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2分ちょっとでわかる！！ VRCの髪の毛が体を貫通してしまうのを解決する方法！！（説明でかなり早送りを多用していますので一時停止推奨です）

kasen3🐟️

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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CEOへの英語プレゼン、経営陣の通訳をやっているとわかるのですが、「説明する」を"explain"しか言ってない方、どこかで英訳で失敗します。うまくいってたとしても、相手はたまたま意味をくみ取ってくれてるだけカモ。たとえば、「では御社の新商品について説明してもらえますか？」というのを”Can you explain your new product?”と訳してる方、英語自体は正しい。でも、期待した説明とはちがうものが出てくる可能性あります。この場合の「説明して」が、・資料を使って・順を追って・ていねいに説明する場合は、別の英語がぴったりハマります。正解は動画を見てのお楽しみ！

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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

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