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3DGSのコリジョンメッシュをLiDAR SLAMから生成してArrivalSpaceに設定してみました。作業手順は順番にポストしていきます。 Pros: ・3DGSをLiDAR SLAM座標に合わせることで実寸がでる・メッシュ生成は比較的早い(数分) ・ArrivalSpaceのメッシュ修正が不要（メリット大）・地面のメッシュが綺麗なので影も綺麗 Cons：・LiDAR SLAMが必要・3DGSの座標変換が必要・そもそも考えるのが面倒(←XGRIDS買え) #3DGS_LiDAR_SLAM #ArrivalSpace

kotohibi

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Anya Rossi• Live Now

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画像からメッシュのトポロジー奇麗な3Dモデル生成してくれるHunyuan3D-PolyGenを試した以前に比べて奇麗にローポリで生成してくれているこれならプロトタイプ的に使いやすくなってきたかもそのうち用途に応じた人の手で作ったような奇麗なメッシュ生成できるようになるのかな

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COCO

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一枚画像から3DGSを高速に生成するAppleの「SHARP」が公開されているので試した OctaneRenderへインポートしてレンダリング正面からはいい感じなので映像などでも何かに使えそう

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ネイサンはフィギュアスケートで成功する鍵を与えてくれています。 ➡️氷の状態は時間とともに確実に変化します。例えば、あるスケーターが氷上の同じポジションでクワッドトウ、クワッド・ループを滑っているとします。通常、6分間のウォームアップ中に同じ場所で同じ動作を数回繰り返します。つまり、次のスケーターが滑る際には、そこにディボット（凹み）ができている可能性があることを念頭に置く必要があります。その場所にできる可能性のあるディボットを考慮して、自分のパターンを調整する必要があるかもしれません。ですから、誰が何をどこで滑っているのかを大まかに把握しておくことが非常に重要です。そうすれば、そのエレメントを滑る際に、大まかに何が起こるかが分かります。他のスケーターの動きに遅れずに追いつくことができるのです。しかし一方で、氷の上に立つと、一目見て、少し白い部分があるかどうか確認できます。これは、氷から舞い上がった雪が多いこと、つまりディボットが多いこと、あるいはそのエリアにエッジが多いこと、スピンが多いことなどを意味し、氷が他のエリアほどきれいではない可能性があります。そこで、まずは視覚的なスキャンを始めます。つま先がその方向に行くなら、そっちの方に行くように、氷の上にあるものは避けます。氷の状態によってダメージを受けます。 .... ネイサンはここまで考えて滑っていたのか！？と、、、だからプーシャワーの後の酷い氷の状態でも崩れなかったのだ！と彼のクレバーさを実感しました！

ネイサンはフィギュアスケートで成功する鍵を与えてくれています。 ➡️氷の状態は時間とともに確実に変化します。例えば、あるスケーターが氷上の同じポジションでクワッドトウ、クワッド・ループを滑っているとします。通常、6分間のウォームアップ中に同じ場所で同じ動作を数回繰り返します。つまり、次のスケーターが滑る際には、そこにディボット（凹み）ができている可能性があることを念頭に置く必要があります。その場所にできる可能性のあるディボットを考慮して、自分のパターンを調整する必要があるかもしれません。ですから、誰が何をどこで滑っているのかを大まかに把握しておくことが非常に重要です。そうすれば、そのエレメントを滑る際に、大まかに何が起こるかが分かります。他のスケーターの動きに遅れずに追いつくことができるのです。しかし一方で、氷の上に立つと、一目見て、少し白い部分があるかどうか確認できます。これは、氷から舞い上がった雪が多いこと、つまりディボットが多いこと、あるいはそのエリアにエッジが多いこと、スピンが多いことなどを意味し、氷が他のエリアほどきれいではない可能性があります。そこで、まずは視覚的なスキャンを始めます。つま先がその方向に行くなら、そっちの方に行くように、氷の上にあるものは避けます。氷の状態によってダメージを受けます。 .... ネイサンはここまで考えて滑っていたのか！？と、、、だからプーシャワーの後の酷い氷の状態でも崩れなかったのだ！と彼のクレバーさを実感しました！

