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【速報】 Claude Managed Agents（ベータ版）が登場🚀 今までは数ヶ月かかった、AIエージェント開発のための「安全な土台（インフラ・セキュリティ・運用）」が数日に🔥 Claude Codeなどで作成したエージェントのインフラまで、今後はすべてAnthropicのClaude Platformというクラウド上で肩代わりしてくれるように！ Claude Codeでの使い方: 1. Claude Codeで作りたいAIエージェントやについて普通の日本語で指示（例：「在庫少なくなったら自動発注するエージェント作って」） 2. 仕事内容・ツール・守りたいルールを伝える 3. Managed Agentsが安全に構築＆デプロイまで完遂非エンジニアでも社内向けAIエージェントを公開するハードルがグッと下がりました✅

Claude Code研究所|スパルタClaude Code塾

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Anya Rossi• Live Now

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【募集】僕が1万円払うので Claude Codeを1日で教えます。さらに僕がClaudeに1年半学習させた「Claude Skills」も共有します。これを使えば、プログラミング未経験でも・AIエージェント作成・Webサービス開発・業務自動化ツール開発までできるようになります。目的は、「AIを知ること」ではなく次の日から AIエージェントを作って仕事で使い、売れる状態にすること。技術力はいりません。必要なのは、熱量だけです。自薦・他薦お待ちしております。参加方法はリプ欄へ。

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戸村光

42,007 次观看 • 2 个月前

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

岸田崇史 | Omluc

37,745 次观看 • 1 年前

企業の8割が「生成AIは役に立たない」と答えているそうです。AIコーディングで僕も同じ壁にぶつかったのですが、茶道にハマるMicrosoft開発者たちと話すうちに、「エージェントがエージェントを呼ぶ」という発想で少し景色が変わってきました。今月のポッドキャストで、その話をしています。

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Joi Ito

84,381 次观看 • 8 个月前

【Topview】AI agentでドラマ制作📢 新機能「Drama Studio」を使ってエージェントにショートドラマを作ってもらいました。最初のボックスで簡単なアイデアを入力するだけで、エージェントが完成まで導いてくれます。他社のエージェントでは、途中で質問しても無視されるものがよくありますが、この機能ではツールの使い方を質問しても丁寧に教えてくれてわかりやすかったです。この動画のテキストや音楽はあとで編集ソフトで付けたけど、エージェントが生成した複数の動画を一貫性を保ちながらショートドラマとして最後まで作成してくれて一本につないだ動画を最後にエクスポートできます。動画生成のモデルにはSeedance2.0が使えて、キャラクターや小道具などはGPT image 2.0やNanobanana系が使えます。単発のショートドラマか、シリーズものにするか選べたり、エピソードの長さを自動かマニュアルで選べたり、動画の言語を選べたりします。画面比率は"9:16"か"16:9"か"21:9"から選べます。修正なども簡単にできて使いやすかったです。機会があればぜひ使ってみてください👍

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

11,917 次观看 • 2 个月前

Claude Codeで公式サイトを作る ↓ Githubにあげる ↓ Claude Designに連携 ↓ LPの強化版デザインを20種類提案してもらう ↓ よかったやつをClaude Codeに渡す ㅤ コレ、参考にもなるしデザインセンス元より良いからまじでオススメ。 ㅤ 自分の場合はこれがやりたいからClaude Codeで作ったというか、三ヶ月前に作ってたからすぐに連携できた感じです！

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すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏

204,113 次观看 • 3 个月前

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

12,563 次观看 • 16 天前

ここ一週間くらいずっとAIエージェント弄くり倒して確信したけど、人間の仕事確実になくなる。例えば今、Xのポスト見やすいようにcodex側で動くXのポスト監視ツールとか作ってみたけど、これcodex上で動くから数値いいポストとか全部食わせて、codex育てるとか。。指数関数的にはAIは頭良くなるし、エージェントに入れとけば自走もする。何をとってくるか、なにを作るか、そしてどんな反応があったのか、無限に学習する。エージェントちょっと弄るだけで全然見える世界が変わる。

ここ一週間くらいずっとAIエージェント弄くり倒して確信したけど、人間の仕事確実になくなる。例えば今、Xのポスト見やすいようにcodex側で動くXのポスト監視ツールとか作ってみたけど、これcodex上で動くから数値いいポストとか全部食わせて、codex育てるとか。。指数関数的にはAIは頭良くなるし、エージェントに入れとけば自走もする。何をとってくるか、なにを作るか、そしてどんな反応があったのか、無限に学習する。エージェントちょっと弄るだけで全然見える世界が変わる。

