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🚀 ¡ Acabo de publicar ! A principio de año (mucho antes de comenzar el Bootcamp) comenté en directo la idea de hacer una web donde cualquiera pudiera profundizar en el tema de usar modelos de IA locales, de forma sencilla y simplificando conceptos. ✅ Compañías con sus modelos...

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Manz 🇮🇨⚡👾

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URGENTE; NVIDIA está dejando probar gratis algunos de los modelos de IA más potentes del momento. Y probablemente mucha gente todavía no lo sabe. A través de su catálogo de APIs puedes acceder a decenas de modelos sin pagar por cada token mientras estás desarrollando y probando tus aplicaciones. Entre los modelos disponibles aparecen: → DeepSeek V4 Flash → DeepSeek V4 Pro → MiniMax M3 → GLM-5.2 → Nemotron 3 Ultra → Modelos de Qwen, Google, Meta y Mistral → Modelos de visión, voz, imágenes y embeddings El catálogo completo ya reúne alrededor de 138 modelos, aunque no todos tienen endpoint gratuito. Lo interesante: • No necesitas descargar los modelos • No necesitas tener una GPU potente • API compatible con el formato de OpenAI • Hasta 40 solicitudes por minuto en muchos modelos • Sin facturación por token en el nivel gratuito • Puedes conectarlo a agentes y herramientas de programación • Sirve para prototipos, pruebas y desarrollo Cómo empezar: 1. Entra en: 2. Crea y verifica tu cuenta. 3. Abre un modelo que tenga la etiqueta Free Endpoint. 4. Pulsa en “Get API Key” y copia tu clave. 5. Configura tu aplicación: 5.1 Base URL 5.2 API Key la clave que acabas de generar. Después puedes utilizarla en herramientas compatibles con proveedores personalizados, como Cursor, OpenCode y diferentes frameworks de agentes. Importante: No es una API gratuita e ilimitada para producción. NVIDIA la ofrece para experimentar y crear prototipos, con límites que pueden variar según el modelo y la cuenta. Pero para probar agentes, comparar modelos o desarrollar una primera versión de tu herramienta sin acumular una factura enorme de APIs, es una oportunidad muy interesante. En lugar de pagar por cinco proveedores diferentes, puedes probar muchos modelos desde una sola API. Guárdalo antes de comenzar tu próximo proyecto de IA.
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URGENTE; NVIDIA está dejando probar gratis algunos de los modelos de IA más potentes del momento. Y probablemente mucha gente todavía no lo sabe. A través de su catálogo de APIs puedes acceder a decenas de modelos sin pagar por cada token mientras estás desarrollando y probando tus aplicaciones. Entre los modelos disponibles aparecen: → DeepSeek V4 Flash → DeepSeek V4 Pro → MiniMax M3 → GLM-5.2 → Nemotron 3 Ultra → Modelos de Qwen, Google, Meta y Mistral → Modelos de visión, voz, imágenes y embeddings El catálogo completo ya reúne alrededor de 138 modelos, aunque no todos tienen endpoint gratuito. Lo interesante: • No necesitas descargar los modelos • No necesitas tener una GPU potente • API compatible con el formato de OpenAI • Hasta 40 solicitudes por minuto en muchos modelos • Sin facturación por token en el nivel gratuito • Puedes conectarlo a agentes y herramientas de programación • Sirve para prototipos, pruebas y desarrollo Cómo empezar: 1. Entra en: 2. Crea y verifica tu cuenta. 3. Abre un modelo que tenga la etiqueta Free Endpoint. 4. Pulsa en “Get API Key” y copia tu clave. 5. Configura tu aplicación: 5.1 Base URL 5.2 API Key la clave que acabas de generar. Después puedes utilizarla en herramientas compatibles con proveedores personalizados, como Cursor, OpenCode y diferentes frameworks de agentes. Importante: No es una API gratuita e ilimitada para producción. NVIDIA la ofrece para experimentar y crear prototipos, con límites que pueden variar según el modelo y la cuenta. Pero para probar agentes, comparar modelos o desarrollar una primera versión de tu herramienta sin acumular una factura enorme de APIs, es una oportunidad muy interesante. En lugar de pagar por cinco proveedores diferentes, puedes probar muchos modelos desde una sola API. Guárdalo antes de comenzar tu próximo proyecto de IA.

