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99%的人拿GPT Image 2当画笔用，亏大了！最强玩法其实是“图层切割术”，一键吐出PSD分层文件，直接省下一个设计师的工资！别再去死磕什么提示词画大图了，今天教你一个GPT Image 2藏着的“物理外挂”，直接把工作流从“手搓”进化到“全自动”。 1⃣ 开启“隐形”模式：在提示词里加一句“背景透明”，它能直接生成带Alpha通道的PNG。不管是花字还是素材，抠图？不存在的，生出来就是透底的。 2⃣ 隔空取物与自动补全：传一张照片，让它把人物和背景分离。不仅人物抠得干干净净，连原本被挡住的背景它都能脑补给你填上，强迫症福音。 3⃣ 一键导出PSD：最炸裂的来了。输入“导出分层PSD”，它后台直接跑Python脚本，把图层打包好发给你。直接拖进PS，图层名字都给你分好了，这哪是AI，这是请了个免费美工。 4 2.5D视差动画SOP：拿到分层图，扔给AI Agent（如Remotion），一句话：“把这张图分9层，做个青春感视差动画”。以前要在AE里K半天关键帧，现在喝完咖啡视频就做好了。

Vincent

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Vincent

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兄弟们，这个有点牛P啊阿里巴巴发布 Photoshop 级别的图像分层模型： Qwen-Image-Layered 它可以将将单张图像自动分解为多个独立的 RGBA 图层让你像在 Photoshop 里一样编辑图片，但不需要自己动手抠图。由于各图层在物理上相互独立，分解完成后，你可以对每一层都进行编辑。😅 这种方式使得：每个对象（人物、物体、文字、背景）都能被单独编辑；图层之间天然隔离，不会互相干扰；操作（移动、缩放、删除）都不会影响其他层。

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小互

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一键复刻 TikTok 电商爆款视频的AI：CreatOK 你给一张商品图 + 一句话，直接就是一条完整带货视频：人物、场景、配音全都有。刷到一个爆款也不用研究了，丢进去，它会帮你拆结构，再做一版同思路内容。不是给灵感，是直接把能卖的内容做出来。而且它已经接入 OpenClaw 🦞 你可以让小龙虾帮你拆爆款，再把 CreatOK 接进 OpenClaw 里用。装上 CreatOK 的 skills 之后：自动分析 TikTok 爆款生成短视频内容输出结构 + Hook + 脚本整个过程就跟聊天一样你丢一个链接，说一句你想要什么，它就开始干活

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开发者Hailey

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今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。很多人天天都在用 AI。写内容。做研究。跑工作流。做自动化。但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。问题从来不是 AI 不够强。而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。建议直接收藏，少刷一小时短剧。明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

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空投龙 | |上Gate玩事件合约

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抖音祁博士那套数字人 Agent产品，一天居然能卖 50 万。同样的东西，老王2 分钟就在本地电脑部署好了。用的就是 Pixelle-Video 这个开源项目，GitHub 上都 22k 星了。数字人口播、动作迁移、图生视频全支持，底层接的是 ComfyUI。给它一个主题，从写脚本、配图、配音到加 BGM、出片，一条龙就跑完一条视频。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便。简单说，就是四步：写稿、出图、配音、剪成片。 >写稿你把主题扔给大模型，它给你一份分镜脚本。每句话都标了时间，还写清楚这句该配什么画面。后面全都围着这份稿子走。 >出图脚本里每一句，再变成生图提示词，交给 ComfyUI 或 DashScope 出图。要动的就走图生视频，要真人出镜口播的走数字人。画面都在这一步搞定。 >配音脚本原文直接进 TTS 念出来。换语言、克隆某个音色，也在这里做，不用自己录。 >剪成片画面按语音时间轴一段段对齐，铺上 BGM，导出 MP4。现在，立刻，跟你的 AI 去对话，让他帮你安装，本地就能运行了。

