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2026 年，预测市场今年可能迎来巨大增长，但大多数人还在用"感觉"下注 一个反直觉的判断：预测市场里最大的信息差，不是链上数据，而是你对一场比赛本身的理解深度。 为什么？因为预测市场本质上是在定价"大众共识的偏差"。大众情绪会系统性地高估强队在特定赛制下的胜率，低估伤病和轮换对比赛节奏的影响，也几乎完全忽略教练战术博弈这个变量。这些偏差在传统市场里早就被庄家抹平了，但在链上预测市场，定价效率还远没跟上，套利窗口是真实存在的。 换句话说，在这个赛道里，懂比赛的人比懂合约的人更有优势。 2026年——NBA、世界杯、LOL、CS2、F1、守望先锋——体育 × 预测市场可能迎来最大的一波机会。 如果你觉得自己对赛事有真正的深度理解，Firefly ✨💜 華語 与我合作正在举办预测市场AI视频创作大赛，去秀一把，说不定你就是下一个预测市场KOL！

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CuiMao

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我们为什么总想预测未来？从战争走向、马斯克星舰，到 BTC 会不会 15 万美金，人类从来没停止过对“不确定性”的定价。 预测市场，不是简单的赌输赢，而是一场把“判断”变成资产的金融实验。 它可能是群体智慧的巅峰，也可能是情绪放大的放大器。 看懂它的逻辑很重要，但别忘了：价格 ≠ 真相，更 ≠ 合规。 保持学习，保持边界感。 本期视频大鱼解读《预测市是博彩吗？》Polymarket Yutube链接： #polymarket #预测市场
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18,801 views • 7 months ago

有人在 Polymarket 上盯着 比特币价格市场，几乎像在印钱 这个账户每天大概稳定赚 $1,200 最夸张的是他的数据： 96% 胜率 在预测市场里，这种曲线通常意味着一件事—— 高度系统化交易 这种账户一般不是在“猜方向” 更可能是在做： 短周期市场（例如 5 分钟 / 15 分钟 BTC） 价格微偏差套利 自动化执行 也就是说： 不是预测比特币未来 而是捕捉 短时间的概率错价 很多人看到 96% 胜率会觉得像内幕 但在预测市场里，更常见的解释其实是： 结构优势 + 自动化执行 如果你想研究这种账户的行为，有些人会通过 PolyGun 做跟单观察 不过要注意一件事： 跟单复制到的往往不是收益，而是 波动和仓位节奏 真正的 edge 通常在： 信号来源 执行速度 和仓位管理
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0x_Miko

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微软开源了一款金融市场预测模型：MarS 它基于订单级别的真实历史金融市场数据训练，能够实现逼真的金融市场模拟 在市场趋势预测中，MarS的模拟显著优于传统的直接预测模型，体现了其对市场动态的深刻理解。 用户可以通过注入特定的订单或描述目标场景，控制模拟过程，以分析特定条件下的市场行为。 还提供一个交互式环境，用户可以在其中测试不同的交易策略，观察其市场影响。
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小互

85,751 views • 1 year ago

我理解也支持一般理财想法可以投资对标标普和纳斯达克指数市场ETF，享受市场的长期回报以及复利。 但是也要看到市场不是有效的，大量投资机遇，如果你能有对宏观、行业或者企业更深的认知是完全可以超越市场创造财富。 不用赌博心态绞尽脑汁去到市场上发掘什么没被人发现这种低估的小股票。 谷歌短短一年不到从“要死了” 长期的PS估值可能都没阿里高，也低于其他的科技公司。这种潜在的巨大预期差，明明摆在那儿，却几乎没人敢捡。 当年苹果 FCF 5 倍都没人要。 全球最赚钱的企业，价格躺在地板上。这种“众目睽睽之下的巨大机会”，在市场里从来不是偶然，是规律。 市场当然会犯错，而且经常犯大错。当然能不能抓住差价，从来不是机会少，还好自己独立思考认真纠正，但是推翻这种“市场无差价”的教条式认知，在资本市场里几乎是日常操作。
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Tigris 会讲课教授是好老师

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🎬影片更新：《预测市场怎么玩？揭秘2026最火赛道，散户如何利用集体智慧赚到第一桶金》 🟡时间轴： 00:00 预告 01:13 预测市场到底是什么？ 03:13 预测市场彻底爆发 04:21 为什么预测市场突然爆火？ 05:34 预测市场为什么比传统民调和专家预测更准 06:29 美联储和华尔街重视预测市场 07:15 币安大力布局预测市场 07:59 币安生态预测市场Opinion 12:11 币安生态预测市场Probable 14:15 币安生态预测市场Predict 16:42 币安生态预测市场哪个适合你？ 17:24 结尾，总结 币安 CZ 🔶 BNB 币安Binance华语 重点扶持的三大预测市场： Opinion Probable Predict 📺高清视频请点击跳转YouTube：
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Una繁星