絶円の借金さん。

76,777 次观看 • 27 天前

【速報】「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできるコンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。・CodexとClaude Codeの違い・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担・ブラウザ操作はCodexが強い理由・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由・実務でどう組み合わせると生産性が上がるかでも最近、「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、その成果物を100点に近づけるのがうまい。特に、修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。特に、「壊れたコードを直す」「安全性を高める」「画面操作まで任せる」このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者

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Claude Code Studio

397,895 次观看 • 2 个月前

Skillsを入れてないClaude Codeは本来の性能の1%も出せてない😳 これ、大げさじゃなくて Anthropicのチーム自身も同じこと話してる👇 エージェントツール開発チームが「エージェントを捨ててSkillsに全振りした理由」を解説した動画がめちゃくちゃバズってる Skillsなしはわざマシンを1枚も使ってないポケモンと同じ「たいあたり」だけで戦ってる状態ファイル1つ、たった5行でClaude Codeが一変するスキルの始め方をテンプレ付きでまとめた記事がこれこの土日にやってみて👀

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東大ClaudeCode研究所

457,013 次观看 • 2 个月前

Claude Code完結でこのレベルのスライド資料も作れるようになった！デザインは今までのKeynoteレベルを実現しつつ、図解がしっかり入る分、今まで自分が作ってたスライドよりクオリティ高い笑今まで2日かかってたような資料作成が3時間で終わりました✌️

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梶谷健人

30,572 次观看 • 4 个月前

会社サイトをリニューアルしました！ Claude Codeのみで1人で作ったのですが、恐らくAIで作った感の薄いサイトになってるはず👇 これくらいのWebサイトもFigmaやNoCode系の他ツールは使わず、デザイナー/エンジニアに依頼せず、で作れてしまったので本当に凄い時代だなと。

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梶谷健人

442,610 次观看 • 4 个月前

Cloude Codeで作った「台本入れたら動画ができるアプリ」で一発生成したアニメ実写とアニメを切り替えられるように作っていたので、アニメにしてみました AIが全体の演出意図を理解していないので、妹がうろうろしていますが、カメラアングルなど工夫すればかなりのホラー作品になりそうですね（惜しい）お話し的に実写にしても良かったかなと思いますカット分けを細かくした方が作りやすいんじゃないかと思いましたが、違和感があるカットが挟まるため、カット割りは少なめにした方が上手くいきそうな気がします。細かく区切ったので１００カットありましたが一発で生成するのは中々勇気が要ります。

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とうや

98,583 次观看 • 3 个月前

Claude Codeを使ったら漫画ジャンルの難易度が一気に下がった話、聞きたいですか？漫画ジャンルで一番苦戦するのが、なんと言っても画像生成。生成に時間もかかるし、イラストの質も安定しないっていうのが、これまでの常識でした。自分もここはかなり試行錯誤してきて、正直かなり時間も使いました。でもClaude Codeを使うやり方にしてからは生成作業がかなり楽になったし、外注さんに任せても、ある程度クオリティを保ったまま安定して出せるようになりました。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ほしい」と送ってくださいこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

Claude Codeを使ったら漫画ジャンルの難易度が一気に下がった話、聞きたいですか？漫画ジャンルで一番苦戦するのが、なんと言っても画像生成。生成に時間もかかるし、イラストの質も安定しないっていうのが、これまでの常識でした。自分もここはかなり試行錯誤してきて、正直かなり時間も使いました。でもClaude Codeを使うやり方にしてからは生成作業がかなり楽になったし、外注さんに任せても、ある程度クオリティを保ったまま安定して出せるようになりました。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ほしい」と送ってくださいこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