Nathan's supporting team JPN

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FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

クレア

446,292 Aufrufe • vor 10 Tagen

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

くうP

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“稼いだお金に対して税金が課せられます購入したものに対しても税金が課せられ、所有しているものに対しても税金が課せられます。これは、ご存知のとおり、税金、税金、税金です。そして、それが費やされるもののどの分野に使われるのか、あなたはそれに同意しさえしない(もの) だからこそ、政府の規模を縮小する必要がある。そして、支出を減らすのです。国民が苦労して稼いだお金をもっと保持できるようにしましょう”

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MD Family June

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AGIが来ても、世界は一夜でSF映画のようにはならない——現実は連鎖するボトルネックでできているからだ。科学が知能の制約を超えても、次はデータ収集や実験能力が壁になる。そして最大のボトルネックは人間自身だ。技術革新と同時に、人間社会の更新こそが鍵になる。フランソワ・ショレ「多くの人がシンギュラリティを語るとき、それは『世界のあらゆる事象が常に指数関数的に変化し、生物としての人間はあまりの変化速度に適応する見込みがない状態』を指します。私はこのような指数関数的改善に関する物語には、概して懐疑的です。なぜなら、現実世界のいかなるシステムにおいても、指数関数的改善は見られないからです。通常起こるのは、すべてがシステムであるとして、その一部や構成要素が性能のボトルネックでなくなると、次の瞬間には別の構成要素が新たなボトルネックとなり、それが繰り返されるという現象です。したがって、ソフトウェアの知能がもはやボトルネックでなくなれば、別の要素がボトルネックになるのです。例えば科学の進歩を考えてみましょう。データをモデル化し、新しい理論を生み出し、実験のアイデアを考案するといった知的能力がもはやボトルネックでなくなれば、次はデータ収集や実験実施の能力がボトルネックになります。それも解消されれば、また別の制約が現れるでしょう。そして世界の大部分は人間で構成されており、人間は多くのボトルネックを抱えています。AGIをシステムに導入すればいくつかのボトルネックは解消できますが、それでも依然として大部分は人間中心の大きなシステムです。したがって、ソフトウェア知能が向上したからといって、世界全体が指数関数的に速く動くわけではないのです」

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Tsubame

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「Nano Banana Pro」で生成したサムネイルのギャラリーサイトをGoogleの「Antigravity」で生成しました。 "これができるなら、あれもできるのでは？"というアイデアが溢れてきます。やはり、考え込む前に、行動するのが吉。行動しないと、思考も豊かにならない。とにかく作る、試す。

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KAWAI

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【股関節をハメるトレーニング〜筋量が少なめな女性・しなやかな男性向け〜】理想的な身体操作の一つは、身体のどの部分でも、【押す】ができることだと思っている。外に力を伝える/与える力。ここでは【地面を押す】を解説しています。・膝で地面を押す・太もも(or坐骨)で地面を押すこの姿勢で肩が上がるのは、肩を下げる筋肉の働きが弱いから。この姿勢で太ももが上がるのは、太ももの前面の筋肉が優先的に働き、後面の筋肉が働きにくい角度に回転してしまうから。 ………………… 感覚が通えば、身体は繋がり出し、肩を上げる筋肉や太もも前面の力は抜けるもの。インナーマッスルが機能すれば、アウターマッスルは脱力可能になる。⇒これは意識で操作するものではなくより深いセンサーで身体が勝手にスイッチを切り替えている。 ………………… しかしなかなか難しい人も多く時間もかかったりする場合には、こうして大きな関節を動かしていくことも良いと思っています。その場合、このように【手で】【自分の身体を】押せるように練習してみてください。 4つの動きの間、ずっと太ももを手で押しておく。あるいは、手は地面ではなく自分の身体の上に置いておくことをお勧めします。重心が身体の外に出ないほうがよいためです。 ………………… 魔女トレとして出し始めた当初から、ずっと言ってる【地面を押す】こと。立っていても座っていても。そこには感覚の通いが大切。同時に身体操作も覚えていくと進化は早いです。どうぞ身体で納得していく日々を！ #魔女トレ