56,031 views • 6 months ago

Hyperliquid 正在测试原生 和朋友聊过， Polymarket 最大的风险点不是什么 kalshi/opinion 的竞争，没错而是 Hyperliquid 现在要来了 polygon承载不了polymarket，天天被吐槽卡，匆匆忙忙把做专用 L2 提上日程，这个赛道博弈空间还很大 Hyperliquid 已经把 Layer1 为基础的永续合约做得很好了，而预测市场二元期权没有funding，订单簿比perp简单多了 jeff 初次创业就做过个叫 Deaux 的预测市场项目(见视频)，你猜这次他能不能做好？ 团队10几个人埋头狂干，太牛了 Hip4rliquid？
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东东弗斯 (hype/acc)👺

70,423 views • 6 months ago

今天也是抓到表哥 CZ 🔶 BNB 在币安广场直播了！！ 问了表哥对今年预测市场怎么看 Cz回复：预测市场还是有很大的空间，并且是在早期，待改进和发掘的有很多。 同时yzi labs也在积极投资Bnb chain上的预测市场项目。 看来接下来要好好投研预测市场了，最近研究了很多，晚点等🐟总结出来给大家分享！ 同时还有对最近大热的 Vibe coding 看法 Cz回答：AI可以提升代码的质量，同时也可以更好的辅助创作者生产，但不可避免，大多数vibe coding的都是没什么用的🤣 Binance Binancezh BNB Chain ying滢哥捡到一个BNB🌖
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小鱼Daisy🔶BNB

30,737 views • 7 months ago

聪明人最后都走向金融市场 Smart people all end up in finance 因为那里才是世界的终极博弈场 很多人有一个误解，认为金融市场是赌徒的地方，其实恰恰相反 为什么？原因有5个 第五：金融市场是最公平的战场。很多行情拼关系、拼资源、拼背景、拼爹，但金融市场只有一件事，输赢。 你的判断对，钱就到你账户，你的判断错，市场立刻教育你，没有人情、没有关系，只有逻辑。 第四：金融市场是认知速度最快的地方。很多行业就算你很聪明也要熬10年。但在金融市场，如果你的判断是对的，一个周期、可能几天就能改变人生。 所以很多顶级聪明人会选择这个地方。因为这里认知直接兑换财富。 第三：金融市场，是全球最聪明的人聚集的地方。你在这里面的对手是谁？华尔街量化基金顶级资本，他们从算法用模型用算力和你对抗。 就像下棋，你每一步都在和世界级对手博弈。对一些人来说，这种感觉比赚钱更过瘾。 第二：金融市场是最残酷的认知审判长。很多行业失败可以找理由，但金融市场不行。你错了，账户就会告诉你，没有解释、没有借口、市场永远是对的。 所以很多人在这里被打碎，但少数人在这里被打磨。 第一：金融市场是唯一能燃尽你全部认知的地方。很多人活一辈子，从来没有真正用尽自己的大脑，但在金融市场，每天都是极限测试、判断、勇气、纪律、风险，全部同时出现。 如果你输了，说明你不够强。如果你活下来，你会获得一个能力，叫做顶级决策力！ 最后，如果你只是想赚钱，不要进入金融市场，因为这里是收割情绪的地方。 但如果你想知道自己到底有多强，那金融市场就是世界上最残酷、也最公平的地方。 因为在这里，你每天都在做一件事：和全球最聪明的人搏杀。 能活下来的人，最后都会变成一种人，叫猎人！ 你觉得自己有成为市场猎人的格局和定力吗？
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熹米周期轮动🌐

41,101 views • 4 months ago

最近几期一直在聊交易所、美股这些比较大的方向。 这次换个轻松一点的。 前几天看到 Gate Gate Gate_zh 更新了 8.3.0 版本，我自己体验了一下预测市场的新功能。 之前很多人提到预测市场，第一反应可能就是“猜比赛结果”。 但实际体验下来，现在的产品已经不只是简单下注了 这次更新里面，有几个小细节我觉得挺有意思： 比如新的页面设计、事件展示方式、交易交互，还有资产和盈亏复盘这些功能。 一个产品好不好用，并不是在于功能有多少，而是交易过程中能不能真正降低使用成本。 所以这期就简单聊聊我体验后的几个感受。 预测市场未来到底会不会成为更多人的新玩法？🧐
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Yuki Rabbit🐰

11,019 views • 14 days ago

这哥们用2到5美分买下所有预测市场的天气合约，然后1美元卖掉。这么做了一个月，净利润8,107美元。 从36美元到8,070美元，一个月。6,995笔交易。胜率44.5%。 怎么做到的：找那些“是”合约交易价格在2到15美分的市场。对照实际天气预报。 如果预报对了，他就建一个小仓位。赢了能翻10到50倍。从来不押大额，通常就5到20美元。 温度市场是预测市场里最被低估的细分领域。
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0xGarry