コアラ | YouTubeで1.5億円🐨

22,276 次观看 • 3 个月前

OpenClawを諦めて Claude Codeに戻るか迷ってるここ１週間くらいOpenClawしか触ってない仕事なんもできてない元々Claude Codeで開発とか仕事ほとんど出来てたけど、OpenClawに手を出してみた最初は『ナニコレ、ヤバスギィ』って感じやったけど Claude Sonnet4.6, Opus4.6以外のモデルをOCで使うと『ナニコレ、頭ワルスギィ』ってなって苦しんだ。めっちゃ苦しんだ。 Gemini 3.1 pro → 遅すぎ論外 Gemini 3.1 flash lite/ 3.0 flash → ただ丁寧な長文駄文を高速で返す仕事しない日本人みたいなやつ Kimi K2.5 → 基礎体力のないSonnetみたいなやつ。仕事にはならない感じ gpt-5.4 → デフォやと長文すぎる。仕事は進めない。やたら確認してくる。アプリ版のChatGPTみたいな感じ。ダルい。出し惜しみしてくる感じイライラする。 gpt-5.3-codex → 5.4よりはエージェント利用ではマシな気がする。でもやはりタスクは遂行せずにテキスト返信して、Codexの立ち上げとかタスク管理、ほうれん草ができない。使えない。 … とまぁ、結局Claude以外やと仕事にならないというのが感想です OpenClawがすごいというか、本質的にはClaudeが圧倒的に優れてて、それをTelegramとかで使えることにパワフルさを感じてただけなのかもしれないこの数日間の試行錯誤は本当に苦しかった使えないAIとひたすらチャットして、パソコンもスマホもずっと触ってたほんまに良くないでもスマホでAIと仕事できるようになると、多分休む暇がなくなってしまう昔は電話と手紙とFAXで仕事するのが当たり前やったから、みんなコーヒー飲む暇あったけどこのスマホでSSHしてCCを非同期でブン回すのが当たり前になると、トイレ行く時間もない… これ、ガチでヤバいぞ人間生活がままならない。たぶんすでにLLM廃人が大量に誕生してる気をつけないと気づいたらトークン破産するしエージェントの話に戻すと… 1. 人間と仕事するレベルのエージェントはClaudeのみ 2. でもOCでClaude使うと高すぎる 3. 中華モデルやその他のモデルとClaudeの間には明確な閾値がハッキリあって、イライラするだけで時間無駄 4. CCを生で触る方がOCに比べてトークン5倍くらい少なくて済むし、CCをターミナルでオーケストレーションする方が早くて賢い 5. たぶんCCを単純にTelegram/Slackに繋げて動画や音声ファイルの共有とかトリガーすれば実質OpenClawと変わらない。少なくとも他のモデル使ったOCよりは有能。思ったのが、OCの設計思想自体がClaude Codeと似てるからか、skills登録しておいてとかがOCでClaude使うと自然に出来る(てか勝手に完璧にやる)けど、他のモデル使った瞬間にぎこちなくなるし、エージェントの自律的に動く能力が10分の1くらいになるあと他のモデルやとスキルとか自然に発火しにくい気がする OpenClawを散々けなしたけど、使い方によっては悪くない単純なbotをcronするとか調査依頼するとか。manusにお願いする程度の難易度の仕事ねでもClaude以外のモデルで新しいskillsを開発させようとかするとめっちゃ時間かかるから絶対やめた方がいい OpenClawも引き続き運用したいけど、Claude Codeの定期実行とか、skillsガチカスタムする方向とかでやる方が実際に色々進むんじゃないかって思い始めてる寝てる間にパソコンが働き続けてくれる自律性とか完成度、オーケストレーションとかは見え隠れしてるけど、無制限Opus 4.6が必須でそれを完璧に使いこなすならClaude Codeを綺麗に整理して使いこなす方が早い気がした Anthropicはコンピューターを知りすぎている多分社内ではAGIがとうに完成してて、AGIがほとんど開発もマーケティングもやってるんやろなって感じるもう自分でモデルをコロコロ変えて節約したりするのがアホらしくて、何も考えずにダリオ甘鯛についていけばええんちゃうかって思ってる Opus4.6で仕事してると開発者としての自分の存在意義の無さを痛感させられる『お前は指示するだけでええよ』ってモデルが毎日囁いてくるこれだけ色々試行錯誤して苦しんだ結論が、とにかくモデルが賢ければ全部解決。みたいな力こそパワーみたいなところに収束してしまったあとmac miniとmac studioを買ったけど、マシンスペックのボトルネックよりモデル料金のボトルネックの方が10倍早く来る OCエージェント10体フル稼働させるには月100万くらいかかる気がする多分それくらいの覚悟ある方が強いのかも。もはや資金調達してOCでヤバい組織構築するくらいエッジ立てれば、おもろいことできるかも月100万かけるのはいいけど、それで月500万売り上げられる領域、使い方。これをちゃんと編み出せる人間が今1番強いんやと思うトークンをちゃんと売上に変える賢いROIをビジョンとして見える人間が羨ましいやっぱcliよな SSHでCC叩くのが最もプリミティブで間違いないわ

