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99%的人拿GPT Image 2当画笔用，亏大了！最强玩法其实是“图层切割术”，一键吐出PSD分层文件，直接省下一个设计师的工资！ 别再去死磕什么提示词画大图了，今天教你一个GPT Image 2藏着的“物理外挂”，直接把工作流从“手搓”进化到“全自动”。 1⃣ 开启“隐形”模式： 在提示词里加一句“背景透明”，它能直接生成带Alpha通道的PNG。不管是花字还是素材，抠图？不存在的，生出来就是透底的。 2⃣ 隔空取物与自动补全： 传一张照片，让它把人物和背景分离。不仅人物抠得干干净净，连原本被挡住的背景它都能脑补给你填上，强迫症福音。 3⃣ 一键导出PSD： 最炸裂的来了。输入“导出分层PSD”，它后台直接跑Python脚本，把图层打包好发给你。直接拖进PS，图层名字都给你分好了，这哪是AI，这是请了个免费美工。 4 2.5D视差动画SOP： 拿到分层图，扔给AI Agent（如Remotion），一句话：“把这张图分9层，做个青春感视差动画”。以前要在AE里K半天关键帧，现在喝完咖啡视频就做好了。

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Vincent

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昨天刷到个视频，image2杀死了比赛！ 现在真的能一句话让gpt-image2直接做出可以编辑的psd文件！ 我们群里好几个设计师为此感叹，天这会是真的要变了 以前要好好长时间做的工作，现在一句话就可以搞定，提质增效得不要不要的！ 操作步骤也是so easy： 先让 image-2 生成设计图，然后多轮对话调整，拆分分成若干图像，生成单独一个独立图像，需求进行精确收窄 差不多定稿后，让它直接分层生成png素材，最后整图拼合成 psd 文件！ 唰的一下，整个压缩包下载下来 最后，直接交付，或者 PhotoShop 里精调一下！！ perfect！！！ 不过，目前这个算是新东西，可能，现阶段生成的psd文件可能不会很精细，分层或许不太精确。 其未来可期，下一个版本迭代就不好说是什么样恐怖的存在了
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昨天刷到个视频，image2杀死了比赛！ 现在真的能一句话让gpt-image2直接做出可以编辑的psd文件！ 我们群里好几个设计师为此感叹，天这会是真的要变了 以前要好好长时间做的工作，现在一句话就可以搞定，提质增效得不要不要的！ 操作步骤也是so easy： 先让 image-2 生成设计图，然后多轮对话调整，拆分分成若干图像，生成单独一个独立图像，需求进行精确收窄 差不多定稿后，让它直接分层生成png素材，最后整图拼合成 psd 文件！ 唰的一下，整个压缩包下载下来 最后，直接交付，或者 PhotoShop 里精调一下！！ perfect！！！ 不过，目前这个算是新东西，可能，现阶段生成的psd文件可能不会很精细，分层或许不太精确。 其未来可期，下一个版本迭代就不好说是什么样恐怖的存在了

Soran

73,721 views • 2 months ago

兄弟们，这个有点牛P啊 阿里巴巴发布 Photoshop 级别的图像分层模型： Qwen-Image-Layered 它可以将将单张图像自动分解为多个独立的 RGBA 图层 让你像在 Photoshop 里一样编辑图片，但不需要自己动手抠图。 由于各图层在物理上相互独立，分解完成后，你可以对每一层都进行编辑。😅 这种方式使得： 每个对象（人物、物体、文字、背景）都能被单独编辑； 图层之间天然隔离，不会互相干扰； 操作（移动、缩放、删除）都不会影响其他层。
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兄弟们，这个有点牛P啊 阿里巴巴发布 Photoshop 级别的图像分层模型： Qwen-Image-Layered 它可以将将单张图像自动分解为多个独立的 RGBA 图层 让你像在 Photoshop 里一样编辑图片，但不需要自己动手抠图。 由于各图层在物理上相互独立，分解完成后，你可以对每一层都进行编辑。😅 这种方式使得： 每个对象（人物、物体、文字、背景）都能被单独编辑； 图层之间天然隔离，不会互相干扰； 操作（移动、缩放、删除）都不会影响其他层。