Miguel Ángel | GptZone

27,819 次观看 • 1 个月前

Hay dos modelos de gestión muy distintos. ✅El de los avances sociales ❌El de los recortes ✅El de los derechos ❌El de la merma de libertades ✅El que actúa y condena la corrupción ❌El que esconde y ampara la corrupción En definitiva, eso es lo que está en juego: ✅ Un Gobierno de progreso ❌ Un retroceso con la derecha y la ultraderecha
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Hay dos modelos de gestión muy distintos. ✅El de los avances sociales ❌El de los recortes ✅El de los derechos ❌El de la merma de libertades ✅El que actúa y condena la corrupción ❌El que esconde y ampara la corrupción En definitiva, eso es lo que está en juego: ✅ Un Gobierno de progreso ❌ Un retroceso con la derecha y la ultraderecha

Ángel Víctor Torres Pérez

81,656 次观看 • 1 年前

🚨Te presento El truco para presentaciones que no sabías que Necesitabas. ¿Sigues pasando horas creando diapositivas? Es hora de trabajar de forma más inteligente, no más. Aquí tienes la solución definitiva: Paso 1: Pregunta lo que quieras — Impulsado por los mejores modelos de IA Simplemente escribe tu consulta, ya sea un análisis de mercado, un plan de negocios o el esquema de una lección. Nuestro sistema la procesa instantáneamente con los mejores modelos de IA como DeepSeek, Grok, GPT, Gemini y Claude para ofrecerte la respuesta más precisa y perspicaz. Paso 2: La IA inteligente selecciona y diseña tus diapositivas Nuestro motor compara todos los resultados de los modelos, elige el mejor, luego simplemente pégalo en elige entre más de 200.000 plantillas, pulsa "Generar" y obtén una presentación impecable y con un diseño atractivo al instante. ¿Por qué esto es una solución definitiva? ✅ Múltiples expertos en IA trabajando simultáneamente para ofrecer el mejor contenido ✅ Selección inteligente automática para un resultado perfecto en todo momento ✅ Acceso a una enorme biblioteca de plantillas atractivas y listas para usar ✅ Ahorra horas: crea presentaciones listas para usar en minutos Acabo de crear una presentación completa de 12 diapositivas en menos de 5 minutos. ¿A la antigua? Habría pasado 3 horas estresándome con el diseño y el formato. Pruébalo una vez en y nunca más volverás a crear diapositivas a la antigua.
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🚨Te presento El truco para presentaciones que no sabías que Necesitabas. ¿Sigues pasando horas creando diapositivas? Es hora de trabajar de forma más inteligente, no más. Aquí tienes la solución definitiva: Paso 1: Pregunta lo que quieras — Impulsado por los mejores modelos de IA Simplemente escribe tu consulta, ya sea un análisis de mercado, un plan de negocios o el esquema de una lección. Nuestro sistema la procesa instantáneamente con los mejores modelos de IA como DeepSeek, Grok, GPT, Gemini y Claude para ofrecerte la respuesta más precisa y perspicaz. Paso 2: La IA inteligente selecciona y diseña tus diapositivas Nuestro motor compara todos los resultados de los modelos, elige el mejor, luego simplemente pégalo en elige entre más de 200.000 plantillas, pulsa "Generar" y obtén una presentación impecable y con un diseño atractivo al instante. ¿Por qué esto es una solución definitiva? ✅ Múltiples expertos en IA trabajando simultáneamente para ofrecer el mejor contenido ✅ Selección inteligente automática para un resultado perfecto en todo momento ✅ Acceso a una enorme biblioteca de plantillas atractivas y listas para usar ✅ Ahorra horas: crea presentaciones listas para usar en minutos Acabo de crear una presentación completa de 12 diapositivas en menos de 5 minutos. ¿A la antigua? Habría pasado 3 horas estresándome con el diseño y el formato. Pruébalo una vez en y nunca más volverás a crear diapositivas a la antigua.

Polanco | IA

30,784 次观看 • 1 年前

Con el boom de DeepSeek, esta es la opción más simple que he encontrado para integrar un modelo de IA local en VSCode. 💾 LM Studio: Para descargar los modelos, cargarlos y servirlos 🤖 CodeGPT: Como extensión de VSCode que hereda la configuración de LM Studio para usar el chat ℹ️ Por supuesto, está lejos de igualar a los modelos ejecutados en la nube, pero para ciertas tareas son muy fiables y rápidos (y mantienes tus datos privados al ejecutar todo en tu máquina, gratis e incluso sin conexión a internet). Por otra parte, puedes adaptar la destilación del modelo que te descargas a la potencia de tu equipo.
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Con el boom de DeepSeek, esta es la opción más simple que he encontrado para integrar un modelo de IA local en VSCode. 💾 LM Studio: Para descargar los modelos, cargarlos y servirlos 🤖 CodeGPT: Como extensión de VSCode que hereda la configuración de LM Studio para usar el chat ℹ️ Por supuesto, está lejos de igualar a los modelos ejecutados en la nube, pero para ciertas tareas son muy fiables y rápidos (y mantienes tus datos privados al ejecutar todo en tu máquina, gratis e incluso sin conexión a internet). Por otra parte, puedes adaptar la destilación del modelo que te descargas a la potencia de tu equipo.