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产品经理老王霸

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做内容运营，生图生视频，你现在还在跑好几个工具吗？被朋友拉去做瑜伽图，搭了无数工作流 GPT Image 2 出来后，发现全废了得重新规划一套，但这几天身体不舒服，没心思搞随手把提示词扔进 flowith 试了一下以为偷懒的结果会很烂，但实际上这个是我最近用的最好的生图agent之一。它直接出了 12 个瑜伽动作分镜，动作清晰，描述完整分镜图和人物图来生成出首末两张图片，用视频模式可灵模型，简单的演示视频，一条链路打通，全在一个工具里面 Agent 模式还能联网，生成下周海报日历，日期星期都是对的，普通的生图模型记忆估计2025年这条链路怎么跑起来，看我下面细细说来👇

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铁锤人

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有点炸裂，Cascadeur把AI动画的token计费直接干没了🤯 AI inbetweening、智能摆姿、物理工具，全部本地跑，没token、没credits、没云端排队，就四个字——无限生成视频里最狠的演示是拿一个低多边形blockout rig直接出复杂奔跑动画，多场景秒切，没有任何生成等待画面核心就三层: 1️⃣ 导入你自己的blockout角色rig 2️⃣ 用AI inbetweening补帧，智能摆姿调关键动态 3️⃣ 物理工具自动算重量感和接触——全程不联网，本地算力直接跑这事真正的意义不仅仅是又一个AI动画工具，关键是它把动画迭代从"每次实验都要花钱/排队"变成在你本地就可以随意试了，我印象里以前用云端工具改一个动作，脑子里得先算token，现在不用了，Photoshop滤镜怎么试，这就怎么试🤣

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AYi

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Nano Banana 的一致性真的猛搞了一个提示词，随便给他几张图，他就能参考图片画风和角色给你生成连续的故事分镜图片而且美学表现、场景、人物的一致性都可以保证然后直接可灵 2.1 首尾帧或者即梦的智能多帧就是一个视频了

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歸藏(guizang.ai)

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预告一下，给社区做了一个图像解构插件：Viko。一键爆破任何图片，让你功力大增！（哈哈哈哈夸张了）当你在网上冲浪，刷 X、小红书、Pinterest、VSC 论坛，或者任何网页时，看到一张有感觉的图，不用再只是截图收藏。 Viko 可以帮你把这张图： - 画面解构：拆出风格、构图、光线、色彩、成像质感等关键元素 - 反推提示词：输出适合 GPT 图像模型使用的自然语言提示词，即关键词词组，绝对不用JSON - 提示词变体：在保留原图核心气质的基础上，生成新的创作方向 - 直接生成图片：一键从参考图到新图 - 保存到 Eagle：图片和提示词一键保存到本地素材库，方便后续管理和复用为什么要做这个插件？其实我个人一直不太喜欢传统意义上的反推。尤其 GPT-Image2 出来以后，那种把图片拆成一大段 JSON，然后追求 1:1 复刻的玩法，对我来说实在太无聊了。复刻出一张差不多的图，然后呢？我真正想要的是：当我们看到一张好图时，能快速抓住它最核心的画面结构，知道它为什么好看，风格在哪里，构图在哪里，光线和质感在哪里。然后基于这些信息继续发散，做出同一视觉体系下的新图、新玩法、新方向。这也是 Viko 现在最核心的三个能力：解构，反推，变体。目前 Viko 还在内部测试中，等后面上架 Chrome 插件商店，再同步给大家。