小互

78,145 views • 6 months ago

我刚才试了Google Flow最新的智能体模式，一次生成了14张分镜，而且主角居然没长歪。 以前做分镜，我得一张一张抽卡，稍微换个角度人物脸就变了，后期还得单独放大，累得想摔键盘。这次我直接进Agent模式，丢了一张红衣女剑客的参考图，把写好的14段镜头描述贴进去。 它跑完直接甩出一个高清大图列表。每张图的景别都对了，从特写到全景，人物和衣服细节死死咬住参考图。不用我再一张张去对齐风格，直接就能拿去排片。 你们做分镜脚本，是习惯手绘草图，还是直接让AI批量跑图？
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我刚才试了Google Flow最新的智能体模式，一次生成了14张分镜，而且主角居然没长歪。 以前做分镜，我得一张一张抽卡，稍微换个角度人物脸就变了，后期还得单独放大，累得想摔键盘。这次我直接进Agent模式，丢了一张红衣女剑客的参考图，把写好的14段镜头描述贴进去。 它跑完直接甩出一个高清大图列表。每张图的景别都对了，从特写到全景，人物和衣服细节死死咬住参考图。不用我再一张张去对齐风格，直接就能拿去排片。 你们做分镜脚本，是习惯手绘草图，还是直接让AI批量跑图？

Vincent | 信号＞噪音

14,738 views • 1 month ago

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。
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今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

空投龙 | 预测世界杯就在Gate

19,404 views • 14 days ago

一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话， 直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。 刷到一个爆款也不用研究了， 丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。 不是给灵感， 是直接把能卖的内容做出来。 而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款， 再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。 装上 CreatOK 的 skills 之后： 自动分析 TikTok 爆款 生成短视频内容 输出结构 + Hook + 脚本 整个过程就跟聊天一样 你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活
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一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话， 直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。 刷到一个爆款也不用研究了， 丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。 不是给灵感， 是直接把能卖的内容做出来。 而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款， 再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。 装上 CreatOK 的 skills 之后： 自动分析 TikTok 爆款 生成短视频内容 输出结构 + Hook + 脚本 整个过程就跟聊天一样 你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活

开发者Hailey

35,905 views • 3 months ago

抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。
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抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。 用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。 数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。 简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿 你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图 脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音 脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片 画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。 现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。

老王霸 AI Lab

39,365 views • 28 days ago

做内容运营，生图生视频，你现在还在跑好几个工具吗？ 被朋友拉去做瑜伽图，搭了无数工作流 GPT Image 2 出来后，发现全废了 得重新规划一套，但这几天身体不舒服，没心思搞 随手把提示词扔进 flowith 试了一下 以为偷懒的结果会很烂，但实际上这个是我最近用的最好的生图agent之一。 它直接出了 12 个瑜伽动作分镜，动作清晰，描述完整 分镜图和人物图来生成出首末两张图片，用视频模式可灵模型，简单的演示视频，一条链路打通，全在一个工具里面 Agent 模式还能联网，生成下周海报日历，日期星期都是对的，普通的生图模型记忆估计2025年 这条链路怎么跑起来，看我下面细细说来👇
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做内容运营，生图生视频，你现在还在跑好几个工具吗？ 被朋友拉去做瑜伽图，搭了无数工作流 GPT Image 2 出来后，发现全废了 得重新规划一套，但这几天身体不舒服，没心思搞 随手把提示词扔进 flowith 试了一下 以为偷懒的结果会很烂，但实际上这个是我最近用的最好的生图agent之一。 它直接出了 12 个瑜伽动作分镜，动作清晰，描述完整 分镜图和人物图来生成出首末两张图片，用视频模式可灵模型，简单的演示视频，一条链路打通，全在一个工具里面 Agent 模式还能联网，生成下周海报日历，日期星期都是对的，普通的生图模型记忆估计2025年 这条链路怎么跑起来，看我下面细细说来👇

