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Ana Sayfaya Dön

3DGSソフトLichtFeld Studio用の無料プラグイン「Moshpit360」が公開間近。 360度動画から1クリックで3D空間を生成できます。映像結合や位置合わせ、訓練設定などの専門工程をユーザーが意識せずに行える自動ワークフローが特徴。現在最終調整中とのこと。（詳細はリプ欄）

Sadao Tokuyama

8,481 subscribers

40,878 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト）個人的にはかなり本質的な発見です。最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。

NOBU

173,005 görüntüleme • 2 yıl önce

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作るそれをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる動画を見ると完成度の意味がわかる再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて衣装が次々と切り替わる構成にする重要なのは動画を直接作らせないこと先にGPT-6でプロンプトを設計する映像の構図人物の動き衣装の変化カメラワーク背景テンポ全体の世界観これらを文章にまとめてもらうそのプロンプトをMiniMax H3に投入するとH3側が映像として生成する今回の動画では同じ人物を軸にしながら衣装だけが自然に切り替わっていく単なる画像の切り替えではない人物の動きと衣装変化がつながっているだからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で約15秒のルックブックまで作れるこれを人間が作るなら企画を考えてモデルを用意して衣装を何着も準備して撮影してカットをつないでトランジションを作る必要があるでもAIなら「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる一番重要なのはここ動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い何を映すかをGPT-6で詰めてどう動かすかをH3に任せるこの役割分担で完成度が一段上がる商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使えるこれからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつく

これはヤバい AI動画の作り方が完全に変わった GPT-6でプロンプトを作るそれをMiniMax H3に投げるだけ 15秒のファッションMVまで一気に作れる動画を見ると完成度の意味がわかる再現方法は👇 まずGPT-6に作りたい映像を伝える今回はファッション系のMV 人物を中心に置いて衣装が次々と切り替わる構成にする重要なのは動画を直接作らせないこと先にGPT-6でプロンプトを設計する映像の構図人物の動き衣装の変化カメラワーク背景テンポ全体の世界観これらを文章にまとめてもらうそのプロンプトをMiniMax H3に投入するとH3側が映像として生成する今回の動画では同じ人物を軸にしながら衣装だけが自然に切り替わっていく単なる画像の切り替えではない人物の動きと衣装変化がつながっているだからファッションMVとして見せられる 16:9の横動画で約15秒のルックブックまで作れるこれを人間が作るなら企画を考えてモデルを用意して衣装を何着も準備して撮影してカットをつないでトランジションを作る必要があるでもAIなら「プロンプト設計→生成」まで一気に短縮できる一番重要なのはここ動画AIだけ触るより GPT-6を“演出家”として先に使う方が強い何を映すかをGPT-6で詰めてどう動かすかをH3に任せるこの役割分担で完成度が一段上がる商品PV アパレル広告 SNS用MV ブランドのルックブックにも使えるこれからは動画編集スキルだけじゃない AIに映像を設計させる力で差がつく

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

87,478 görüntüleme • 23 gün önce

⚠️11/23 23:59まで無料公開です⚠️ 正直、この設計図は「魔導書」すぎて、公開するか最後まで迷いました。 n8n × Sora2 × AI Agent。これらを組み合わせ、完全自動でショート動画チャンネルを運営し、さらに「PDCA」までAIに回させるシステムを構築しました。多くの人はツールやAIを単体でしか使っていませんが、この方法を使えばすべてのツールが連携して、寝ている間に勝手にすべての仕事を終えてくれます。一度組めば、ネタ出し ↓ 台本作成 ↓ 動画生成 ↓ アップロード ↓ 再生数分析＆自律改善これら全てを、寝ている間にAIが勝手に行います。もはや「自動化」を超えた「自律化」です。期間限定でnoteで完全無料公開しました。この自律型AIワークフローを手に入れたい人は「ショート」とリプしてください。

