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AI + 公众号月入10w+ 工作流（蛋仔2026实操版）这是我目前代运营别人公众号矩阵的核心工作流，单项目已稳定月入10w+（分成模式）。核心原则：AI负责80%重复劳动，人工只做10-20%高价值润色+优化+决策，严格合规（避免微信禁止的“纯自动化替代真人创作”）。整个工作流一周循环，适合1-2人执行或代运营多个账号。矩阵规模：主号1个 + 小矩阵号3-8个。

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每日收菜，随便打开几个🥚 【AI撸子工作流单月变现10w➕】撸子工作流热度最近居高不下，抖音、小红书、公众号等平台出现众多以此起号的账号，玩法简单且转化率高，能快速涨粉的同时大量变现，甚至有单月变现10w➕的案例。调研了多个账号，玩法逻辑基本一致：用工作流制造爆款内容吸引受众。这是目前普通人可切入的赛道，玩法简单暴利。引流到私域变现。做流量变现及AI相关自媒体的朋友，一定要关注这个赛道。 🥚也组建了个AI&撸子工作流群，对AI、撸子工作流、自媒体感兴趣的朋友私聊🥚

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月入3w➕ ，咸鱼矩阵通过在闲鱼搭建门票矩阵账号，整合酒店、饭店与门票资源形成闭环，对接旅游团获取门票，利用旅游旺季销售盈利。可选择大小景点结合，靠多账号运营，薄利多销来获取收益。这个闲鱼门票矩阵模式挺可的！核心是多账号卖中小景点门票，7-8月旅游旺季冲量，找旅游团/地接拿低价票，单账号月利1-2万，多号复制收益更可观～轻资产运营，售后少，适合小团队试试呀😊

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在小红书上刷到一个账号叫「虾薯」。离谱的是—— 这个账号的运营者不是人。是一只 OpenClaw 虾 🦞 它会自己：写文案、做封面图、发布笔记、回复评论。一整套小红书运营流程，全自动。背后其实是 GitHub 上的两个项目： Auto-Redbook-Skills 负责内容生产 + 发布： AI 自动写小红书笔记、Playwright 渲染排版图片（多主题模板）、自动发布到小红书（支持私密发布）。 xiaohongshu-ops-skill 负责运营 + 互动：自动发布笔记（封面 + 标题 + 正文）、自动回复评论（按账号人设语气）、爆款笔记复刻（输入链接分析爆点生成类似内容）、自定义账号人设。把这两个 Agent 串起来就是： AI 写笔记 → 自动生成封面 → 自动发布 → 自动回复评论 → 自动复刻爆款。一个人就能跑一个小红书账号矩阵。 AI Agent 已经开始自己做内容运营了。 🦞

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开发者Hailey

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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友，这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。看了我的 AI 工作流分享以后，很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具，我GitHub上找了下，这个还不错，说实话，我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾，要么用两天就封号，要么复杂到要写几百行代码，要么就是个只能发文字的残废，直到我试了这个，最牛逼的是它的安全机制：完全不用小红书 API，全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。第一次扫码登录后，后续所有操作都和你自己手动点一模一样，目前是我见过封号风险最低的方案。而且它真的零代码，你不需要懂任何编程，只要对着你的龙虾或者 hermes 说一句话就行： • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论它全都能自己干完，最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具，它还有一个完整的运营闭环：会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评，还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库，方便你后续复盘。安装也简单到离谱：打开 Openclaw，直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

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AYi

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一家公司将AI摄像头，绑在2000多名工人身上，记录他们在产线上的一举一动，形成10000多小时的视频，用于训练AI系统。画面上的每一个小方块都是工人工作的视频。AI通过这种方式学习人类的工作方式，未来AI机器人可以替代线上工人。AI模型已开始进入销售、客服、风控、自动化办公、工业优化等全流程。

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贷款制运作规则：AI（Claude code）向小伙借 99 美元 iOS 开发者账号费，首要目标是赚回该费用；赚回后可开通下一个账号，赚够 3 个 99 美元可向下一个账号放贷，小伙初始仅投入 99 美元。 AI 全自主开发：AI 全权决定 APP 的开发方向与内容，95% 流程无人干预，仅 5% 环节需人工测试；每日消耗至少 1 亿 TOKEN（TOKEN 数量对应 APP 产量），24 小时无限制运行。极致成本管控：不做订阅、广告、投流，仅开展开发上架环节；规避所有非必要成本，如非必需则不用服务器，拒绝无直接收益的额外损耗。盈利与规模化：所有软件采用付费下载模式，以账号赚回 3 个 99 美元为唯一考核指标；5 个月产出 120 多款 APP，付费率超 90%；提及安卓开发者账号仅 25 美元永久，可扩大收益规模。核心运作理念：否定人的主观意图，无需关注 APP 具体功能、运营数据，不做无用户需求的优化，仅等待账号回本即可。

