Video wird geladen...

Video konnte nicht geladen werden

Zur Startseite

Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo...

Fluyeporlaweb's profile picture

PA13L0

24,506 subscribers

383,277 Aufrufe • vor 3 Monaten •via X (Twitter)

BildungNachrichten & PolitikWissenschaft & Technologie
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Kommentare

Keine Kommentare verfügbar

Kommentare vom Original-Post werden hier angezeigt

Ähnliche Videos

Mi primera app con Claude Code fue un put0 desastre. Quemando tokens como un loco, trabajo repetido, 2 semanas de algo que debería haber hecho en 2 días. yo flipando sin entender qué fallaba. Nadie me dijo que esto existía. Cagada mía por no buscarlo antes. Se llama Superpowers y tiene 183k estrellas en GitHub No es un plugin de prompts. Es una metodología completa de desarrollo que se instala en tu agente en un comando. Desde el momento en que lo activas, el agente para antes de escribir código. Te pregunta qué estás intentando conseguir de verdad. Saca el spec de la conversación. Te lo muestra en trozos que puedes leer y validar. Cuando apruebas el diseño, monta un plan tan claro que lo podría seguir un junior sin contexto del proyecto. Y luego lanza subagentes que trabajan tarea por tarea, revisan su propio trabajo y siguen adelante sin desviarse. Sin bucles. Sin tokens tirados. Sin repetir lo mismo dos veces. El workflow completo: - Brainstorming antes de tocar código - Git worktrees para ramas aisladas - TDD real, rojo verde refactor sin atajos - Subagentes en paralelo por tarea - Code review automatizado entre tareas - Merge o PR cuando todo está listo Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y GitHub Copilot Jesse Vincent lleva meses actualizándolo. Esta semana v5.1.0, 440 commits. 183k estrellas. 16.2k forks. Licencia MIT. Esto es lo primero que instalas antes de empezar tu próximo proyecto con IA. lo tienes abajo 👇
0:29

Mi primera app con Claude Code fue un put0 desastre. Quemando tokens como un loco, trabajo repetido, 2 semanas de algo que debería haber hecho en 2 días. yo flipando sin entender qué fallaba. Nadie me dijo que esto existía. Cagada mía por no buscarlo antes. Se llama Superpowers y tiene 183k estrellas en GitHub No es un plugin de prompts. Es una metodología completa de desarrollo que se instala en tu agente en un comando. Desde el momento en que lo activas, el agente para antes de escribir código. Te pregunta qué estás intentando conseguir de verdad. Saca el spec de la conversación. Te lo muestra en trozos que puedes leer y validar. Cuando apruebas el diseño, monta un plan tan claro que lo podría seguir un junior sin contexto del proyecto. Y luego lanza subagentes que trabajan tarea por tarea, revisan su propio trabajo y siguen adelante sin desviarse. Sin bucles. Sin tokens tirados. Sin repetir lo mismo dos veces. El workflow completo: - Brainstorming antes de tocar código - Git worktrees para ramas aisladas - TDD real, rojo verde refactor sin atajos - Subagentes en paralelo por tarea - Code review automatizado entre tareas - Merge o PR cuando todo está listo Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode y GitHub Copilot Jesse Vincent lleva meses actualizándolo. Esta semana v5.1.0, 440 commits. 183k estrellas. 16.2k forks. Licencia MIT. Esto es lo primero que instalas antes de empezar tu próximo proyecto con IA. lo tienes abajo 👇

PA13L0

119,569 Aufrufe • vor 3 Monaten

Tu agente de IA está ciego Sabe razonar, sabe escribir, sabe programar Pero no puede leer lo que está pasando ahora mismo en internet Este repo le da ojos Se llama Agent-Reach y con una sola CLI conecta tu agente a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili y XiaohongShu Sin pagar APIs. Sin configuraciones raras. Un solo comando. ✅ Lee y busca en Twitter/X en tiempo real ✅ Scraping de Reddit sin límites ✅ Búsqueda y transcripción de YouTube ✅ Acceso completo a GitHub ✅ Compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ Cero tarifas de API ✅ Licencia MIT Lo que cambia esto en la práctica: Le preguntas a tu agente qué está diciendo la gente sobre tu competencia en Reddit ahora mismo y te responde con datos reales Le pides que monitorice menciones de tu producto en Twitter y lo hace Le das una URL de YouTube y te transcribe el video completo para trabajar con él 19.5k estrellas. 1.7k forks. Licencia MIT. Dale ojos a tu agente repo aquí 👇
0:22

