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Ana Sayfaya Dön

🔥 AI 代理终于有原生 Office 了！ OfficeCLI —— 全球首个专为 AI 打造的 Office 套件，一行代码让任意 AI 完整掌控 Word、Excel、PowerPoint。特点： - 单二进制、无 Office 依赖、零配置跨平台 - 内置高保真 HTML/PNG 渲染引擎，AI 真正看得见文档 - 支持创建、读取结构、修改样式/图表/公式、重组元素 - 一行 curl 安装 skill，自动适配 Claude、Cursor 等所有 AI 编码代理 - 完全开源免费以前写 50 行 Python，现在一句命令搞定。

开发者Hailey

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71,577 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

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🎉🎉🎉大的来啦，任何网站一键转 CLI！ opencli-rs v0.2.0 史诗级更新，AI 自动解析网站结构，无限站点支持，CLI 共享社区正式上线， - 一条命令，AI 将任意网站转化为结构化数据，真正 AI 时代的全自动信息助理 - 基于 opencli-rs 构建，1K+🌟，开源无限 - 共享社区提供免费AI解析和配置共享，共建内容获取信息中心 - 自动配置搜索，不再限于有限的站点支持，opencli-rs 自动从社区搜索已有配置 CLI IS EVERYTHING！现在有了开源社区，注册获取永久免费API Token，共同构建AI时代的内容信息中心立刻加入社区： opencli-rs 开源底座更新：

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nash_su - e/acc

165,969 görüntüleme • 5 ay önce

我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

Vince 聊开发

16,803 görüntüleme • 2 ay önce

用 Go 写了个 just-icon，一个交互式命令行工具，帮你一键生成网站/APP 的图标！ ✓ AI 魔法：一句话描述，AI 帮你瞬间生成高质量图标 ✓ 隐私至上：完全本地运行，数据永远是你的。安心！ ✓ 跨平台： Windows/Mac/Linux 支持 ✓ 代码开源： MIT 协议，欢迎共建

用 Go 写了个 just-icon，一个交互式命令行工具，帮你一键生成网站/APP 的图标！ ✓ AI 魔法：一句话描述，AI 帮你瞬间生成高质量图标 ✓ 隐私至上：完全本地运行，数据永远是你的。安心！ ✓ 跨平台： Windows/Mac/Linux 支持 ✓ 代码开源： MIT 协议，欢迎共建

katon

30,340 görüntüleme • 1 yıl önce

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

AYi

21,453 görüntüleme • 3 ay önce

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

AYi

36,922 görüntüleme • 4 ay önce

🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发

🚨 可能是全网第一个！0 代码手搓一款真正原生 App 的最佳实践。不管你是资深工程师还是零基础小白，只要跟着做，半小时就能做出运行在手机上的原生 App（不是 H5 网页！）👇 1️⃣ Stitch 生成设计：打开 Google Stitch，用中文描述需求（如“拍照自动识别有效期的 App”），选择 Gemini 3.0 Pro 模型。AI 瞬间生成符合 Material 3 规范的极简设计稿。 2️⃣ 一键导出素材：直接从 Stitch 导出 HTML 代码和 PNG 图片，省去 UI 和前端反复沟通的麻烦。 3️⃣ Antigravity 写代码：打开 Antigravity IDE，建立 frontend/backend 目录。把素材放入 design 文件夹。给 AI 下指令：“基于 design 目录，使用 Flutter 技术生成 App 代码”。AI 自动疯狂写代码，配置环境。 4️⃣ 模拟器运行：打开 Mac 的 Simulator，终端输入 flutter run。见证奇迹，真正的原生 App 跑起来了！这不是简单的套壳，AI 生成的代码包含 iOS、Android、Mac、Windows、Web 全平台支持。从想法到成品的全流程自动开发，是实践出来的最佳路径。 #AI编程 #Flutter #Stitch #Antigravity #零代码开发

