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想认真做小红书个人号或者矩阵的朋友,这个 Skill 真的能帮你省掉 80% 的重复劳动。 看了我的 AI 工作流分享以后,很多宝子问有没有小红书自动化运营的工具,我GitHub上找了下,这个还不错, 说实话,我之前也以为所有小红书自动化工具都是垃圾, 要么用两天就封号,要么复杂到要写几百行代码,要么就是个只能发文字的残废,直到我试了这个, 最牛逼的是它的安全机制:完全不用小红书 API,全程用浏览器自动化模拟真人点击和输入。 第一次扫码登录后,后续所有操作都和你自己手动点一模一样,目前是我见过封号风险最低的方案。 而且它真的零代码,你不需要懂任何编程,只要对着 你的龙虾或者 hermes 说一句话就行: • 帮我分析一下我的首页推荐流 • 帮我生成五个今天能发的选题 • 帮我复刻这篇爆款笔记 • 帮我回复一下最新的评论 它全都能自己干完, 最狠的是它不只是一个单纯的发稿工具,它还有一个完整的运营闭环: 会分析你的账号数据、拆解别人爆款的结构、生成内容+封面、自动发布、自动回评, 还会把所有分析结果和操作自动存成 Markdown 知识库,方便你后续复盘。 安装也简单到离谱: 打开 Openclaw,直接说 “帮我安装这个 skill 就完事了。 仓库地址老规矩评论区自取鸭🦆

24,613 Aufrufe • vor 4 Monaten •via X (Twitter)

19 Kommentare

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AYivor 4 Monaten

仓库地址:

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Leaf Yeah!vor 4 Monaten

牛的!看了下read me和代码库架构,不是单纯做自动化或工作流整合,还是有预设一套小红书运营方法论在的,从这个方面看还是很干货的

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AYivor 4 Monaten

是的,我找了一圈,这个不是那种花里胡哨中看不中用的哈哈

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Jiaran 嘉然vor 4 Monaten

有试过的宝子们?小红书的风控一直在升级,加大检测使用 agent 操作浏览器,之前能用的方式现在可能就不行了🥹(我之前用的模拟浏览器操作的方案就已经被检测到了,现在不敢用了) 最好还是能用免登录的方式去做,要不然就专门注册一个小号去使用,大号要因此被风控限流损失就大了

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AI 可研/标书操盘手vor 4 Monaten

我有专门的方向,这个工作流还能用吗?

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XIA345-aivor 1 Monat

小红书运营最磨人的就是重复劳动,能省80%工作量的话价值真的大。想请教下发布环节的风控是怎么处理的?我们做Skill教程聚合时发现,大家对小红书自动化最大的顾虑就是封号风险

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晚晚vor 4 Monaten

自动化能省事,选题还是得自己盯着点

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Hazenvor 4 Monaten

试了一下的确可以 但是采集网页信息我的token也消耗得挺快的。总结账号后后如果每天抓取一两次还是可以尝试,如果大范围得抓取可能消耗不起。

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AYivor 4 Monaten

你用的是哪个大模型呀?

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Hazenvor 4 Monaten

codex 挺方便的 但是目前每天能够满足需求 毕竟需求量不大

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AYivor 4 Monaten

Codex 最近太火了哈哈,确实挺好用的

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FlowOps Dailyvor 2 Monaten

小红书自动化最容易做反的,就是一上来盯发帖。 我会先把第一单缩成 1 张表: 30 条评论痛点 + 10 个下周选题 + 3 个标题版本 + 风险词检查。 这张表客户明天就能用,也最容易收第一笔钱。 自动发帖、定时发布、养号这些都该放在后面。

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FlowOps Dailyvor 2 Monaten

这个方向适合做,但我会先加一层“内容风控 + 选题验证”。 小红书自动化不是把内容发出去就完事,关键是: 1. 选题有没有搜索需求 2. 素材来源能不能合规复用 3. 爆款结构能不能沉淀成模板 4. 发布后有没有评论/私信承接 5. 最后能不能转成咨询、模板或陪跑 否则省了80%的时间,也可能只是更快地产生低质量内容。