Tu agente de IA está ciego Sabe razonar, sabe escribir, sabe programar Pero no puede leer lo que está pasando ahora mismo en internet Este repo le da ojos Se llama Agent-Reach y con una sola CLI conecta tu agente a Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili y XiaohongShu Sin pagar APIs. Sin configuraciones raras. Un solo comando. ✅ Lee y busca en Twitter/X en tiempo real ✅ Scraping de Reddit sin límites ✅ Búsqueda y transcripción de YouTube ✅ Acceso completo a GitHub ✅ Compatible con Claude Code, Cursor y cualquier agente CLI ✅ Cero tarifas de API ✅ Licencia MIT Lo que cambia esto en la práctica: Le preguntas a tu agente qué está diciendo la gente sobre tu competencia en Reddit ahora mismo y te responde con datos reales Le pides que monitorice menciones de tu producto en Twitter y lo hace Le das una URL de YouTube y te transcribe el video completo para trabajar con él 19.5k estrellas. 1.7k forks. Licencia MIT. Dale ojos a tu agente repo aquí 👇

PA13L0

15,798 Aufrufe • vor 3 Monaten

Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇
0:37

Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇

PA13L0

43,030 Aufrufe • vor 3 Monaten

He construido una academia online completa en 5 días. Solo dediqué 3 horas de mi tiempo. El resto lo hicieron agentes de IA. No es magia. Es un sistema: ✅ Modo plan para interrogar la idea a fondo antes de escribir una línea ✅ Diseño con Pencil + MCP para que la IA interprete la UI directamente ✅ Escáneres de calidad que detectan bugs y crean issues automáticamente ✅ Un "Issue Executor" que cada hora resuelve tareas, pasa tests y despliega Backend, frontend, base de datos, API, MCP. Casi todo autónomo. El rol del programador no desaparece. Se transforma: dejas de escribir código para orquestar los sistemas que lo escriben por ti. En el vídeo te cuento el proceso real, incluyendo lo que salió mal.
26:30

He construido una academia online completa en 5 días. Solo dediqué 3 horas de mi tiempo. El resto lo hicieron agentes de IA. No es magia. Es un sistema: ✅ Modo plan para interrogar la idea a fondo antes de escribir una línea ✅ Diseño con Pencil + MCP para que la IA interprete la UI directamente ✅ Escáneres de calidad que detectan bugs y crean issues automáticamente ✅ Un "Issue Executor" que cada hora resuelve tareas, pasa tests y despliega Backend, frontend, base de datos, API, MCP. Casi todo autónomo. El rol del programador no desaparece. Se transforma: dejas de escribir código para orquestar los sistemas que lo escriben por ti. En el vídeo te cuento el proceso real, incluyendo lo que salió mal.

Antonio Leiva

18,729 Aufrufe • vor 6 Monaten

213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable.
0:51

213.000 estrellas en GitHub. No es un modelo. No es una app. No es un framework. Es el sistema que hace que tu agente de IA trabaje mejor. Se llama ECC y empaqueta en un solo repo todo lo que necesitas para que Claude Code, Codex, Cursor u OpenCode funcionen como los usan los mejores. 262 skills públicas. Skills, instincts, memoria, seguridad y flujos de trabajo listos para instalar. Lo construyó Affaan Mustafa en el hackathon de Anthropic x Cerebral Valley. Con Claude Code. Y la release 2.0.0 la automatizó ella misma. El bot de Discord, los anuncios y el deploy se desplegaron solos de principio a fin. Lo que incluye ECC 2.0: ✅ 262 skills para coding, investigación, seguridad, media, enterprise y flujos de agentes ✅ AgentShield: escanea tu configuración de Claude Code buscando vulnerabilidades, inyecciones y secretos expuestos ✅ Modo red team/blue team con 3 agentes Opus en paralelo - atacante, defensor y auditor ✅ 1.282 tests. 98% de cobertura. 102 reglas de análisis estático. ✅ Memoria compartida entre agentes con contexto comprimido entre sesiones ✅ Compatible con Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Gemini, Kiro y Zed ✅ Las mismas skills funcionan en todos los entornos sin reescribir nada ✅ 14 releases. ECC 2.0.0 hace 2 días. Activo hace 49 minutos. MIT. El objetivo en una línea: Dejar de reescribir los mismos prompts y convertir el comportamiento que ya funciona en infraestructura portable.