Vincent

35,435 görüntüleme • 4 ay önce

别再纠结选 Codex 还是 Claude Code 了！测了数十个 Agent 后发现，真正决定生产力上限的，不是工具本身，而是你配置的 Skills（技能）。今天分享 4 组顶级 Skills，让你的 AI 瞬间进化成一支专业团队！👇 1️⃣ 元能力扩展 (Meta Skills) Skill Creator: 不需要懂代码，用大白话描述需求，AI 自动帮你写 Skill、测试、迭代。 Find Skills: 不知道用什么工具？直接让 AI 去全网搜索、评估安装量，一键安装最靠谱的现成技能。 2️⃣ 工程化开发 (Engineering) Superpowers: 强制 AI 遵守 TDD（测试驱动开发）。先写测试，再写代码，红绿重构循环。告别“能跑就行”的垃圾代码。 GStack (by Garry Tan): YC 总裁亲自打造的“全能专家团队”。 /office-hours: 像严厉导师一样拷问你的需求，掐灭不靠谱假设。 /review: 资深工程师代码审查，找出上线即爆炸的隐患。 /ship: 自动同步、测试、推代码、开 PR，一气呵成。 3️⃣ 前端设计 (Frontend Design) frontend-design: 告别“AI 味”十足的紫色渐变和圆角卡片。它内置 50+ 顶级设计规范，让 AI 学会杂志排版、留白艺术，产出“耐看”的设计。 UI/UX Pro Max: 你的私人设计总监。内置 160+ 行业深度规则，告诉你金融类界面用什么配色显专业，医疗类用什么字体显安全。 4️⃣ 内容创作 (Content Creation - Baoyu Skills) Cover Image: 5 维控制系统（构图、色调、渲染等），一键生成专业级封面。 Infographic: 内置 21 种专业布局（鱼骨图、漏斗图等），自动分析文案逻辑并推荐布局。 Markdown-to-HTML: 专为微信公众号设计，自动处理代码高亮、数学公式，甚至把外链转为底部引用。 Translation: “正式出版”级翻译模式（分析->翻译->校正->润色），还能指定读者群体（如资深开发者），自动调整语气。 2026 年，一个人的代码产出可以是 2013 年的 240 倍。这不是因为 AI 写代码快，而是你一个人现在能顶一支小团队在干活。配置好你的 Skills，让 AI 真正为你打工！

别再纠结选 Codex 还是 Claude Code 了！测了数十个 Agent 后发现，真正决定生产力上限的，不是工具本身，而是你配置的 Skills（技能）。今天分享 4 组顶级 Skills，让你的 AI 瞬间进化成一支专业团队！👇 1️⃣ 元能力扩展 (Meta Skills) Skill Creator: 不需要懂代码，用大白话描述需求，AI 自动帮你写 Skill、测试、迭代。 Find Skills: 不知道用什么工具？直接让 AI 去全网搜索、评估安装量，一键安装最靠谱的现成技能。 2️⃣ 工程化开发 (Engineering) Superpowers: 强制 AI 遵守 TDD（测试驱动开发）。先写测试，再写代码，红绿重构循环。告别“能跑就行”的垃圾代码。 GStack (by Garry Tan): YC 总裁亲自打造的“全能专家团队”。 /office-hours: 像严厉导师一样拷问你的需求，掐灭不靠谱假设。 /review: 资深工程师代码审查，找出上线即爆炸的隐患。 /ship: 自动同步、测试、推代码、开 PR，一气呵成。 3️⃣ 前端设计 (Frontend Design) frontend-design: 告别“AI 味”十足的紫色渐变和圆角卡片。它内置 50+ 顶级设计规范，让 AI 学会杂志排版、留白艺术，产出“耐看”的设计。 UI/UX Pro Max: 你的私人设计总监。内置 160+ 行业深度规则，告诉你金融类界面用什么配色显专业，医疗类用什么字体显安全。 4️⃣ 内容创作 (Content Creation - Baoyu Skills) Cover Image: 5 维控制系统（构图、色调、渲染等），一键生成专业级封面。 Infographic: 内置 21 种专业布局（鱼骨图、漏斗图等），自动分析文案逻辑并推荐布局。 Markdown-to-HTML: 专为微信公众号设计，自动处理代码高亮、数学公式，甚至把外链转为底部引用。 Translation: “正式出版”级翻译模式（分析->翻译->校正->润色），还能指定读者群体（如资深开发者），自动调整语气。 2026 年，一个人的代码产出可以是 2013 年的 240 倍。这不是因为 AI 写代码快，而是你一个人现在能顶一支小团队在干活。配置好你的 Skills，让 AI 真正为你打工！