21,105 views • 2 months ago

最近世界杯热度起来，很多人又开始关注预测市场。 以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远，因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单，背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节，通常需要一个完整团队才能推进。 但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下，直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。 从需求输入、功能设计，到产品雏形落地，整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距，但最大的变化是：以前一个想法，需要先找开发、组团队、投入大量成本；现在一个人配合 AI，就可以快速把想法验证出来。 这背后其实就是最近越来越火的 OPC（One Person Company）经济。未来创业模式可能正在改变，一个人 + AI Agent + Web3 基础设施，也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。 而预测市场真正吸引人的地方，是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱，而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位，平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间，交易量可以达到数亿美元级别，手续费收入也随之增长。 世界杯就是一个天然场景，用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高，参与人数越多，交易频率也会提升，平台就有机会形成持续收入。 过去很多创业想法最大的问题，不是没有市场，而是没有能力快速做出来，现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉，不只是帮你写代码，而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。 世界杯只是一个例子，AI + 交易市场 + Web3，可能正在打开 OPC 时代新的创业机会，快来xbubble试试吧
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为什么不是所有机会你都需要参与 为什么你重仓的不涨，无心买入的却飞上了天？ 为什么赌徒一定会输？ 我们可以预测一个足够大的经济体，相对长期的趋势 但绝对是无法精准预测短期内，市场是怎么波动的
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一转眼美加墨世界杯都到了淘汰赛阶段，这届除了C罗的比赛我这个伪球迷是基本没看的。 不过小组赛的时候还能安慰自己“还有下一场”，可到了这淘汰赛，很多故事都可能只剩 90 分钟。 作为球迷，真的会不自觉地把情绪放进去。尤其当你支持的人是 C 罗这种陪着一代人看过来的球员，你会希望他再多踢一场，再多进一个球，再多留下一个值得欢呼的瞬间。 上 OKX，参与世界杯预测活动，把你对比赛的判断，留在下一个关键时刻到来之前。 #okx世界杯预测 OKX中文
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加密小师妹|Monica

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👀 42 42 又出好玩东西了！赛马你可能玩过，赛币你见过吗？ 世界杯结束了，美股 / 加密 行情又很无聊，好久没有好玩的东西了 币安钱包 eMeme 中之人，预测市场 整活王 42 42 出了一个「代币赛马」新玩法： 👉 这是一个 20秒 结算一次的高频预测市场： 押注时间区间内，涨幅最高的代币，由 Chainlink 预言机 提供为喂价支持 还有 4个小时不到就上实盘市场了，现在有模拟盘可以玩 我刚才试了一下，3 把押中 2 吧，手热得发烫 😆 如果你是急性子，如果你盘感不错，不想等待「普通事件」的冗长过程，喜欢快节奏战斗 那么42 的「高频预测市场」适合你 传送门：
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泵泵超人 | Pumpman 🔶