Marco

68,124 Aufrufe • vor 27 Tagen

Tu agente de IA acaba de escribir 80 líneas para algo que necesitaba 5. No porque no sepa hacerlo mejor. Sino porque nadie le ha dicho que ser perezoso es una virtud. Ponytail es el plugin que cambia eso. 9.7k estrellas en GitHub. MIT. v4.4.0 publicada hace unas horas horas. Lo que hace antes de escribir cualquier línea: 1. ¿Esto necesita existir? No - descártalo (YAGNI) 2. ¿Lo hace la stdlib? Úsala 3. ¿Hay una feature nativa de la plataforma? Úsala 4. ¿Una dependencia ya instalada lo resuelve? Úsala 5. ¿Cabe en una línea? Una línea 6. Solo entonces: el mínimo que funciona Los benchmarks en producción real: 80-94% menos código generado 47-77% menos coste en tokens 3-6x más rápido que un agente sin restricciones El caso concreto: un agente normal generó 293 líneas. Con Ponytail: 47. Las 246 líneas que nadie escribió nunca han causado un incidente. ✅ Plugin nativo para Claude Code con badge [PONYTAIL] en el statusline ✅ Comandos /ponytail-review, /ponytail-help y /ponytail-debt incluidos ✅ 3 niveles de intensidad: lite, full y ultra ✅ Reglas para Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Aider y Kiro incluidas ✅ /ponytail-debt: cosecha los atajos diferidos en un ledger para que "después" no se convierta en "nunca" ✅ Compatible con Claude Code, Codex, OpenCode y Cursor Lo que no toca nunca aunque seas en modo ultra perezoso: Validación en límites de confianza, manejo de errores, seguridad y accesibilidad. Perezoso significa eficiente. No descuidado. el enlace 👇
0:20

Tu agente de IA acaba de escribir 80 líneas para algo que necesitaba 5. No porque no sepa hacerlo mejor. Sino porque nadie le ha dicho que ser perezoso es una virtud. Ponytail es el plugin que cambia eso. 9.7k estrellas en GitHub. MIT. v4.4.0 publicada hace unas horas horas. Lo que hace antes de escribir cualquier línea: 1. ¿Esto necesita existir? No - descártalo (YAGNI) 2. ¿Lo hace la stdlib? Úsala 3. ¿Hay una feature nativa de la plataforma? Úsala 4. ¿Una dependencia ya instalada lo resuelve? Úsala 5. ¿Cabe en una línea? Una línea 6. Solo entonces: el mínimo que funciona Los benchmarks en producción real: 80-94% menos código generado 47-77% menos coste en tokens 3-6x más rápido que un agente sin restricciones El caso concreto: un agente normal generó 293 líneas. Con Ponytail: 47. Las 246 líneas que nadie escribió nunca han causado un incidente. ✅ Plugin nativo para Claude Code con badge [PONYTAIL] en el statusline ✅ Comandos /ponytail-review, /ponytail-help y /ponytail-debt incluidos ✅ 3 niveles de intensidad: lite, full y ultra ✅ Reglas para Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Aider y Kiro incluidas ✅ /ponytail-debt: cosecha los atajos diferidos en un ledger para que "después" no se convierta en "nunca" ✅ Compatible con Claude Code, Codex, OpenCode y Cursor Lo que no toca nunca aunque seas en modo ultra perezoso: Validación en límites de confianza, manejo de errores, seguridad y accesibilidad. Perezoso significa eficiente. No descuidado. el enlace 👇

PA13L0

11,880 Aufrufe • vor 2 Monaten

¿Tienes una idea millonaria para una app, pero no sabes diseñar? 💡📱 Stitch es la herramienta GRATUITA de Google que genera interfaces y código real a partir de las ideas que escribes. Así funciona: ✅ Sube una foto de tu boceto y la IA lo convertirá en una página web. ✅ Edita el diseño simplemente hablando con la IA. ✅ Exporta el resultado directo a Google AI Studio o HTML. Empieza aquí: 🔗
0:34

¿Tienes una idea millonaria para una app, pero no sabes diseñar? 💡📱 Stitch es la herramienta GRATUITA de Google que genera interfaces y código real a partir de las ideas que escribes. Así funciona: ✅ Sube una foto de tu boceto y la IA lo convertirá en una página web. ✅ Edita el diseño simplemente hablando con la IA. ✅ Exporta el resultado directo a Google AI Studio o HTML. Empieza aquí: 🔗

Google en español

91,034 Aufrufe • vor 5 Monaten

ESTO ES LO QUE SEPARA UNA WEB HECHA CON IA DE UNA QUE PARECE DE AGENCIA gradiente morado. tres cards iguales. bordes redondeados. Inter en todo. le pides una landing a tu agente y siempre sale la misma web que has visto mil veces. no es culpa del modelo. es que nadie le ha enseñado a tener gusto. esta skill se lo enseña: → tipografía de verdad → layout que respira → motion con criterio → prohibido el slop → una línea y ya funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, v0 y Lovable. en marzo tenía 13k stars. hoy tiene 64k. la diferencia entre "esto lo ha hecho una IA" y "esto lo ha hecho alguien que sabe" son 5 minutos de instalación. gratis. MIT. GUÁRDALO. 🔖
0:27

