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2026 年，预测市场今年可能迎来巨大增长，但大多数人还在用"感觉"下注 一个反直觉的判断：预测市场里最大的信息差，不是链上数据，而是你对一场比赛本身的理解深度。 为什么？因为预测市场本质上是在定价"大众共识的偏差"。大众情绪会系统性地高估强队在特定赛制下的胜率，低估伤病和轮换对比赛节奏的影响，也几乎完全忽略教练战术博弈这个变量。这些偏差在传统市场里早就被庄家抹平了，但在链上预测市场，定价效率还远没跟上，套利窗口是真实存在的。 换句话说，在这个赛道里，懂比赛的人比懂合约的人更有优势。 2026年——NBA、世界杯、LOL、CS2、F1、守望先锋——体育 × 预测市场可能迎来最大的一波机会。 如果你觉得自己对赛事有真正的深度理解，Firefly ✨💜 華語 与我合作正在举办预测市场AI视频创作大赛，去秀一把，说不定你就是下一个预测市场KOL！

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CuiMao

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有人在 Polymarket 上盯着 比特币价格市场，几乎像在印钱 这个账户每天大概稳定赚 $1,200 最夸张的是他的数据： 96% 胜率 在预测市场里，这种曲线通常意味着一件事—— 高度系统化交易 这种账户一般不是在“猜方向” 更可能是在做： 短周期市场（例如 5 分钟 / 15 分钟 BTC） 价格微偏差套利 自动化执行 也就是说： 不是预测比特币未来 而是捕捉 短时间的概率错价 很多人看到 96% 胜率会觉得像内幕 但在预测市场里，更常见的解释其实是： 结构优势 + 自动化执行 如果你想研究这种账户的行为，有些人会通过 PolyGun 做跟单观察 不过要注意一件事： 跟单复制到的往往不是收益，而是 波动和仓位节奏 真正的 edge 通常在： 信号来源 执行速度 和仓位管理
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0x_Miko

32,521 views • 3 months ago

我们为什么总想预测未来？从战争走向、马斯克星舰，到 BTC 会不会 15 万美金，人类从来没停止过对“不确定性”的定价。 预测市场，不是简单的赌输赢，而是一场把“判断”变成资产的金融实验。 它可能是群体智慧的巅峰，也可能是情绪放大的放大器。 看懂它的逻辑很重要，但别忘了：价格 ≠ 真相，更 ≠ 合规。 保持学习，保持边界感。 本期视频大鱼解读《预测市是博彩吗？》Polymarket Yutube链接： #polymarket #预测市场
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大鱼

18,801 views • 5 months ago

微软开源了一款金融市场预测模型：MarS 它基于订单级别的真实历史金融市场数据训练，能够实现逼真的金融市场模拟 在市场趋势预测中，MarS的模拟显著优于传统的直接预测模型，体现了其对市场动态的深刻理解。 用户可以通过注入特定的订单或描述目标场景，控制模拟过程，以分析特定条件下的市场行为。 还提供一个交互式环境，用户可以在其中测试不同的交易策略，观察其市场影响。
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小互

85,751 views • 1 year ago

我理解也支持一般理财想法可以投资对标标普和纳斯达克指数市场ETF，享受市场的长期回报以及复利。 但是也要看到市场不是有效的，大量投资机遇，如果你能有对宏观、行业或者企业更深的认知是完全可以超越市场创造财富。 不用赌博心态绞尽脑汁去到市场上发掘什么没被人发现这种低估的小股票。 谷歌短短一年不到从“要死了” 长期的PS估值可能都没阿里高，也低于其他的科技公司。这种潜在的巨大预期差，明明摆在那儿，却几乎没人敢捡。 当年苹果 FCF 5 倍都没人要。 全球最赚钱的企业，价格躺在地板上。这种“众目睽睽之下的巨大机会”，在市场里从来不是偶然，是规律。 市场当然会犯错，而且经常犯大错。当然能不能抓住差价，从来不是机会少，还好自己独立思考认真纠正，但是推翻这种“市场无差价”的教条式认知，在资本市场里几乎是日常操作。
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我理解也支持一般理财想法可以投资对标标普和纳斯达克指数市场ETF，享受市场的长期回报以及复利。 但是也要看到市场不是有效的，大量投资机遇，如果你能有对宏观、行业或者企业更深的认知是完全可以超越市场创造财富。 不用赌博心态绞尽脑汁去到市场上发掘什么没被人发现这种低估的小股票。 谷歌短短一年不到从“要死了” 长期的PS估值可能都没阿里高，也低于其他的科技公司。这种潜在的巨大预期差，明明摆在那儿，却几乎没人敢捡。 当年苹果 FCF 5 倍都没人要。 全球最赚钱的企业，价格躺在地板上。这种“众目睽睽之下的巨大机会”，在市场里从来不是偶然，是规律。 市场当然会犯错，而且经常犯大错。当然能不能抓住差价，从来不是机会少，还好自己独立思考认真纠正，但是推翻这种“市场无差价”的教条式认知，在资本市场里几乎是日常操作。