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分享一个目前我看到对【预测市场】理解最深的访谈 Jeff Yass是SIG的创始人，美国最大的期权做市商，目前也是Kalshi的主要做市商 1️⃣ 预测市场最大的作用：阻止战争 布什当年称伊拉克战争只需要200亿美金，结果花了2-6万亿 如果预测市场给出5000亿这样的数字，人们可能会说「我们不想要这场战争」 事实上，“每场战争的规模都会被夸大——战争会多快结束、花费会有多少、会有多少生命丧失，我们的政治家总是对我们撒谎。” 1862 年，林肯政府当时称南北战争很快结束，停止招募新兵，结果死了 65 万人 如果预测市场可以阻止战争，这个赛道值多少钱？ 2️⃣ 为政策制定者量化决策 Jeff 认为预测市场的另一大作用是推动公共政策的实施 他举了一个例子，每年美国约 4 万人死于车祸，如果把「如果我们有无人驾驶，2030 年有多少人会死于车祸？」放在预测市场上，结果可能会是 1 万人，这会让政策制定者加快步伐 3️⃣ 保险创新 这是另一个有趣的例子 Jeff 说由于飓风太多同时行业限价，很多保险公司已经离开了佛罗里达州，你无法为你的房子投保 但如果预测市场上有保险相关的赌注，“未来两天你所在地区的风速会不会超过每小时 80 英里？” 如果你认为一旦发生，你的房屋可能会遭受严重损害,你可以去买 10% 的 Yes 1 万美金。真的发生后，你赢得 9 万美金，覆盖你大部分的保险费用 而且你只需要在问题即将发生时购买保险，同时去掉了传统保险中的理赔、运营和广告成本，使得这类「新式保险」更便宜和灵活 4️⃣ 希望对全世界说的话：如果你真比市场聪明，就去下注 Jeff: “我妈妈常对我说，‘你这么聪明，怎么还没发财？’” “如果你认为赔率不正确，那就去下注……如果你真的比市场更聪明，你会赚很多钱。你会为社会做出贡献，因为你会把价格定对。 如果你赚不到钱，你或许应该保持沉默，也许市场比你更了解情况。” “这会激怒你将来遇到的每一位大学教授，因为他们想成为专家。但他们不是。每天在市场上厮杀的一群投机者的判断力明显更强。” 当他 12 岁的女儿在奥巴马与克林顿的初选期间查看预测市场 Tradesports 时，她看到奥巴马的胜算是 22%，而著名政治学家们却说克林顿会占主导。 “我 12 岁的女儿对谁会赢得那场初选的猜测，比世界上最顶尖的政治学专家还要准确。这就是预测市场的力量。” p.s. 最真实的例子，就是买 Trump 赢得大选的法国人，在 Polymaket 上赚了 5000 万美金 5️⃣ 反共识：决策和生活中最大的非对称性 这个部分很有意思，可能是 Jeff 对人类行为最深刻的观察： “我们在反向的做一件事——决策越重大，我们思考的时间越少。” “如果你在买卖股票，而市场基本上是公平的，那么你会花很多时间在这上面。 如果你在决定嫁给谁或与谁建立关系，或者其他什么事情，你基本上是毫无思考地直接投入其中… 而其中一件事对你的生活有巨大影响，另一件事对你的生活影响很小，然而我们却花更多时间担心那些小事，而对大事关注不足。” 这个见解也构成了他的恋爱建议：“不要和你朋友们认为是疯子的人约会。” 一个有趣的建议，创建一个匿名的预测市场，让朋友来投票反馈，是否应该跟对方在一起。 “许多生命被毁，因为你卷入了错误的人，没有人愿意站出来说话。” 6️⃣ 给年轻人的建议 现在应该学什么： - 计算机科学，理解 AI - 概率和统计：做更好的决定，辨别信号与噪声。尤其要理解贝叶斯定理 这里有一个时代背景，当年美国为了在和苏联的太空竞争中领先，在教育中普及微积分，甚至到了不切实际的重视。Jeff 认为微积分很棒，但对多数人来说价值有限。 他引用了一项研究，哈佛医学院的研究人员在关于疾病的基本概率问题上“误差达到了百倍”，因为医学院里没有教过他们贝叶斯分析。 “如果你真的想在不确定性下成为决策者，而这正是人类的本质，你必须学习概率和统计学。” 7️⃣ 总结 Jeff 的见解可谓是高屋建瓴，让我从更高的维度体会到了预测市场的价值，而不只是一个「赌具」or「另类交易所」 另外一个有趣的点，SIG 对亚洲用户更熟悉的是，2012 年对字节跳动 500 万美金的投资，目前收益达十几亿美金，堪称大满贯 目前 Polymaket 和 Kalshi 在二级市场分别是 150 亿和 120 亿的估值，已经远超「博彩」or「另类交易所」的估值了（美国线上体育博彩 & iGaming 龙头 DraftKings 市值 147 亿美金），我认为更像是一个类似「字节跳动」的故事，一开始 VC 看不上「新闻 App」的价值，最后变成了「推荐引擎」的故事，用「推荐」这把利器几乎把互联网所有业务都重新做了一遍 准备晚点再写一篇预测市场的估值分析，也欢迎推友们留言交流 Shout out to @AmirF15336 for this great Interview, Shayne Coplan 🦅 , Tarek Mansour and Luana Lopes Lara for bringing us prediction markets
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分享一个目前我看到对【预测市场】理解最深的访谈 Jeff Yass是SIG的创始人，美国最大的期权做市商，目前也是Kalshi的主要做市商 1️⃣ 预测市场最大的作用：阻止战争 布什当年称伊拉克战争只需要200亿美金，结果花了2-6万亿 如果预测市场给出5000亿这样的数字，人们可能会说「我们不想要这场战争」 事实上，“每场战争的规模都会被夸大——战争会多快结束、花费会有多少、会有多少生命丧失，我们的政治家总是对我们撒谎。” 1862 年，林肯政府当时称南北战争很快结束，停止招募新兵，结果死了 65 万人 如果预测市场可以阻止战争，这个赛道值多少钱？ 2️⃣ 为政策制定者量化决策 Jeff 认为预测市场的另一大作用是推动公共政策的实施 他举了一个例子，每年美国约 4 万人死于车祸，如果把「如果我们有无人驾驶，2030 年有多少人会死于车祸？」放在预测市场上，结果可能会是 1 万人，这会让政策制定者加快步伐 3️⃣ 保险创新 这是另一个有趣的例子 Jeff 说由于飓风太多同时行业限价，很多保险公司已经离开了佛罗里达州，你无法为你的房子投保 但如果预测市场上有保险相关的赌注，“未来两天你所在地区的风速会不会超过每小时 80 英里？” 如果你认为一旦发生，你的房屋可能会遭受严重损害,你可以去买 10% 的 Yes 1 万美金。真的发生后，你赢得 9 万美金，覆盖你大部分的保险费用 而且你只需要在问题即将发生时购买保险，同时去掉了传统保险中的理赔、运营和广告成本，使得这类「新式保险」更便宜和灵活 4️⃣ 希望对全世界说的话：如果你真比市场聪明，就去下注 Jeff: “我妈妈常对我说，‘你这么聪明，怎么还没发财？’” “如果你认为赔率不正确，那就去下注……如果你真的比市场更聪明，你会赚很多钱。你会为社会做出贡献，因为你会把价格定对。 如果你赚不到钱，你或许应该保持沉默，也许市场比你更了解情况。” “这会激怒你将来遇到的每一位大学教授，因为他们想成为专家。但他们不是。每天在市场上厮杀的一群投机者的判断力明显更强。” 当他 12 岁的女儿在奥巴马与克林顿的初选期间查看预测市场 Tradesports 时，她看到奥巴马的胜算是 22%，而著名政治学家们却说克林顿会占主导。 “我 12 岁的女儿对谁会赢得那场初选的猜测，比世界上最顶尖的政治学专家还要准确。这就是预测市场的力量。” p.s. 最真实的例子，就是买 Trump 赢得大选的法国人，在 Polymaket 上赚了 5000 万美金 5️⃣ 反共识：决策和生活中最大的非对称性 这个部分很有意思，可能是 Jeff 对人类行为最深刻的观察： “我们在反向的做一件事——决策越重大，我们思考的时间越少。” “如果你在买卖股票，而市场基本上是公平的，那么你会花很多时间在这上面。 如果你在决定嫁给谁或与谁建立关系，或者其他什么事情，你基本上是毫无思考地直接投入其中… 而其中一件事对你的生活有巨大影响，另一件事对你的生活影响很小，然而我们却花更多时间担心那些小事，而对大事关注不足。” 这个见解也构成了他的恋爱建议：“不要和你朋友们认为是疯子的人约会。” 一个有趣的建议，创建一个匿名的预测市场，让朋友来投票反馈，是否应该跟对方在一起。 “许多生命被毁，因为你卷入了错误的人，没有人愿意站出来说话。” 6️⃣ 给年轻人的建议 现在应该学什么： - 计算机科学，理解 AI - 概率和统计：做更好的决定，辨别信号与噪声。尤其要理解贝叶斯定理 这里有一个时代背景，当年美国为了在和苏联的太空竞争中领先，在教育中普及微积分，甚至到了不切实际的重视。Jeff 认为微积分很棒，但对多数人来说价值有限。 他引用了一项研究，哈佛医学院的研究人员在关于疾病的基本概率问题上“误差达到了百倍”，因为医学院里没有教过他们贝叶斯分析。 “如果你真的想在不确定性下成为决策者，而这正是人类的本质，你必须学习概率和统计学。” 7️⃣ 总结 Jeff 的见解可谓是高屋建瓴，让我从更高的维度体会到了预测市场的价值，而不只是一个「赌具」or「另类交易所」 另外一个有趣的点，SIG 对亚洲用户更熟悉的是，2012 年对字节跳动 500 万美金的投资，目前收益达十几亿美金，堪称大满贯 目前 Polymaket 和 Kalshi 在二级市场分别是 150 亿和 120 亿的估值，已经远超「博彩」or「另类交易所」的估值了（美国线上体育博彩 & iGaming 龙头 DraftKings 市值 147 亿美金），我认为更像是一个类似「字节跳动」的故事，一开始 VC 看不上「新闻 App」的价值，最后变成了「推荐引擎」的故事，用「推荐」这把利器几乎把互联网所有业务都重新做了一遍 准备晚点再写一篇预测市场的估值分析，也欢迎推友们留言交流 Shout out to @AmirF15336 for this great Interview, Shayne Coplan 🦅 , Tarek Mansour and Luana Lopes Lara for bringing us prediction markets