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古一

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不用羡慕 Adobe 了，Lovart 也上线了图层拆封功能。只需要一键就能把图像拆成各种不同的元素。同时里边比如说文字这种可以编辑的，也可以直接进行编辑。他们内置了很多字体，然后颜色对企业都可以进行编辑。再配合上他们原来有的，比如说抠图功能、重新生成功能，还有编评论功能，就可以玩出很多的花样了。一套基于 AI 的图像编辑路径，还是挺好的。那我自己做的一张图试了一下，一键就把那张图拆零碎了。标题是标题，主视觉是主视觉，然后副标题也都可以编辑文字，然后背景包括下面的小字都识别出来，非常小的小字。还有就是我发现他改这种英文的图表挺方便，就是你把它一下把文字全部炸出来，然后把它全部翻译成中文，里边的排版啥的都能会变，非常的方便。要是 Agent 他能干这个事儿，就比如它可以一键帮我把英文翻译成中文，再回填回去，这个就更好了。希望他们的评论 Agent 后边能支持这种功能。

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歸藏(guizang.ai)

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说实话，这才是我想要的AI该有的样子。前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky，一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴，你不用打开任何App，不用打字，只要对着屏幕说一句话，它就会分裂出一个小代理，直接帮你把活干了。你说，帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下，它就自动给你分类归档。你说，帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭，它就直接打开提醒事项帮你建好。你说，帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红，列成CSV再写几条DM模板，它就自己上网搜，自己整理，几分钟给你一个现成的表格。最离谱的是这个，你说，帮我建一个Mac App，控制本地的Spotify，做成复古唱片机风格，有播放暂停显示歌名，五分钟之后，它真的给你编译出了一个完整的原生App，还自动打开给你运行。以前所有的AI，都是你去找它，你打开聊天框，你打字，你复制粘贴，而Clicky是它一直在你身边，它看得到你屏幕上的一切，你需要的时候喊一声，它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你，我帮你打开提醒事项，然后让你自己填，而Clicky会直接帮你填好保存，这才是真正的AI助手，不是聊天机器人，是你的数字员工。现在已经可以免费下载了，Mac用户直接冲，这绝对是2026年到目前为止，最让我兴奋的AI产品。

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我靠，Adobe Premiere Pro 和 After Effects 这波直接原地起飞！！！对于真正复杂的剪辑（多机位对切、精细调色），PR是专业剪辑师的不二之选，而且PR 的时间线能力目前没有 AI 能替代。现在，Higgsfield 给 Adobe 做了个插件，直接把 AI 塞进了工作流里。以前：纯手动，多个APP来回折腾，抠背景、重拍竖版、做特效...... 现在： 1、改画幅：横版 16:9 一键转抖音、小红书的竖版 9:16，AI 自动补画面边缘，主体不裁、不糊。拍一条适配全平台。 2、抠像：手机在各种场景随手拍，不用绿幕，一键把人抠出来换任意背景。 3、提画质：导出时直接拉到 4K，各种低分辨率素材直接拉回来。 4、画笔编辑：你只需要在视频上圈出要改的，告诉 AI 怎么改，指哪改哪。 5、生成：图片、视频、转场都能直接在时间线里生成，生成完直接拖进去就能剪。全部在 Premiere 时间线里原地完成，不跳任何外部工具，一个人就干了之前一整个后期团队的活。

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震惊了，抖音上祁博士一天卖 50w 的数字人 agent，我2 分钟就开发完成了。用的就是Pixelle-Video这个项目，已经22k stars。包括数字人口播、动作迁移、图生视频全支持。支持ComfyUI，输入主题，从写脚本到加 BGM 到出片，一条龙自动跑视频。老王部署到本地，做了个简短的视频，属于插图式的视频，如果你需要更复杂的视频，需要自己配置云端模型比如 seedance2，kling 等等。 Pixelle-Video 最厉害的地方，是它把视频生产完全做成了可配置，支持本地部署模型和云端大模型。文案、画面、配音、剪辑，它拆成四个可替换的模块，每块后面都能换模型，可以自由切换模型，使用非常方便 >文案层：LLM 读主题，吐出带时间戳的结构化脚本，每>句对应一段画面。 >画面层：脚本每句转生图提示词，扔给 ComfyUI 或直连 DashScope 出图，图生视频和数字人口播也走这一层。 >语音层：脚本原文走 TTS 合成，多语言加音色克隆，不用自己录音。 >合成层：画面对齐语音时间轴，叠上 BGM，输出 MP4。仓库： P.S. 想到了就能出片，懂一点 AI 编程，这个项目就能自己做成适合各行业的数字人 agent。