Brais Moure

45,659 次观看 • 1 年前

La gente piensa que el trading con IA se trata de modelos más grandes. En realidad, se trata de latencia. Un chico de 19 años de Rumanía lo descubrió antes que la mayoría de las startups. En lugar de pagar por suscripciones a GPT y APIs en la nube, construyó un enjambre de IA local dentro de una mochila usando una Raspberry Pi y modelos de código abierto. Costo: $120. Ganancia después de 14 días: $18,459. Por qué funciona: La IA en la nube es lenta. Para cuando tu modelo recibe datos del mercado, los procesa de forma remota y envía una respuesta de vuelta, los sistemas de alta frecuencia ya se han llevado la operación. Así que Matei eliminó la nube por completo. Su sistema se ejecuta localmente: • modelos ligeros para monitoreo • modelos de razonamiento más pesados solo durante la volatilidad • ejecución autónoma directamente a DEXs Un enrutador personalizado decide qué modelo se activa: W_edge = (α · Vol) + (β · μ) Sin costos de API. Sin servidores. Sin esperas. Solo una mochila escaneando los mercados en silencio todo el día mientras él está en clase. ¿La parte más loca? Esto probablemente es lo que parece la próxima generación de IA personal: pequeña, local, especializada, autónoma. guárdalo y sígueme para más → karla ❀
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La gente piensa que el trading con IA se trata de modelos más grandes. En realidad, se trata de latencia. Un chico de 19 años de Rumanía lo descubrió antes que la mayoría de las startups. En lugar de pagar por suscripciones a GPT y APIs en la nube, construyó un enjambre de IA local dentro de una mochila usando una Raspberry Pi y modelos de código abierto. Costo: $120. Ganancia después de 14 días: $18,459. Por qué funciona: La IA en la nube es lenta. Para cuando tu modelo recibe datos del mercado, los procesa de forma remota y envía una respuesta de vuelta, los sistemas de alta frecuencia ya se han llevado la operación. Así que Matei eliminó la nube por completo. Su sistema se ejecuta localmente: • modelos ligeros para monitoreo • modelos de razonamiento más pesados solo durante la volatilidad • ejecución autónoma directamente a DEXs Un enrutador personalizado decide qué modelo se activa: W_edge = (α · Vol) + (β · μ) Sin costos de API. Sin servidores. Sin esperas. Solo una mochila escaneando los mercados en silencio todo el día mientras él está en clase. ¿La parte más loca? Esto probablemente es lo que parece la próxima generación de IA personal: pequeña, local, especializada, autónoma. guárdalo y sígueme para más → karla ❀

karla ❀

21,427 次观看 • 1 个月前

🇺🇸 #URGENTE: MARK ZUCKERBERG ACABA DE SOLTAR UNA SUPERINTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS. Hoy Meta ha abierto el código de Muse Glimmer: Un modelo super avanzado de IA de 30 mil millones de parámetros que corre en tu propio portátil. El más potente de su tamaño. Y en pocas semanas… abren los pesos de Muse Spark 1.2, uno de los modelos más fuertes del mundo. Pero esto no es solo tecnología. Es una declaración de guerra al monopolio de la inteligencia artificial: ✅ Superinteligencia personal 24/7 que trabaja por tu salud, tu carrera, tus finanzas y tus relaciones ✅ Formación gratuita + empleo garantizado en sus centros de infraestructura ✅ 50.000 dólares de bonus a profesores en Richland Parish solo por los impuestos generados ✅ Nuevo fondo “Future Is For Everyone” para comunidades, bomberos, profesores y agua/energía. Mientras otros cierran modelos detrás de paywalls millonarios… Meta está regalando el poder de la superinteligencia artificial a la gente normal. Más que un anuncio, es un cambio de era. Mark Zuckerberg
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🇺🇸 #URGENTE: MARK ZUCKERBERG ACABA DE SOLTAR UNA SUPERINTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TODOS. Hoy Meta ha abierto el código de Muse Glimmer: Un modelo super avanzado de IA de 30 mil millones de parámetros que corre en tu propio portátil. El más potente de su tamaño. Y en pocas semanas… abren los pesos de Muse Spark 1.2, uno de los modelos más fuertes del mundo. Pero esto no es solo tecnología. Es una declaración de guerra al monopolio de la inteligencia artificial: ✅ Superinteligencia personal 24/7 que trabaja por tu salud, tu carrera, tus finanzas y tus relaciones ✅ Formación gratuita + empleo garantizado en sus centros de infraestructura ✅ 50.000 dólares de bonus a profesores en Richland Parish solo por los impuestos generados ✅ Nuevo fondo “Future Is For Everyone” para comunidades, bomberos, profesores y agua/energía. Mientras otros cierran modelos detrás de paywalls millonarios… Meta está regalando el poder de la superinteligencia artificial a la gente normal. Más que un anuncio, es un cambio de era. Mark Zuckerberg