⚠️11/23 23:59まで無料公開です⚠️ 正直、この設計図は「魔導書」すぎて、公開するか最後まで迷いました。 n8n × Sora2 × AI Agent。これらを組み合わせ、完全自動でショート動画チャンネルを運営し、さらに「PDCA」までAIに回させるシステムを構築しました。多くの人はツールやAIを単体でしか使っていませんが、この方法を使えばすべてのツールが連携して、寝ている間に勝手にすべての仕事を終えてくれます。一度組めば、ネタ出し ↓ 台本作成 ↓ 動画生成 ↓ アップロード ↓ 再生数分析＆自律改善これら全てを、寝ている間にAIが勝手に行います。もはや「自動化」を超えた「自律化」です。期間限定でnoteで完全無料公開しました。この自律型AIワークフローを手に入れたい人は「ショート」とリプしてください。

こま｜n8n × AI

15,866 görüntüleme • 10 ay önce

最近Blenderで歩きながら空間制作してる、って言うとどういうこと...？となるのですが、こんな感じで歩きながらやってます。ちなみに瞬間空中移動のことを立体機動装置と呼んでます #b3d

最近Blenderで歩きながら空間制作してる、って言うとどういうこと...？となるのですが、こんな感じで歩きながらやってます。ちなみに瞬間空中移動のことを立体機動装置と呼んでます #b3d

藍上アオイ

86,302 görüntüleme • 5 ay önce

⚠️12/15 23:59まで無料で公開します⚠️ 「ショート動画はやったほうがいいのはわかるけど、毎日投稿がしんどい…」そんな悩み、今日で終わりです。最強のノーコードツール「n8n」を使って、動画生成から投稿までを完全自動化する仕組みを構築しました。ジャンルは、今熱い【スピリチュアル】 ChatGPTでタイトルやキャプションを作成 ↓ NanobananaProで神々しい画像を生成し ↓ Runwayで動画を生成 ↓ Instagramに自動投稿この一連のフローを、完全放置で実行する具体的な設計図を公開します。プログラミング知識は不要。必要なのは「仕組みで運用する」という覚悟だけ。あなたのPCを「自動集客マシン」に変える方法、全て書きました。気になる方は「スピ」とリプしてください。 ※48時間以内限定この投稿に引用リツイートする形で感想を送ってくださった方には、ファイルを入れるだけでワークフローがすべて再現する秘密のファイルをお渡しします。そして記事にはさらなる特典も...。

⚠️12/15 23:59まで無料で公開します⚠️ 「ショート動画はやったほうがいいのはわかるけど、毎日投稿がしんどい…」そんな悩み、今日で終わりです。最強のノーコードツール「n8n」を使って、動画生成から投稿までを完全自動化する仕組みを構築しました。ジャンルは、今熱い【スピリチュアル】 ChatGPTでタイトルやキャプションを作成 ↓ NanobananaProで神々しい画像を生成し ↓ Runwayで動画を生成 ↓ Instagramに自動投稿この一連のフローを、完全放置で実行する具体的な設計図を公開します。プログラミング知識は不要。必要なのは「仕組みで運用する」という覚悟だけ。あなたのPCを「自動集客マシン」に変える方法、全て書きました。気になる方は「スピ」とリプしてください。 ※48時間以内限定この投稿に引用リツイートする形で感想を送ってくださった方には、ファイルを入れるだけでワークフローがすべて再現する秘密のファイルをお渡しします。そして記事にはさらなる特典も...。

こま｜AI活用

12,095 görüntüleme • 9 ay önce

Fireflyの「構成参照」でスタイリングした画像を、「画像から動画生成」の開始と終了にそれぞれ2枚ずつ設定すると、シーンが自然につながる動画が作れます！ #AdobeFirefly #Firefly

Fireflyの「構成参照」でスタイリングした画像を、「画像から動画生成」の開始と終了にそれぞれ2枚ずつ設定すると、シーンが自然につながる動画が作れます！ #AdobeFirefly #Firefly

