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3DモデルをClaude code スタックチャンに作らせてみた😎 #Claudecode #AIエージェント #スタックチャン

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Claude Code、 まだ「高性能なチャット」として 使ってるならかなりもったいない。 本当に強いのは、👇 Claude Codeを中心に 複数の仕組みを積み上げて、 「自分で仕事を進めるAIチーム」 に変えたときです。 構成はこの6層👇 protocol ↓ skills ↓ orchestration ↓ memory ↓ evaluation ↓ autonomy 重要なのは、 便利そうなものを 適当に追加することじゃない。 この「順番」です。 protocolで Claude Codeを外部ツールや データにつなげる。 skillsで 毎回プロンプトに書いていた 作業手順をSKILL.mdに落とす。 orchestrationで 仕事を分解して、 複数エージェントへ振り分ける。 memoryで 過去の判断や作業状態を残し、 evaluationで Claude Code自身に 成果物をチェックさせる。 最後にautonomy。 cronや定期実行まで組み合わせれば、 人間が張り付かなくても 仕事が回り続ける。 つまり、 「Claude Codeに質問する」 から 「Claude Codeに仕事を任せる」 へ変わる。 しかもポイントは、 全部を最強モデルに 投げないこと。 分類や単純作業 → 安いモデル 通常の実行 → 中間モデル 重要な判断 → 高性能モデル 本当に難しい仕事だけ → 最上位モデル こうやってルーティングすれば、 高価なモデルを呼ぶのは 全体のほんの一部でいい。 Claude Codeを ただのコーディングAIではなく、 司令塔 + 専門Skill + AIエージェント + 記憶 + 自己評価 + 自動実行 まで組み上げる。 ここまでやって初めて、 Claude Codeは 「AIチーム」に近づきます。 この6層構造、 Claude Codeを本気で使うなら 保存しておいてください👇

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