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产品经理老王霸

196,761 Aufrufe • vor 1 Monat

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中，小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑，分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。开篇他就提到：去年，我受限于 token。我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。后来，我受限于 CPU。现在我感觉，真正限制我的其实是注意力。他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。大多数人以为自己在使用 AI。但实际上，他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。第 1 层：聊天你提问，它回答。其他事情还是你自己做。第 2 层：上下文你把背景信息贴进去，它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要，以及什么时候提供。第 3 层：记忆它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。第 4 层：工具它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具，以及如何检查每一个结果。第 5 层：技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式，而不只是你问了什么。但它仍然是被动的，还在等你启动。第 6 层：后台工作它可以在你不盯着看的情况下运行，异步执行。你审核的是输出，而不是过程。现在大多数关于 “agentic” 的炒作，其实都集中在这一层，而且大多数团队还没有真正达到。第 7 层：目标你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务，而是管理方向。每往上一层，你做的任务管理就更少，承担的结果 ownership 就更多。这不只是工具能力的变化，而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。大多数人还停留在第 2 层或第 3 层，却把这叫作“使用 AI”。大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层，却把这叫作“AI-powered”。真正的突破，是建立一种更好的 delegation contract，把人从执行者释放出来，变成方向的定义者。那么：你现在在哪一层呢？

在硅谷科技圈社交的觥筹交错之中，小龙虾之父🦞 Peter Steinberger 🦞 打开自己的电脑，分享了他和 Agent 一起工作的几个流程。开篇他就提到：去年，我受限于 token。我通过加入 OpenAI 解决了这个问题。后来，我受限于 CPU。现在我感觉，真正限制我的其实是注意力。他点出了我们与 AI 协作方式中正在发生的一个重要转变。大多数人以为自己在使用 AI。但实际上，他们还在做那些未来应该由 agent 接手的协调工作。我把它整理成一个 7 层阶梯。看看你现在在哪一层。第 1 层：聊天你提问，它回答。其他事情还是你自己做。第 2 层：上下文你把背景信息贴进去，它的回答变好了。但你仍然要决定什么上下文重要，以及什么时候提供。第 3 层：记忆它开始记住你。你不用反复解释那么多。但你仍然在管理每一次会话。第 4 层：工具它可以搜索、读文件、运行代码。但你仍然要决定什么时候调用工具、为了什么调用工具，以及如何检查每一个结果。第 5 层：技能skill 你已经给了它一些工作流程和 playbook。它知道你的工作方式，而不只是你问了什么。但它仍然是被动的，还在等你启动。第 6 层：后台工作它可以在你不盯着看的情况下运行，异步执行。你审核的是输出，而不是过程。现在大多数关于 “agentic” 的炒作，其实都集中在这一层，而且大多数团队还没有真正达到。第 7 层：目标你定义结果、约束和品味。agent 负责跑完整个循环。你不再管理任务，而是管理方向。每往上一层，你做的任务管理就更少，承担的结果 ownership 就更多。这不只是工具能力的变化，而是你和工具、你和自己时间之间关系的根本变化。大多数人还停留在第 2 层或第 3 层，却把这叫作“使用 AI”。大多数团队还停留在第 4 层或第 5 层，却把这叫作“AI-powered”。真正的突破，是建立一种更好的 delegation contract，把人从执行者释放出来，变成方向的定义者。那么：你现在在哪一层呢？