タマケン | デザイン

64,602 görüntüleme • 1 yıl önce

YouTube更新が止まる本当の原因、「リサーチ疲れ」を終わらせます。「良い企画を作らなきゃ」と情報の海に溺れ、クリエイティブな熱量まで奪われていませんか？実は、リサーチは「あなたの目」で行う必要はありません。今回公開したのは、あなたが寝ている間にAIが競合を監視し、朝起きたら「勝てる企画の種」が手元に揃っている… そんな『競合調査・完全自動化ワークフロー』です。 ✅ 再生数が急上昇している動画の自動抽出 ✅ 視聴者コメントから「深層心理」を分析 ✅ 「あなたならこう作るべき」という企画提案これら全てを、AIとn8nが自動で完結させます。あなたは泥臭い作業から解放され、「監督」や「演者」として、面白い動画を作ることだけに集中してください。欲しい方は「競合」とリプしてください ※さらに感想を引用リツイートで記事内で紹介しているワークフローを簡単に再現するファイルを配布します！

YouTube更新が止まる本当の原因、「リサーチ疲れ」を終わらせます。「良い企画を作らなきゃ」と情報の海に溺れ、クリエイティブな熱量まで奪われていませんか？実は、リサーチは「あなたの目」で行う必要はありません。今回公開したのは、あなたが寝ている間にAIが競合を監視し、朝起きたら「勝てる企画の種」が手元に揃っている… そんな『競合調査・完全自動化ワークフロー』です。 ✅ 再生数が急上昇している動画の自動抽出 ✅ 視聴者コメントから「深層心理」を分析 ✅ 「あなたならこう作るべき」という企画提案これら全てを、AIとn8nが自動で完結させます。あなたは泥臭い作業から解放され、「監督」や「演者」として、面白い動画を作ることだけに集中してください。欲しい方は「競合」とリプしてください ※さらに感想を引用リツイートで記事内で紹介しているワークフローを簡単に再現するファイルを配布します！

こま｜AI活用

53,639 görüntüleme • 8 ay önce

トウモロコシ畑で自律旋回するロボット「TerraPreta」の技術が公開。単一の深度カメラとIMUを融合し、幹の検出、SLAM、センサーフュージョンを組み合わせることで、高密度で複雑な地形でセンチメートル級の精密な自律走行を実現しています。（詳細はリプ欄）

トウモロコシ畑で自律旋回するロボット「TerraPreta」の技術が公開。単一の深度カメラとIMUを融合し、幹の検出、SLAM、センサーフュージョンを組み合わせることで、高密度で複雑な地形でセンチメートル級の精密な自律走行を実現しています。（詳細はリプ欄）

Sadao Tokuyama

32,099 görüntüleme • 3 ay önce

GPT-6 Astraの3D系すごすぎ。間取り図から3Dで動ける！！上が間取り図、下が3D。最後は図面上の現在位置も連動します。今回は架空の1LDKで、図面と3Dは同じ寸法データから作成。天井高や内装は仮設定です。間取りだけだと想像しづらい部屋のつながりを、こうやって見せられるのは面白いですね。今回はBlenderを使っていませんが、Blenderで家具アセットや素材、光まで作り込んだら、もっとリアルな内覧映像にできそう。図面から部屋が立ち上がって、最後は実写のような空間に入っていく。そこまでつながると、不動産やリフォームの提案にも使えそうですね。

GPT-6 Astraの3D系すごすぎ。間取り図から3Dで動ける！！上が間取り図、下が3D。最後は図面上の現在位置も連動します。今回は架空の1LDKで、図面と3Dは同じ寸法データから作成。天井高や内装は仮設定です。間取りだけだと想像しづらい部屋のつながりを、こうやって見せられるのは面白いですね。今回はBlenderを使っていませんが、Blenderで家具アセットや素材、光まで作り込んだら、もっとリアルな内覧映像にできそう。図面から部屋が立ち上がって、最後は実写のような空間に入っていく。そこまでつながると、不動産やリフォームの提案にも使えそうですね。

