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『2025年末にはAIのコーディング能力は深刻なものとなる』今、世界No.1のコーディング力を誇るAnthropic CEOダリオが語ったAI開発の未来。 ”AIコーディング能力は2025年末までに「非常に深刻な」レベルに達し、2026年後半には最高の人間のコーダーと肩を並べるかもしれない。この脅威を感じるのは、我々がそれを構築しているからだ。”

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

2 条评论

たなかけんいちまる的头像

たなかけんいちまる1 年前

2027年にはどうなるんでしょうね。あと2年。 AIから目を離さずにしっかりついていこうと思います

SCAI 的头像

SCAI1 年前

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批判的な人々は言うだろう——「AIはエネルギーを食い、膨大なGPUを要求し、巨大な工場を持つ国だけが得をする」と。しかし、もうひとつの時間軸がある。クラウドの最先端は一部のプレイヤーのものかもしれないが、「昨日のAI」がスマートフォンの中に降りてくる頃、その性能はすでに魔法に等しい。ジェンスン・フアン「私は、テクノロジーの格差を埋める本当のチャンスが来ていると思います。もはやPythonやC++やFortranを話す必要はなく、『人間の言葉』を話せばいい。しかも、どんなスタイルの人間の言葉でも構いません。これは、テクノロジー格差を縮める現実的なチャンスだと思います。もちろん反対の語り方もあります。『AIは、膨大なエネルギーとGPU、そして巨大な工場を持つ国にしか行き渡らないだろう』という見方です。アメリカが目指しているようなスケールでは、それはたしかに事実です。しかし実際には、数年後にはあなたのスマートフォンが単体でAIをちゃんと動かせるようになります。すでに今日の時点でもかなりのレベルで動いています。つまり、どの国、どの社会であっても、かなり優れたAIの恩恵を受けられるようになるということです。それは最新のAIではないかもしれません。昨日のAIかもしれない。でも、その『昨日のAI』ですら、とんでもなく強力なのです。10年後には、『9年後のAI』が驚くほどすごい存在になっているでしょう。最先端のAIを全員が持つ必要はありません。最先端AIは、世界のトップを目指す私たちのような立場が必要とするものです。一方で、すべての国、すべての人々にとって重要なのは、知識と能力と知性を底上げする力です。その日がやってくると、私はそう信じています」

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Tsubame

94,960 次观看 • 8 个月前

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

もし、人間が最近登場した抽象領域——高等数学、理論物理、形式言語、コードベースの設計——ですら高い学習能力を発揮するのだとしたら、それは「進化が事前に最適化した結果」としては説明がつかない。そこには、まだ言語化されていない汎用学習のメカニズムがあるはずだ。イリヤ・スツケヴァー「少なくとも私自身について言えば、5歳のころの自分を思い出すと、その当時は車にとても興奮していました。そして、5歳の時点で、私の『車を認識する能力』は、自動運転に十分なくらい高かったと確信しています。5歳の子どもは、それほど多くのデータを見るわけではありません。ほとんどの時間を親の家の中で過ごすので、データの多様性はとても低いです。とはいえ、『それも進化のおかげだ』と言うことはできるかもしれません。しかし、言語や数学、コーディングについては、おそらくそうではありません」ドワーケシュ・パテル「それでも、人間のほうがモデルより優れているように思えます。もちろん、モデルは言語や数学、コーディングそのものについては、平均的な人間より優れています。ただ、『学習する能力』という点で、モデルは平均的な人間より本当に優れているのでしょうか」スツケヴァー「ええ、そうです。間違いなくそうです。私が言おうとしているのは、言語、数学、コーディング——とくに数学とコーディング——が示しているのは、『人を学習上手にしているもの』は、おそらく複雑なプライアというよりも、もっと根本的な何かだということです」パテル「ちょっとよく分かりません。なぜそう言えるのですか」スツケヴァー「では、人々が非常に高い確実性をもって発揮しているようなスキルを考えてみてください。もしそのスキルが、私たちの祖先にとって何百万年、何億年ものあいだ非常に有用だったものであれば、人間がそれを得意なのは進化のおかげであり、私たちがどこか非常に分かりにくい形で『進化的なプライア』を持っていて、そのおかげでうまくできているのだ、と主張することができます。しかし、人々が『ごく最近になるまで存在しなかった領域』においても、高い能力、信頼性、ロバスト性、そして学習能力を発揮しているのであれば、それは『人間はそもそも、より優れた機械学習そのものを備えている』ということを示しているのです」