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西園美彌

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ゲームのプログラミングは面白い♪ 還暦近くなって、またゲームをプログラミングできるとは、思っていなかった。言語やライブラリが進化していること、メモリやCPUが潤沢なことに加え、「こんな処理を作ってほしい」と生成AI に言えば、ちゃんと動作するソースコードを返してくれる。これがデカい。「最初に python の言語仕様や、pygame の機能を、勉強する」というステップを踏む必要が無い。「こんなプログラムを作って」と言えば、動くプログラムを一瞬で生成してくれる。コードを見ながら、自然と勉強もできてしまう。今回作ったシューティングゲームでは、「目標に向かって徐々に向きを変える」とかの回転を含む動きの計算を、自動生成してくれたのが助かった。手作業で作ると、「たまたま重なった時」「たまたま正反対を向いている時」とかにバグが残ったりしがち。そういうデバッグに一切時間を使わずに済んだ。ゲームを動かしながら効果音（SE）を鳴らすには、マルチスレッドのプログラミングが必要で、変数をLockしたりSignal Eventで待ち合せたり、という処理が必要になる。こういう動作は低確率バグの温床になりがちだが、生成AI（Claude）がお手本のコードを示してくれたので、一発で完全に動作した。 python は、初学者向けの非常に洗練された言語だと感じた。厳密性よりも組み易さを優先している。インデントが文法に組み込まれているので、ソースコードも自然と読みやすくなる。以前作ったJavaAppletのプログラムはゼロから自分で勉強して作ったので非常に苦労したが、レガシー過ぎて現状、動作環境が無い。python + pygame なら、当分は動かせるだろうし、多くの人に動かして貰えるだろう。今の世代の人たちは、こんなに高度なプログラミング環境が、生まれた時から当たり前のようにあるので、羨ましいなぁとも思うが、レトロゲーム作りで苦労した経験があるからこそ、今の環境を有難く感じられるという意味では、あの苦労は何倍にも報われているとも思う。何はともあれ、ゲームのプログラミングは、やっぱり面白い！ソースコードはこちら：

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𡈽方雅之@プロセス思考

53,421 Aufrufe • vor 1 Jahr

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。私は思いました。「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。【今までの目標ビンゴ】・手打ちでマスの内容を入力・マスの内容は文字のみで無機質・達成時の変更は手修正・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】・AIによる自動生成で時間短縮・マスの内容を絵や画像にできる・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる・デザインも自分の思うがままこれにより：誰でも簡単に、タイムリーに目標管理可能で、壁紙にしてもおしゃれな、「ビジョンボードビンゴ」が完成します。これを私はMY VISION BINGOと名付けました。これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。私の目標は以下です。・英語をネイティブレベルで話せるようになる・情報工学の勉強を週2時間確保する・42.195km走り切る・南米3カ国に旅行に行く・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる・noteのフォロワーを1,000人に到達させる・年間50冊の本を読む・アプリを12個完成させるビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOを画像化してください。壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。さあ、ついに2026年が始まりました。今年の抱負を考えた方も多いと思います。ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。目標はいつも手のひらの上に。楽しく達成しちゃいましょう。皆さんの目標管理に役立ちますように。

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。私は思いました。「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。【今までの目標ビンゴ】・手打ちでマスの内容を入力・マスの内容は文字のみで無機質・達成時の変更は手修正・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】・AIによる自動生成で時間短縮・マスの内容を絵や画像にできる・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる・デザインも自分の思うがままこれにより：誰でも簡単に、タイムリーに目標管理可能で、壁紙にしてもおしゃれな、「ビジョンボードビンゴ」が完成します。これを私はMY VISION BINGOと名付けました。これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。私の目標は以下です。・英語をネイティブレベルで話せるようになる・情報工学の勉強を週2時間確保する・42.195km走り切る・南米3カ国に旅行に行く・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる・noteのフォロワーを1,000人に到達させる・年間50冊の本を読む・アプリを12個完成させるビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む：「MY VISION BINGOを画像化してください。壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。さあ、ついに2026年が始まりました。今年の抱負を考えた方も多いと思います。ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。目標はいつも手のひらの上に。楽しく達成しちゃいましょう。皆さんの目標管理に役立ちますように。