ESTO ES LO QUE SEPARA UNA WEB HECHA CON IA DE UNA QUE PARECE DE AGENCIA gradiente morado. tres cards iguales. bordes redondeados. Inter en todo. le pides una landing a tu agente y siempre sale la misma web que has visto mil veces. no es culpa del modelo. es que nadie le ha enseñado a tener gusto. esta skill se lo enseña: → tipografía de verdad → layout que respira → motion con criterio → prohibido el slop → una línea y ya funciona en Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, v0 y Lovable. en marzo tenía 13k stars. hoy tiene 64k. la diferencia entre "esto lo ha hecho una IA" y "esto lo ha hecho alguien que sabe" son 5 minutos de instalación. gratis. MIT. GUÁRDALO. 🔖

marcus

59,441 Aufrufe • vor 1 Monat

Se conoce el argumento de por qué el color gris en las butacas. Lo que no se entiende es por qué hay cada vez menos rojo y blanco en las instalaciones, en la fachada y en los alrededores. Los colores y el escudo tienen que estar siempre. Es el Estadio de River, no de una empresa.
0:27

Se conoce el argumento de por qué el color gris en las butacas. Lo que no se entiende es por qué hay cada vez menos rojo y blanco en las instalaciones, en la fachada y en los alrededores. Los colores y el escudo tienen que estar siempre. Es el Estadio de River, no de una empresa.

Carlos Trillo

264,574 Aufrufe • vor 2 Jahren

Chrome headless consume 200MB de RAM por instancia. Si tu agente de IA abre 10 pestañas en paralelo, ya estás quemando 2GB solo en el navegador. Alguien reescribió el navegador desde cero en Rust para arreglarlo. Se llama Obscura. 14.8k estrellas en 7 semanas. Apache 2.0. Los números son difíciles de creer hasta que los pruebas: - Memoria: 30MB frente a los 200MB+ de Chrome - Arranque: instantáneo frente a los 2 segundos de Chrome - Carga de página: 85ms frente a los 500ms de Chrome - Binario: 70MB frente a los 300MB+ de Chrome - Anti-detección: integrado de serie. Chrome no tiene nada. No es un webview envuelto. No es un simulador. Corre JavaScript real via V8. Soporta el protocolo Chrome DevTools. Es un reemplazo directo para Puppeteer y Playwright sin cambiar tu código. Lo que cambia para quien construye agentes: Un agente con Chrome headless visita 50 páginas por minuto. Con Obscura visita 500. No es una optimización. Es lo que determina qué proyectos son económicamente viables construir. ✅ Modo stealth integrado: fingerprint aleatorio por sesión, anti-bot, bloqueo de trackers ✅ Scraping en paralelo de múltiples URLs con concurrencia configurable ✅ Compatible con Puppeteer y Playwright sin modificar el código ✅ Skills para Claude Code ya disponibles en el repo ✅ Binarios para Linux, Mac Intel, Mac Apple Silicon y Windows ✅ 981 forks. 8 releases. v0.1.7 hace 3 días. Activo hace 8 horas. el enlace 👇
0:20

Chrome headless consume 200MB de RAM por instancia. Si tu agente de IA abre 10 pestañas en paralelo, ya estás quemando 2GB solo en el navegador. Alguien reescribió el navegador desde cero en Rust para arreglarlo. Se llama Obscura. 14.8k estrellas en 7 semanas. Apache 2.0. Los números son difíciles de creer hasta que los pruebas: - Memoria: 30MB frente a los 200MB+ de Chrome - Arranque: instantáneo frente a los 2 segundos de Chrome - Carga de página: 85ms frente a los 500ms de Chrome - Binario: 70MB frente a los 300MB+ de Chrome - Anti-detección: integrado de serie. Chrome no tiene nada. No es un webview envuelto. No es un simulador. Corre JavaScript real via V8. Soporta el protocolo Chrome DevTools. Es un reemplazo directo para Puppeteer y Playwright sin cambiar tu código. Lo que cambia para quien construye agentes: Un agente con Chrome headless visita 50 páginas por minuto. Con Obscura visita 500. No es una optimización. Es lo que determina qué proyectos son económicamente viables construir. ✅ Modo stealth integrado: fingerprint aleatorio por sesión, anti-bot, bloqueo de trackers ✅ Scraping en paralelo de múltiples URLs con concurrencia configurable ✅ Compatible con Puppeteer y Playwright sin modificar el código ✅ Skills para Claude Code ya disponibles en el repo ✅ Binarios para Linux, Mac Intel, Mac Apple Silicon y Windows ✅ 981 forks. 8 releases. v0.1.7 hace 3 días. Activo hace 8 horas. el enlace 👇