Vincent

69,103 görüntüleme • 3 ay önce

Scratch 一款使用 Tauri 构建的跨平台 Markdown 笔记应用，支持 macOS、Windows 和 Linux。内置所见即所得编辑器、Markdown 源码模式、语法高亮、Mermaid 图表和 KaTeX 数学公式渲染等丰富功能。支持文件夹组织、Git 版本控制、AI 编辑集成（Claude Code、Ollama 等）以及键盘快捷键优化的工作流。相比 Obsidian 和 Notion，Scratch 体积小 5-10 倍，主打轻量和专注的写作体验。

Scratch 一款使用 Tauri 构建的跨平台 Markdown 笔记应用，支持 macOS、Windows 和 Linux。内置所见即所得编辑器、Markdown 源码模式、语法高亮、Mermaid 图表和 KaTeX 数学公式渲染等丰富功能。支持文件夹组织、Git 版本控制、AI 编辑集成（Claude Code、Ollama 等）以及键盘快捷键优化的工作流。相比 Obsidian 和 Notion，Scratch 体积小 5-10 倍，主打轻量和专注的写作体验。

Geek

13,204 görüntüleme • 2 ay önce

审核了一个周末，新版终于上线了支持国内各大ai，当然，你也可以配置自定义模型，去添加 Openai 和 gemini 和 Grok 等模型有了 ai 和悬浮窗的加持，你就等于有了一个全局的ai助手，可以在任意位置进行单词词典、文案润色并改写、内容总结&解释等更多有趣的玩法。你可以通过配置风格，解锁更多玩法

审核了一个周末，新版终于上线了支持国内各大ai，当然，你也可以配置自定义模型，去添加 Openai 和 gemini 和 Grok 等模型有了 ai 和悬浮窗的加持，你就等于有了一个全局的ai助手，可以在任意位置进行单词词典、文案润色并改写、内容总结&解释等更多有趣的玩法。你可以通过配置风格，解锁更多玩法

Paidax

128,363 görüntüleme • 1 yıl önce

我爽了，我的UI终于脱离AI味了。 AI 写代码已经够快了，但写出来的页面……怎么说呢，总透着一股 AI 味。紫色渐变、Inter 字体、三列等大卡片，看多了你一眼就能认出来，这是 AI 写的。 AI时代，开始比拼UI的品味能力了，非常稀缺。今天推荐taste-skill 这个项目，已经14k stars了，干的事有点意思：它不写代码，它把排版、配色、字体、动效的设计规则全写成 SKILL.md，塞给 AI。相当于给 AI 配了个免费的艺术总监。仓库表面是十几套 SKILL.md 文件，实际在做一件事：把审美变成规则。外面还在卷 AI 写代码多快，它在卷 AI 写的页面能不能不像 AI。 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY，数值一调整个页面气质就换了，跟调相机参数似的，同一个场景，不同参数出来完全不同。它有三层做法： >读意图，自己推断你要什么风格。极简、奢侈、粗野，十几套自动匹配 >选底座，该 Tailwind 就 Tailwind，该 Material 就 Material，不自己瞎造 >禁 AI 默认审美，紫色渐变、居中 Hero、三列等大卡片，全禁我拿自己的AIGC产品跑了一遍。原来的页面代码不动，就加了一行 SKILL.md 进去，让 AI 按它的规则重新迭代，出来的页面焕然一新。不是重写，是同一个代码底子被审美规则过了一遍。实操很简单，就两步：装 skill：npx skills add --skill design-taste-frontend 然后把你现有的页面丢给 AI，加一句：按 taste-skill 规则迭代 UI。它自动读你的代码，出诊断，改字体、配色、间距、动效，不动你的功能逻辑。搞独立开发的、做 landing page 的，这个skill太重要了！