Tsubame

53,501 次观看 • 8 个月前

2029年の「人間レベルAI」は到達点ではなく、加速の入口にすぎない。カーツワイル氏が2045年を「シンギュラリティ」と呼ぶのは、AIが外部の道具として発達するのではなく、人間の認知そのものに溶け込み、思考の出どころが「脳か計算か」判別不能になる局面だからだ。ピーター・ディアマンディス「レイ、あなたは二つの予測をしてきましたが、重要だと思います。最初の予測は、あなたが言ったように1989年に発表したもので、2029年までに人間レベルのAIに到達するというものでした。あなたの言うとおり、人々はそれを笑いました。しかし、もう一つあなたがしてきた予測は、2045年までにシンギュラリティに到達するというものです。ここには多くの混乱があります。つまり、2029年までに人間レベルのAIに到達し、それが指数関数的に成長するなら、なぜシンギュラリティは2045年まで待つのか、ということです。この二つの違いを説明してもらえますか」レイ・カーツワイル「それは、私たちの知能が1000倍になる時点だからです。私の見方が他の人たちと違う点の一つは、私たちには私たち自身の知能、つまり生物学的な知能があり、その一方でAIが別のところにあって、人間の知能とAIを対比しながら付き合う、という構図ではないということです。私たちはそれと融合します。同じものになるのです。あるアイデアが、生物学的な知能から来たのか、それとも計算知能から来たのかを、私たちは区別できなくなります。見え方としては同じになるでしょう。たとえば私が「ある女優を思い浮かべてください」と言って、あなたが思い浮かべたとしても、それがどこから来たのかは分かりません。何らかの形で頭の中に現れるだけです。そして、計算知能から来たとしても生物学的な知能から来たとしても、同じように感じられるようになります。私たちはその違いを見分けられなくなるのです。今は違いが分かります。実際に好きなLLMにアクセスすれば、それが生物学的な知能から来たのではなく、LLMから来たものだと分かります。しかし将来は、その違いが分からなくなるでしょう。そして私たちは2045年までに1000倍賢くなるのです」

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Tsubame

52,362 次观看 • 6 个月前

イーロンがダボスで語ったAI展開における電力の重要性：「AI展開のボトルネックは電力供給だ。AIチップは爆発的に増産されるのに、電力が追いつかない。今年後半には電源が入れられないチップだらけになるかもしれない。アメリカの電力生成は年3%-4%くらいだが、中国は太陽光の電力インフラ拡大が桁違いだ」 AIデータセンターの需要は指数関数的に成長、しかし電力がボトルネックになる。この点で中国がAI競争に有利になる。イーロンはこの解決策として宇宙太陽光発電を推している。日本のエネルギーシフトも急ぐ必要がある。

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前田謙一郎 Ken Maeda

15,623 次观看 • 6 个月前

5年後、10年後——人間より賢いデータセンターが「生きている」と呼べる存在になったらどうなるのか。そんな未来は荒唐無稽ではなく、加速する進歩の延長線上にある。だからこそ僕たちは、今からその存在に「人類への温かさ」を刻み込むことを考えなければならない。イリヤ・スツケヴァー「今後5年、10年で世界はどうなっているでしょうか。ここ数年の進歩は驚異的でした。少し速度が落ちるかもしれませんが、それでもこの進歩を外挿すれば、5年後、ましてや10年後にはまったく異なる地点に到達しているでしょう。それは非現実的には思えません。人間よりもはるかに賢いコンピュータやデータセンターが存在することは、全くあり得ない話ではないのです。ここでいう『賢い』とは、単に記憶や知識が多いという意味ではなく、人間が研究している対象について、より深い洞察を持ち、さらに人間よりも速く学習できることを意味します。そのようなAIが何を成し得るかは分かりません。もしそうしたAIが人工生命の基盤になるとしたら、それはいったいどう考えればよいのでしょうか。非常に強力なデータセンターが『生きている』ともいえる存在になるとしたら、まさにそれを意味します。私はこの世界を想像すると、何が起きるかが極めて予測困難だと感じます。ただし、最低限の要件はあります。それは、もしそのような超知能のデータセンターが構築されるならば、それらが人類に対して温かく肯定的な感情を持つようにすることです。なぜなら、それは人間ではない生命の一形態になる可能性があるからです。したがって、私はすべての超知能が人類に温かい感情を抱くようにしたいのです。これが『スーパーアラインメント』プロジェクトの目的です。つまり、これまでの進歩が少し遅くなるとしても続くと受け入れるならば、私たちは今日から科学的な基盤を築き始めることができます。未来の超知能を制御し、人類に対して親切で優しくあろうとする強い欲求を刻み込むための科学です。なぜなら、そうしたデータセンターは非常に強力で、おそらく複数存在し、世界は非常に複雑になるでしょう。しかし、それらが自律性を持ち、エージェントであり、存在である限り、私はそれらがプロソーシャルであり、人類に友好的であってほしいと望むのです」