Santiago Evies אביעז 🇮🇱

186,241 次观看 • 1 个月前

Manus cuesta entre 50 y 200 dólares al mes y sus servidores están en China Alguien publicó la alternativa open source que funciona 100% en tu ordenador Se llama ARGO y hace exactamente lo mismo sin pagar nada y sin que tus datos salgan de tu PC Un clic para instalarlo. Sin suscripciones. Sin servidores externos. Sin cuotas. ✅ Investigación profunda autónoma estilo DeepResearch ✅ Planificación y ejecución de tareas complejas sin supervisión ✅ RAG con base de conocimientos offline ✅ Descarga de modelos con un clic (Ollama integrado) ✅ Integración con OpenAI, Anthropic, DeepSeek y modelos locales ✅ Servidores MCP integrados listos para usar ✅ 100% de tus datos en local, cero cloud ✅ Compatible con Windows, Mac y Docker ✅ 20 releases publicados. v0.3.2 activa. Lo más importante: funciona offline Sin internet. Sin APIs de pago. Sin que nadie sepa lo que estás haciendo. 662 estrellas de momento pero esto va a explotar lo tienes abajo 👇
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Manus cuesta entre 50 y 200 dólares al mes y sus servidores están en China Alguien publicó la alternativa open source que funciona 100% en tu ordenador Se llama ARGO y hace exactamente lo mismo sin pagar nada y sin que tus datos salgan de tu PC Un clic para instalarlo. Sin suscripciones. Sin servidores externos. Sin cuotas. ✅ Investigación profunda autónoma estilo DeepResearch ✅ Planificación y ejecución de tareas complejas sin supervisión ✅ RAG con base de conocimientos offline ✅ Descarga de modelos con un clic (Ollama integrado) ✅ Integración con OpenAI, Anthropic, DeepSeek y modelos locales ✅ Servidores MCP integrados listos para usar ✅ 100% de tus datos en local, cero cloud ✅ Compatible con Windows, Mac y Docker ✅ 20 releases publicados. v0.3.2 activa. Lo más importante: funciona offline Sin internet. Sin APIs de pago. Sin que nadie sepa lo que estás haciendo. 662 estrellas de momento pero esto va a explotar lo tienes abajo 👇

PA13L0

24,044 次观看 • 3 个月前

PAÍS DE GENIOS El CEO de Anthropic, Dario Amodei, habló en el India AI Impact Summit. Dijo que estamos cerca de tener un “país de genios en un centro de datos” al referirse a las capacidades de los modelos de IA que superen a los humanos en la mayoría de las capacidades cognitivas. Declaraciones En esa curva, estamos a unos pocos años para que los modelos de IA superen las capacidades cognitivas de la mayoría de los humanos para la mayoría de tareas. Estamos cada vez más cerca de lo que he llamado “un país de genios en un centro de datos”: un conjunto de agentes de IA que son más capaces que la mayoría de las personas en casi todo y que pueden coordinarse a una velocidad sobrehumana. Ese nivel de capacidad es algo que el mundo nunca ha visto antes, y trae consigo una amplia gama de oportunidades y preocupaciones para la humanidad. En el lado positivo, tenemos el potencial de curar enfermedades que han sido incurables durante miles de años, de mejorar radicalmente la salud humana y sacar a miles de millones de personas de la pobreza, incluido el Sur Global, y crear un mundo mejor para todos. Del lado de los riesgos, me preocupa el comportamiento autónomo de los modelos de IA, su posible mal uso por parte de individuos y gobiernos, y su potencial de generar desplazamiento económico.
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PAÍS DE GENIOS El CEO de Anthropic, Dario Amodei, habló en el India AI Impact Summit. Dijo que estamos cerca de tener un “país de genios en un centro de datos” al referirse a las capacidades de los modelos de IA que superen a los humanos en la mayoría de las capacidades cognitivas. Declaraciones En esa curva, estamos a unos pocos años para que los modelos de IA superen las capacidades cognitivas de la mayoría de los humanos para la mayoría de tareas. Estamos cada vez más cerca de lo que he llamado “un país de genios en un centro de datos”: un conjunto de agentes de IA que son más capaces que la mayoría de las personas en casi todo y que pueden coordinarse a una velocidad sobrehumana. Ese nivel de capacidad es algo que el mundo nunca ha visto antes, y trae consigo una amplia gama de oportunidades y preocupaciones para la humanidad. En el lado positivo, tenemos el potencial de curar enfermedades que han sido incurables durante miles de años, de mejorar radicalmente la salud humana y sacar a miles de millones de personas de la pobreza, incluido el Sur Global, y crear un mundo mejor para todos. Del lado de los riesgos, me preocupa el comportamiento autónomo de los modelos de IA, su posible mal uso por parte de individuos y gobiernos, y su potencial de generar desplazamiento económico.

