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Ana Sayfaya Dön

AI 服务器解剖 04|不起眼的光模块怎么成了AI里的大生意 光模块早就有了,为什么到了AI时代,既要越来越快,又要越用越多?光模块系列第一期,讲清这个不起眼的小盒子,怎么成了一门大生意

12,760 görüntüleme • 14 gün önce •via X (Twitter)

6 Yorum

Bit知了 profil fotoğrafı
Bit知了14 gün önce

AI最怕的不是GPU不够快,是一堆昂贵的GPU在等数据,光模块干的就是尽量别让这些算力闲着

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WildCat14 gün önce

光模块没什么神秘,这里没有大生意,只有996。

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John Chan8 gün önce

我建议你别翻墙传谣了,会扯到蛋

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醜得拖網速11 gün önce

這玩意攏共就260億美元的總市場,刨去成本和實際市場份額,那點錢就算全部給王八朝人賺了也不夠聖上給不知名的非洲窮哥們撒半回幣的。

華明釼 profil fotoğrafı
華明釼5 gün önce

视频制作者,你文案说没有中国不行的观点,本质是透露了产能问题。这个设备据我了解,没有核心技术壁垒啊!你的文案是不是有意隐藏了产能这个核心问题而已

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F*TG6 gün önce

扯淡 我家里用的两三百一只

Benzer Videolar

我发现很多人只知道光模块很火,但不知道它到底是干什么的。 一句话解释🌝 光模块就是数据中心里的“光速快递员”。 以前服务器之间传数据,主要靠电信号。 但AI时代不一样了。 大模型训练需要成千上万张GPU一起工作,GPU之间要疯狂交换数据。你可以理解为:以前是一群人在小会议室聊天,现在是几十万人同时开大会,信息必须高速传递。 这时候电信号就容易遇到瓶颈: 距离短、损耗大、发热高、速度上不去。 于是光模块登场。 它的核心作用,就是把电信号转换成光信号,再把光信号转换回电信号。 电信号像骑电动车送外卖,光信号像上了高铁。 光模块越强,服务器之间传输数据越快,AI集群的整体效率就越高。 所以光模块不是单纯的硬件小零件,而是AI算力基础设施里的“高速公路收费站”。 英伟达卖GPU,云厂商建数据中心,AI公司训练大模型,背后都离不开高速网络。 GPU再强,如果数据传输跟不上,也会变成一堆昂贵的“孤岛”。 这就是为什么AI爆发以后,市场开始疯狂重估光模块。 因为AI拼到最后,不只是拼芯片,也是在拼: 算力密度 数据传输 能耗控制 集群效率 而光模块刚好卡在这个关键位置。 从投资角度看,光模块的逻辑很像AI时代的“卖铲子”。 你不一定知道最后哪个大模型公司胜出,但只要大家都在疯狂建AI数据中心,就会持续需要高速光通信设备。 简单说: AI负责制造需求。 GPU负责提供算力。 光模块负责让算力连接起来。 没有光模块,AI数据中心就像一座没有高速公路的城市。 楼建得再高,车也跑不起来。

Sizhe思哲

15,004 görüntüleme • 4 ay önce