おのふみ| 3D×動画生成×個人開発

67,837 görüntüleme • 26 gün önce

すみません。今回これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しいフェイクだろうと感じたので検証してもらいました。そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。なぜ「AIではない」と言えるのか物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。もし「AIに見える」と感じた場合最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』という結果でした。これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだなと感じました。やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。長文失礼しました🙏✨

すみません。今回これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しいフェイクだろうと感じたので検証してもらいました。そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。なぜ「AIではない」と言えるのか物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。もし「AIに見える」と感じた場合最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』という結果でした。これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだなと感じました。やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。長文失礼しました🙏✨

藤🎧ふじ🥷🔥

15,297 görüntüleme • 8 ay önce

360度パノラマ写真から高精度な3D空間を復元するAI「PaGeR」 ETHやGoogle等が開発。本モデルは360度パノラマ1枚から3D点群を生成します。屋内・屋外で最高精度を記録し、特に従来のAIが破綻する屋外において他モデルと最も大きな性能差を示しました。詳細はリプ欄。

360度パノラマ写真から高精度な3D空間を復元するAI「PaGeR」 ETHやGoogle等が開発。本モデルは360度パノラマ1枚から3D点群を生成します。屋内・屋外で最高精度を記録し、特に従来のAIが破綻する屋外において他モデルと最も大きな性能差を示しました。詳細はリプ欄。

Sadao Tokuyama

14,946 görüntüleme • 4 ay önce

開発中動画：65,66,67 タマシイ（アバター）メイキングの様子がわかる動画です。今回は、顔パーツについて。瞳が片方ずつ調整できたり、口は奥行きを調整できたりと、自分の好きなイメージを細かく構築することができます👀👃👄 #リヴリヴ #LwLIVLIES

開発中動画：65,66,67 タマシイ（アバター）メイキングの様子がわかる動画です。今回は、顔パーツについて。瞳が片方ずつ調整できたり、口は奥行きを調整できたりと、自分の好きなイメージを細かく構築することができます👀👃👄 #リヴリヴ #LwLIVLIES

【公式】LIVING with LIVLIES：もしもの世界

66,235 görüntüleme • 1 yıl önce

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

メイキング的なやつです。今回は、基本的なアニメーションの作り方である『pose to pose』をAIでやったらどうなるか？という試みでした🥹 結論から先に言うと「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。端的にいうと、先にラフ絵で動きのプランをつくり、その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、あとはひたすらスタートエンドで生成。です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくるいわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成＆加工します。私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに２段階、３段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / MiniMax Design (H3) の３つです。主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の１枚しか使わない。みたいな感じですｗあとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影＆編集別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくいなど ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、１カット内で安定しない（髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ） - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)あるなどなど、、、、時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

181,524 görüntüleme • 8 ay önce

これ、無料なのが信じられない。参照画像を渡してCodexに指示するだけで、ゲームで使える2Dキャラのアニメーションが完成する。名前は「Gorest」（AIコーディングエージェント連携の2Dスプライト生成ツール）。・参照画像＋指示でゲーム用スプライト（コマ割り画像）を生成・シーン背景への配置もCodexが処理・動画生成モデルを使わずにアニメーション化・完全無料・ソースコード公開動画を見ると動作がわかりやすい👇

これ、無料なのが信じられない。参照画像を渡してCodexに指示するだけで、ゲームで使える2Dキャラのアニメーションが完成する。名前は「Gorest」（AIコーディングエージェント連携の2Dスプライト生成ツール）。・参照画像＋指示でゲーム用スプライト（コマ割り画像）を生成・シーン背景への配置もCodexが処理・動画生成モデルを使わずにアニメーション化・完全無料・ソースコード公開動画を見ると動作がわかりやすい👇