PA13L0

42,670 Aufrufe • vor 2 Monaten

Con las empresas IA teníamos el proyecto de ley, lo que Milei dijo en el FT, lo que Sturze dijo en varias entrevistas y ahora una nueva versión: la de Sturze ante el Senado. ❌Dice que las DAO son también sociedades de tipología IA. Las DAO no tienen relación con IA ni en el mundo real ni en el proyecto de ley. ❌Dice que la Sociedad Automatizada es un subtipo de la Sociedad Anónima. Pero el artículo 14 del proyecto NO dice eso. Dice que es cualquier tipo de sociedad (incluyendo las DAO). ❌Ahora dice que la Sociedad Automatizada la va a poder gestionar software, un programa, un robot o "lo que fuera", definiciones que NO coinciden con el proyecto de ley que habla de agentes de IA y robots. ❌El concepto DAO no viene de la legislación internacional sino que es una terminología del mundo blockchain (y es previo y sin relación con IA) ❌Dice que las Sociedades Automarizadas tienen cuerpo administrativo humano o de personas jurídicas por ser sociedad anónima (pero no lo es). Dice que acá la administración es humana y el trabajó lo hace la IA. Tanto Milei como Sturze dijeron varias veces que acá no tenía que haber humanos tampoco atrás. ¿Cambiamos? ❌Dice que en las DAO la administración la hace la inteligencia artificial algo que 1) NO está en el proyecto así definido y 2) NO es como funciona una DAO salvo que digamos que un smart contract es una IA, que sería una burrada igual. Ah, y dice que acá La IA puede contratar humanos para hacer el trabajo. Ponele.
2:43

Con las empresas IA teníamos el proyecto de ley, lo que Milei dijo en el FT, lo que Sturze dijo en varias entrevistas y ahora una nueva versión: la de Sturze ante el Senado. ❌Dice que las DAO son también sociedades de tipología IA. Las DAO no tienen relación con IA ni en el mundo real ni en el proyecto de ley. ❌Dice que la Sociedad Automatizada es un subtipo de la Sociedad Anónima. Pero el artículo 14 del proyecto NO dice eso. Dice que es cualquier tipo de sociedad (incluyendo las DAO). ❌Ahora dice que la Sociedad Automatizada la va a poder gestionar software, un programa, un robot o "lo que fuera", definiciones que NO coinciden con el proyecto de ley que habla de agentes de IA y robots. ❌El concepto DAO no viene de la legislación internacional sino que es una terminología del mundo blockchain (y es previo y sin relación con IA) ❌Dice que las Sociedades Automarizadas tienen cuerpo administrativo humano o de personas jurídicas por ser sociedad anónima (pero no lo es). Dice que acá la administración es humana y el trabajó lo hace la IA. Tanto Milei como Sturze dijeron varias veces que acá no tenía que haber humanos tampoco atrás. ¿Cambiamos? ❌Dice que en las DAO la administración la hace la inteligencia artificial algo que 1) NO está en el proyecto así definido y 2) NO es como funciona una DAO salvo que digamos que un smart contract es una IA, que sería una burrada igual. Ah, y dice que acá La IA puede contratar humanos para hacer el trabajo. Ponele.

Maximiliano Firtman

35,558 Aufrufe • vor 2 Monaten

En Estados Unidos, el uso número uno de la IA hoy es acompañamiento y terapia. Es cierto, la IA no tiene sentimientos, a veces miente y se equivoca. Es un reflejo de nuestras virtudes y de nuestros defectos. La pregunta que queda flotando en el debate es: ¿por qué un perro puede hacerte compañía y una IA no?
1:15

En Estados Unidos, el uso número uno de la IA hoy es acompañamiento y terapia. Es cierto, la IA no tiene sentimientos, a veces miente y se equivoca. Es un reflejo de nuestras virtudes y de nuestros defectos. La pregunta que queda flotando en el debate es: ¿por qué un perro puede hacerte compañía y una IA no?