Tigris 会讲课教授是好老师

12,030 views • 7 months ago

🎬影片更新：《预测市场怎么玩？揭秘2026最火赛道，散户如何利用集体智慧赚到第一桶金》 🟡时间轴： 00:00 预告 01:13 预测市场到底是什么？ 03:13 预测市场彻底爆发 04:21 为什么预测市场突然爆火？ 05:34 预测市场为什么比传统民调和专家预测更准 06:29 美联储和华尔街重视预测市场 07:15 币安大力布局预测市场 07:59 币安生态预测市场Opinion 12:11 币安生态预测市场Probable 14:15 币安生态预测市场Predict 16:42 币安生态预测市场哪个适合你？ 17:24 结尾，总结 币安 CZ 🔶 BNB 币安Binance华语 重点扶持的三大预测市场： Opinion Probable Predict 📺高清视频请点击跳转YouTube：
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Una繁星

55,552 views • 5 months ago

Hyperliquid 正在测试原生 和朋友聊过， Polymarket 最大的风险点不是什么 kalshi/opinion 的竞争，没错而是 Hyperliquid 现在要来了 polygon承载不了polymarket，天天被吐槽卡，匆匆忙忙把做专用 L2 提上日程，这个赛道博弈空间还很大 Hyperliquid 已经把 Layer1 为基础的永续合约做得很好了，而预测市场二元期权没有funding，订单簿比perp简单多了 jeff 初次创业就做过个叫 Deaux 的预测市场项目(见视频)，你猜这次他能不能做好？ 团队10几个人埋头狂干，太牛了 Hip4rliquid？
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东东弗斯 (hype/acc)👺

70,423 views • 4 months ago

今天也是抓到表哥 CZ 🔶 BNB 在币安广场直播了！！ 问了表哥对今年预测市场怎么看 Cz回复：预测市场还是有很大的空间，并且是在早期，待改进和发掘的有很多。 同时yzi labs也在积极投资Bnb chain上的预测市场项目。 看来接下来要好好投研预测市场了，最近研究了很多，晚点等🐟总结出来给大家分享！ 同时还有对最近大热的 Vibe coding 看法 Cz回答：AI可以提升代码的质量，同时也可以更好的辅助创作者生产，但不可避免，大多数vibe coding的都是没什么用的🤣 Binance Binancezh BNB Chain ying滢哥捡到一个BNB🌖
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小鱼Daisy🔶BNB

30,600 views • 5 months ago

聪明人最后都走向金融市场 Smart people all end up in finance 因为那里才是世界的终极博弈场 很多人有一个误解，认为金融市场是赌徒的地方，其实恰恰相反 为什么？原因有5个 第五：金融市场是最公平的战场。很多行情拼关系、拼资源、拼背景、拼爹，但金融市场只有一件事，输赢。 你的判断对，钱就到你账户，你的判断错，市场立刻教育你，没有人情、没有关系，只有逻辑。 第四：金融市场是认知速度最快的地方。很多行业就算你很聪明也要熬10年。但在金融市场，如果你的判断是对的，一个周期、可能几天就能改变人生。 所以很多顶级聪明人会选择这个地方。因为这里认知直接兑换财富。 第三：金融市场，是全球最聪明的人聚集的地方。你在这里面的对手是谁？华尔街量化基金顶级资本，他们从算法用模型用算力和你对抗。 就像下棋，你每一步都在和世界级对手博弈。对一些人来说，这种感觉比赚钱更过瘾。 第二：金融市场是最残酷的认知审判长。很多行业失败可以找理由，但金融市场不行。你错了，账户就会告诉你，没有解释、没有借口、市场永远是对的。 所以很多人在这里被打碎，但少数人在这里被打磨。 第一：金融市场是唯一能燃尽你全部认知的地方。很多人活一辈子，从来没有真正用尽自己的大脑，但在金融市场，每天都是极限测试、判断、勇气、纪律、风险，全部同时出现。 如果你输了，说明你不够强。如果你活下来，你会获得一个能力，叫做顶级决策力！ 最后，如果你只是想赚钱，不要进入金融市场，因为这里是收割情绪的地方。 但如果你想知道自己到底有多强，那金融市场就是世界上最残酷、也最公平的地方。 因为在这里，你每天都在做一件事：和全球最聪明的人搏杀。 能活下来的人，最后都会变成一种人，叫猎人！ 你觉得自己有成为市场猎人的格局和定力吗？
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熹米周期轮动🌐

40,915 views • 2 months ago

今年 2026 年世界杯 的确是诸神黄昏 不过也会把预测市场赛道推向高潮
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UNICORN⚡️🦄