BenBen｜時間狂人

101,107 Aufrufe • vor 5 Monaten

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然進化が止まるわけがない。汎用知能が成立した瞬間、次に来るのは超知能であり、その時点で発明の主役は人類から機械の心へ移る。産業革命との比較では足りない——それは「ホモ・サピエンスの出現」あるいは「生命の誕生」に匹敵する断絶かもしれない。ニック・ボストロム「技術と科学の発展が広い範囲でこのまま続くことが許されるなら、私たちはいずれそこに到達すると思います。しかも最近は、実際にその方向へ進みつつあるように見えます。ですから、こうした点は、この問題をかなり真剣に受け止めるべきだと示す、基本的な考慮事項だと思います。そして、もし私たちが本当にAGI、すなわち汎用人工知能を開発したら、それが何を意味するのかを考えることができます。私がまず思うのは、それはほどなくして超知能の開発につながるだろうということです。人間と同程度のAIにまで到達して、そこで突然止まるとは思いません。そうなると私たちは、心そのものを設計できる世界に入ることになります。そして自動化されるのは、産業革命において蒸気機関や内燃機関によって自動化が始まったような筋肉労働だけではありません。たとえば掘削機は、どんな力自慢の人間よりもはるかに強いですが、それと同じように、今度はあらゆる人間の労働が自動化されることになります。しかもそのときには、どんな天才的な科学者や芸術家よりも深く考えられる機械の心が現れるでしょう。ですから、それは実質的に、私たちが最後に必要とする発明になるのです。その時点以降の発明は、こうした機械の心によって、はるかに優れた形で、はるかに速く生み出されるようになるからです。したがって、これは人間のあり方そのものを非常に根本的に変える出来事になると思います。これを理解するにあたって、産業革命との類比を持ち出す人もいますし、そこから学べることもあるとは思います。しかし、おそらく本当に近い比較対象は、むしろホモ・サピエンスそのものの出現や、あるいは生命の誕生にまでさかのぼる必要があるのかもしれません」

Tsubame

20,061 Aufrufe • vor 1 Monat

サム・アルトマン： OpenAIはコアなAIサブスクリプションを目指す。 --- 私たちをモデル化する方法としては、人々のコアなAIサブスクリプションであり、それを利用する方法を構築したいと考えています。その一部はChatGPTの内部で行うことになるでしょう。そのサブスクリプションには他にもいくつかの本当に重要な部分がありますが、主に、より賢いモデルを構築していくことになるでしょう。将来のデバイスや、オペレーティングシステムに似た将来のものなど、これらのサーフェスを持つことになります。そして、私たちのプラットフォームとなるAPIやSDK、あるいは何と呼ぶにしても、それが具体的にどのようなものになるかはまだ正確には分かっていません。しかし、いずれ分かるでしょう。何度か試行錯誤が必要かもしれませんが、いずれは。そして、それが世界で信じられないほどの富を生み出し、他の人々がその上に構築できるようになることを願っています。しかし、ええ、私たちはコアなAIサブスクリプションとモデル、そしてコアなサーフェスを目指しており、他にも構築すべきものがたくさんあるでしょう。