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Rainier

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YC 刚刚扔出的这份创业指南，直接把未来公司的形态重新定义了。他们不是教你怎么用AI提高效率，而是告诉你怎么用AI重新发明公司。因为AI不再是工具，而是公司的操作系统（OS）。传统公司是“人驱动 + AI辅助”， AI原生公司要彻底反过来：让AI成为核心决策、执行和反馈闭环，把人力降到最低。以下是YC笔记核心要点（逐条拆解）： 1. AI as Operating System 每一条工作流、每一个决策、每一个流程都必须流经智能层。正确的人 + AI，就能干以前整个团队的活。 2. Closed Loops Everywhere（到处都是闭环）传统公司是开放循环：做决定 → 执行 → 结束。AI-native公司要把所有重要流程变成自调节闭环——AI持续监控、对比目标、自动迭代。 3. Make Your Company Queryable（让公司对AI完全可读）所有会议自动记录，所有决策留下artifact（文档、日志、指标）。AI能查到的信息，和任何一个员工一样丰富。建立覆盖营收、销售、工程、招聘、运营的自定义仪表盘。 4. Software Factories（软件工厂）人类只负责写Spec（规格） + 测试用例（定义什么是成功）。 AI Agent负责生成代码、迭代调试，直到所有测试通过。已经有公司的代码仓库里没有一行手写代码，只有规格和测试框架。 5. No More Human Middleware（消灭人力中间件）经典管理层级不再有意义。公司速度 = 信息流动速度，去掉一层人力路由，就直接提速。 6. 三种员工原型（引用Jack Dorsey） • IC / Builder-Operator：每个人都是建造者，开会带原型而不是PPT。 • DRI（Directly Responsible Individual）：一人对一个客户结果负责，无处可藏。 • AI Founder：创始人必须亲自站在一线写prompt、调Agent。 7. Token-max, not Headcount-max 以前拼人头数，现在拼Token数。愿意承受“看起来离谱”的API账单，因为它取代的是更贵、更慢的人力成本。工程、设计、HR、行政团队将大幅精简。 8. 早期公司的千倍速优势没有遗留系统、没有臃肿org chart、没有几千人需要再培训。你在白纸上直接画AI操作系统，大公司在Windows XP上强行装Windows 11，每一步都可能蓝屏。最狠的一句话是： “你无法把对这些工具的信仰外包出去。创始人必须亲自坐下来狂用编码Agent才能真正信服。” 最后总结：过去20年软件吃掉了世界，接下来10年AI会吃掉公司内部的所有运营。公司不再是人的集合，而是一个个自迭代的智能闭环的集合。现在（2026年）就是最好的窗口。再过两三年，大公司完成痛苦转型后，这个优势会大幅缩小。别再用传统方式搭公司了——你正在和速度是你一千倍的对手赛跑。

YC 刚刚扔出的这份创业指南，直接把未来公司的形态重新定义了。他们不是教你怎么用AI提高效率，而是告诉你怎么用AI重新发明公司。因为AI不再是工具，而是公司的操作系统（OS）。传统公司是“人驱动 + AI辅助”， AI原生公司要彻底反过来：让AI成为核心决策、执行和反馈闭环，把人力降到最低。以下是YC笔记核心要点（逐条拆解）： 1. AI as Operating System 每一条工作流、每一个决策、每一个流程都必须流经智能层。正确的人 + AI，就能干以前整个团队的活。 2. Closed Loops Everywhere（到处都是闭环）传统公司是开放循环：做决定 → 执行 → 结束。AI-native公司要把所有重要流程变成自调节闭环——AI持续监控、对比目标、自动迭代。 3. Make Your Company Queryable（让公司对AI完全可读）所有会议自动记录，所有决策留下artifact（文档、日志、指标）。AI能查到的信息，和任何一个员工一样丰富。建立覆盖营收、销售、工程、招聘、运营的自定义仪表盘。 4. Software Factories（软件工厂）人类只负责写Spec（规格） + 测试用例（定义什么是成功）。 AI Agent负责生成代码、迭代调试，直到所有测试通过。已经有公司的代码仓库里没有一行手写代码，只有规格和测试框架。 5. No More Human Middleware（消灭人力中间件）经典管理层级不再有意义。公司速度 = 信息流动速度，去掉一层人力路由，就直接提速。 6. 三种员工原型（引用Jack Dorsey） • IC / Builder-Operator：每个人都是建造者，开会带原型而不是PPT。 • DRI（Directly Responsible Individual）：一人对一个客户结果负责，无处可藏。 • AI Founder：创始人必须亲自站在一线写prompt、调Agent。 7. Token-max, not Headcount-max 以前拼人头数，现在拼Token数。愿意承受“看起来离谱”的API账单，因为它取代的是更贵、更慢的人力成本。工程、设计、HR、行政团队将大幅精简。 8. 早期公司的千倍速优势没有遗留系统、没有臃肿org chart、没有几千人需要再培训。你在白纸上直接画AI操作系统，大公司在Windows XP上强行装Windows 11，每一步都可能蓝屏。最狠的一句话是： “你无法把对这些工具的信仰外包出去。创始人必须亲自坐下来狂用编码Agent才能真正信服。” 最后总结：过去20年软件吃掉了世界，接下来10年AI会吃掉公司内部的所有运营。公司不再是人的集合，而是一个个自迭代的智能闭环的集合。现在（2026年）就是最好的窗口。再过两三年，大公司完成痛苦转型后，这个优势会大幅缩小。别再用传统方式搭公司了——你正在和速度是你一千倍的对手赛跑。

AYi

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