51,199 views • 5 months ago

为什么不是所有机会你都需要参与 为什么你重仓的不涨，无心买入的却飞上了天？ 为什么赌徒一定会输？ 我们可以预测一个足够大的经济体，相对长期的趋势 但绝对是无法精准预测短期内，市场是怎么波动的
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破音poyin.com

176,283 views • 2 years ago

很多人问我， 预测市场到底是什么？ 它不是在猜答案， 而是在看市场愿意为哪个判断付出成本？ 价格，就是共识本身！
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Michill💕

10,974 views • 6 months ago

第一批用openclaw的人，在预测市场上疯狂套利 #openclaw #Clawdbot
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区块链行情研究

33,270 views • 4 months ago

分享一个目前我看到对【预测市场】理解最深的访谈 Jeff Yass是SIG的创始人，美国最大的期权做市商，目前也是Kalshi的主要做市商 1️⃣ 预测市场最大的作用：阻止战争 布什当年称伊拉克战争只需要200亿美金，结果花了2-6万亿 如果预测市场给出5000亿这样的数字，人们可能会说「我们不想要这场战争」 事实上，“每场战争的规模都会被夸大——战争会多快结束、花费会有多少、会有多少生命丧失，我们的政治家总是对我们撒谎。” 1862 年，林肯政府当时称南北战争很快结束，停止招募新兵，结果死了 65 万人 如果预测市场可以阻止战争，这个赛道值多少钱？ 2️⃣ 为政策制定者量化决策 Jeff 认为预测市场的另一大作用是推动公共政策的实施 他举了一个例子，每年美国约 4 万人死于车祸，如果把「如果我们有无人驾驶，2030 年有多少人会死于车祸？」放在预测市场上，结果可能会是 1 万人，这会让政策制定者加快步伐 3️⃣ 保险创新 这是另一个有趣的例子 Jeff 说由于飓风太多同时行业限价，很多保险公司已经离开了佛罗里达州，你无法为你的房子投保 但如果预测市场上有保险相关的赌注，“未来两天你所在地区的风速会不会超过每小时 80 英里？” 如果你认为一旦发生，你的房屋可能会遭受严重损害,你可以去买 10% 的 Yes 1 万美金。真的发生后，你赢得 9 万美金，覆盖你大部分的保险费用 而且你只需要在问题即将发生时购买保险，同时去掉了传统保险中的理赔、运营和广告成本，使得这类「新式保险」更便宜和灵活 4️⃣ 希望对全世界说的话：如果你真比市场聪明，就去下注 Jeff: “我妈妈常对我说，‘你这么聪明，怎么还没发财？’” “如果你认为赔率不正确，那就去下注……如果你真的比市场更聪明，你会赚很多钱。你会为社会做出贡献，因为你会把价格定对。 如果你赚不到钱，你或许应该保持沉默，也许市场比你更了解情况。” “这会激怒你将来遇到的每一位大学教授，因为他们想成为专家。但他们不是。每天在市场上厮杀的一群投机者的判断力明显更强。” 当他 12 岁的女儿在奥巴马与克林顿的初选期间查看预测市场 Tradesports 时，她看到奥巴马的胜算是 22%，而著名政治学家们却说克林顿会占主导。 “我 12 岁的女儿对谁会赢得那场初选的猜测，比世界上最顶尖的政治学专家还要准确。这就是预测市场的力量。” p.s. 最真实的例子，就是买 Trump 赢得大选的法国人，在 Polymaket 上赚了 5000 万美金 5️⃣ 反共识：决策和生活中最大的非对称性 这个部分很有意思，可能是 Jeff 对人类行为最深刻的观察： “我们在反向的做一件事——决策越重大，我们思考的时间越少。” “如果你在买卖股票，而市场基本上是公平的，那么你会花很多时间在这上面。 如果你在决定嫁给谁或与谁建立关系，或者其他什么事情，你基本上是毫无思考地直接投入其中… 而其中一件事对你的生活有巨大影响，另一件事对你的生活影响很小，然而我们却花更多时间担心那些小事，而对大事关注不足。” 这个见解也构成了他的恋爱建议：“不要和你朋友们认为是疯子的人约会。” 一个有趣的建议，创建一个匿名的预测市场，让朋友来投票反馈，是否应该跟对方在一起。 “许多生命被毁，因为你卷入了错误的人，没有人愿意站出来说话。” 6️⃣ 给年轻人的建议 现在应该学什么： - 计算机科学，理解 AI - 概率和统计：做更好的决定，辨别信号与噪声。尤其要理解贝叶斯定理 这里有一个时代背景，当年美国为了在和苏联的太空竞争中领先，在教育中普及微积分，甚至到了不切实际的重视。Jeff 认为微积分很棒，但对多数人来说价值有限。 他引用了一项研究，哈佛医学院的研究人员在关于疾病的基本概率问题上“误差达到了百倍”，因为医学院里没有教过他们贝叶斯分析。 “如果你真的想在不确定性下成为决策者，而这正是人类的本质，你必须学习概率和统计学。” 7️⃣ 总结 Jeff 的见解可谓是高屋建瓴，让我从更高的维度体会到了预测市场的价值，而不只是一个「赌具」or「另类交易所」 另外一个有趣的点，SIG 对亚洲用户更熟悉的是，2012 年对字节跳动 500 万美金的投资，目前收益达十几亿美金，堪称大满贯 目前 Polymaket 和 Kalshi 在二级市场分别是 150 亿和 120 亿的估值，已经远超「博彩」or「另类交易所」的估值了（美国线上体育博彩 & iGaming 龙头 DraftKings 市值 147 亿美金），我认为更像是一个类似「字节跳动」的故事，一开始 VC 看不上「新闻 App」的价值，最后变成了「推荐引擎」的故事，用「推荐」这把利器几乎把互联网所有业务都重新做了一遍 准备晚点再写一篇预测市场的估值分析，也欢迎推友们留言交流 Shout out to Amir Fischer for this great Interview, Shayne Coplan 🦅 , Tarek Mansour and Luana Lopes Lara for bringing us prediction markets
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Star@Day1Global Podcast