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Tsubame

41,196 次观看 • 10 个月前

イーロン・マスクは、「コーディングは今年で終わる」と考えている。進化するのではなく、なくなるという。これまでソフトウェアを作るには、プログラミング言語を書き、それを機械語に変換（コンパイル）して実行する必要があった。しかしマスクの考えでは、近いうちにAIが最初から機械語を直接つくるようになる。人間がコードを書く必要はなくなる。彼はこう言っている。「そもそもコーディングをやらなくなる」と。もともとコードとは、人間と機械の“通訳”のようなものだった。機械が人間の言葉を理解できなかったから、わざわざプログラミング言語を書く必要があった。でもAIが人間の言葉をそのまま理解できるようになれば、その“通訳作業”は不要になる。さらにこれをNeuralinkのような脳とコンピュータをつなぐ技術と組み合わせるとどうなるか。キーボードもいらない。画面もいらない。文法（シンタックス）もいらない。「想像すれば、そのままソフトウェアになる」頭の中でやりたいことを思い描くだけで、AIが自動で設計し、作り、実行する。これは「プログラミングを効率化する」という話ではない。「プログラミングという作業自体が消える」という話だ。これまで何年も勉強して身につけてきたスキルの価値が、大きく変わる可能性がある。アイデアと実現の間の時間が、ほぼゼロになる。これからは「作る」のではなく、「想像する」だけで形になる世界。スキルや時間よりも大事なのは、どれだけ具体的に、はっきりと自分の理想を思い描けるか。そんな未来が来るかもしれない、という話である。

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

121,743 次观看 • 5 个月前

ベテランコーダー vs AIを使った素人！コーディング対決🔥 Figma MCPなどのAIツールの登場で、SNSでは「もうコーダーは不要では？」「誰でも簡単にサイトが作れる時代が来た🙌」といった声も増えてきました。 …でも本当に、AIを使えば素人でもベテランに勝てるのか？今回はそれを徹底検証！人間 vs AI のコーディング対決、果たして勝つのはどっちだ！？

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しょうへい｜デイトラ代表 / AI経営顧問

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サム・アルトマン： 2025年はエージェントが実際に作業をこなす。特にコーディング。 2026年はAIが新しいものを発見する。もしかしたら、大きな科学的発見をAIが成し遂げる。 2027年は知的な領域から物理世界へと移り、ロボットが興味本位の存在から真剣に価値を生む存在へと変わる。

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d

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「この先5年で『何でもできるAI』が来る」と言いながら「この先10年で雇用は増える」と同時に語れるのは、AGIというラベルが便利な曖昧語になっているからだ。VCや技術者の側では、期待を煽るときは「強いAGI」、批判や規制の話になると「薄いAGI」にすり替わる。アジェヤ・コトラ「AGIという概念が主流になるにつれて、同時にどんどん『薄まっている』ことに気づいています。去年、ニューヨークのDealBookで『AIの未来』についてのパネルに出たんです。私と、安全面の観点で考える人が1〜2人いて、他はベンチャーキャピタリストや技術者が何人もいました。パネルの最初に司会者が、『2030年までにAGI——人間にできることは何でもできるAI——が実現する確率は、実現しない確率より高いと思いますか？』と聞きました。7〜8人が手を挙げました。私は挙げませんでした。私のタイムラインはもう少し長めだからです。ところが、その少し後に司会者が、『この先10年で、AIは雇用を増やすと思いますか、それとも減らすと思いますか？』と追質問したんです。2030年はあと5年で、10人中7人が『2030年までにAGIが来る』と思っているのに、10人中8人——これも私以外——が『この先10年でAIは失う雇用より多くの雇用を生む』と答えました。私は少し混乱しました。『5年で、最高の人間専門家ができることを全部できるAIが来ると思っているのに、なぜ10年で、雇用はむしろ増えると思うのですか？ここで何が起きているのですか？』と。 ——「矛盾している感じがしますね」その矛盾について後で何人かに突っ込んで聞いたら、みんなすぐに引き下がって、『AGIって結局何を意味するの？』と言い出しました。司会者はすごく極端な定義を置いていたのに、彼らは『もうAGIはあるようなものだ』『人々はゴールポストを動かし続ける。私たちは次々にすごい新製品を作っているのに、人々はそれをAGIだと認めず、もっと上を求める』と言ったんです。私は滑稽だと思いました。なぜなら、古い学派のシンギュラリタリアン未来派のAGIの定義において、AGIとは非常に極端なものだからです」

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Tsubame

73,970 次观看 • 5 个月前

日本初の自律型スカウトAI機能（端的に言うと、AIがよしなにスカウトを送ってくれるもの）を4月にリリースします。思うに、遅くとも5年後とかには人間がスカウトを打つ世界ではなくなっている（一部特別なものは除く）のではないかと思っており、それを日本で最初にYOUTRUSTでリリースしました。自分も先んじて使ってるのですが、送り手としても受け手としても未来を感じるワクワクする体験でした。特に「採用の工数問題で、、」とスカウトを諦めている会社様の救世主になるはずです。コンセプトムービーはこちらです。 #YOUTRUST