そう｜Claude CodeのX運用で月800万インプ

126,328 görüntüleme • 3 ay önce

JALとスカイマークが9月1日から利用する羽田T1「北側サテライト」ですが動画①の最大4名が乗車できる自動走行モビリティ新「iino」は実は結構速いです時間に余裕があるときは動画②のように間近に見える航空機をゆったり眺めるのもおすすめです動画③は約100mの搭乗橋の最初の曲がり角のものです

JALとスカイマークが9月1日から利用する羽田T1「北側サテライト」ですが動画①の最大4名が乗車できる自動走行モビリティ新「iino」は実は結構速いです時間に余裕があるときは動画②のように間近に見える航空機をゆったり眺めるのもおすすめです動画③は約100mの搭乗橋の最初の曲がり角のものです

sky-budgetスカイバジェット

93,493 görüntüleme • 1 ay önce

スローモーションの質感、かなり気持ち良い。速度変化や空気感のコントロールまで自然に出せるの、結構驚いた。今回はPollo AIのSeedance 2.0で複数パターン試しながら制作。最近のAI動画、「動き」の表現がかなり面白くなってきてる。 5/8〜5/27の間にUltra Planをご購入いただくと、Seedance 2.0を10日間無制限生成できるキャンペーン開催中🚀 プロンプトはリプ欄👇

スローモーションの質感、かなり気持ち良い。速度変化や空気感のコントロールまで自然に出せるの、結構驚いた。今回はPollo AIのSeedance 2.0で複数パターン試しながら制作。最近のAI動画、「動き」の表現がかなり面白くなってきてる。 5/8〜5/27の間にUltra Planをご購入いただくと、Seedance 2.0を10日間無制限生成できるキャンペーン開催中🚀 プロンプトはリプ欄👇

iX

1,728,865 görüntüleme • 4 ay önce

Grok Imagineで新機能が追加されてましたね。２つあります。 1. 最後のフレーム指定とループ指定一週間前くらいに導入されていたので今更です😅 Web版とiOSアプリでは使えて、Androidアプリではまだのようです。今まではI2V（画像参照）のときに「最初のフレーム」と「参照」しかなかったのですが、そこに「最後のフレーム」「ループ」が加わりました。「最後のフレーム」は渡した画像が最後に来るように動画を生成、「ループ」は渡した画像が最初と最後に来るよう、つまり動画を連続再生させるとずっと繋がって見える、というものです。１つ目の画像がその設定画面、２つ目の動画が実際に作ってみた動画です。もうひとつの新機能はリプ欄で。

Grok Imagineで新機能が追加されてましたね。２つあります。 1. 最後のフレーム指定とループ指定一週間前くらいに導入されていたので今更です😅 Web版とiOSアプリでは使えて、Androidアプリではまだのようです。今まではI2V（画像参照）のときに「最初のフレーム」と「参照」しかなかったのですが、そこに「最後のフレーム」「ループ」が加わりました。「最後のフレーム」は渡した画像が最後に来るように動画を生成、「ループ」は渡した画像が最初と最後に来るよう、つまり動画を連続再生させるとずっと繋がって見える、というものです。１つ目の画像がその設定画面、２つ目の動画が実際に作ってみた動画です。もうひとつの新機能はリプ欄で。