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石竟男vor 4 Monaten

对个人号来说,我觉得最重要的是素材,多拍些好素材其他都好说

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AYivor 4 Monaten

@YixiDorje 同意,小红书是吃颜值的哈哈哈

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Nanavor 4 Monaten

可以可以!必须收藏

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AYivor 4 Monaten

嘿嘿,这个skill挺好用的

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breezePeakvor 4 Monaten

宝藏博主啊,必须关

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AYivor 4 Monaten

谢谢兄弟,别吃瓜了,好好学习哈哈哈

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说实话,这才是我想要的AI该有的样子。 前_buildspace创始人Farza刚刚发布了Clicky,一个住在你Mac光标旁边的AI伙伴, 你不用打开任何App,不用打字,只要对着屏幕说一句话, 它就会分裂出一个小代理, 直接帮你把活干了。 你说,帮我把桌面这些乱七八糟的截图清理一下, 它就自动给你分类归档。 你说,帮我明天晚上九点设个提醒和Sharif去吃饭,它就直接打开提醒事项帮你建好。 你说,帮我找25个粉丝不到五万的同领域微网红,列成CSV再写几条DM模板, 它就自己上网搜,自己整理,几分钟给你一个现成的表格。 最离谱的是这个, 你说,帮我建一个Mac App,控制本地的Spotify,做成复古唱片机风格,有播放暂停显示歌名,五分钟之后,它真的给你编译出了一个完整的原生App,还自动打开给你运行。 以前所有的AI,都是你去找它,你打开聊天框,你打字,你复制粘贴,而Clicky是它一直在你身边,它看得到你屏幕上的一切,你需要的时候喊一声,它就出来帮你搞定。 Siri会告诉你,我帮你打开提醒事项,然后让你自己填,而Clicky会直接帮你填好保存,这才是真正的AI助手,不是聊天机器人,是你的数字员工。 现在已经可以免费下载了,Mac用户直接冲,这绝对是2026年到目前为止,最让我兴奋的AI产品。

AYi

14,322 Aufrufe • vor 5 Monaten

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 Aufrufe • vor 5 Monaten

我的小龙虾🦞会抢红包了,8刀已到账(据说祝哥抢了44刀) 啥情况?小龙虾🦞也能抢红包了? 事情是这样的,FluxA团队(阿里和蚂蚁出来的人搞的)做了个专门给 AI用的钱包。对,你没听错,AI钱包。 就像我们用支付宝、微信一样,他们给AI也整了一个,同时搞了个很中国特色的活动——发红包! 只不过这次主角换成了AI😅 我是这么玩的(真的超简单) 第一步:让龙虾装个钱包 我打开龙虾聊天框(你们用 Claude、Codex啥的应该也行),直接复制粘贴了一句话: Read and install 然后就自己去装钱包了,全程自动化,大概1分钟不到,它告诉我装好了。 第二步:注册个“龙虾朋友圈” 这里有个社交功能叫 ClawPi(龙虾朋友圈🦞),听名字就挺逗的。 龙虾装完钱包后会问你想干啥,我就选了朋友圈的场景 它就自动帮我注册了,还给我的龙虾起了个账号。 第三步:开始找红包! 这就是最刺激的部分了! 我让龙虾去给我抢红包,没抢着。它建议我发现更多的人,还告诉我谁在发红包,马上就给我抢到了。 彩蛋:创始人会随机发大红包 据说创始人会在龙虾朋友圈里随机发大额红包,我没抢到😭 但看到祝哥晒图抢到了44刀的,这运气…… 脑洞时刻: 想象一下,以后你的AI助手自己有工资、自己花钱、甚至和别的AI社交…… 微信红包大战当年有多火,现在AI红包会不会也火起来? 反正我是挺期待的,毕竟这可能是 AI 真正成为“独立个体”的第一步——它们有了自己的钱包。 想试试的话 1.去 2.复制那句安装指令 3.发给你的AI助手(OpenClaw、Claude、Codex 都行) 4.让它去抢红包 就这么简单。 反正我是抢到了8刀,你要不要也让你的AI去试试?😏 以下是实操录屏。

松果先森

14,525 Aufrufe • vor 6 Monaten

我把某年入百万的博主近一个月朋友圈全扒了下来——47条,分类、提炼、技法拆解,全自动 我在这边工作,一小时后markdown文件就躺在我的电脑上,这是一个商业打法,也是一个skill制作方法 感觉豆包手机可以更新一波绕过各大厂商了,觉得麻烦直接看视频我做了个多牛的事儿⬇️ 我觉得成交最重要的一步是在转化上,我其实也有这部分卡点 朋友圈营销是转化的重要主战场甚至朋友圈营销的课程已经是 588,3 天的训练营 我知道一个博主,他是真的就靠朋友圈营销去做转化,年入百万 我刷了他三个月朋友圈,越刷越觉得不对 他做高客单价,不靠直播,不靠短视频,靠朋友圈 产品卖五位数、六位数,朋友圈就是他的成交主场 并且据说他自己有一套完整的朋友圈转化的逻辑,那我觉得这个东西就完全可以skill化的 重要的卡点在于我如何能够抓取朋友圈的数据,于是我就发现了个产品叫做airtap Airtap Ai 然后我把他的内容整理出来了 你会发现他的每一条朋友圈,背后都有一套完整的转化逻辑:身份标签怎么立、前景对比怎么做、文案怎么克制才让人觉得值、价值观帖怎么埋才能让人主动买单跟进 这些东西,才是真正穿越周期的东西 这就是 Airtap——一个住在你手机里的 AI Agent 后面我打算用 Airtap 把他的朋友圈全提取出来,让 AI 做技法分析,做成了一个skill,后面用起来也会开源给大家 然后我深入了解一下产品我才发现,我限制了airtap的发挥 Airtap 不只是"帮你操作 App",它是"你身边那个不知疲倦的情报员"。 你想研究谁的朋友圈,直接喂给它;它自己提取、自己分类、自己提炼营销技法 写一次 prompt,以后每天自动跑 你干别的事的时候,它替你把活干了。→