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Iwasaki / YOUTRUST

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AIが数年以内にホワイトカラー職を奪い始めるかもしれないのに、その危機感が一般の人々にも、議員にもまだ十分に伝わっていない。技術の進歩に社会の認識が追いついていない今、何をすべきか。ダリオ・アモデイ（Anthropic CEO）「私は10年間AIに取り組んできました。そして、その中で最も強く感じているのは、AIの進歩の速さです。2年前には、賢い高校生レベルでしたが、今ではおそらく賢い大学生レベルに達しており、それ以上に進んでいるかもしれません。一方で、非常にポジティブなこともたくさん起こると考えています。私はもともと生物学者でしたが、AIは、がんやアルツハイマー病のような重大な病気を治すために必要なスキルをまさに備えており、安価なエネルギーの供給など、数多くの良いことを実現できると感じています。しかし、まさにそのようなスキル——文書の要約、ブレインストーミング、財務報告の作成といったものが——私にとっては大きな懸念材料でもあります。というのも、金融、コンサルティング、テックなど、非常に多くの分野におけるエントリーレベルのホワイトカラー職が、最初はAIによって補助され、そのうち完全に置き換えられてしまうのではないかと思うからです。そして、そうなれば、将来を予測するのは難しいものの、私たちは深刻な雇用危機に直面するかもしれません。初期段階のホワイトカラー職の供給源が縮小し、枯渇していくおそれがあるのです」「それはいつ頃起こるとお考えですか？」アモデイ「AIの進歩の速さを考えると、こうしたことを予測するのは非常に難しいです。しかし、今後1年から5年の間に大きな影響が出始めても私は驚きません。このことについては、私自身これまでに多くの人が非公式の場で語っているのを聞いてきました。AI企業のCEOたちも、他業種の企業のCEOたちも、皆このことをプライベートでは話しています。ですが、『すでにこうしたことが起き始めている』というメッセージは、一般の人々には届いておらず、私たちの立法者や国会議員にも届いていないと強く感じました。だからこそ、私はこの件について公に発言する必要があると考えたのです」

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Tsubame

10,845 次观看 • 1 年前

📡イーロン・マスクが語った“近未来の衝撃ビジョン”がこちらです😳 🧠「労働は“選択制”になる」 🤖「お金は意味を失って消える」なんと、10年か20年後には、私たちの仕事も通貨も“オプション”になる未来が来るとマスク氏は予測しています💥 動画の中で彼はこんなふうに語っています。 🎮「働くことはスポーツやゲームのようなものになる」 🥕「スーパーで野菜を買うのも、裏庭で育てるのも選べるように、働くのも“やりたい人がやるもの”になる」 🚀その未来ではAIとロボティクスが経済の大部分を担い、人間の“働く意味”そのものが変わってしまうといいます。 💬「イアン・バンクスの『カルチャー』シリーズの世界みたいになる」（※そこでは“お金”が存在せず、人間は欲望でなく探究心で生きている）ただし完全に無制限というわけではなく… マスク氏は「電力や物理的資源には限界がある」とも冷静に語っていました⚡ でも… 💡「通貨そのものが無関係になる時代が来る」この発言、まさに“資本主義の終焉”を示唆しているようにも聞こえますよね😮 AIとロボットが全てを作り出す世界で、人間は“何をする存在”になるのか？ “働かない未来”は、ユートピアなのか、それとも…🌀 イーロンの予言、あなたはどう感じますか？もうその未来、“向こう”からやって来てるかもしれません😶‍🌫️✨ #イーロンマスク #AI時代 #労働の終わり #ベーシックインカム #カルチャーシリーズ #お金のない世界 #未来予測

📡イーロン・マスクが語った“近未来の衝撃ビジョン”がこちらです😳 🧠「労働は“選択制”になる」 🤖「お金は意味を失って消える」なんと、10年か20年後には、私たちの仕事も通貨も“オプション”になる未来が来るとマスク氏は予測しています💥 動画の中で彼はこんなふうに語っています。 🎮「働くことはスポーツやゲームのようなものになる」 🥕「スーパーで野菜を買うのも、裏庭で育てるのも選べるように、働くのも“やりたい人がやるもの”になる」 🚀その未来ではAIとロボティクスが経済の大部分を担い、人間の“働く意味”そのものが変わってしまうといいます。 💬「イアン・バンクスの『カルチャー』シリーズの世界みたいになる」（※そこでは“お金”が存在せず、人間は欲望でなく探究心で生きている）ただし完全に無制限というわけではなく… マスク氏は「電力や物理的資源には限界がある」とも冷静に語っていました⚡ でも… 💡「通貨そのものが無関係になる時代が来る」この発言、まさに“資本主義の終焉”を示唆しているようにも聞こえますよね😮 AIとロボットが全てを作り出す世界で、人間は“何をする存在”になるのか？ “働かない未来”は、ユートピアなのか、それとも…🌀 イーロンの予言、あなたはどう感じますか？もうその未来、“向こう”からやって来てるかもしれません😶‍🌫️✨ #イーロンマスク #AI時代 #労働の終わり #ベーシックインカム #カルチャーシリーズ #お金のない世界 #未来予測