我爽了，我的UI终于脱离AI味了。 AI 写代码已经够快了，但写出来的页面……怎么说呢，总透着一股 AI 味。紫色渐变、Inter 字体、三列等大卡片，看多了你一眼就能认出来，这是 AI 写的。 AI时代，开始比拼UI的品味能力了，非常稀缺。今天推荐taste-skill 这个项目，已经14k stars了，干的事有点意思：它不写代码，它把排版、配色、字体、动效的设计规则全写成 SKILL.md，塞给 AI。相当于给 AI 配了个免费的艺术总监。仓库表面是十几套 SKILL.md 文件，实际在做一件事：把审美变成规则。外面还在卷 AI 写代码多快，它在卷 AI 写的页面能不能不像 AI。 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY，数值一调整个页面气质就换了，跟调相机参数似的，同一个场景，不同参数出来完全不同。它有三层做法： >读意图，自己推断你要什么风格。极简、奢侈、粗野，十几套自动匹配 >选底座，该 Tailwind 就 Tailwind，该 Material 就 Material，不自己瞎造 >禁 AI 默认审美，紫色渐变、居中 Hero、三列等大卡片，全禁我拿自己的AIGC产品跑了一遍。原来的页面代码不动，就加了一行 SKILL.md 进去，让 AI 按它的规则重新迭代，出来的页面焕然一新。不是重写，是同一个代码底子被审美规则过了一遍。实操很简单，就两步：装 skill：npx skills add --skill design-taste-frontend 然后把你现有的页面丢给 AI，加一句：按 taste-skill 规则迭代 UI。它自动读你的代码，出诊断，改字体、配色、间距、动效，不动你的功能逻辑。搞独立开发的、做 landing page 的，这个skill太重要了！

产品经理老王霸

26,790 görüntüleme • 2 ay önce

Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

小互

19,120 görüntüleme • 10 ay önce

参加数学建模竞赛，熬夜分析问题、写代码、做实验、写论文，3 天比赛下来身心俱疲。有位开发者正有如此经历，便开源了一个专为数学建模设计的 AI Agent：MathModelAgent。自动化完成整个数学建模流程：从问题分析、建立模型、编写代码到撰写论文，最终生成一份可以获奖级别的建模论文。 GitHub：主要功能： - 自动分析问题并建立数学模型，无需手动梳理复杂逻辑 - 集成代码执行环境，支持本地 Jupyter 和云端代码执行 - 多智能体协作：建模手、代码手、论文手分工合作 - 支持主流 AI 模型，每个智能体可配置最适合的模型 - 自动生成格式规范的完整论文，包含正确的文献引用 - 轻量化架构设计，成本低且部署简单提供 Docker、本地部署和自动脚本三种安装方式，有需要的同学可以看一下。

参加数学建模竞赛，熬夜分析问题、写代码、做实验、写论文，3 天比赛下来身心俱疲。有位开发者正有如此经历，便开源了一个专为数学建模设计的 AI Agent：MathModelAgent。自动化完成整个数学建模流程：从问题分析、建立模型、编写代码到撰写论文，最终生成一份可以获奖级别的建模论文。 GitHub：主要功能： - 自动分析问题并建立数学模型，无需手动梳理复杂逻辑 - 集成代码执行环境，支持本地 Jupyter 和云端代码执行 - 多智能体协作：建模手、代码手、论文手分工合作 - 支持主流 AI 模型，每个智能体可配置最适合的模型 - 自动生成格式规范的完整论文，包含正确的文献引用 - 轻量化架构设计，成本低且部署简单提供 Docker、本地部署和自动脚本三种安装方式，有需要的同学可以看一下。