Star@Day1Global Podcast

42,964 views • 8 months ago

一个中国交易者，据称从 $4 起步，靠 AI 在 Polymarket 上做到了 $780,000 这个账户在 Polymarket 上主要做体育市场套利，底层跑的是 Claude Opus 4.7 驱动的 bot，目前累计盈利已经来到 $780,000 这套东西的逻辑并不花哨 完全自动化 没有人工干预 主要盯体育预测市场，尤其是 Polymarket 上的 NBA 盘 然后把 Polymarket 的价格，和传统 sportsbook 的赔率放在一起对比 先把赔率换算成隐含概率，再去找其中的错价 一旦 YES 和 NO 的合计价格低于 $1，就直接进场做套利 也就是说，它吃的不是大行情，而是那种单笔只有 1%–2%、但几乎接近无风险的小利润 单笔看起来不大 但只要频率够高，交易量够大，这些小 edge 被不断重复之后，最后就会滚成非常夸张的数字 AI bot 正在很安静地把预测市场，一点点变成某种“印钞机” 它们不需要猜故事，也不需要情绪判断 只要持续找到那些很小的定价错误，然后更快、更稳地把它吃掉。 你觉得这种体育套利账户最难复制的地方，是赔率换算和错价识别，还是高频执行本身？
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一个中国交易者，据称从 $4 起步，靠 AI 在 Polymarket 上做到了 $780,000 这个账户在 Polymarket 上主要做体育市场套利，底层跑的是 Claude Opus 4.7 驱动的 bot，目前累计盈利已经来到 $780,000 这套东西的逻辑并不花哨 完全自动化 没有人工干预 主要盯体育预测市场，尤其是 Polymarket 上的 NBA 盘 然后把 Polymarket 的价格，和传统 sportsbook 的赔率放在一起对比 先把赔率换算成隐含概率，再去找其中的错价 一旦 YES 和 NO 的合计价格低于 $1，就直接进场做套利 也就是说，它吃的不是大行情，而是那种单笔只有 1%–2%、但几乎接近无风险的小利润 单笔看起来不大 但只要频率够高，交易量够大，这些小 edge 被不断重复之后，最后就会滚成非常夸张的数字 AI bot 正在很安静地把预测市场，一点点变成某种“印钞机” 它们不需要猜故事，也不需要情绪判断 只要持续找到那些很小的定价错误，然后更快、更稳地把它吃掉。 你觉得这种体育套利账户最难复制的地方，是赔率换算和错价识别，还是高频执行本身？