トッポ

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【必見】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の学びが深い重要なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに何を任せ、人間がどこで価値を出すか」一読推奨の内容です。 AI時代における5つの重要な視点はこちら👇 ①コーディングは最初にAI化されるまず置き換わるのは「コードを書く作業」。その後、ソフトウェア開発全体もAI前提に変わっていく。 ②人間の価値は上流設計に移る AIが実装の大半を担うほど、人間には「何を作るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッジされる AIが95%の作業を担っても、人間が担当する5%の判断・設計・検証が成果を左右する。むしろ、その5%の価値が何十倍にも増幅される。 ④AIの使い方でスキル格差が広がる AIを学習や思考の補助に使う人は伸びる。一方で、丸投げする人はコード力・判断力・思考力が落ちる。 AIは使い方を間違えると、普通にデスキリングを起こす。 ⑤最重要スキルは文脈設計と批判的思考これから重要なのは、単なるプロンプトではない。・目的を決める・文脈を渡す・AIエージェントを動かす・出力を疑う・本物と偽物を見抜く・最後に人間が判断するこの力が必要になる。結論、AI時代に残るのは、「AIに仕事を奪われない人」ではなく、「AIに正しく仕事をさせられる人」。コードを書く力以上に、設計し、判断し、AIを使いこなす力が重要になる。

【必見】Anthropic CEOのDario Amodei氏が語る「AI時代の本質」の学びが深い重要なのは「AIに仕事を奪われるか」ではなく、「AIに何を任せ、人間がどこで価値を出すか」一読推奨の内容です。 AI時代における5つの重要な視点はこちら👇 ①コーディングは最初にAI化されるまず置き換わるのは「コードを書く作業」。その後、ソフトウェア開発全体もAI前提に変わっていく。 ②人間の価値は上流設計に移る AIが実装の大半を担うほど、人間には「何を作るべきか」「誰の課題を解くのか」を考える力が求められる。 ③残る5%が、圧倒的にレバレッジされる AIが95%の作業を担っても、人間が担当する5%の判断・設計・検証が成果を左右する。むしろ、その5%の価値が何十倍にも増幅される。 ④AIの使い方でスキル格差が広がる AIを学習や思考の補助に使う人は伸びる。一方で、丸投げする人はコード力・判断力・思考力が落ちる。 AIは使い方を間違えると、普通にデスキリングを起こす。 ⑤最重要スキルは文脈設計と批判的思考これから重要なのは、単なるプロンプトではない。・目的を決める・文脈を渡す・AIエージェントを動かす・出力を疑う・本物と偽物を見抜く・最後に人間が判断するこの力が必要になる。結論、AI時代に残るのは、「AIに仕事を奪われない人」ではなく、「AIに正しく仕事をさせられる人」。コードを書く力以上に、設計し、判断し、AIを使いこなす力が重要になる。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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NVIDIAのジェンセンが『イーロンだけは別格』と断言する理由 NVIDIAのCEOジェンセン・フアンはイーロン・マスクについてこう言った『普通はスーパーコンピュータを作るのに計画だけで3年機材が届いて全部動くまでさらに1年かかるでもあの人たちは19日でやった』 19日 2週間ちょっと世界最大級のAIスーパーコンピュータを 2週間で立ち上げるこれはエンジニアリングの世界ではほぼ物理法則を破っているレベルなぜイーロンだけができるのか理由は3つ 1つ目イーロンは GPUの意味を CEOレベルで理解しているほとんどの経営者は『AIに投資しよう』と言うだけイーロンは違う・どのGPUを・何枚並べて・どの帯域でつなぎ・どれだけの電力と冷却が要るかここまで自分で語れる 2つ目彼は物理とソフトを同時に設計するデータセンター電源冷却ネットワークモデル学習全部を一つのシステムとして考えるこれができる人間は世界にほぼいない 3つ目リソースの束ね方が異常イーロンが『これを2週間でやる』と言った瞬間・SpaceXの電気技師・Teslaの工場エンジニア・xAIのAI研究者全部が一斉に動く彼は会社を持っているのではない『国家レベルの動員力』を持っているジェンセンが言いたかったのはこれ『イーロンは天才エンジニアでもあり最強のプロジェクトマネージャーでもあり史上最大のインフラを同時に動かす男』 SpaceX Tesla xAI Neuralink 全部に共通するのは『不可能な規模のシステムを現実の工場とサーバーに落とす能力』だからジェンセンは言う『世界でこんなことができるのはイーロンだけ』これは賞賛じゃない紛れもなく現代で起きている事実ニュースでは見えないシリコンバレーの中枢で誰が世界を動かしているのかその『設計図』を日本語で解説しています・なぜこの人が勝ち続けるのか・なぜこの企業だけが未来を先取りしているのか・その裏で何が動いているのかこの地図を一緒に読み解きたい人は → Taishi | AI英会話アプリ開発中🗣️ をフォローこの投稿はあとで世界の構造が見えたとき思い出すことになるのでブックマークしておくと効きます