铁锤人

64,611 views • 2 months ago

有点炸裂，Cascadeur把AI动画的token计费直接干没了🤯 AI inbetweening、智能摆姿、物理工具，全部本地跑，没token、没credits、没云端排队，就四个字——无限生成 视频里最狠的演示是拿一个低多边形blockout rig直接出复杂奔跑动画，多场景秒切，没有任何生成等待画面 核心就三层: 1️⃣ 导入你自己的blockout角色rig 2️⃣ 用AI inbetweening补帧，智能摆姿调关键动态 3️⃣ 物理工具自动算重量感和接触——全程不联网，本地算力直接跑 这事真正的意义不仅仅是又一个AI动画工具，关键是它把动画迭代从"每次实验都要花钱/排队"变成在你本地就可以随意试了， 我印象里以前用云端工具改一个动作，脑子里得先算token， 现在不用了，Photoshop滤镜怎么试，这就怎么试🤣
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有点炸裂，Cascadeur把AI动画的token计费直接干没了🤯 AI inbetweening、智能摆姿、物理工具，全部本地跑，没token、没credits、没云端排队，就四个字——无限生成 视频里最狠的演示是拿一个低多边形blockout rig直接出复杂奔跑动画，多场景秒切，没有任何生成等待画面 核心就三层: 1️⃣ 导入你自己的blockout角色rig 2️⃣ 用AI inbetweening补帧，智能摆姿调关键动态 3️⃣ 物理工具自动算重量感和接触——全程不联网，本地算力直接跑 这事真正的意义不仅仅是又一个AI动画工具，关键是它把动画迭代从"每次实验都要花钱/排队"变成在你本地就可以随意试了， 我印象里以前用云端工具改一个动作，脑子里得先算token， 现在不用了，Photoshop滤镜怎么试，这就怎么试🤣

AYi

145,649 views • 22 days ago

Nano Banana 的一致性真的猛 搞了一个提示词，随便给他几张图，他就能参考图片画风和角色给你生成连续的故事分镜图片 而且美学表现、场景、人物的一致性都可以保证 然后直接可灵 2.1 首尾帧或者即梦的智能多帧就是一个视频了
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Nano Banana 的一致性真的猛 搞了一个提示词，随便给他几张图，他就能参考图片画风和角色给你生成连续的故事分镜图片 而且美学表现、场景、人物的一致性都可以保证 然后直接可灵 2.1 首尾帧或者即梦的智能多帧就是一个视频了

歸藏(guizang.ai)

49,683 views • 10 months ago

预告一下，给社区做了一个图像解构插件：Viko。 一键爆破任何图片，让你功力大增！（哈哈哈哈夸张了） 当你在网上冲浪，刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛，或者任何网页时，看到一张有感觉的图，不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图： - 画面解构：拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词：输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词，即关键词词组，绝对不用JSON - 提示词变体：在保留原图核心气质的基础上，生成新的创作方向 - 直接生成图片：一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle：图片和提示词一键保存到本地素材库，方便后续管理和复用 为什么要做这个插件？ 其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后，那种把图片拆成一大段 JSON，然后追求 1:1 复刻的玩法，对我来说实在太无聊了。 复刻出一张差不多的图，然后呢？ 我真正想要的是： 当我们看到一张好图时，能快速抓住它最核心的画面结构，知道它为什么好看，风格在哪里，构图在哪里，光线和质感在哪里。 然后基于这些信息继续发散，做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。 这也是 Viko 现在最核心的三个能力： 解构，反推，变体。 目前 Viko 还在内部测试中，等后面上架 Chrome 插件商店，再同步给大家。
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古一

73,216 views • 25 days ago

我靠，Adobe Premiere Pro 和 After Effects 这波直接原地起飞！！！ 对于真正复杂的剪辑（多机位对切、精细调色），PR是专业剪辑师的不二之选，而且PR 的时间线能力目前没有 AI 能替代。 现在，Higgsfield 给 Adobe 做了个插件，直接把 AI 塞进了工作流里。 以前： 纯手动，多个APP来回折腾，抠背景、重拍竖版、做特效...... 现在： 1、改画幅：横版 16:9 一键转抖音、小红书的竖版 9:16，AI 自动补画面边缘，主体不裁、不糊。拍一条适配全平台。 2、抠像：手机在各种场景随手拍，不用绿幕，一键把人抠出来换任意背景。 3、提画质：导出时直接拉到 4K，各种低分辨率素材直接拉回来。 4、画笔编辑：你只需要在视频上圈出要改的，告诉 AI 怎么改，指哪改哪。 5、生成：图片、视频、转场都能直接在时间线里生成，生成完直接拖进去就能剪。 全部在 Premiere 时间线里原地完成，不跳任何外部工具，一个人就干了之前一整个后期团队的活。
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我靠，Adobe Premiere Pro 和 After Effects 这波直接原地起飞！！！ 对于真正复杂的剪辑（多机位对切、精细调色），PR是专业剪辑师的不二之选，而且PR 的时间线能力目前没有 AI 能替代。 现在，Higgsfield 给 Adobe 做了个插件，直接把 AI 塞进了工作流里。 以前： 纯手动，多个APP来回折腾，抠背景、重拍竖版、做特效...... 现在： 1、改画幅：横版 16:9 一键转抖音、小红书的竖版 9:16，AI 自动补画面边缘，主体不裁、不糊。拍一条适配全平台。 2、抠像：手机在各种场景随手拍，不用绿幕，一键把人抠出来换任意背景。 3、提画质：导出时直接拉到 4K，各种低分辨率素材直接拉回来。 4、画笔编辑：你只需要在视频上圈出要改的，告诉 AI 怎么改，指哪改哪。 5、生成：图片、视频、转场都能直接在时间线里生成，生成完直接拖进去就能剪。 全部在 Premiere 时间线里原地完成，不跳任何外部工具，一个人就干了之前一整个后期团队的活。