Clarín

13,379 次观看 • 6 个月前

En este día, hemos alcanzado acuerdos sumamente significativos con la empresa vinculada con el lamentable accidente laboral en Santa Elena. Algunos de los puntos más destacados de este acuerdo histórico son: ✅Primero y, ante todo, se garantiza una indemnización de $50,000 a la familia del trabajador fallecido. Nunca antes en la historia una indemnización había llegado a esa cantidad, un testimonio de nuestra firme determinación de proteger los derechos y la dignidad de la clase trabajadora. ✅Hemos asegurado una indemnización de $7,500 para cada uno de los trabajadores lesionados. ✅Para aquellos que se encuentran en situación de incapacidad, continuarán recibiendo sus salarios. ✅Los que no sufrieron lesiones, pero se vieron afectados por la interrupción de sus labores debido al accidente, se les pagará sus salarios como si hubieran continuado trabajando con total normalidad. ✅La seguridad es una prioridad fundamental. Por eso, se proporcionará y garantizará todos los equipos de protección y herramientas necesarios para realizar sus labores. ✅Nuestro equipo de Dirección General de Previsión Social estará supervisando de manera permanente la implementación de todas estas acciones. ✅Además, a partir de hoy, en caso de accidentes donde lamentablemente perdiese la vida un trabajador en el área de la construcción, no se conciliará en este Ministerio una indemnización menor a $50,000 con ninguna empresa. El mayor derecho humano universal, es el derecho a la vida. Es responsabilidad de todos conservarla y evitar al máximo pérdidas humanas en los lugares de trabajo. Reiteramos que seremos implacables para llevar justicia a los trabajadores. Una bendición ayudar a quienes más lo necesitan. En el siguiente video ampliamos los acuerdos alcanzados.
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En este día, hemos alcanzado acuerdos sumamente significativos con la empresa vinculada con el lamentable accidente laboral en Santa Elena. Algunos de los puntos más destacados de este acuerdo histórico son: ✅Primero y, ante todo, se garantiza una indemnización de $50,000 a la familia del trabajador fallecido. Nunca antes en la historia una indemnización había llegado a esa cantidad, un testimonio de nuestra firme determinación de proteger los derechos y la dignidad de la clase trabajadora. ✅Hemos asegurado una indemnización de $7,500 para cada uno de los trabajadores lesionados. ✅Para aquellos que se encuentran en situación de incapacidad, continuarán recibiendo sus salarios. ✅Los que no sufrieron lesiones, pero se vieron afectados por la interrupción de sus labores debido al accidente, se les pagará sus salarios como si hubieran continuado trabajando con total normalidad. ✅La seguridad es una prioridad fundamental. Por eso, se proporcionará y garantizará todos los equipos de protección y herramientas necesarios para realizar sus labores. ✅Nuestro equipo de Dirección General de Previsión Social estará supervisando de manera permanente la implementación de todas estas acciones. ✅Además, a partir de hoy, en caso de accidentes donde lamentablemente perdiese la vida un trabajador en el área de la construcción, no se conciliará en este Ministerio una indemnización menor a $50,000 con ninguna empresa. El mayor derecho humano universal, es el derecho a la vida. Es responsabilidad de todos conservarla y evitar al máximo pérdidas humanas en los lugares de trabajo. Reiteramos que seremos implacables para llevar justicia a los trabajadores. Una bendición ayudar a quienes más lo necesitan. En el siguiente video ampliamos los acuerdos alcanzados.