Santiago Bilinkis ⭐⭐⭐

109,825 Aufrufe • vor 8 Monaten

El código cada vez importa menos. Sí, ya sé que me van a criticar por decirlo (otra vez), pero escuchame. El código se está humanizando. Todo se vuelve más simple, más abstracto, más accesible. Y eso no es malo, es evolución. Lo que realmente importa ahora es el conocimiento detrás del código: ¿Por qué elegís esa solución y no otra? ¿Qué trade-offs estás aceptando? ¿Qué vulnerabilidades introduce? ¿Qué limitaciones tiene? ¿Cómo escala? Cualquiera puede hacer un componente de React. Pocos entienden cuándo NO usar React. El dev que sobrevive no es el que escribe más líneas, es el que sabe qué problema está resolviendo y por qué lo resuelve así. El código es el delivery. El conocimiento es el negocio 💼 #Programacion #DesarrolloWeb #Frontend #Backend #React #Angular #CleanCode #SoftwareDevelopment #DevLife #AprendeProgramacion #CodigoLimpio #TechTips #Developer #WebDev #CodingLife #IA #InteligenciaArtificial #FuturoDelDesarrollo #GentlemanProgramming
1:00

El código cada vez importa menos. Sí, ya sé que me van a criticar por decirlo (otra vez), pero escuchame. El código se está humanizando. Todo se vuelve más simple, más abstracto, más accesible. Y eso no es malo, es evolución. Lo que realmente importa ahora es el conocimiento detrás del código: ¿Por qué elegís esa solución y no otra? ¿Qué trade-offs estás aceptando? ¿Qué vulnerabilidades introduce? ¿Qué limitaciones tiene? ¿Cómo escala? Cualquiera puede hacer un componente de React. Pocos entienden cuándo NO usar React. El dev que sobrevive no es el que escribe más líneas, es el que sabe qué problema está resolviendo y por qué lo resuelve así. El código es el delivery. El conocimiento es el negocio 💼 #Programacion #DesarrolloWeb #Frontend #Backend #React #Angular #CleanCode #SoftwareDevelopment #DevLife #AprendeProgramacion #CodigoLimpio #TechTips #Developer #WebDev #CodingLife #IA #InteligenciaArtificial #FuturoDelDesarrollo #GentlemanProgramming

Gentleman Programming

17,892 Aufrufe • vor 9 Monaten

Un agente de IA que gestiona tu canal de YouTube 24/7 sin que toques nada Investiga tendencias, escribe los guiones, genera las miniaturas, optimiza el SEO, sube los videos y analiza el rendimiento Solo lo configuras una vez ✅ Investigación automática de tendencias en tu nicho ✅ Generación de guiones con IA ✅ Miniaturas generadas automáticamente ✅ SEO optimizado para máximo alcance ✅ Subida y programación de videos sin intervención ✅ Compatible con Gemini API gratis y OpenAI ✅ Sin necesidad de Claude ni de pagar por APIs caras ✅ Licencia MIT Lo que las agencias de YouTube cobran 2.000 dólares al mes por hacer Este agente lo ejecuta solo mientras duermes 745 estrellas. 164 forks. MIT. aquí lo tienes 👇
0:31

Un agente de IA que gestiona tu canal de YouTube 24/7 sin que toques nada Investiga tendencias, escribe los guiones, genera las miniaturas, optimiza el SEO, sube los videos y analiza el rendimiento Solo lo configuras una vez ✅ Investigación automática de tendencias en tu nicho ✅ Generación de guiones con IA ✅ Miniaturas generadas automáticamente ✅ SEO optimizado para máximo alcance ✅ Subida y programación de videos sin intervención ✅ Compatible con Gemini API gratis y OpenAI ✅ Sin necesidad de Claude ni de pagar por APIs caras ✅ Licencia MIT Lo que las agencias de YouTube cobran 2.000 dólares al mes por hacer Este agente lo ejecuta solo mientras duermes 745 estrellas. 164 forks. MIT. aquí lo tienes 👇

PA13L0

17,726 Aufrufe • vor 3 Monaten

HASTA 95% MENOS TOKENS SIN CAMBIAR NADA DE TU CODIGO Un exingeniero de Netflix acaba de liberar Headroom y es una de las formas mas inteligentes que he visto de bajar el coste de los agentes de IA Comprime todo lo que tu agente lee antes de enviarlo al modelo: → Reduce logs, JSON y codigo → Mantiene la precision → Todo corre en local → Evita que el modelo gaste tokens en basura Ya supera las 62k estrellas en GitHub 100% gratis y open source REPOOO 👇
0:41

HASTA 95% MENOS TOKENS SIN CAMBIAR NADA DE TU CODIGO Un exingeniero de Netflix acaba de liberar Headroom y es una de las formas mas inteligentes que he visto de bajar el coste de los agentes de IA Comprime todo lo que tu agente lee antes de enviarlo al modelo: → Reduce logs, JSON y codigo → Mantiene la precision → Todo corre en local → Evita que el modelo gaste tokens en basura Ya supera las 62k estrellas en GitHub 100% gratis y open source REPOOO 👇