Michael Guo

17,766 Aufrufe • vor 25 Tagen

好玩，真的好玩。我很久没因为一个 AI 工具这么“爽”过了。刚刚我花了几分钟，给我不到 3 岁的女儿，把她最喜欢的绘本《长个不停的腿》做成了一个动画视频。不是 PPT，不是剪辑拼贴，而是完整的绘本动画。她坐在那儿看得特别认真，一直笑。那一刻我突然意识到：原来视频创作，真的可以变得这么轻。说实话，这多少有点“大材小用”。很多人用这个工具是在做商业级的视频：企业宣传片、广告、科普、故事短片那种。但架不住孩子喜欢，我已经打算把她喜欢的绘本都做成动画存手机里了。画风是真的漂亮，能明显感觉到底层用的是很顶级的生图 / 视频模型。关键是—— 整个过程几乎不需要“操作”。我是先用 GPT 帮我生成了一段故事提示词，然后直接丢进 -- 比例 -- 时长 -- 声音剩下的事，它自己全干完了： -- 拆分镜头 -- 生成分镜 -- 出视频 -- 剪辑拼接 -- 配音 + 背景音乐 ✅一气呵成。更爽的是，你可以一边用 AI，一边随时“插手”。比如某个画面不喜欢，直接跟它说；想整体换文案、改节奏、换感觉，全程就是聊天。这种「言出法随」的体验，真的会让人上头。做科普、做故事、做广告片，甚至接单子，我觉得都完全没问题。你只有真正用过一次，才会明白这种感觉。我就一句话：你自己试试就知道了。 👉

好玩，真的好玩。我很久没因为一个 AI 工具这么“爽”过了。刚刚我花了几分钟，给我不到 3 岁的女儿，把她最喜欢的绘本《长个不停的腿》做成了一个动画视频。不是 PPT，不是剪辑拼贴，而是完整的绘本动画。她坐在那儿看得特别认真，一直笑。那一刻我突然意识到：原来视频创作，真的可以变得这么轻。说实话，这多少有点“大材小用”。很多人用这个工具是在做商业级的视频：企业宣传片、广告、科普、故事短片那种。但架不住孩子喜欢，我已经打算把她喜欢的绘本都做成动画存手机里了。画风是真的漂亮，能明显感觉到底层用的是很顶级的生图 / 视频模型。关键是—— 整个过程几乎不需要“操作”。我是先用 GPT 帮我生成了一段故事提示词，然后直接丢进 -- 比例 -- 时长 -- 声音剩下的事，它自己全干完了： -- 拆分镜头 -- 生成分镜 -- 出视频 -- 剪辑拼接 -- 配音 + 背景音乐 ✅一气呵成。更爽的是，你可以一边用 AI，一边随时“插手”。比如某个画面不喜欢，直接跟它说；想整体换文案、改节奏、换感觉，全程就是聊天。这种「言出法随」的体验，真的会让人上头。做科普、做故事、做广告片，甚至接单子，我觉得都完全没问题。你只有真正用过一次，才会明白这种感觉。我就一句话：你自己试试就知道了。 👉

鱼总聊AI

20,643 Aufrufe • vor 6 Monaten

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

想做 AI 漫剧？先搞懂最大难点：场景调度你有没有发现，AI 做多人打斗视频的时候，最容易乱的不是招式。而是人物一多，镜头就不知道该跟谁，空间也开始对不上。这条视频我想讲的就是一个很实用的方法：先不要急着写“飞身、挥刀、闪避”这些动作词。先把场景画成一张 3D 俯视动线图。谁从哪边进来，镜头从哪里推进，危险点在哪里，人物最后要往哪边走，都先在图上定清楚。这样 AI 生成的时候，它拿到的就不是一句模糊的“打一场很燃的戏”，而是一张能拍的导演地图。多人打斗想不乱，第一步不是加动作，是先控场。这条可以当成一个小方法，以后做动作戏、舞蹈戏、多人调度都能用。 #AIGC #AI导演 #即梦AI #AI短片 #场景设计 #分镜设计

波妞PONYO

12,784 Aufrufe • vor 21 Tagen