Rolando Castro

177,426 次观看 • 3 年前

🚨 ¡Histórico! Alcanzamos por consenso un gran acuerdo alrededor del artículo 8J con 3 grandes logros en la #COP16Colombia ✅ Creación del órgano subsidiario del Artículo 8J para pueblos indígenas y comunidades locales. ✅ Reconocimiento de los pueblos afrodescendientes como custodios de la biodiversidad en el Convenio. ✅ Establecimiento del programa de trabajo para estas comunidades hasta el 2030. Con este hecho se reconoce el valor de los saberes tradicionales de los pueblos indígenas, afrodescendientes y comunidades locales, se salda una deuda histórica en el Convenio sobre Diversidad Biológica (CDB) de 26 años. Esta es la verdadera #COPdelaGente
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🚨 ¡Histórico! Alcanzamos por consenso un gran acuerdo alrededor del artículo 8J con 3 grandes logros en la #COP16Colombia ✅ Creación del órgano subsidiario del Artículo 8J para pueblos indígenas y comunidades locales. ✅ Reconocimiento de los pueblos afrodescendientes como custodios de la biodiversidad en el Convenio. ✅ Establecimiento del programa de trabajo para estas comunidades hasta el 2030. Con este hecho se reconoce el valor de los saberes tradicionales de los pueblos indígenas, afrodescendientes y comunidades locales, se salda una deuda histórica en el Convenio sobre Diversidad Biológica (CDB) de 26 años. Esta es la verdadera #COPdelaGente

Susana Muhamad

81,327 次观看 • 1 年前

🟢Trump da marcha atrás y acepta regular la IA El presidente Donald Trump dio un giro en su política tecnológica y evalúa imponer controles a los modelos de inteligencia artificial antes de su lanzamiento. La Casa Blanca creará un grupo de trabajo con empresas como OpenAI, Google y Anthropic para definir mecanismos de supervisión, incluido un sistema de revisión previa por parte del Gobierno. El cambio rompe con su enfoque inicial de mínima intervención y responde al aumento de las preocupaciones sobre ciberseguridad, empleo y uso militar de la IA. El detonante fue la aparición de modelos avanzados capaces de detectar vulnerabilidades informáticas críticas, que encendió alarmas en Washington.
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🟢Trump da marcha atrás y acepta regular la IA El presidente Donald Trump dio un giro en su política tecnológica y evalúa imponer controles a los modelos de inteligencia artificial antes de su lanzamiento. La Casa Blanca creará un grupo de trabajo con empresas como OpenAI, Google y Anthropic para definir mecanismos de supervisión, incluido un sistema de revisión previa por parte del Gobierno. El cambio rompe con su enfoque inicial de mínima intervención y responde al aumento de las preocupaciones sobre ciberseguridad, empleo y uso militar de la IA. El detonante fue la aparición de modelos avanzados capaces de detectar vulnerabilidades informáticas críticas, que encendió alarmas en Washington.

DW Español

16,771 次观看 • 4 个月前

Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen. El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google. Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones. Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo. Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando. Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM. Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas. Lo que puede hacer: ✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office ✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas ✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla ✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos ✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis ✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago ✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores. ✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT. La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado: Con NotebookLM tienes a Gemini. Con Open Notebook no tienes nada. Y eso es lo mejor que puede pasarte. Porque significa que conectas el modelo que quieras. el enlace 👇
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Google NotebookLM es una de las mejores herramientas de IA que existen. El problema es que todo lo que subes se queda en los servidores de Google. Tus documentos. Tus PDFs. Tus notas. Tus investigaciones. Un solo desarrollador pasó meses construyendo el reemplazo completo. Lo publicó gratis. 25.4k estrellas en GitHub. Docker en un comando. Se llama Open Notebook y hace exactamente lo mismo que NotebookLM. Pero con tus modelos. En tu máquina. Sin que nadie vea lo que investigas. Lo que puede hacer: ✅ Sube PDFs, videos de YouTube, URLs, audio, texto y archivos de Office ✅ Chatea con tus documentos via RAG - respuestas ancladas en tus fuentes, no inventadas ✅ Genera podcasts de audio a partir de tus notas - para repasar lejos de la pantalla ✅ Notas asistidas por IA que resumen y conectan ideas entre documentos ✅ 16+ proveedores de modelos: Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Ollama y Groq gratis ✅ Con Ollama funciona 100% offline - cero APIs de pago ✅ Actualizado hace 21 horas. v1.9.0. 37 releases. 51 contribuidores. ✅ 100k+ pulls en Docker Hub. MIT. La diferencia con NotebookLM que más me ha flipado: Con NotebookLM tienes a Gemini. Con Open Notebook no tienes nada. Y eso es lo mejor que puede pasarte. Porque significa que conectas el modelo que quieras. el enlace 👇