OpenClawを諦めて Claude Codeに戻るか迷ってるここ１週間くらいOpenClawしか触ってない仕事なんもできてない元々Claude Codeで開発とか仕事ほとんど出来てたけど、OpenClawに手を出してみた最初は『ナニコレ、ヤバスギィ』って感じやったけど Claude Sonnet4.6, Opus4.6以外のモデルをOCで使うと『ナニコレ、頭ワルスギィ』ってなって苦しんだ。めっちゃ苦しんだ。 Gemini 3.1 pro → 遅すぎ論外 Gemini 3.1 flash lite/ 3.0 flash → ただ丁寧な長文駄文を高速で返す仕事しない日本人みたいなやつ Kimi K2.5 → 基礎体力のないSonnetみたいなやつ。仕事にはならない感じ gpt-5.4 → デフォやと長文すぎる。仕事は進めない。やたら確認してくる。アプリ版のChatGPTみたいな感じ。ダルい。出し惜しみしてくる感じイライラする。 gpt-5.3-codex → 5.4よりはエージェント利用ではマシな気がする。でもやはりタスクは遂行せずにテキスト返信して、Codexの立ち上げとかタスク管理、ほうれん草ができない。使えない。 … とまぁ、結局Claude以外やと仕事にならないというのが感想です OpenClawがすごいというか、本質的にはClaudeが圧倒的に優れてて、それをTelegramとかで使えることにパワフルさを感じてただけなのかもしれないこの数日間の試行錯誤は本当に苦しかった使えないAIとひたすらチャットして、パソコンもスマホもずっと触ってたほんまに良くないでもスマホでAIと仕事できるようになると、多分休む暇がなくなってしまう昔は電話と手紙とFAXで仕事するのが当たり前やったから、みんなコーヒー飲む暇あったけどこのスマホでSSHしてCCを非同期でブン回すのが当たり前になると、トイレ行く時間もない… これ、ガチでヤバいぞ人間生活がままならない。たぶんすでにLLM廃人が大量に誕生してる気をつけないと気づいたらトークン破産するしエージェントの話に戻すと… 1. 人間と仕事するレベルのエージェントはClaudeのみ 2. でもOCでClaude使うと高すぎる 3. 中華モデルやその他のモデルとClaudeの間には明確な閾値がハッキリあって、イライラするだけで時間無駄 4. CCを生で触る方がOCに比べてトークン5倍くらい少なくて済むし、CCをターミナルでオーケストレーションする方が早くて賢い 5. たぶんCCを単純にTelegram/Slackに繋げて動画や音声ファイルの共有とかトリガーすれば実質OpenClawと変わらない。少なくとも他のモデル使ったOCよりは有能。思ったのが、OCの設計思想自体がClaude Codeと似てるからか、skills登録しておいてとかがOCでClaude使うと自然に出来る(てか勝手に完璧にやる)けど、他のモデル使った瞬間にぎこちなくなるし、エージェントの自律的に動く能力が10分の1くらいになるあと他のモデルやとスキルとか自然に発火しにくい気がする OpenClawを散々けなしたけど、使い方によっては悪くない単純なbotをcronするとか調査依頼するとか。manusにお願いする程度の難易度の仕事ねでもClaude以外のモデルで新しいskillsを開発させようとかするとめっちゃ時間かかるから絶対やめた方がいい OpenClawも引き続き運用したいけど、Claude Codeの定期実行とか、skillsガチカスタムする方向とかでやる方が実際に色々進むんじゃないかって思い始めてる寝てる間にパソコンが働き続けてくれる自律性とか完成度、オーケストレーションとかは見え隠れしてるけど、無制限Opus 4.6が必須でそれを完璧に使いこなすならClaude Codeを綺麗に整理して使いこなす方が早い気がした Anthropicはコンピューターを知りすぎている多分社内ではAGIがとうに完成してて、AGIがほとんど開発もマーケティングもやってるんやろなって感じるもう自分でモデルをコロコロ変えて節約したりするのがアホらしくて、何も考えずにダリオ甘鯛についていけばええんちゃうかって思ってる Opus4.6で仕事してると開発者としての自分の存在意義の無さを痛感させられる『お前は指示するだけでええよ』ってモデルが毎日囁いてくるこれだけ色々試行錯誤して苦しんだ結論が、とにかくモデルが賢ければ全部解決。みたいな力こそパワーみたいなところに収束してしまったあとmac miniとmac studioを買ったけど、マシンスペックのボトルネックよりモデル料金のボトルネックの方が10倍早く来る OCエージェント10体フル稼働させるには月100万くらいかかる気がする多分それくらいの覚悟ある方が強いのかも。もはや資金調達してOCでヤバい組織構築するくらいエッジ立てれば、おもろいことできるかも月100万かけるのはいいけど、それで月500万売り上げられる領域、使い方。これをちゃんと編み出せる人間が今1番強いんやと思うトークンをちゃんと売上に変える賢いROIをビジョンとして見える人間が羨ましいやっぱcliよな SSHでCC叩くのが最もプリミティブで間違いないわ

