてくれます。(※機能のON/OFFを選ぶことができます。) これまで、漫画の詳細な閲覧データについて、作者自身がその詳細を知る手段は限られていました。 商業作品において、雑誌、アプリ、書店などにおけるデータは編集者などから一部の内容のみを伝えられることがほとんどでした。 そして、WEB漫画においても、漫画に特化した投稿プラットフォームで詳細なアナリティクス機能を提供しているところはあまりなく、一部公開されているデータについても、どのようにマンガ創作に活用すればよいのか、その説明や情報が充分でないところがほとんどだったように感じ、今回はてなさんと共同開発しました。 「マンガノアナリティクス」では、詳細な閲覧データを作者に公開し、そのデータの読み方や活用方法をAIがアドバイスとして提供してくれます。 マンガを描くあらゆるクリエイターが、「マンガノアナリティクス」を活用することで、その創作活動がさらに豊かになれば…と思っています。 ぜひぜひお試しください↓

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ノーベル賞受賞者に言わせれば、ほとんどの公開論文はそれほど優れていない。だから、それらをそのまま学習したAIがデータの信頼性を見抜くことができなければ、ゴミのような出力になる。知識の量が爆発する時代には、知識の品質を見極める能力こそが、科学の速度を決めるのだ。 トーマス・スードホフ「私が見る限り、AIの問題の一つは、その手法そのもの、あえて手法と呼ぶならその内在的なアプローチに問題があるということではありません。問題があるのは、その応用です。理由はデータにあります。 科学において、データは豊富にあります。しかし通常、それらは標準化されていません。統一された形式で提示されていないのです。 たとえば、非常に質の異なる論文を掲載する科学雑誌が何千、何万とあります。その多くは、あまり質が高くありません。いま私たちがしているように、AIを使ってそれらの公開論文に入り込み、そこから知識を抽出しようとすると、最終的にゴミのようなものが出てきます。なぜなら、ほとんどの論文はそれほど優れていないからです。 ですから、私にとって科学におけるAIのムーンショットとは、単にデータを使える能力だけではなく、データの品質を判断する方法を持てるようになることです」

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江戸時代の古文風テキストで会話できるチャットボット「からまる」を公開 ブログ: デモ: Sakana AIが江戸時代のテキストで学習した「からまる」は現代日本語で質問すると、江戸時代の世界観と当時の古文風テキストで回答してくれます。 「からまる」は、独自に構築した江戸テキストデータセットを元に、一貫して江戸時代の世界観を反映したテキストで回答します。このデータセットは、数千点以上の江戸時代の書物などを元に構築したもので、人間が作成したデータに加えて、今までテキスト化されてこなかった1,000冊以上の書物にもAIくずし字OCRを適用し、新たなデータを作成しました。この膨大なデータをもとに、江戸の世界に関して「からまる」が何を記憶し、回答できるようになったか、ぜひデモで会話しながら確かめてください。 また、本モデルは、分野に特化した大規模言語モデルの一例として、数千万文字規模の継続学習でも十分に有用な成果が得られることを示しています。これは、他の分野での同様のニーズへの展開可能性を示唆しています。 現代の知識を持ちながら江戸時代の世界観で自然に応答することは、人間には非常に困難です。しかし「からまる」は、それを実現し、時代を超えて過去の文化を身近に体感できるため、研究や教育分野での幅広い活用が期待されます。

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AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。 フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。 これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

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