AIconia | アイコニア

25,839 görüntüleme • 13 gün önce

2026年、動画編集者の仕事を奪うのは動画生成AIじゃない。たぶんCodexです海外のクリエイターが GPT-5.6搭載のCodexで1週間動画制作を検証して、最終的に4つのSkillに絞り込んでたんだけど、これ動画編集者ほど見た方がいい AIで綺麗な動画が生成できました！とか、もうそんな話じゃない本当にヤバいのは、企画 ↓ 素材生成 ↓ モーション ↓ 実写編集 ↓ 合成 ↓ レンダリングこの制作工程そのものをCodex中心に繋げられるようになってきたことその人が絞り込んでいたのがこの4つ ①HyperFrames【構成・生成】作品構成、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまで担当 ②Remotion【動画量産】 Reactベースで動画を生成テンプレート×コードで SNS動画などを量産しやすい ※HyperFramesとRemotionは Codex内蔵機能ではなく、プラグインマーケットプレイスから追加インストールする形 ③video-use【実写編集】実写素材のショットを認識し、カット、ビート合わせ、後編集まで処理 CodexやClaude Codeなどで動作 ④Seedance【映像表現】動画生成モデル向けのプロンプトを作成映画的なカメラワークや実写感のある表現を補強するちなみに4つとも実在性・機能は確認済みで、この検証を見て一番ヤバいと思ったのはこここれから、 Premiere Proを使えます After Effectsを使えます編集が速いですだけで戦う動画編集者は厳しくなる可能性がある勝負する相手はAIじゃない AIを使って制作工程そのものを自動化する人間が競合になる逆に言えば動画編集者にはチャンスでもある編集作業を売る側から、 AIを組み合わせて動画制作全体を設計できる側に回ればいい AIに動画編集者全員の仕事が奪われるというより、AIを使える動画編集者が使えない動画編集者の仕事を奪っていくたぶん先に来るのはこっち Codexで動画制作を試したい人は、この4つを後から探せるように保存推奨

2026年、動画編集者の仕事を奪うのは動画生成AIじゃない。たぶんCodexです海外のクリエイターが GPT-5.6搭載のCodexで1週間動画制作を検証して、最終的に4つのSkillに絞り込んでたんだけど、これ動画編集者ほど見た方がいい AIで綺麗な動画が生成できました！とか、もうそんな話じゃない本当にヤバいのは、企画 ↓ 素材生成 ↓ モーション ↓ 実写編集 ↓ 合成 ↓ レンダリングこの制作工程そのものをCodex中心に繋げられるようになってきたことその人が絞り込んでいたのがこの4つ ①HyperFrames【構成・生成】作品構成、モーション生成、画面合成、最終レンダリングまで担当 ②Remotion【動画量産】 Reactベースで動画を生成テンプレート×コードで SNS動画などを量産しやすい ※HyperFramesとRemotionは Codex内蔵機能ではなく、プラグインマーケットプレイスから追加インストールする形 ③video-use【実写編集】実写素材のショットを認識し、カット、ビート合わせ、後編集まで処理 CodexやClaude Codeなどで動作 ④Seedance【映像表現】動画生成モデル向けのプロンプトを作成映画的なカメラワークや実写感のある表現を補強するちなみに4つとも実在性・機能は確認済みで、この検証を見て一番ヤバいと思ったのはこここれから、 Premiere Proを使えます After Effectsを使えます編集が速いですだけで戦う動画編集者は厳しくなる可能性がある勝負する相手はAIじゃない AIを使って制作工程そのものを自動化する人間が競合になる逆に言えば動画編集者にはチャンスでもある編集作業を売る側から、 AIを組み合わせて動画制作全体を設計できる側に回ればいい AIに動画編集者全員の仕事が奪われるというより、AIを使える動画編集者が使えない動画編集者の仕事を奪っていくたぶん先に来るのはこっち Codexで動画制作を試したい人は、この4つを後から探せるように保存推奨

くまらぼ

52,889 görüntüleme • 1 ay önce

・ギュッ/キーン/被弾はリズムに合わせて必ず再生される・ボタン入力によるハッ/方向転換は現在のアニメーションをキャンセルして再生されるこのことから等間隔に配置できるギュッ/キーン/被弾を先に置くことでハッのフレーム合わせ作業を短縮することができます！

・ギュッ/キーン/被弾はリズムに合わせて必ず再生される・ボタン入力によるハッ/方向転換は現在のアニメーションをキャンセルして再生されるこのことから等間隔に配置できるギュッ/キーン/被弾を先に置くことでハッのフレーム合わせ作業を短縮することができます！

さぼってんちゃうぞ

755,402 görüntüleme • 2 ay önce