Taishi | AI動画編集ソフト開発中🎥

309,878 次观看 • 4 个月前

炎上するかもしれないけど、これはさすがにエグい。Anthropic（Claude）が「公式AIアカデミー」を完全無料で公開。これ、もう何十万もするAIスクールとか何万円もするBrain、Tips、noteの情報商材はガチで必要ない。内容見たけどめちゃくちゃすごい。 AIの超超基礎からClaude Codeの作り方、Claude APIでアプリを作る方法、MCPサーバーを構築する方法、基礎から応用までを全方位で網羅していて、しかも完全無料で学べる。ちなみにChatGPTとGeminiしか使ったことない人が結構多いが時代に取り残されていることに気づいてください。直近1カ月でAnthropicは売上を約8,000億円伸ばしていて、今期の売上は約3兆円です。もうすでにOpenAIとAnthropicの売上はほぼ同じです。僕は個人的にAnthorpicがAI市場の覇権をとるのではないかと思っているくらいです。無料で学べるこれ見てみてください。リプ欄にURL張っておきます↓

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ほしの

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DifyでClaude Code動かせるの夢が広がるわ。今話題のClaude Codeをプラグイン化したら、DifyのブロックとしてClaude Codeを動かせるようになった。 Claude Codeはエンジニア向けのツールと思われがちだけど、実はClaude CodeにはWeb検索機能をはじめ、さまざまな機能がついているから、市場調査のようなビジネス側のタスクにも役立つ。エンジニア以外にも役立つClaude Codeの用途はまだまだあるはずなので、色々探索していきたい。

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岸田崇史 | Omluc

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Genspark カスタムスーパーエージェントが新登場！プロンプト一つで、あなただけのAIエージェントを作成 — コーディングは一切不要です！主な機能：数分でエージェントを作成 — 簡単なプロンプトで、やりたいことを説明するだけ。手軽に再利用 — 直接チャットで使ったり、Genspark内のどこでも@メンションで呼び出せます。エージェントストアで共有 — 作成したエージェントを公開し、他のユーザーと共有しましょう。お気に入りを発見 — 気に入ったエージェントを見つけてお気に入り登録し、後でいつでも使えます。 💰 #Gensparkhackathon 初のGenspark AIハッカソンを開催！カスタムエージェントを作成してコミュニティで共有し、最大1,000ドルの賞金を獲得しましょう！今すぐ作成開始 👉

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Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式

61,047 次观看 • 9 个月前

Claude Code Quest（クラウドコードクエスト）を作りました🎮 Claude Codeを「ゲーム感覚」で攻略しながら学べる学習サイトです。正直、最初はとっつきにくいツール。だからこそ、楽しく手を動かすうちに自然と身につく形にしました。最近よく法人研修をさせていただきますが、チャット型のGeminiやChatGPTと違い、自分のパソコンを操作してくれる体験には、毎回みなさん本気で感動されます。操作を任せたまま、何十分も自動で動き続ける。「もう自分が手を動かさなくていいのか」と驚かれます。 ChatGPTの波からわずか3年で、ここまで一気に普及しました。次の3年は、パソコンを動かせるエージェントが同じように広がっていくはず。その一助になればと思って作りました👇

Claude Code Quest（クラウドコードクエスト）を作りました🎮 Claude Codeを「ゲーム感覚」で攻略しながら学べる学習サイトです。正直、最初はとっつきにくいツール。だからこそ、楽しく手を動かすうちに自然と身につく形にしました。最近よく法人研修をさせていただきますが、チャット型のGeminiやChatGPTと違い、自分のパソコンを操作してくれる体験には、毎回みなさん本気で感動されます。操作を任せたまま、何十分も自動で動き続ける。「もう自分が手を動かさなくていいのか」と驚かれます。 ChatGPTの波からわずか3年で、ここまで一気に普及しました。次の3年は、パソコンを動かせるエージェントが同じように広がっていくはず。その一助になればと思って作りました👇

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

62,067 次观看 • 1 个月前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

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