NVIDIAのジェンセンが『イーロンだけは別格』と断言する理由 NVIDIAのCEOジェンセン・フアンはイーロン・マスクについてこう言った『普通はスーパーコンピュータを作るのに計画だけで3年機材が届いて全部動くまでさらに1年かかるでもあの人たちは19日でやった』 19日 2週間ちょっと世界最大級のAIスーパーコンピュータを 2週間で立ち上げるこれはエンジニアリングの世界ではほぼ物理法則を破っているレベルなぜイーロンだけができるのか理由は3つ 1つ目イーロンは GPUの意味を CEOレベルで理解しているほとんどの経営者は『AIに投資しよう』と言うだけイーロンは違う・どのGPUを・何枚並べて・どの帯域でつなぎ・どれだけの電力と冷却が要るかここまで自分で語れる 2つ目彼は物理とソフトを同時に設計するデータセンター電源冷却ネットワークモデル学習全部を一つのシステムとして考えるこれができる人間は世界にほぼいない 3つ目リソースの束ね方が異常イーロンが『これを2週間でやる』と言った瞬間・SpaceXの電気技師・Teslaの工場エンジニア・xAIのAI研究者全部が一斉に動く彼は会社を持っているのではない『国家レベルの動員力』を持っているジェンセンが言いたかったのはこれ『イーロンは天才エンジニアでもあり最強のプロジェクトマネージャーでもあり史上最大のインフラを同時に動かす男』 SpaceX Tesla xAI Neuralink 全部に共通するのは『不可能な規模のシステムを現実の工場とサーバーに落とす能力』だからジェンセンは言う『世界でこんなことができるのはイーロンだけ』これは賞賛じゃない紛れもなく現代で起きている事実ニュースでは見えないシリコンバレーの中枢で誰が世界を動かしているのかその『設計図』を日本語で解説しています・なぜこの人が勝ち続けるのか・なぜこの企業だけが未来を先取りしているのか・その裏で何が動いているのかこの地図を一緒に読み解きたい人は → Taishi | AI英会話アプリ開発中🗣️ をフォローこの投稿はあとで世界の構造が見えたとき思い出すことになるのでブックマークしておくと効きます