サム・アルトマン： OpenAIはコアなAIサブスクリプションを目指す。 --- 私たちをモデル化する方法としては、人々のコアなAIサブスクリプションであり、それを利用する方法を構築したいと考えています。その一部はChatGPTの内部で行うことになるでしょう。そのサブスクリプションには他にもいくつかの本当に重要な部分がありますが、主に、より賢いモデルを構築していくことになるでしょう。将来のデバイスや、オペレーティングシステムに似た将来のものなど、これらのサーフェスを持つことになります。そして、私たちのプラットフォームとなるAPIやSDK、あるいは何と呼ぶにしても、それが具体的にどのようなものになるかはまだ正確には分かっていません。しかし、いずれ分かるでしょう。何度か試行錯誤が必要かもしれませんが、いずれは。そして、それが世界で信じられないほどの富を生み出し、他の人々がその上に構築できるようになることを願っています。しかし、ええ、私たちはコアなAIサブスクリプションとモデル、そしてコアなサーフェスを目指しており、他にも構築すべきものがたくさんあるでしょう。

d

12,990 Aufrufe • vor 1 Jahr

ネガフィルムはやっぱりハイライト側の耐性が強かった🎞️ フィルム55種類の撮り比べを行なっている私ですが、同時に±4段で撮影をして、各フィルムの露出耐性についても研究しています。よく「ネガは1~2段オーバーで撮影するのが良い」というアドバイスを見かけますが、果たしてそれが本当なのか自分の目で確かめてみることにしました。添付は最も人気の高いフィルムの一つであるPortra 400で撮影した結果を並べたものです。4段オーバーでも色情報は比較的綺麗に保たれていますが、アンダー側はかなり厳しい結果になりました。反転前のネガを見てもその結果は明らかで、露出アンダーのネガは多くの情報が失われてしまっていることが見て取れます。もちろん屋外の撮影では、もっと輝度差が激しいシチュエーションが多いと思いますのでまずは何をメインに残したいかを決め、そこから露出を逆算することが大切です。ですがその際に「ネガはハイライト側に強い」という情報を頭の片隅に入れておくことで、より良い撮影結果につながると考えています。 (全検証の現像＆スキャンはナツソマレフィルムラボさんにお願いしています。ナツソマレさんでは「露出のフィードバック」というオプションサービスも実施されているそうなので、露出について勉強中でアドバイスを求めている方には良いかもしれません。) (また元ポストのSyuheiinoueさんが定期的に行われている「露出決定のワークショップ」に私も参加したことがあるのですが、ご自身の作例も交えた非常に分かりやすいレッスンでした。個人的にはその後のフォトウォークで、Syuheiさんが普段どのように露出を決めているのかを実践的に見せてくださったことが一番の収穫でした。)

ネガフィルムはやっぱりハイライト側の耐性が強かった🎞️ フィルム55種類の撮り比べを行なっている私ですが、同時に±4段で撮影をして、各フィルムの露出耐性についても研究しています。よく「ネガは1~2段オーバーで撮影するのが良い」というアドバイスを見かけますが、果たしてそれが本当なのか自分の目で確かめてみることにしました。添付は最も人気の高いフィルムの一つであるPortra 400で撮影した結果を並べたものです。4段オーバーでも色情報は比較的綺麗に保たれていますが、アンダー側はかなり厳しい結果になりました。反転前のネガを見てもその結果は明らかで、露出アンダーのネガは多くの情報が失われてしまっていることが見て取れます。もちろん屋外の撮影では、もっと輝度差が激しいシチュエーションが多いと思いますのでまずは何をメインに残したいかを決め、そこから露出を逆算することが大切です。ですがその際に「ネガはハイライト側に強い」という情報を頭の片隅に入れておくことで、より良い撮影結果につながると考えています。 (全検証の現像＆スキャンはナツソマレフィルムラボさんにお願いしています。ナツソマレさんでは「露出のフィードバック」というオプションサービスも実施されているそうなので、露出について勉強中でアドバイスを求めている方には良いかもしれません。) (また元ポストのSyuheiinoueさんが定期的に行われている「露出決定のワークショップ」に私も参加したことがあるのですが、ご自身の作例も交えた非常に分かりやすいレッスンでした。個人的にはその後のフォトウォークで、Syuheiさんが普段どのように露出を決めているのかを実践的に見せてくださったことが一番の収穫でした。)

だにえる｜D.Daniel

38,495 Aufrufe • vor 2 Monaten