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最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！ 爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！ 赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！ 我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台， 说实话，真的很不好找！！ 大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜， 要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！ 今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！ 果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！ 基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香， 应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！ 关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型， 不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！ 所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设， 一键套用成片，效率直接拉满！！

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沐阳

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25,905 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 18

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沐阳1 месяц назад

API可以在下面链接获取。这是另一版15秒的视频成片！

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阿台🕊️1 месяц назад

Pika 真香，赶紧冲！

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AI Hank1 месяц назад

看了一下。确实能比我现在用的便宜 15% 左右.

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Simon Lewis1 месяц назад

这太棒了哟，沐阳老师👆

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悟空（Vibe Coding）1 месяц назад

可以试一试，宣称的价格还可以。

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AI Mastery Guide1 месяц назад

70 models for $10 a month is genuinely a great deal.

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阿龙1 месяц назад

怎么付款没有支付宝

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强子手记1 месяц назад

这工作台也很强啊🤙

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刘未迟WeiChi1 месяц назад

这个视频右下角是数字人吗？

Фото профиля 安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB
安叫兽|Bird🕊️ 🔶 BNB1 месяц назад

先蹲一下成品，工作台听着挺实用

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Wibi X1 месяц назад

数字人吗，还是真人就这么帅

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沐阳1 месяц назад

数字人，哈哈哈

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hxhxhx09161 месяц назад

搞错了。是10美元给个免费会员和信用额度、、、

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沐阳1 месяц назад

对没错

Фото профиля 赛博老阳（玩AI+纳指）
赛博老阳（玩AI+纳指）1 месяц назад

seedance 2.0每秒多少钱？

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hxhxhx09161 месяц назад

10美元第一个月免费积分使用？

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u1 месяц назад

请问10刀用完之后是随意充值吗 还是金额限制吗

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Soran1 месяц назад

2.0 28块多人民币 ，1m，能做多少秒

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Deepseek V4 Flash 真的惊艳到我了，我就用一句话就生成了一个AI控制台。 我使用open code+Deepseek V4 Flash测试了一下模型的能力，总共不到五十秒，就给我生成了对应能力了。 主要是该有的模块都有，而且很多细节上面做了特定的优化。 模块划分： 1、仪表盘：做中央把控看模型消耗。 2、任务：看任务指派和模型上下文处理。 3、对话：直接在网页上可以和AI直接对话。 现在最重要的是open code还能免费使用，可以马上上手体验一下，国产模型是越来越强了，以后真的可以不使用国外模型了。
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小墨同学

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深度使用ox alpha，用了1Btoken ，这其中有一部分做了一个游戏 我的评价是可以散了，这个模型不能用来生产，如果你有Grok 4.6、K3级别的模型，不需要用这个模型 请大家欣赏用ox alpha + 多workflow agent做了一天半的游戏：
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lifcc

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惊艳！这个真的太有用了！！！ 做过视频的人才知道！这个有多么刚需！！ 各种生成式模型发展到现在，其实一直有一个痛点没有很好的解决！ 即便是最强大的Seedance2.5模型，能够带来稳定的画面表现， 但是要想得到比较好的画面音效，可能并不容易， 更糟心的是，如果生成一条视频，画面很棒但音效有瑕疵！ 除了大量抽卡，或者靠后期优化，基本没有其他办法！ 万万没想到，Pika居然针对视频音效出了新模型！这需求洞察力真是绝了！ 这次 Pika 一口气发布了 4 款 Audio Models，主打 least expensive，生成更快，成本更低，我对比了一下，常见声音模型里，价格几乎最低！ 我觉得最实用、也最好玩的就是Video-to-audio，上传一段视频，它会根据画面内容自动生成（或补全）相匹配的环境音、音效、音乐甚至是人物配音。 下面这个视频就是一段30秒的无声视频，然后用Pika Soundtrack 直接生成的音效音轨，我特意用了一段声音要求比较复杂的画面，不光要壁炉的柴火声，还要小猫的叫声和呼噜声，以及窗外的雨声，更重要的还要表现出声音之间的层次和空间关系，最后的成片真的完成度很高！！ 如果几个模型搭配着用，还能一次搞定BGM+音效+旁白。 这简直让AI生成内容的可控性上升了好几个level！
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沐阳

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最近在测试国产大模型的能力，豆包最新的模型已经接近了 Opus-4.6 的水平， 解决了了一个比较复杂的更新功能。 体感上看， 接近claude-opus-4-6 ， 只能说是接近4.6的版本， 我觉得还有点差距， 不过我已经很好了， 已经基本上可以以工作了，相比Claude Opus 价格便宜实太多了 。 国内用户 下载trace 使用 以下是我个人测试的情况
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Mr Panda