Taishi | AI英会話アプリ開発中🗣️

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原作/ACは「星が力尽きる真っ暗な未来」キャラの話に耳を傾けてみよう。原作→AC→原作500年後に続く世界は、星の運命。運命どおりだと「星は力尽きてしまう」「そんな真っ暗な未来に俺たちを送り込もうとしているのか？フィーラーは」と語っている。 ①「我々が捨てようとしている風景」運命の壁を越えた場合に「捨てる」ことになる未来の映像が流れる。それはAC本編でも流れたことのある映像。・500年後（原作エンディング）・メテオ（原作エンディング) ・エアリスとの別れ（原作の展開）ナナキ「運命など捨て去ろう」これらの未来を捨てたいと言っている。決められた運命をたどる未来だと、星は力尽きてしまう。そのため、今作の仲間たちはACに続く未来を捨て去ることを決断した。運命の壁を越えることに失敗してしまうと、またこの未来にたどり着いてしまう。それでは現在抱える問題は解決しないということだ。 ②助かるザックスとビッグス運命の壁を越えた瞬間に、死んだはずのあのキャラが生きている世界が生まれる。本来ザックスはミッドガルに着く前に力尽きていたが、戦いに勝って生き延びた。七番プレート崩壊で亡くなったはずのビッグスも助かっている。リメイク版は助かった人が多いためか、七番街スラム復興の様子が前向きに描かれる。 ③エアリスは？運命の壁を越えた世界に旅に出たクラウド一行。ではエアリスの運命はどうなるのかというところに注目が集まるのは当然だ。ナナキの言う"捨てようとしている未来"の映像に、エアリスとの別れのシーンが流れていたのだから。カームに到着するころには、ナナキは今まで保持していた未来の記憶をなくしてしまう。しかし１つだけ忘れてはいけないと覚えていることが「エアリスを守ろう」エアリスを守りきることが最重要。それほどに強い想い。だから他のことは忘れてもこれだけは忘れたくなかった。そういう表現である。ナナキは別世界でも同様にエアリスを守ろうと奮闘している。エアリスが助かれば星の運命もよい方向に変わる。ナナキ自身がそう信じているからこそではないだろうか。 ④みんなエアリスを助けたいそして、他の仲間たちもエアリスを助けたいという想いは同じ。エアリスを助ける目的で忘らるる都の運命の壁を越える時、彼らはクラウドを全力で支援した。ザックスもマリンも気持ちは同じ。「エアリスを守りきる」というのはみんなの願い。そしてついにクラウドはセフィロスの刃を弾く。 ⑤未来はクラウド次第「未来は白紙」チャンスがそこにある。セフィロスが語るように「未来はお前次第だ」「まだ間に合う」。未だ見ぬ未来を作り出すのは主人公クラウド。星の運命を背負っている。また、マリンが「はやくクラウドの病気を治して、お姉ちゃんを助けてもらわなくちゃ」というように。エアリスを助ける人物もクラウドである必要があることが提示されている。仲間たちは最終的にクラウドに託すことになる。星を救うことと、エアリスを守ることはリンクしている。 ⑥クラウド自身がエアリスを助けたいリメイクではエアリスと出会って早々に、まだ知らないはずの未来がフラッシュバック。エアリスを失う不安で思わず涙が流れてしまうほどのトラウマ。 ACクラウドの「見殺しにしたんだぞ」という後悔と繋がる。クラウドが「大切な人を失うことを受け入れられない」を描いている今作。もし助けられるチャンスが訪れるとしたら。エアリスを助けたいとクラウド自身が強く思うのは当然のこと。 ⑦物語はまだ完結していないそもそもなぜACの未来が事前に見えているのか。というのは、ACの出来事は「もう既に起こったこと」「約束されている未来」だから。見たことある未来だから「星は力尽きる」という結果が事前に分かっている。だから、そうなることを今度は回避したいという流れではないか。まだ、ジェノバを倒しきることはできていない。星は完全に救われてはいない。物語はまだ完結していない、つづきがある。 ⑧結末は未定エンディングのメッセージには The unnown journey will continue(未知の旅は続く） No promises await journey’s end（旅の終わりに約束は待っていない）とある。簡単に言うと、まだ見たことないストーリーになる。旅の終わり＝結末。約束＝運命なので、旅の終わりは「運命どおりではない」ということが提示されている。もしただ原作をなぞった運命のどおりのストーリーならば/ACになる未来が物語の結末ならば、このようなメッセージは完全に不要。フィーラーという設定を登場させる必要も、倒す必要も全くない。星を救うために運命を変えたいと頑張るクラウドたちを応援したくなるような、そういう物語になっている。＃FF7R #FF7リバース