PA13L0

41,836 次观看 • 3 个月前

Dejamos en marcha grandes obras en ejecución que los samarios deben estar pendientes de su finalización para el beneficio de la ciudad. ✅ Los colectores de alcantarillado de Pescaíto y Bellavista que beneficia a ese sector, La Teneria, Los Cocos y la calle 22 con carrera 1ra. ✅ El centro de Salud de Ciudad Equidad tiene un avance del 38%; el de Guachaca queda adjudicado y el de Gaira en ejecución con un 92% de avance, debe terminarse en enero del 2024. ✅ En El Rodadero queda en marcha la recuperación de la malla vial en un 25 % y las obras de mitigación de la erosión costera en Playa Salguero. ✅ La calle 30 entre carreras 5ta y 9na y desde la 13 a la 17A, queda en un 91% de ejecución; la Terminal de Transferencia y Patio Taller Mamatoco en un 93%. ✅ Dejamos firmada acta de inicio de obras del Patio Taller del Líbano, que hará parte de la infraestructura operativa del SETP. ✅ Con el programa Mi Calle dejamos con 55,4 % la vía principal de Miguel Pinedo y en 31,2% el anillo vial del Oasis. ✅ Dejamos en licitación la IED Taganga para su terminación. ✅ Dejamos adjudicadas las obras de detalle para el estadio Sierra Nevada. ✅ Además recalcamos que dejamos firmados 281 títulos de propiedad y la contratación del PAE para los primeros seis meses del 2024.
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Dejamos en marcha grandes obras en ejecución que los samarios deben estar pendientes de su finalización para el beneficio de la ciudad. ✅ Los colectores de alcantarillado de Pescaíto y Bellavista que beneficia a ese sector, La Teneria, Los Cocos y la calle 22 con carrera 1ra. ✅ El centro de Salud de Ciudad Equidad tiene un avance del 38%; el de Guachaca queda adjudicado y el de Gaira en ejecución con un 92% de avance, debe terminarse en enero del 2024. ✅ En El Rodadero queda en marcha la recuperación de la malla vial en un 25 % y las obras de mitigación de la erosión costera en Playa Salguero. ✅ La calle 30 entre carreras 5ta y 9na y desde la 13 a la 17A, queda en un 91% de ejecución; la Terminal de Transferencia y Patio Taller Mamatoco en un 93%. ✅ Dejamos firmada acta de inicio de obras del Patio Taller del Líbano, que hará parte de la infraestructura operativa del SETP. ✅ Con el programa Mi Calle dejamos con 55,4 % la vía principal de Miguel Pinedo y en 31,2% el anillo vial del Oasis. ✅ Dejamos en licitación la IED Taganga para su terminación. ✅ Dejamos adjudicadas las obras de detalle para el estadio Sierra Nevada. ✅ Además recalcamos que dejamos firmados 281 títulos de propiedad y la contratación del PAE para los primeros seis meses del 2024.