余温

32,811 views • 1 month ago

原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛 先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图 再丢进 Kling AI 做视频 艺术感一下就出来了 尤其是它的动作控制功能 拿来做舞蹈画面特别明显 人物的节奏、身体摆动 镜头感都更好控 这次算是真正体验到 一张好图 真的可以变成一段很有感觉的视频
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原来 GPT Image 2 + Kling AI 真的挺猛 先用 GPT Image 2 做出一张有氛围的图 再丢进 Kling AI 做视频 艺术感一下就出来了 尤其是它的动作控制功能 拿来做舞蹈画面特别明显 人物的节奏、身体摆动 镜头感都更好控 这次算是真正体验到 一张好图 真的可以变成一段很有感觉的视频

serein

32,389 views • 1 month ago

🚀发现了一个宝藏开源项目，已经斩获 29k stars，登上 github 热榜第一 一句话就能自动生成结构复杂的架构图，还能做动画效果。 架构图、流程图、思维导图一键生成，内容可编辑，做完直接导出。 还可以上传你的手绘草图一键生成图表，也可以让它帮你画手绘图。
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阿西_出海

52,117 views • 1 month ago

说实话，这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴， 你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话， 它就会分裂出一个小代理， 直接帮你把活干了。 你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下， 它就自动给你分类归档。 你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板， 它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个， 你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。 以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。
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说实话，这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴， 你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话， 它就会分裂出一个小代理， 直接帮你把活干了。 你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下， 它就自动给你分类归档。 你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板， 它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个， 你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。 以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,195 views • 2 months ago

如何去除 Gemini 生成图片的水印 LOGO 我知道 AI 去水印功能也许很强大，但还是不太放心，因此我选择了 PS 古法去水印 首先我需要一个带有水印的纯色图片，但是 Gemini 不给生成，于是我说“生成一张纯黑色背景，中间有一朵很漂亮的玫瑰🌹的图” 我需要的只是右下角那个水印 LOGO 这个方法需要你对 PS 有一点了解，打开刚刚生成的图，截取到只剩水印和黑色背景，用魔棒工具点击黑色背景，反选，Ctrl+J 获得水印图层 把水印图层拖到要去水印的图上，跟原来的水印对齐，按住 Ctrl 点击水印图层，这样就获得了水印的选区，然后点击原始图层，Ctrl+J 获得原始图层的水印，在图层模式中选择“线性加深”，这样水印就没了 但是还有毛边，合并原始图层和水印，用修复画笔工具摸一下，水印就彻底没有了 不知道大家有没有更好的方法？欢迎在评论区告诉我！
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如何去除 Gemini 生成图片的水印 LOGO 我知道 AI 去水印功能也许很强大，但还是不太放心，因此我选择了 PS 古法去水印 首先我需要一个带有水印的纯色图片，但是 Gemini 不给生成，于是我说“生成一张纯黑色背景，中间有一朵很漂亮的玫瑰🌹的图” 我需要的只是右下角那个水印 LOGO 这个方法需要你对 PS 有一点了解，打开刚刚生成的图，截取到只剩水印和黑色背景，用魔棒工具点击黑色背景，反选，Ctrl+J 获得水印图层 把水印图层拖到要去水印的图上，跟原来的水印对齐，按住 Ctrl 点击水印图层，这样就获得了水印的选区，然后点击原始图层，Ctrl+J 获得原始图层的水印，在图层模式中选择“线性加深”，这样水印就没了 但是还有毛边，合并原始图层和水印，用修复画笔工具摸一下，水印就彻底没有了 不知道大家有没有更好的方法？欢迎在评论区告诉我！