0x_Miko

10,453 views • 3 months ago

视频越做越长了😆……在无数人想要放弃视频这条赛道的时候，我突然更坚定了起来。因为深度内容太有意思了。 列举polymarket和kalshi两个例子，咱们今天来聊聊 【预测市场】 作为一种独特的机制正在崭露头角—— 当群体智慧与金融激励相碰撞时，未来是什么？真相又是什么？ 【时间轴】 00:00 开场 00:33 【预测市场到底是什么？】 01:13 【Polymarket】去中心化预测市场的崛起 02:35 【定义】什么是预测市场？（二元期权） 04:16 【Polymarket】诞生的背后故事/模式 06:54 【kalshi】制度的中心化之子（华尔街精英的合规愿景） 09:17 【多元生态】其他具有代表性的平台 11:12【问题与争议】 12:47【一些思考】
16:20

视频越做越长了😆……在无数人想要放弃视频这条赛道的时候，我突然更坚定了起来。因为深度内容太有意思了。 列举polymarket和kalshi两个例子，咱们今天来聊聊 【预测市场】 作为一种独特的机制正在崭露头角—— 当群体智慧与金融激励相碰撞时，未来是什么？真相又是什么？ 【时间轴】 00:00 开场 00:33 【预测市场到底是什么？】 01:13 【Polymarket】去中心化预测市场的崛起 02:35 【定义】什么是预测市场？（二元期权） 04:16 【Polymarket】诞生的背后故事/模式 06:54 【kalshi】制度的中心化之子（华尔街精英的合规愿景） 09:17 【多元生态】其他具有代表性的平台 11:12【问题与争议】 12:47【一些思考】