42,650 views • 7 months ago

视频越做越长了😆……在无数人想要放弃视频这条赛道的时候，我突然更坚定了起来。因为深度内容太有意思了。 列举polymarket和kalshi两个例子，咱们今天来聊聊 【预测市场】 作为一种独特的机制正在崭露头角—— 当群体智慧与金融激励相碰撞时，未来是什么？真相又是什么？ 【时间轴】 00:00 开场 00:33 【预测市场到底是什么？】 01:13 【Polymarket】去中心化预测市场的崛起 02:35 【定义】什么是预测市场？（二元期权） 04:16 【Polymarket】诞生的背后故事/模式 06:54 【kalshi】制度的中心化之子（华尔街精英的合规愿景） 09:17 【多元生态】其他具有代表性的平台 11:12【问题与争议】 12:47【一些思考】
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JY🌱

57,369 views • 11 months ago

一个中国交易者，据称从 $4 起步，靠 AI 在 Polymarket 上做到了 $780,000 这个账户在 Polymarket 上主要做体育市场套利，底层跑的是 Claude Opus 4.7 驱动的 bot，目前累计盈利已经来到 $780,000 这套东西的逻辑并不花哨 完全自动化 没有人工干预 主要盯体育预测市场，尤其是 Polymarket 上的 NBA 盘 然后把 Polymarket 的价格，和传统 sportsbook 的赔率放在一起对比 先把赔率换算成隐含概率，再去找其中的错价 一旦 YES 和 NO 的合计价格低于 $1，就直接进场做套利 也就是说，它吃的不是大行情，而是那种单笔只有 1%–2%、但几乎接近无风险的小利润 单笔看起来不大 但只要频率够高，交易量够大，这些小 edge 被不断重复之后，最后就会滚成非常夸张的数字 AI bot 正在很安静地把预测市场，一点点变成某种“印钞机” 它们不需要猜故事，也不需要情绪判断 只要持续找到那些很小的定价错误，然后更快、更稳地把它吃掉。 你觉得这种体育套利账户最难复制的地方，是赔率换算和错价识别，还是高频执行本身？
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0x_Miko