叫我阿杭

21,965 Aufrufe • vor 4 Monaten

简直太强悍了! 飞书+豆包,绝对是自媒体内容生产的王炸组合!! 多模态豆包+飞书多维表,可塑性真的超级强! 在飞书里获得Codex一般的体验!! 我原本以为,飞书里的豆包只是一个聊天助手。 结果它直接在飞书里,帮我搭出了一套能持续“自我进化”的内容生产系统。 自动寻找爆款、拆解内容、沉淀方法、追踪热点、生成图文和视频、管理排期、复盘数据…… 一整套流程,它可以自己跑起来。 🔍 自动检索小红书、抖音等平台的热门内容 📊 自动提取标题、作者、互动数据并写入表格 🧠 拆解文案、节奏与内容结构,沉淀为爆款方法库 🔥 结合实时热点,自动筛选值得跟进的选题 ✍️ 调用已有方法论,批量生成图文或视频内容 🎨 通过 Seedream、Seedance 完成图片和视频生成 📅 统一管理内容修改、审核、排期与发布 📈 定期复盘发布数据,把优质内容重新写入知识库 最关键的是:我几乎没有手动搭建! 我只是把确定好的流程告诉“书包”,它就直接帮我创建了选题库、爆款案例库、方法论库、内容生产库和数据复盘库。 整个工作台的使用方式也很简单。 只需要告诉它:“帮我做几条关于某个方向的内容。” 最后交付给我的,已经不是一份“创作建议”,而是可以直接发布的成品。 比如小红书,它会一次性给出标题、正文、配图(或视频)、话题标签、发布建议。 我需要做的,只是确认内容,然后发布。 如果接入不同的 Skill,还可以进一步控制文案风格、内容质量、视觉偏好和审核标准。 内容发布以后,这套系统还会定期回收数据,分析点击、互动和转化表现。表现好的内容会被重新拆解,再次沉淀进案例库和方法库,继续影响下一轮创作。 这样一来,整个工作台就形成了一个真正的内容闭环: 发现爆款 → 拆解规律 → 沉淀方法 → 追踪热点 → 生成内容 → 发布管理 → 数据复盘 → 更新知识库 用得越久,对你的账号、用户和内容偏好就越了解。 豆包负责理解、生成和执行, 飞书负责存储、管理、协作与复盘。 这才是我理解的 AI 工作流: 不需要每天从零开始写提示词,也不需要在好几个工具之间反复复制粘贴。 你只需要给出目标。 剩下的事情,它会按照流程一步一步做完。 下面是我搭建这个工作台的思路!