JY🌱

57,369 views • 1 year ago

Polymarket 锋芒在前，但华人主导的东方 Poly 还能不能占据一席之地？ 预测市场自美国大选爆火之后，Polymarket 、Kalshi 两家均发展异常迅猛， Polymarket 被曝出以 200 亿美元估值融资（目前为 150 亿），Kalshi 最新估值也达 220 亿美元。 这两个都是美国的项目，华人这边，主要靠币安之前支持的三家预测市场 Opinion、Predict、Probable 打造竞品。 其中 Opinion 由于 TGE 社区大量反撸，被判了死刑，目前已经几乎没有交易量与用户，而 Predict 在 3 月突然传出收购另外一家 Probable。能看出，币安不想再用赛马的方式做预测市场，而是要集中力量办大事。 毕竟，预测市场不仅赚钱，更是推动加密行业大规模应用的重要赛道，还是宜早不宜晚，先做成熟起来最好。 Predict 的创始人也是 Pancake 的创始人 dingaling dingaling ， Pancake是为了对抗 Uniswap，而诞生的神级项目，目前也已经完全作为 BNB Chain 的底层交易基建。而这次币安又愿意把资源给 dingaling ，可见这又是与当年 Pancake 打 Uniswap 相同级别的一战。 Predict 目前可以说是除了 Polymarket 和 Kalshi 之外第三大的预测市场，OI 位于第三名。 虽说在流动性比前两者稍微差了点，但最近几个月，Predict 的发展也不容小觑，不仅接入了 TrustWallet 钱包的预测板块，更是作为币安主站预测的底层结算方，交易量和用户数均有所提升。 也能看出预测市场这块，交易渠道是一个主要的获客来源，币安交易所拥有 3 亿加密用户，是 Predict 的最大渠道商。 在流动性方面，Predict 被全球顶级做市商 SIG 投资，SIG 作为 Kalshi 的唯一机构做市商，也准备作为流动性提供者进驻 Predict。 这样下来，币安带来流量，SIG 带来流动性，能算上 Predict 的双重壁垒。 Predict 虽然设立在 BNB Chain 上，但可以从各个链上接收资产，用户充值非常方便。 目前 Predict 总共有 20 个主题类型预测市场，包括体育、加密货币、金融，还有一些电子竞技市场。 其中交易量最高的是体育，其次是 Crypto的相关内容，这块所有的预测市场都是类似的，人类对于体育竞猜的热爱还是太高了。 用户在 Predict 上的长期持仓，会被自动分配到 Venus 借贷协议，获取利息，Predict 采用这样的机制提高了用户的资金效率。 在事件结果判定方面， Predict 已经集成了与 Polymarket 相同的结果判定方 —— UMA 预言机，从而来保证结果判定的去中心化和公平性，当然，预言机有时也会犯错，这取决于事件本身命题。 例如在 Predict 上之前有一个市场叫 Polymarket 几月发行代币？ 这个大家自然而然也想到是 Poly 代币，但 Polymarket 突然说要发行自己的稳定币，这在事件判定结果上，也是符合命题的。 这就导致了这个事件市场的剧烈波动 和社区强烈抗议，但这就是预测市场的特殊性，事后Predict 表示遵守事件原本设立的规则。 Polymarket 开启收取手续费后，一天几乎赚取 100万美元，且呈上升趋势。 而 Predict 收入上目前相比 Polymarket 还差了些距离，这一部分原因也是因为 Predict 的手续费相比于 Polymarket 和 kalshi 便宜不少。 总之 Predict 目前还在早期发育，毕竟 Polymarket 是 2020 年起步的项目，Kalshi 也做了 8 年了。这两个项目坚持了这么多年终成正果。 Predict 算刚起步的竞品，如果真能背靠币安，可以打入更大的市场，也算目前非常不错的项目了。 predict.fun 岳小鱼 TC Ricardo阿黄
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Polymarket 锋芒在前，但华人主导的东方 Poly 还能不能占据一席之地？ 预测市场自美国大选爆火之后，Polymarket 、Kalshi 两家均发展异常迅猛， Polymarket 被曝出以 200 亿美元估值融资（目前为 150 亿），Kalshi 最新估值也达 220 亿美元。 这两个都是美国的项目，华人这边，主要靠币安之前支持的三家预测市场 Opinion、Predict、Probable 打造竞品。 其中 Opinion 由于 TGE 社区大量反撸，被判了死刑，目前已经几乎没有交易量与用户，而 Predict 在 3 月突然传出收购另外一家 Probable。能看出，币安不想再用赛马的方式做预测市场，而是要集中力量办大事。 毕竟，预测市场不仅赚钱，更是推动加密行业大规模应用的重要赛道，还是宜早不宜晚，先做成熟起来最好。 Predict 的创始人也是 Pancake 的创始人 dingaling dingaling ， Pancake是为了对抗 Uniswap，而诞生的神级项目，目前也已经完全作为 BNB Chain 的底层交易基建。而这次币安又愿意把资源给 dingaling ，可见这又是与当年 Pancake 打 Uniswap 相同级别的一战。 Predict 目前可以说是除了 Polymarket 和 Kalshi 之外第三大的预测市场，OI 位于第三名。 虽说在流动性比前两者稍微差了点，但最近几个月，Predict 的发展也不容小觑，不仅接入了 TrustWallet 钱包的预测板块，更是作为币安主站预测的底层结算方，交易量和用户数均有所提升。 也能看出预测市场这块，交易渠道是一个主要的获客来源，币安交易所拥有 3 亿加密用户，是 Predict 的最大渠道商。 在流动性方面，Predict 被全球顶级做市商 SIG 投资，SIG 作为 Kalshi 的唯一机构做市商，也准备作为流动性提供者进驻 Predict。 这样下来，币安带来流量，SIG 带来流动性，能算上 Predict 的双重壁垒。 Predict 虽然设立在 BNB Chain 上，但可以从各个链上接收资产，用户充值非常方便。 目前 Predict 总共有 20 个主题类型预测市场，包括体育、加密货币、金融，还有一些电子竞技市场。 其中交易量最高的是体育，其次是 Crypto的相关内容，这块所有的预测市场都是类似的，人类对于体育竞猜的热爱还是太高了。 用户在 Predict 上的长期持仓，会被自动分配到 Venus 借贷协议，获取利息，Predict 采用这样的机制提高了用户的资金效率。 在事件结果判定方面， Predict 已经集成了与 Polymarket 相同的结果判定方 —— UMA 预言机，从而来保证结果判定的去中心化和公平性，当然，预言机有时也会犯错，这取决于事件本身命题。 例如在 Predict 上之前有一个市场叫 Polymarket 几月发行代币？ 这个大家自然而然也想到是 Poly 代币，但 Polymarket 突然说要发行自己的稳定币，这在事件判定结果上，也是符合命题的。 这就导致了这个事件市场的剧烈波动 和社区强烈抗议，但这就是预测市场的特殊性，事后Predict 表示遵守事件原本设立的规则。 Polymarket 开启收取手续费后，一天几乎赚取 100万美元，且呈上升趋势。 而 Predict 收入上目前相比 Polymarket 还差了些距离，这一部分原因也是因为 Predict 的手续费相比于 Polymarket 和 kalshi 便宜不少。 总之 Predict 目前还在早期发育，毕竟 Polymarket 是 2020 年起步的项目，Kalshi 也做了 8 年了。这两个项目坚持了这么多年终成正果。 Predict 算刚起步的竞品，如果真能背靠币安，可以打入更大的市场，也算目前非常不错的项目了。 predict.fun 岳小鱼 TC Ricardo阿黄