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

34,329 views • 7 months ago

好玩，真的好玩。 我很久没因为一个 AI 工具这么“爽”过了。 刚刚我花了几分钟，给我不到 3 岁的女儿，把她最喜欢的绘本《长个不停的腿》做成了一个动画视频。 不是 PPT，不是剪辑拼贴，而是完整的绘本动画。 她坐在那儿看得特别认真，一直笑。 那一刻我突然意识到： 原来视频创作，真的可以变得这么轻。 说实话，这多少有点“大材小用”。 很多人用这个工具是在做商业级的视频：企业宣传片、广告、科普、故事短片那种。但架不住孩子喜欢，我已经打算把她喜欢的绘本都做成动画存手机里了。 画风是真的漂亮，能明显感觉到底层用的是很顶级的生图 / 视频模型。 关键是—— 整个过程几乎不需要“操作”。 我是先用 GPT 帮我生成了一段故事提示词，然后直接丢进 -- 比例 -- 时长 -- 声音 剩下的事，它自己全干完了： -- 拆分镜头 -- 生成分镜 -- 出视频 -- 剪辑拼接 -- 配音 + 背景音乐 ✅一气呵成。 更爽的是，你可以一边用 AI，一边随时“插手”。 比如某个画面不喜欢，直接跟它说； 想整体换文案、改节奏、换感觉，全程就是聊天。 这种「言出法随」的体验，真的会让人上头。 做科普、做故事、做广告片，甚至接单子，我觉得都完全没问题。 你只有真正用过一次，才会明白这种感觉。 我就一句话： 你自己试试就知道了。 👉
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鱼总聊AI

20,643 views • 6 months ago

无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。
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无需复杂提示词，小白到大神只需一个P视频智能体 只需写一个故事梗概，一次生成一个完整视频 但能一句话生成视频，生成视频后还能不跳出流程直接调用AI编辑器，实现改图，改视频，改字幕，改配音，改音效。 不仅如此，上传图片，输入：图片修改指令，它还能直接修改图像生成一个你要求的动态视频。 这个就是最新的纳米AI最新的P视频智能体，它可以很大程度的减少小白上手难度，很多人不会写复杂提示词也不用担心，Agent会在后台自动分析需求帮你写提示词。

小互

44,512 views • 9 months ago

震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。
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震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。 用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。 支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。 老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。 文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。 仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

产品经理老王霸

192,497 views • 29 days ago

卧槽，一张照片，直接实时换脸。 这个 GitHub 项目叫 Deep-Live-Cam。 它能把你给的人脸图， 实时套到摄像头、视频、图片里。 不是后期，不是导出， 是直接 live。 仓库地址👇👇👇
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卧槽，一张照片，直接实时换脸。 这个 GitHub 项目叫 Deep-Live-Cam。 它能把你给的人脸图， 实时套到摄像头、视频、图片里。 不是后期，不是导出， 是直接 live。 仓库地址👇👇👇

比特币橙子Trader

419,826 views • 3 months ago

说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。 你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。 试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。 这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。 说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。 这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。 我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。
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说个我做了大半年AI 漫剧踩过的坑： AI短剧拍多人戏，最容易崩的根本不是画质，是一换机位人物就全乱了。 你想啊，上一秒三个人好好坐在茶桌前，左边右边都对得上，镜头一切过肩，好家伙，位置、视线、桌子、背景，模型跟失忆了一样，全部重新脑补一遍。 试了好多次才想明白，问题不是提示词写得不够华丽，是根本没给AI一个“稳定的空间”去理解。 这次用的是LibTV的3D导演台，流程大概是这样：先画一张多人站位图，角色、桌子、背景的相对位置先定死；把这张图丢进3D导演台，变成一个能转能换机位的空间蓝图；在这个空间里随便切全景、近景、过肩、俯拍、低角度，怎么切都不乱；最后把这些机位截图转成真实古风剧照，再从剧照生成视频。 说白了核心就一句话：别让模型每次都从一句话里“凭空想象”场景，先把空间关系锁死，剩下的画面质感、表演、运镜交给模型就行。 这样人物不会飘，桌子不会跑偏，镜头切换是真的像有导演在调度，而不是一张张抽卡拼出来的。 我感觉这才是AI短剧从“好看的一张图”往“能讲故事”迈出的关键一步。 7月8号周三晚上8点，我会开一场直播，把整套流程从头到尾拆给你们看。想进群的加微信ponyoassist。

波妞PONYO

19,064 views • 5 days ago