GitHubDaily

37,444 görüntüleme • 11 ay önce

GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot

GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot

AIGCLINK

39,362 görüntüleme • 1 yıl önce

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

DoorDash CTO Andy Fang 这句太狠了： “用AI的目标不是写代码更快，而是再也不用亲手写代码了。” 他们公司现在全员跑agent。有个代码迁移项目，原本要4个工程师干满一个季度。现在一个人，三周搞定。结果就是：专家团队变成了“一个专家+一堆规则和agent”。这哥们跟Claude Code创始人聊了25分钟，全是干货。看完我算是明白了，大多数人用AI的方式还是最原始那种：手动输入、等待、修改、再问。效率低到离谱。真正的玩法早就不一样了。

淘沙者(TheSandPicker)

92,035 görüntüleme • 1 ay önce

如果我们平时都是直接让 ChatGPT、Claude 这些 AI 助手帮忙调试代码或解决 Bug，而不是使用 Cursor 等付费 AI 编程助手。那么 gptree 这个开源项目可以看一下，它能一键将整个项目的文件内容和目录结构打包成单个文本文件，让 AI 快速理解完整的项目上下文。 GitHub：并且内置文件筛选和交互式选择功能，能够自动排除 .git、node_modules 等无关目录。同时提供可视化的项目结构树，支持全局和项目级配置，可为不同项目定制不同的打包策略。可直接一键复制到剪贴板，粘贴到 AI 对话框发送使用，高效地为 AI 提供项目上下文。

如果我们平时都是直接让 ChatGPT、Claude 这些 AI 助手帮忙调试代码或解决 Bug，而不是使用 Cursor 等付费 AI 编程助手。那么 gptree 这个开源项目可以看一下，它能一键将整个项目的文件内容和目录结构打包成单个文本文件，让 AI 快速理解完整的项目上下文。 GitHub：并且内置文件筛选和交互式选择功能，能够自动排除 .git、node_modules 等无关目录。同时提供可视化的项目结构树，支持全局和项目级配置，可为不同项目定制不同的打包策略。可直接一键复制到剪贴板，粘贴到 AI 对话框发送使用，高效地为 AI 提供项目上下文。

GitHubDaily

31,667 görüntüleme • 1 yıl önce

想要正确打开并使用Claude Code？你需要意识到，它不仅是一个聊天框，而是专为终端(Terminal)设计的代理型CLI工具。能直接读取你的代码、运行终端命令、执行测试并自动修复bug。Anthropic官方团队亲自演示Claude打开方式，是真正高阶用法。全程仅需34分钟，而且完全免费，主讲人就是Code核心开发者。 1. 安装与基础：用 `npm install -g anthropic-ai/claude-code` 快速安装。不过，数字商业(iBusiness)提醒：目前最推荐的“正确打开方式”，不再推荐通过传统的npm全局安装(虽然仍可用)，推荐使用原生二进制安装脚本，这样更稳定且支持自动更新。 2. 优化设置：配置 allowed-tools、terminal-setup、主题、通知、GitHub集成等，提升使用体验。 3. 查询代码库：直接问Claude代码问题，如“这个PR改了什么”“git历史”“bug修复记录”等，效率极高。 4. 集成团队工具：告诉Claude错误日志、CI工具、MCP服务器信息，让它帮你分析问题。 5. 提供上下文：创建 .claude.md 文件，自动注入常用命令、代码风格、项目规范，让Claude更聪明（关键技巧之一）。 6. 实用Tips：上下文越多越智能；花时间调优上下文；支持SDK开发自定义应用。避坑指南：什么是“错误”的打开方式？ • 不要在根目录以外的地方运行：始终在项目根目录启动，否则它可能找不到相关的依赖配置文件。 • 不要忽略权限提示： Claude Code在执行删除（rm）或危险 Shell 命令前会询问。虽然它可以自动操作，但初次使用建议仔细看一眼它想执行的命令。 • 不要让它一次改太多：尽量把任务拆分。比如先说“重构 API 逻辑”，完成后再开新任务说“更新文档”。