小塞

27,066 views • 3 months ago

我的教授说Polymarket“只不过是不用真金白银的赌博”。 上个月，我活用他教科书中的公式，从这个预测市场里赚了12000美元。 彼时他还在埋头批改作业，而我，正靠给各类信仰定价为生。 Polymarket的运行依托LMSR对数市场评分规则，任何结果对应的价格，本质都是softmax函数——这一函数，和全球所有神经网络的数学原理同源。 这里的价格之和永远为1，价格本身，就是事件发生的概率。市场给某事件定价12美分，就代表其发生概率为12%。 你无需精准预测未来，只要你的模型预测结果，比市场上大多数人的判断更准确就够了。这从来不是赌博，而是贝叶斯定理，配上一个简单的购买按钮。 绝大多数交易者习惯用绝对化思维看问题：“这件事会发生吗？是，或者否。” 但量化分析师的思考方式是条件句，是P (A| B)。 比如一位候选人，民调里看似60%的时间处于领先，可这一数据里满是噪声。但当辩论结束后，其支持率突破52%，这个条件下，他胜选的概率会跃升至83%——60%是干扰的噪声，83%才是真实的信号。 我搭建了一个贝叶斯更新器，它接收民调的先验信息，输入实时市场信号，最终输出后验概率。只要这个后验概率和Polymarket的市场价格相差15个点以上，我的交易机器人就会自动买入。 我的交易规则很简单：偏差值超15分时进场，单笔交易最高投入5美元；当价格回调至3个点以内时卖出，数据每90秒更新一次。 这套公式，华尔街的量化分析师也在使用，简·斯特里特公司甚至为掌握它的应届毕业生开出40万美元的年薪。而我，用它来预测选举结果、天气变化，还有美联储的政策决策。 截至目前，我已完成1847笔交易，胜率高达87%，初始的200美元，滚成了12340美元。 我的教授依旧觉得，预测市场不过是投机行为。可就在他课堂上讲解贝叶斯定理的那段时间，我的机器人，又默默赚了290美元。 我所用的复制交易机器人链接：
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我的教授说Polymarket“只不过是不用真金白银的赌博”。 上个月，我活用他教科书中的公式，从这个预测市场里赚了12000美元。 彼时他还在埋头批改作业，而我，正靠给各类信仰定价为生。 Polymarket的运行依托LMSR对数市场评分规则，任何结果对应的价格，本质都是softmax函数——这一函数，和全球所有神经网络的数学原理同源。 这里的价格之和永远为1，价格本身，就是事件发生的概率。市场给某事件定价12美分，就代表其发生概率为12%。 你无需精准预测未来，只要你的模型预测结果，比市场上大多数人的判断更准确就够了。这从来不是赌博，而是贝叶斯定理，配上一个简单的购买按钮。 绝大多数交易者习惯用绝对化思维看问题：“这件事会发生吗？是，或者否。” 但量化分析师的思考方式是条件句，是P (A| B)。 比如一位候选人，民调里看似60%的时间处于领先，可这一数据里满是噪声。但当辩论结束后，其支持率突破52%，这个条件下，他胜选的概率会跃升至83%——60%是干扰的噪声，83%才是真实的信号。 我搭建了一个贝叶斯更新器，它接收民调的先验信息，输入实时市场信号，最终输出后验概率。只要这个后验概率和Polymarket的市场价格相差15个点以上，我的交易机器人就会自动买入。 我的交易规则很简单：偏差值超15分时进场，单笔交易最高投入5美元；当价格回调至3个点以内时卖出，数据每90秒更新一次。 这套公式，华尔街的量化分析师也在使用，简·斯特里特公司甚至为掌握它的应届毕业生开出40万美元的年薪。而我，用它来预测选举结果、天气变化，还有美联储的政策决策。 截至目前，我已完成1847笔交易，胜率高达87%，初始的200美元，滚成了12340美元。 我的教授依旧觉得，预测市场不过是投机行为。可就在他课堂上讲解贝叶斯定理的那段时间，我的机器人，又默默赚了290美元。 我所用的复制交易机器人链接：

棚哥说加密

44,539 views • 5 months ago

猫咪比尔因成功预测23场世界杯赛事中的21场结果，在社群媒体上爆红。 它的主人林卡和马克是一对新婚夫妻，由于两人没有特别支持的球队，每逢比赛就会请比尔“选边站”，决定该为哪一队加油。 比尔惊人的预测准确率，也让它成为世界杯期间备受关注的网络明星。
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猫咪比尔因成功预测23场世界杯赛事中的21场结果，在社群媒体上爆红。 它的主人林卡和马克是一对新婚夫妻，由于两人没有特别支持的球队，每逢比赛就会请比尔“选边站”，决定该为哪一队加油。 比尔惊人的预测准确率，也让它成为世界杯期间备受关注的网络明星。

BBC News 中文

50,976 views • 1 month ago