10,413 views • 2 months ago

Polymarket 锋芒在前，但华人主导的东方 Poly 还能不能占据一席之地？ 预测市场自美国大选爆火之后，Polymarket 、Kalshi 两家均发展异常迅猛， Polymarket 被曝出以 200 亿美元估值融资（目前为 150 亿），Kalshi 最新估值也达 220 亿美元。 这两个都是美国的项目，华人这边，主要靠币安之前支持的三家预测市场 Opinion、Predict、Probable 打造竞品。 其中 Opinion 由于 TGE 社区大量反撸，被判了死刑，目前已经几乎没有交易量与用户，而 Predict 在 3 月突然传出收购另外一家 Probable。能看出，币安不想再用赛马的方式做预测市场，而是要集中力量办大事。 毕竟，预测市场不仅赚钱，更是推动加密行业大规模应用的重要赛道，还是宜早不宜晚，先做成熟起来最好。 Predict 的创始人也是 Pancake 的创始人 dingaling dingaling ， Pancake是为了对抗 Uniswap，而诞生的神级项目，目前也已经完全作为 BNB Chain 的底层交易基建。而这次币安又愿意把资源给 dingaling ，可见这又是与当年 Pancake 打 Uniswap 相同级别的一战。 Predict 目前可以说是除了 Polymarket 和 Kalshi 之外第三大的预测市场，OI 位于第三名。 虽说在流动性比前两者稍微差了点，但最近几个月，Predict 的发展也不容小觑，不仅接入了 TrustWallet 钱包的预测板块，更是作为币安主站预测的底层结算方，交易量和用户数均有所提升。 也能看出预测市场这块，交易渠道是一个主要的获客来源，币安交易所拥有 3 亿加密用户，是 Predict 的最大渠道商。 在流动性方面，Predict 被全球顶级做市商 SIG 投资，SIG 作为 Kalshi 的唯一机构做市商，也准备作为流动性提供者进驻 Predict。 这样下来，币安带来流量，SIG 带来流动性，能算上 Predict 的双重壁垒。 Predict 虽然设立在 BNB Chain 上，但可以从各个链上接收资产，用户充值非常方便。 目前 Predict 总共有 20 个主题类型预测市场，包括体育、加密货币、金融，还有一些电子竞技市场。 其中交易量最高的是体育，其次是 Crypto的相关内容，这块所有的预测市场都是类似的，人类对于体育竞猜的热爱还是太高了。 用户在 Predict 上的长期持仓，会被自动分配到 Venus 借贷协议，获取利息，Predict 采用这样的机制提高了用户的资金效率。 在事件结果判定方面， Predict 已经集成了与 Polymarket 相同的结果判定方 —— UMA 预言机，从而来保证结果判定的去中心化和公平性，当然，预言机有时也会犯错，这取决于事件本身命题。 例如在 Predict 上之前有一个市场叫 Polymarket 几月发行代币？ 这个大家自然而然也想到是 Poly 代币，但 Polymarket 突然说要发行自己的稳定币，这在事件判定结果上，也是符合命题的。 这就导致了这个事件市场的剧烈波动 和社区强烈抗议，但这就是预测市场的特殊性，事后Predict 表示遵守事件原本设立的规则。 Polymarket 开启收取手续费后，一天几乎赚取 100万美元，且呈上升趋势。 而 Predict 收入上目前相比 Polymarket 还差了些距离，这一部分原因也是因为 Predict 的手续费相比于 Polymarket 和 kalshi 便宜不少。 总之 Predict 目前还在早期发育，毕竟 Polymarket 是 2020 年起步的项目，Kalshi 也做了 8 年了。这两个项目坚持了这么多年终成正果。 Predict 算刚起步的竞品，如果真能背靠币安，可以打入更大的市场，也算目前非常不错的项目了。 predict.fun 岳小鱼 TC Ricardo阿黄
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Polymarket 锋芒在前，但华人主导的东方 Poly 还能不能占据一席之地？ 预测市场自美国大选爆火之后，Polymarket 、Kalshi 两家均发展异常迅猛， Polymarket 被曝出以 200 亿美元估值融资（目前为 150 亿），Kalshi 最新估值也达 220 亿美元。 这两个都是美国的项目，华人这边，主要靠币安之前支持的三家预测市场 Opinion、Predict、Probable 打造竞品。 其中 Opinion 由于 TGE 社区大量反撸，被判了死刑，目前已经几乎没有交易量与用户，而 Predict 在 3 月突然传出收购另外一家 Probable。能看出，币安不想再用赛马的方式做预测市场，而是要集中力量办大事。 毕竟，预测市场不仅赚钱，更是推动加密行业大规模应用的重要赛道，还是宜早不宜晚，先做成熟起来最好。 Predict 的创始人也是 Pancake 的创始人 dingaling dingaling ， Pancake是为了对抗 Uniswap，而诞生的神级项目，目前也已经完全作为 BNB Chain 的底层交易基建。而这次币安又愿意把资源给 dingaling ，可见这又是与当年 Pancake 打 Uniswap 相同级别的一战。 Predict 目前可以说是除了 Polymarket 和 Kalshi 之外第三大的预测市场，OI 位于第三名。 虽说在流动性比前两者稍微差了点，但最近几个月，Predict 的发展也不容小觑，不仅接入了 TrustWallet 钱包的预测板块，更是作为币安主站预测的底层结算方，交易量和用户数均有所提升。 也能看出预测市场这块，交易渠道是一个主要的获客来源，币安交易所拥有 3 亿加密用户，是 Predict 的最大渠道商。 在流动性方面，Predict 被全球顶级做市商 SIG 投资，SIG 作为 Kalshi 的唯一机构做市商，也准备作为流动性提供者进驻 Predict。 这样下来，币安带来流量，SIG 带来流动性，能算上 Predict 的双重壁垒。 Predict 虽然设立在 BNB Chain 上，但可以从各个链上接收资产，用户充值非常方便。 目前 Predict 总共有 20 个主题类型预测市场，包括体育、加密货币、金融，还有一些电子竞技市场。 其中交易量最高的是体育，其次是 Crypto的相关内容，这块所有的预测市场都是类似的，人类对于体育竞猜的热爱还是太高了。 用户在 Predict 上的长期持仓，会被自动分配到 Venus 借贷协议，获取利息，Predict 采用这样的机制提高了用户的资金效率。 在事件结果判定方面， Predict 已经集成了与 Polymarket 相同的结果判定方 —— UMA 预言机，从而来保证结果判定的去中心化和公平性，当然，预言机有时也会犯错，这取决于事件本身命题。 例如在 Predict 上之前有一个市场叫 Polymarket 几月发行代币？ 这个大家自然而然也想到是 Poly 代币，但 Polymarket 突然说要发行自己的稳定币，这在事件判定结果上，也是符合命题的。 这就导致了这个事件市场的剧烈波动 和社区强烈抗议，但这就是预测市场的特殊性，事后Predict 表示遵守事件原本设立的规则。 Polymarket 开启收取手续费后，一天几乎赚取 100万美元，且呈上升趋势。 而 Predict 收入上目前相比 Polymarket 还差了些距离，这一部分原因也是因为 Predict 的手续费相比于 Polymarket 和 kalshi 便宜不少。 总之 Predict 目前还在早期发育，毕竟 Polymarket 是 2020 年起步的项目，Kalshi 也做了 8 年了。这两个项目坚持了这么多年终成正果。 Predict 算刚起步的竞品，如果真能背靠币安，可以打入更大的市场，也算目前非常不错的项目了。 predict.fun 岳小鱼 TC Ricardo阿黄