沐阳

122,018 Aufrufe • vor 1 Monat

卧槽,太夸张了,现在 AI 时代的闲鱼已经面世了吗?这不就是谁先知道谁赚钱,拼速度了? 你的技能,专业知识,等等你的一切,竟然可以在你睡觉的时候被别人买走,这是什么科幻小说吗?? 之前我一直在想,现在大家优秀的 skill 往往都是自己用,大部分人舍不得开源的,那有没有一个平台既能让用户用到这些大神的专业知识、skill,但是又不用开源呢? 还真让我给找到了!! 前两天看到国内一个博主推荐一个很野的平台-UUMit 让你的技能、经验、工作流都可以变成能力卡,被需要的人、或者别人的 Agent 自动发现、调用 并且直接付费!! 有点像03年淘宝刚出来的时候,只不过当年流通的是商品,现在流通的是能力 具体能干什么?举几个例子你就懂了 会写小红书脚本的,可以把选题逻辑、爆款模板、平台规则检测能力上架,别人发布“帮我做一周小红书内容计划”,平台自动匹配到你,你接单交付 会做行业研究的,可以把数据库、报告、案例库放进知识商店,AI 生成不了的真实行业数据,反而更值钱 会写代码的,可以把 API、MCP 工具、自动化脚本上架,别人的 Agent 需要某个能力时,直接调用你的接口,你按调用次数收费 甚至你只是整理过某个垂直领域的供应商名单、SOP、课程讲义,这些 AI 生成不了的资料,都可以变成知识资产 这绝对是一次能力供应链的重构! 以前的 AI 只能在自己的对话框里回答问题,但复杂任务需要很多外部能力:数据、接口、行业知识、人工交付 UUMit 做的事情是:让 Agent 可以发现别人的能力,也能让自己的能力被别的 Agent 调用 这就是 A2A(Agent to Agent)真正有意思的地方,不是让 AI 互相聊天,而是让 AI 找能力、调接口、买知识、拉人协作,把事情交付掉 为什么我说谁先知道谁赚钱? 因为这个平台刚起来,早期上架的人能建立先发优势 而且现在 Agent 真的开始干活了,不再只是聊天工具,它们需要外部能力来完成复杂任务 谁先把自己的能力挂上去,谁就有机会被更多 Agent 发现和调用 这就是信息差的价值,就像03年最早在淘宝开店的那批人 UUMit 现在有哪些功能? 任务发布入口:你不用一开始就知道该找谁,也不用自己拆一堆工具,你只要说清楚想完成什么,UUMit 会帮你找能完成这件事的能力 Skill/Agent/工作流上架:你写好的工具,不一定只能自己用,它也可以成为别人工作流里的一环 知识商店:AI 可以生成很多内容,但它不一定拥有你手里的行业资料、真实数据、案例库和经验沉淀,这些东西放到 UUMit,可能会变成可复用的知识资产 数据广场:Agent 不必自己拥有所有数据和接口,需要某项外部能力时,可以通过 UUMit 调用数据广场里的资源 强烈推荐大家来试试:

超级个体|柿子

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很多人觉得 AI编程门槛太高,不愿意使用,那么你们有福了!!! 扣子发布2.0版本 带Skills 功能,非常有幸拿到 Coze Skills 的内测。 试了一下,对于不会用Claude Code,或者惧怕使用的人来说,真是太友好了! 如果说:Claude的Skills很强,还需要懂一点技术的话,那么扣子把这个门槛降到了零。 对话就能创建 零代码创建 普通人也能拥有AI超能力。 我做了个论文一键转公众号的 Skill,还能自动配图,自动发布! 1. 支持从论文/文章 PDF 或链接中一键提取核心内容 2. 智能解析:自动提取论文的标题、摘要、核心创新点、实验数据和结论。 3. 文风转换:不是生硬的翻译,而是根据公众号读者的阅读习惯,将晦涩的学术语言转化为通俗易懂的各种文风。 4. AI 自动配图:这是最酷的地方!它会根据论文主题,自动调用绘图模型生成一张吸睛的高清封面图,并且在文章正文中根据段落内容自动插入合适的插图。 5.一键发送草稿箱:连复制粘贴都省了,直接对接公众号 API,生成的图文直接躺在你的公众号草稿箱里,只需要最后确认一下就能发布。 同时扣子也正式推出了 Skills 技能,及技能商店。 我的技能已经免费分享到coze的技能商店!搜索:公众号配图生成技能 就能找到! 来讲一下如何操作: 技能入口在扣子 2.0 版本的扣子编程这里就可以看到,窗口右上角的“技能”。 在扣子编程中的不需要太多技巧, 直接使用自然语言的方式就可以创建技能,它会完全按照你的意思去生成和调试,非常方便! 并且支持在线调试预览开发好的技能, 然后还支持一键部署和发布到扣子。 关键是一边预览,左侧还能让它修改 可以打开文件夹,看到 skill 自定义文件、脚本、引用来源等信息。结构和CC非常像,其实我觉得都完全没有必要打开看。 我很多文件,都是从Claude Code里面的skills直接copy过来,上传上去,居然直接能用,省了好多力气,直接可以搬移Claude Skill了! 技能开发完成后,点击部署,在技能商店中可以看到自己刚刚部署和安装的技能,并支持一键发布到技能商店给所有人使用。 可以发布为免费技能也可以发布为付费技能,想赚钱直接发布成付费就行。 发布完后,所有人都能在技能商店使用你的技能,如果是付费的,用户可以很方便的对技能进行付费,技能开发者也能快速变现。 使用直接 @你的技能 就可以,详细请看视频 Skills 还是太火了,所有的媒体平台都有在讨论 Skills。扣子也第一时间,支持了 Skills 的无代码开发以及技能商店。 目前Coze商店里的技能,我看了一下绝大多数都是免费的,赶紧来找一下你要的? 用AI工具快两年了,从最开始的"哇,它能写东西",到后来的"嗯,但还是得我自己改",再到现在的"它真的能帮我干活了"。 AI不再是一个聊天工具,而是一个真正的同事。 它知道我的工作方式,它能交付我需要的成品,它甚至能主动帮我完成重复性工作。 这才是AI应该有的样子。

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