Jokker

15,076 Aufrufe • vor 1 Monat

GOOGLE HA PUESTO SU MODELO DE TRABAJO A MITAD DE PRECIO. Y EL CÓDIGO SALE MEJOR. → Resuelve mejor problemas de código real → Resuelve mejor problemas de ingeniería → Puede generar personajes y mundos 3D jugables en tiempo real, solo con un prompt Esto parece un detalle técnico. No lo es. Durante dos años la pregunta era “¿cuál es el modelo más inteligente?” Esa pregunta ya no importa tanto. La que importa ahora es: ¿cuánto te cuesta tener IA trabajando para ti todo el día, todos los días? Y ahí es donde está el cambio real. El modelo “tonto” ya no es tonto. Es el que escala. Si sigues pagando de más por tareas que ya puede hacer el modelo barato, no estás siendo listo. Estás pagando por costumbre.
0:38

GOOGLE HA PUESTO SU MODELO DE TRABAJO A MITAD DE PRECIO. Y EL CÓDIGO SALE MEJOR. → Resuelve mejor problemas de código real → Resuelve mejor problemas de ingeniería → Puede generar personajes y mundos 3D jugables en tiempo real, solo con un prompt Esto parece un detalle técnico. No lo es. Durante dos años la pregunta era “¿cuál es el modelo más inteligente?” Esa pregunta ya no importa tanto. La que importa ahora es: ¿cuánto te cuesta tener IA trabajando para ti todo el día, todos los días? Y ahí es donde está el cambio real. El modelo “tonto” ya no es tonto. Es el que escala. Si sigues pagando de más por tareas que ya puede hacer el modelo barato, no estás siendo listo. Estás pagando por costumbre.

marcus

11,377 Aufrufe • vor 8 Tagen

Miren esto porque de verdad… no tiene desperdicio. Carlos Azpúrua, que hoy está en Barcelona como “cónsul” del régimen, se paró en un festival de cine a dar lecciones… sí, a dar lecciones. Estaban presentando la película Aún es de noche en Caracas, que habla de esa Venezuela que TODOS conocemos —la crisis, el miedo, la gente que se va— y al tipo no le gustó. ¿Y qué hizo? Agarró el micrófono y llamó “mercenarios” a los cineastas de la diáspora. Mercenarios… por contar lo que pasa. Como si eso no lo hubiéramos vivido millones. Lo mejor (o lo peor) es que no estaba en Caracas. Estaba en Barcelona. Y la gente no se quedó callada. Se escuchan los abucheos, gente gritándole, otros parándose y yéndose… porque claro, una cosa es el discurso armado en Venezuela y otra muy distinta es decir eso fuera. Y por si alguien no sabe quién es: No es solo “cineasta”. Este señor fue presidente del CNAC, es decir, parte del aparato que durante años decidió qué se hace, qué se financia y qué se silencia en el cine venezolano. Y ahora anda de diplomático… pero con el mismo guion. Al final, el problema no es el cine. Es que la realidad ya no la pueden tapar. 🎥👇
2:59

Miren esto porque de verdad… no tiene desperdicio. Carlos Azpúrua, que hoy está en Barcelona como “cónsul” del régimen, se paró en un festival de cine a dar lecciones… sí, a dar lecciones. Estaban presentando la película Aún es de noche en Caracas, que habla de esa Venezuela que TODOS conocemos —la crisis, el miedo, la gente que se va— y al tipo no le gustó. ¿Y qué hizo? Agarró el micrófono y llamó “mercenarios” a los cineastas de la diáspora. Mercenarios… por contar lo que pasa. Como si eso no lo hubiéramos vivido millones. Lo mejor (o lo peor) es que no estaba en Caracas. Estaba en Barcelona. Y la gente no se quedó callada. Se escuchan los abucheos, gente gritándole, otros parándose y yéndose… porque claro, una cosa es el discurso armado en Venezuela y otra muy distinta es decir eso fuera. Y por si alguien no sabe quién es: No es solo “cineasta”. Este señor fue presidente del CNAC, es decir, parte del aparato que durante años decidió qué se hace, qué se financia y qué se silencia en el cine venezolano. Y ahora anda de diplomático… pero con el mismo guion. Al final, el problema no es el cine. Es que la realidad ya no la pueden tapar. 🎥👇