小塞

26,953 views • 2 months ago

都在说以后没有机会了，你错了，金融市场最不缺的就是机会，只要你长期在这个市场坚持下去，一定会发光发亮，前提是不能碰合约。大饼还要走的路还很长，说这句话你们不会信的，只要有中心化货币存在就一定会有去中心化的大饼。而且大饼10年后100w美金轻轻松松。
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都在说以后没有机会了，你错了，金融市场最不缺的就是机会，只要你长期在这个市场坚持下去，一定会发光发亮，前提是不能碰合约。大饼还要走的路还很长，说这句话你们不会信的，只要有中心化货币存在就一定会有去中心化的大饼。而且大饼10年后100w美金轻轻松松。

法师来咯

324,052 views • 2 years ago

最近有条消息在圈子里传疯了——一个清华的学生，用AI在Polymarket上把1000美元干到了150万美元。 钱包地址：k9Q2m 数据在这儿：初始1430美元（可能后来加了点），最后变155万。 交易了44364笔，胜率接近100%你敢信？单笔最高赚23600美元。 个人主页： 想跟单的可以看这个机器人： 这哥们是清华的，在北京读书。 说实话，钱多钱少先放一边，真正牛的是他背后那个机器人用的数学。 一般人炒预测市场全靠感觉，但这机器人不一样，它每秒钟跑六个量化公式，等六个信号全对齐了才出手。等于是装了六个筛子，只捡最稳的机会。 这六个公式是啥？我给大伙儿掰扯掰扯。 1. LMSR定价 预测市场的价格不是乱走的，它遵循一个对数曲线。这模型专门盯着曲线看，一旦发现市场情绪把价格推偏了，比如BTC五分钟应该值31美分，但市场只给了20美分，它就提前进去埋伏，等价格自己修复。 2. 凯利准则 这玩意儿是量化基金吃饭的家伙。它能算出每一笔下多少注最合适——既能保证利润滚起来，又不会一把梭哈爆仓。小优势 + 正确仓位 = 复利奇迹。 3. EV缺口检测 系统一直在扫市场，找那些概率对不上的地方。比如市场价30美分，但模型算出来的真实概率是55%，那就是正向预期价值，它直接进场。 4. KL散度 短期BTC市场之间有联动关系。比如5分钟和15分钟的市场本来走势应该差不多，如果突然偏差很大，模型就检测到这个“散度”，进去赌它回归。 5. 贝叶斯更新 只要有新信号进来——比如成交量突然放大、价格异动、链上确认一个新块——模型立马重新算一遍概率。实时调整，不滞后。 6. Stoikov执行 什么时候出手也很关键。这模型会先算一个最优保留价，不到那个价位绝不追高。只做精确打击，不做无脑冲锋。 实际跑起来是这样的： 每隔几秒，这六个公式一起跑一遍。只有当六个都给出“可以进”的信号，它才下单。六个过滤器，一个交易。 这时候它已经不像个普通机器人了，更像一个专攻预测市场的量化基金策略。 数学其实都是公开的，优势明摆着。 只是大多数人懒得动手把这套系统搭出来而已。
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最近有条消息在圈子里传疯了——一个清华的学生，用AI在Polymarket上把1000美元干到了150万美元。 钱包地址：k9Q2m 数据在这儿：初始1430美元（可能后来加了点），最后变155万。 交易了44364笔，胜率接近100%你敢信？单笔最高赚23600美元。 个人主页： 想跟单的可以看这个机器人： 这哥们是清华的，在北京读书。 说实话，钱多钱少先放一边，真正牛的是他背后那个机器人用的数学。 一般人炒预测市场全靠感觉，但这机器人不一样，它每秒钟跑六个量化公式，等六个信号全对齐了才出手。等于是装了六个筛子，只捡最稳的机会。 这六个公式是啥？我给大伙儿掰扯掰扯。 1. LMSR定价 预测市场的价格不是乱走的，它遵循一个对数曲线。这模型专门盯着曲线看，一旦发现市场情绪把价格推偏了，比如BTC五分钟应该值31美分，但市场只给了20美分，它就提前进去埋伏，等价格自己修复。 2. 凯利准则 这玩意儿是量化基金吃饭的家伙。它能算出每一笔下多少注最合适——既能保证利润滚起来，又不会一把梭哈爆仓。小优势 + 正确仓位 = 复利奇迹。 3. EV缺口检测 系统一直在扫市场，找那些概率对不上的地方。比如市场价30美分，但模型算出来的真实概率是55%，那就是正向预期价值，它直接进场。 4. KL散度 短期BTC市场之间有联动关系。比如5分钟和15分钟的市场本来走势应该差不多，如果突然偏差很大，模型就检测到这个“散度”，进去赌它回归。 5. 贝叶斯更新 只要有新信号进来——比如成交量突然放大、价格异动、链上确认一个新块——模型立马重新算一遍概率。实时调整，不滞后。 6. Stoikov执行 什么时候出手也很关键。这模型会先算一个最优保留价，不到那个价位绝不追高。只做精确打击，不做无脑冲锋。 实际跑起来是这样的： 每隔几秒，这六个公式一起跑一遍。只有当六个都给出“可以进”的信号，它才下单。六个过滤器，一个交易。 这时候它已经不像个普通机器人了，更像一个专攻预测市场的量化基金策略。 数学其实都是公开的，优势明摆着。 只是大多数人懒得动手把这套系统搭出来而已。