想要正确打开并使用Claude Code？你需要意识到，它不仅是一个聊天框，而是专为终端(Terminal)设计的代理型CLI工具。能直接读取你的代码、运行终端命令、执行测试并自动修复bug。Anthropic官方团队亲自演示Claude打开方式，是真正高阶用法。全程仅需34分钟，而且完全免费，主讲人就是Code核心开发者。 1. 安装与基础：用 `npm install -g anthropic-ai/claude-code` 快速安装。不过，数字商业(iBusiness)提醒：目前最推荐的“正确打开方式”，不再推荐通过传统的npm全局安装(虽然仍可用)，推荐使用原生二进制安装脚本，这样更稳定且支持自动更新。 2. 优化设置：配置 allowed-tools、terminal-setup、主题、通知、GitHub集成等，提升使用体验。 3. 查询代码库：直接问Claude代码问题，如“这个PR改了什么”“git历史”“bug修复记录”等，效率极高。 4. 集成团队工具：告诉Claude错误日志、CI工具、MCP服务器信息，让它帮你分析问题。 5. 提供上下文：创建 .claude.md 文件，自动注入常用命令、代码风格、项目规范，让Claude更聪明（关键技巧之一）。 6. 实用Tips：上下文越多越智能；花时间调优上下文；支持SDK开发自定义应用。避坑指南：什么是“错误”的打开方式？ • 不要在根目录以外的地方运行：始终在项目根目录启动，否则它可能找不到相关的依赖配置文件。 • 不要忽略权限提示： Claude Code在执行删除（rm）或危险 Shell 命令前会询问。虽然它可以自动操作，但初次使用建议仔细看一眼它想执行的命令。 • 不要让它一次改太多：尽量把任务拆分。比如先说“重构 API 逻辑”，完成后再开新任务说“更新文档”。

SemiLLM

18,114 görüntüleme • 4 ay önce

科研的门槛，正在被重新定义。以前做科研：熬夜刷论文、反复跑代码、写一周综述。现在只需要：一句话指令。 Feynman 这个开源 AI 代理，正在把博士级研究流程，压缩成自动执行任务。过去要花一周完成的 arXiv 调研、代码验证、文献综述，现在交给 Feynman，几分钟就能生成一份带完整引用、经过审稿式校验的研究简报。核心能力：四大智能体协同：Researcher 搜论文、Reviewer 挑刺、Writer 写报告、Verifier 核引用，几乎零幻觉一句话深度研究：feynman deepresearch "xxx"，自动完成检索、综述、共识与争议提炼真能干实验：论文审计（claim vs 代码）、一键本地或云 GPU 复现、主题持续追踪本地优先 + 完全开源：支持 Ollama 等本地模型，数据不离电脑，免费可自建不管你是 AI 研究员、独立开发者，还是学生党，Feynman 都能把重复劳动甩给 AI，让你专注真正有创造性的工作。

科研的门槛，正在被重新定义。以前做科研：熬夜刷论文、反复跑代码、写一周综述。现在只需要：一句话指令。 Feynman 这个开源 AI 代理，正在把博士级研究流程，压缩成自动执行任务。过去要花一周完成的 arXiv 调研、代码验证、文献综述，现在交给 Feynman，几分钟就能生成一份带完整引用、经过审稿式校验的研究简报。核心能力：四大智能体协同：Researcher 搜论文、Reviewer 挑刺、Writer 写报告、Verifier 核引用，几乎零幻觉一句话深度研究：feynman deepresearch "xxx"，自动完成检索、综述、共识与争议提炼真能干实验：论文审计（claim vs 代码）、一键本地或云 GPU 复现、主题持续追踪本地优先 + 完全开源：支持 Ollama 等本地模型，数据不离电脑，免费可自建不管你是 AI 研究员、独立开发者，还是学生党，Feynman 都能把重复劳动甩给 AI，让你专注真正有创造性的工作。

开发者Hailey

51,831 görüntüleme • 3 ay önce