Virna Johnson

13,118 次观看 • 2 年前

25% de IBM se fue en un solo día. La peor caída desde 1910. Luego Alex Karp, quien vende IA para ganarse la vida, salió en CNBC y leyó en voz alta la frustración de sus propios clientes: “Pagando por tokens que no crean nada, mientras el modelo se lleva silenciosamente sus datos y su ventaja competitiva.” Eso no lo dice un escéptico. Lo dice el comprador. La IA no está creando tanto dinero nuevo como se prometía lo está moviendo. De las empresas que invierten hacia los que controlan los modelos y la infraestructura. La caída brutal de IBM no fue casualidad. Después de reportar resultados débiles y admitir que “no se adaptaron lo suficientemente rápido”, el mercado castigó duramente a una de las empresas más grandes del mundo tecnológico. Mientras tanto, Alex Karp de Palantir (una compañía que sí está vendiendo IA a gran escala) dejó claro lo que muchos ejecutivos piensan en privado: las empresas están gastando fortunas en tokens de modelos como los de OpenAI o Anthropic, pero ven poco retorno real y, peor aún, pierden control sobre sus datos y su conocimiento interno. El problema no es que la IA no sirva. El problema es cómo se está vendiendo y cobrando. El modelo de “paga por cada token” beneficia enormemente a los proveedores de modelos grandes, mientras que las empresas terminan financiando una infraestructura que no les pertenece y que, en muchos casos, no les da una ventaja competitiva sostenible. Al final, la IA está funcionando como un gran redistribuidor de valor: las ganancias se concentran en muy pocas manos (los dueños de los modelos frontier y la computación), mientras que la mayoría de las compañías ven costos crecientes y retornos inciertos. Estamos ante una corrección necesaria o solo el primer gran desencanto con la burbuja de la IA generativa? El tiempo lo dirá, pero mensajes como el de Karp desde adentro del propio ecosistema deberían hacer que muchos ejecutivos se detengan a pensar antes de seguir tirando dinero a ciegas. Crees que las empresas van a empezar a exigir más control y modelos propios/open weight?
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25% de IBM se fue en un solo día. La peor caída desde 1910. Luego Alex Karp, quien vende IA para ganarse la vida, salió en CNBC y leyó en voz alta la frustración de sus propios clientes: “Pagando por tokens que no crean nada, mientras el modelo se lleva silenciosamente sus datos y su ventaja competitiva.” Eso no lo dice un escéptico. Lo dice el comprador. La IA no está creando tanto dinero nuevo como se prometía lo está moviendo. De las empresas que invierten hacia los que controlan los modelos y la infraestructura. La caída brutal de IBM no fue casualidad. Después de reportar resultados débiles y admitir que “no se adaptaron lo suficientemente rápido”, el mercado castigó duramente a una de las empresas más grandes del mundo tecnológico. Mientras tanto, Alex Karp de Palantir (una compañía que sí está vendiendo IA a gran escala) dejó claro lo que muchos ejecutivos piensan en privado: las empresas están gastando fortunas en tokens de modelos como los de OpenAI o Anthropic, pero ven poco retorno real y, peor aún, pierden control sobre sus datos y su conocimiento interno. El problema no es que la IA no sirva. El problema es cómo se está vendiendo y cobrando. El modelo de “paga por cada token” beneficia enormemente a los proveedores de modelos grandes, mientras que las empresas terminan financiando una infraestructura que no les pertenece y que, en muchos casos, no les da una ventaja competitiva sostenible. Al final, la IA está funcionando como un gran redistribuidor de valor: las ganancias se concentran en muy pocas manos (los dueños de los modelos frontier y la computación), mientras que la mayoría de las compañías ven costos crecientes y retornos inciertos. Estamos ante una corrección necesaria o solo el primer gran desencanto con la burbuja de la IA generativa? El tiempo lo dirá, pero mensajes como el de Karp desde adentro del propio ecosistema deberían hacer que muchos ejecutivos se detengan a pensar antes de seguir tirando dinero a ciegas. Crees que las empresas van a empezar a exigir más control y modelos propios/open weight?

precis0x

35,007 次观看 • 1 个月前

Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇
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Esto es j0didamente increíble Un laboratorio acaba de publicar un repo que delega completamente a la IA la dirección, guion, producción y generación de videos Se llama ViMax y ya tiene 4k estrellas en GitHub No es generar un clip de varios segundos con IA Es un sistema multiagente completo donde la IA hace todo el trabajo de producción de principio a fin ✅ Escribe una idea en una línea y genera guion, storyboards y video automáticamente ✅ Convierte una novela entera en videos por episodios ✅ Sube tu foto y apareces como protagonista ✅ Función de consistencia de personajes para videos largos ✅ Combina lo que hacen Runway y HeyGen en un solo sistema Lo más loco: en piezas de varios minutos los personajes no se desvían Eso era el problema más difícil de los videos generados por IA y lo han resuelto 4k estrellas. 698 forks. Licencia MIT. aquí lo tienes 👇

PA13L0

43,030 次观看 • 4 个月前

Resumen de la Cadena Nacional: ✅ La “no, no, no” se queda sin sus $20mil dólares. ✅ Se le dio un ultimátum a comercializadores, distribuidores, importadores de alimentos para que dejen de abusar de los precios. ✅ Se fumigará todo El Salvador. ✅ Se le jaló el aire a los alcaldes por la recolección de basura. ✅ Continúa la estrategia de prevención y mitigación de riesgos por las lluvias en todo El Salvador. La información en mi canal de YouTube:
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Resumen de la Cadena Nacional: ✅ La “no, no, no” se queda sin sus $20mil dólares. ✅ Se le dio un ultimátum a comercializadores, distribuidores, importadores de alimentos para que dejen de abusar de los precios. ✅ Se fumigará todo El Salvador. ✅ Se le jaló el aire a los alcaldes por la recolección de basura. ✅ Continúa la estrategia de prevención y mitigación de riesgos por las lluvias en todo El Salvador. La información en mi canal de YouTube:

Jose Valdez 🇸🇻

99,730 次观看 • 2 年前

Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇
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Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

PA13L0

384,181 次观看 • 4 个月前