区块链行情研究

181,374 views • 3 months ago

我的教授说Polymarket“只不过是不用真金白银的赌博”。 上个月，我活用他教科书中的公式，从这个预测市场里赚了12000美元。 彼时他还在埋头批改作业，而我，正靠给各类信仰定价为生。 Polymarket的运行依托LMSR对数市场评分规则，任何结果对应的价格，本质都是softmax函数——这一函数，和全球所有神经网络的数学原理同源。 这里的价格之和永远为1，价格本身，就是事件发生的概率。市场给某事件定价12美分，就代表其发生概率为12%。 你无需精准预测未来，只要你的模型预测结果，比市场上大多数人的判断更准确就够了。这从来不是赌博，而是贝叶斯定理，配上一个简单的购买按钮。 绝大多数交易者习惯用绝对化思维看问题：“这件事会发生吗？是，或者否。” 但量化分析师的思考方式是条件句，是P (A| B)。 比如一位候选人，民调里看似60%的时间处于领先，可这一数据里满是噪声。但当辩论结束后，其支持率突破52%，这个条件下，他胜选的概率会跃升至83%——60%是干扰的噪声，83%才是真实的信号。 我搭建了一个贝叶斯更新器，它接收民调的先验信息，输入实时市场信号，最终输出后验概率。只要这个后验概率和Polymarket的市场价格相差15个点以上，我的交易机器人就会自动买入。 我的交易规则很简单：偏差值超15分时进场，单笔交易最高投入5美元；当价格回调至3个点以内时卖出，数据每90秒更新一次。 这套公式，华尔街的量化分析师也在使用，简·斯特里特公司甚至为掌握它的应届毕业生开出40万美元的年薪。而我，用它来预测选举结果、天气变化，还有美联储的政策决策。 截至目前，我已完成1847笔交易，胜率高达87%，初始的200美元，滚成了12340美元。 我的教授依旧觉得，预测市场不过是投机行为。可就在他课堂上讲解贝叶斯定理的那段时间，我的机器人，又默默赚了290美元。 我所用的复制交易机器人链接：
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我的教授说Polymarket“只不过是不用真金白银的赌博”。 上个月，我活用他教科书中的公式，从这个预测市场里赚了12000美元。 彼时他还在埋头批改作业，而我，正靠给各类信仰定价为生。 Polymarket的运行依托LMSR对数市场评分规则，任何结果对应的价格，本质都是softmax函数——这一函数，和全球所有神经网络的数学原理同源。 这里的价格之和永远为1，价格本身，就是事件发生的概率。市场给某事件定价12美分，就代表其发生概率为12%。 你无需精准预测未来，只要你的模型预测结果，比市场上大多数人的判断更准确就够了。这从来不是赌博，而是贝叶斯定理，配上一个简单的购买按钮。 绝大多数交易者习惯用绝对化思维看问题：“这件事会发生吗？是，或者否。” 但量化分析师的思考方式是条件句，是P (A| B)。 比如一位候选人，民调里看似60%的时间处于领先，可这一数据里满是噪声。但当辩论结束后，其支持率突破52%，这个条件下，他胜选的概率会跃升至83%——60%是干扰的噪声，83%才是真实的信号。 我搭建了一个贝叶斯更新器，它接收民调的先验信息，输入实时市场信号，最终输出后验概率。只要这个后验概率和Polymarket的市场价格相差15个点以上，我的交易机器人就会自动买入。 我的交易规则很简单：偏差值超15分时进场，单笔交易最高投入5美元；当价格回调至3个点以内时卖出，数据每90秒更新一次。 这套公式，华尔街的量化分析师也在使用，简·斯特里特公司甚至为掌握它的应届毕业生开出40万美元的年薪。而我，用它来预测选举结果、天气变化，还有美联储的政策决策。 截至目前，我已完成1847笔交易，胜率高达87%，初始的200美元，滚成了12340美元。 我的教授依旧觉得，预测市场不过是投机行为。可就在他课堂上讲解贝叶斯定理的那段时间，我的机器人，又默默赚了290美元。 我所用的复制交易机器人链接：