原作/ACは「星が力尽きる真っ暗な未来」キャラの話に耳を傾けてみよう。原作→AC→原作500年後に続く世界は、星の運命。運命どおりだと「星は力尽きてしまう」「そんな真っ暗な未来に俺たちを送り込もうとしているのか？フィーラーは」と語っている。 ①「我々が捨てようとしている風景」運命の壁を越えた場合に「捨てる」ことになる未来の映像が流れる。それはAC本編でも流れたことのある映像。・500年後（原作エンディング）・メテオ（原作エンディング) ・エアリスとの別れ（原作の展開）ナナキ「運命など捨て去ろう」これらの未来を捨てたいと言っている。決められた運命をたどる未来だと、星は力尽きてしまう。そのため、今作の仲間たちはACに続く未来を捨て去ることを決断した。運命の壁を越えることに失敗してしまうと、またこの未来にたどり着いてしまう。それでは現在抱える問題は解決しないということだ。 ②助かるザックスとビッグス運命の壁を越えた瞬間に、死んだはずのあのキャラが生きている世界が生まれる。本来ザックスはミッドガルに着く前に力尽きていたが、戦いに勝って生き延びた。七番プレート崩壊で亡くなったはずのビッグスも助かっている。リメイク版は助かった人が多いためか、七番街スラム復興の様子が前向きに描かれる。 ③エアリスは？運命の壁を越えた世界に旅に出たクラウド一行。ではエアリスの運命はどうなるのかというところに注目が集まるのは当然だ。ナナキの言う"捨てようとしている未来"の映像に、エアリスとの別れのシーンが流れていたのだから。カームに到着するころには、ナナキは今まで保持していた未来の記憶をなくしてしまう。しかし１つだけ忘れてはいけないと覚えていることが「エアリスを守ろう」エアリスを守りきることが最重要。それほどに強い想い。だから他のことは忘れてもこれだけは忘れたくなかった。そういう表現である。ナナキは別世界でも同様にエアリスを守ろうと奮闘している。エアリスが助かれば星の運命もよい方向に変わる。ナナキ自身がそう信じているからこそではないだろうか。 ④みんなエアリスを助けたいそして、他の仲間たちもエアリスを助けたいという想いは同じ。エアリスを助ける目的で忘らるる都の運命の壁を越える時、彼らはクラウドを全力で支援した。ザックスもマリンも気持ちは同じ。「エアリスを守りきる」というのはみんなの願い。そしてついにクラウドはセフィロスの刃を弾く。 ⑤未来はクラウド次第「未来は白紙」チャンスがそこにある。セフィロスが語るように「未来はお前次第だ」「まだ間に合う」。未だ見ぬ未来を作り出すのは主人公クラウド。星の運命を背負っている。また、マリンが「はやくクラウドの病気を治して、お姉ちゃんを助けてもらわなくちゃ」というように。エアリスを助ける人物もクラウドである必要があることが提示されている。仲間たちは最終的にクラウドに託すことになる。星を救うことと、エアリスを守ることはリンクしている。 ⑥クラウド自身がエアリスを助けたいリメイクではエアリスと出会って早々に、まだ知らないはずの未来がフラッシュバック。エアリスを失う不安で思わず涙が流れてしまうほどのトラウマ。 ACクラウドの「見殺しにしたんだぞ」という後悔と繋がる。クラウドが「大切な人を失うことを受け入れられない」を描いている今作。もし助けられるチャンスが訪れるとしたら。エアリスを助けたいとクラウド自身が強く思うのは当然のこと。 ⑦物語はまだ完結していないそもそもなぜACの未来が事前に見えているのか。というのは、ACの出来事は「もう既に起こったこと」「約束されている未来」だから。見たことある未来だから「星は力尽きる」という結果が事前に分かっている。だから、そうなることを今度は回避したいという流れではないか。まだ、ジェノバを倒しきることはできていない。星は完全に救われてはいない。物語はまだ完結していない、つづきがある。 ⑧結末は未定エンディングのメッセージには The unnown journey will continue(未知の旅は続く） No promises await journey’s end（旅の終わりに約束は待っていない）とある。簡単に言うと、まだ見たことないストーリーになる。旅の終わり＝結末。約束＝運命なので、旅の終わりは「運命どおりではない」ということが提示されている。もしただ原作をなぞった運命のどおりのストーリーならば/ACになる未来が物語の結末ならば、このようなメッセージは完全に不要。フィーラーという設定を登場させる必要も、倒す必要も全くない。星を救うために運命を変えたいと頑張るクラウドたちを応援したくなるような、そういう物語になっている。＃FF7R #FF7リバース

もぐり

130,192 次观看 • 11 个月前

AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

AIが「病気を治す」「富を生む」「生産性を高める」という未来像は、多くの人にとって魅力的だし、人々はそういう利点を信じていないわけではない。だが、それだけでは不安は消えない。彼らが本当に聞きたいのは、その未来の中で自分たちは何者として生きるのか、ということだ。サム・アルトマン「私の問いはこうです。未来における私の役割は何なのか。私の経済的な未来はどうなるのか。私の主体性はどうなるのか。私の子どもたちや家族は、これからも充実した創造的表現を持ち、世界を前に進めるために奮闘し、成長し、長いあいだ機能してきたやり方で共にそれを続けていけるのだろうか、ということです。そしてAI業界の人たちが、「まあ、仕事はなくなるでしょう」とか、「仕事の50%が消えるでしょう」とか、「仕事の90%が消えるでしょう」と言い、「AIはあらゆる面であなたより賢くなるでしょう」と言い、「ベーシックインカムは与えますが、あなたには実質的に役割はありません」と言う。これはひどいことです。しかも、「このAI企業は、すべての仕事を破壊するかもしれませんが、世界で最も価値のある企業になります」と言っているわけです。人々はそれを見て、言葉を失ったような、気まずいような反応になるんです。だから私は、それはひどいメッセージだと思います。私たちが利点を十分に説明してこなかった、という話ではないと思います。実際、人々は私たちの言うことを信じているのです。「がんを治してください」と言われれば、それは素晴らしいことです。けれども私たちAI業界は、人々があらゆる段階で未来を決める主導権をどう保ち、私たちが大切にしているあらゆる意味で本当に意味のある人生をどう持ち続けられるのかを、説明できてこなかったのだと思います」

Tsubame

14,927 次观看 • 2 个月前