𝑴𝒆𝒍ania🩵

62,620 Aufrufe • vor 5 Monaten

Vercel acaba de crear el Next.js de los agentes. Se llama eve y es un Framework open source para crear agentes. La idea central: construir un agente debería ser definir QUÉ hace, y no ensamblar todo el codigo desde cero. Básicamente, eve crea un agente con estos archivos: 📄 agent.ts → el modelo que usa 📄 instructions.md → quién es (su system prompt) 📁 tools/ → qué puede hacer (un tool = un archivo .ts) 📁 skills/ → qué sabe (un skill = un .md) 📁 subagents/ → a quién le delega 📁 channels/ → dónde vive (Slack, Discord, Teams, etc.) 📁 schedules/ → cuándo actúa solo (cron) El nombre y la ubicación del archivo SON su definición. eve descubre todo en build time y arma el agente sin boilerplate. Igual que Next.js convierte una carpeta en rutas, eve convierte un archivo en una habilidad. Y lo mejor: la parte de producción ya viene incluida 👇 ✅ Ejecución durable (cada conversación es un workflow checkpointeado que sobrevive a crashes y deploys) ✅ Sandbox por agente (el código que genera corre aislado, nunca toca tu runtime) ✅ Aprobaciones human-in-the-loop (el agente pausa y espera tu OK sin gastar cómputo) ✅ Conexiones a MCP servers y APIs (Slack, GitHub, Snowflake, Salesforce, Notion, Linear) El dev loop es un solo comando: eve dev. Y para deployar, vercel deploy como cualquier proyecto. Ademas Vercel ya esta ejecutado +100 agentes en producción sobre eve.
0:42

Vercel acaba de crear el Next.js de los agentes. Se llama eve y es un Framework open source para crear agentes. La idea central: construir un agente debería ser definir QUÉ hace, y no ensamblar todo el codigo desde cero. Básicamente, eve crea un agente con estos archivos: 📄 agent.ts → el modelo que usa 📄 instructions.md → quién es (su system prompt) 📁 tools/ → qué puede hacer (un tool = un archivo .ts) 📁 skills/ → qué sabe (un skill = un .md) 📁 subagents/ → a quién le delega 📁 channels/ → dónde vive (Slack, Discord, Teams, etc.) 📁 schedules/ → cuándo actúa solo (cron) El nombre y la ubicación del archivo SON su definición. eve descubre todo en build time y arma el agente sin boilerplate. Igual que Next.js convierte una carpeta en rutas, eve convierte un archivo en una habilidad. Y lo mejor: la parte de producción ya viene incluida 👇 ✅ Ejecución durable (cada conversación es un workflow checkpointeado que sobrevive a crashes y deploys) ✅ Sandbox por agente (el código que genera corre aislado, nunca toca tu runtime) ✅ Aprobaciones human-in-the-loop (el agente pausa y espera tu OK sin gastar cómputo) ✅ Conexiones a MCP servers y APIs (Slack, GitHub, Snowflake, Salesforce, Notion, Linear) El dev loop es un solo comando: eve dev. Y para deployar, vercel deploy como cualquier proyecto. Ademas Vercel ya esta ejecutado +100 agentes en producción sobre eve.

Fazt

66,648 Aufrufe • vor 2 Monaten

¿En el futuro los repositorios serán Specs en lugar de código? OpenAI ha lanzado un repo llamado Symphony. El concepto en sí ya es interesante: Un proceso de trabajo en el que la principal labor del "programador" es añadir issues en Linear o GitHub, y hay un agente que automáticamente lo toma y hace la implementación, con una serie de flujos en el proceso. Lo que me ha parecido más loco de este repositorio es que, para usarlo, no te dicen que bajes el código, sino 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗲 𝗽𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗹𝗮 𝘀𝗽𝗲𝗰 𝗮 𝘁𝘂 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 y que lo implemente para el lenguaje concreto que uses. Me ha explotado un poco la cabeza. ¿Créeis que vamos en esa dirección?
0:42

¿En el futuro los repositorios serán Specs en lugar de código? OpenAI ha lanzado un repo llamado Symphony. El concepto en sí ya es interesante: Un proceso de trabajo en el que la principal labor del "programador" es añadir issues en Linear o GitHub, y hay un agente que automáticamente lo toma y hace la implementación, con una serie de flujos en el proceso. Lo que me ha parecido más loco de este repositorio es que, para usarlo, no te dicen que bajes el código, sino 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗲 𝗽𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗹𝗮 𝘀𝗽𝗲𝗰 𝗮 𝘁𝘂 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 y que lo implemente para el lenguaje concreto que uses. Me ha explotado un poco la cabeza. ¿Créeis que vamos en esa dirección?

Antonio Leiva

60,041 Aufrufe • vor 5 Monaten