棚哥说加密

44,539 views • 3 months ago

市场不会怜悯弱者，她永远是对的 ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ 分析一下最近的市场认知： ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ 1⃣ 预测市场 强者恒强，但赛道已经固化了 预测市场Prediction Market的尽头是菠菜，少年 咱们马上就要成为缅北的猪仔了，以后传出去我们和电信诈马扁分子没什么区别了。 三分靠努力，七分靠电信 预测市场的核心有2样，充足的运营人员，网赌社区韭菜 传统的菠菜盘口套利，小盘开好，去流动性更好的大盘摆单子，这套玩法在币圈还不够多，这里还有机会 2⃣ AI AI的下一个隐藏赛道“AI浏览器”，以ChatGPT为首的Atlas，还有Dia，我目前都在深度使用 这是一个全新赛道，这两天新鲜出炉，目前没有token玩家，但我认为应该有一波（忘记加赛道观察里了） AI的下沉市场是GPU，是算力，算力的再下沉是能源，宇宙能源，核动力，对应的美股可以关注一波 3⃣ 中文meme 币安人生没有出华人的圈，它没有底层的西方文化作为内核，即便Base创始人转发了，也无法带来散户的【多样性】 诚然，币安在华人心中自然是第一大所，但在西方人眼里并不这么认为 就像中国诞生不了SpaceX，中国人有强者崇拜：“NASA这么牛逼，我还做个der”；且中国统治阶级几千年来就有压抑商业的传统，商业被压制了，文化和上层建筑也会被压制，不敢挑战权威。 真正横跨中西方的meme，我前面说了，可以借鉴韩国的电影，用【东方的形式+西方的内核】 =================== 仓廪足而知礼节 在这个广告和嘴撸遍地的世界，不从粉丝身上赚钱的KOL才能为大家带来一些真东西，缺钱的人嘴里说的话，一个标点符号也别信
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市场不会怜悯弱者，她永远是对的 ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ 分析一下最近的市场认知： ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ ͏ 1⃣ 预测市场 强者恒强，但赛道已经固化了 预测市场Prediction Market的尽头是菠菜，少年 咱们马上就要成为缅北的猪仔了，以后传出去我们和电信诈马扁分子没什么区别了。 三分靠努力，七分靠电信 预测市场的核心有2样，充足的运营人员，网赌社区韭菜 传统的菠菜盘口套利，小盘开好，去流动性更好的大盘摆单子，这套玩法在币圈还不够多，这里还有机会 2⃣ AI AI的下一个隐藏赛道“AI浏览器”，以ChatGPT为首的Atlas，还有Dia，我目前都在深度使用 这是一个全新赛道，这两天新鲜出炉，目前没有token玩家，但我认为应该有一波（忘记加赛道观察里了） AI的下沉市场是GPU，是算力，算力的再下沉是能源，宇宙能源，核动力，对应的美股可以关注一波 3⃣ 中文meme 币安人生没有出华人的圈，它没有底层的西方文化作为内核，即便Base创始人转发了，也无法带来散户的【多样性】 诚然，币安在华人心中自然是第一大所，但在西方人眼里并不这么认为 就像中国诞生不了SpaceX，中国人有强者崇拜：“NASA这么牛逼，我还做个der”；且中国统治阶级几千年来就有压抑商业的传统，商业被压制了，文化和上层建筑也会被压制，不敢挑战权威。 真正横跨中西方的meme，我前面说了，可以借鉴韩国的电影，用【东方的形式+西方的内核】 =================== 仓廪足而知礼节 在这个广告和嘴撸遍地的世界，不从粉丝身上赚钱的KOL才能为大家带来一些真东西，缺钱的人嘴里说的话，一个标点符号也别信

枪十七

13,637 views • 8 months ago