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huangserva

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100块的AI，如何帮我接单月赚12万？这次做这个项目给我的感受是国产模型真的能用了！ 其实我一直都是用最好的模型，Claude 4.5 + Claude Code也一直是我的AI编程主力，但真的被封麻了。每天重新搞Claude的时间都有一两个小时，这次用GLM4.6来平替效果还真可以。虽然它下午高峰期时不时会卡，而且偶尔指令遵循确实比GPT-5差不少，可90%的开发任务都还不错，返工率也可以接受。 我现在的最好的实践就是，保留20美金的Cursor用顶级模型，再来个GLM4.6干活，很香！
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Yihui

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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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Jingyuan缘缘

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最近几个月影像ai模型确实进步不小，这条为使LibLibAI2.0创作的短片—Action用到多个比较新的模型能力。完成度比上半年是好了不少。
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一个能直接跑的 AIGC 平台，支持接入各种 OpenAI 兼容的图片/视频生成 API，前台后台一套搞定。 一个前后端分离的 AIGC 平台，前端使用 Vue 3，后端使用 Node.js + Express + MySQL。用户可以配置多个 OpenAI 兼容的 API Provider，绑定图片模型或视频模型，支持文生图、图生图、文生视频、图生视频等多种生成模式。
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绝了！这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI！！ 因为它真正能看懂视频，并且够快够便宜！ 对于做视频，不管是专业还是非专业选手，最耗费时间的其实就是找素材，和选素材！ 好几个小时的素材，可能真正能用上的就几分钟！ 而为了找到合适的，往往需要把每一条都从头看完， 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间，一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求，包括一些所谓的视频素材AI管理工具， 能读视频的多模态模型其实很多，靠截图的方式能够理解视频的内容， 但也仅限于知道视频的内容，因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL， MoE架构，总参数124B、有效激活5.5B参数，支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小，说明成本更低！ 这个VideoRoPE时空编码，据说是靶向解决我上面说的那个问题！ 第一时间测试了一下！！ 我丢给它一个演讲的视频，让它告诉我讲了什么，有什么重点， 另外我告诉它，我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频，需要它帮我找到一些高光时刻，然后告诉我准确的时间码，并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务， 它需要按照时间线给出： 高光时间段＋核心观点＋入选理由＋建议标题＋开头钩子＋发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方！！ 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”，但内容创作真正需要的是：这一小时里，到底哪些能够用，要怎么用？ 让我比较惊喜的是，它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案，甚至还给了我转场、和BGM的建议！ 完全就是一份可以照做的剪辑执行单！！ 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估！！ 我在想，也许可以把这套能力接入剪辑工具，整个工作流就还可以继续延伸： 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化！！ 当然，理想是丰满的，AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好， 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品，必然还是需要人的参与！ 不过，用AI搞定素材的初筛，也是目前的超级刚需啊！！
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绝了！这应该是最适合接入视频剪辑工作流的AI！！ 因为它真正能看懂视频，并且够快够便宜！ 对于做视频，不管是专业还是非专业选手，最耗费时间的其实就是找素材，和选素材！ 好几个小时的素材，可能真正能用上的就几分钟！ 而为了找到合适的，往往需要把每一条都从头看完， 根据脚本反复拖动时间轴、记录和剪切可用的素材。 这非常费时间，一点也不AI。 我也试过用很多AI来解决这个需求，包括一些所谓的视频素材AI管理工具， 能读视频的多模态模型其实很多，靠截图的方式能够理解视频的内容， 但也仅限于知道视频的内容，因为这些模型不太能理解视频里各个镜头和画面的时间关系。 这次看到 Ant Ling 新出的多模态模型 Ling-3.0-flash-VL， MoE架构，总参数124B、有效激活5.5B参数，支持256K长上下文和VideoRoPE时空编码。 激活参数更小，说明成本更低！ 这个VideoRoPE时空编码，据说是靶向解决我上面说的那个问题！ 第一时间测试了一下！！ 我丢给它一个演讲的视频，让它告诉我讲了什么，有什么重点， 另外我告诉它，我想基于这个演讲视频剪辑一个高光短视频，需要它帮我找到一些高光时刻，然后告诉我准确的时间码，并且为这个高光短视频写一个文案。 这已经不是单纯的“视频总结”之类的简单任务， 它需要按照时间线给出： 高光时间段＋核心观点＋入选理由＋建议标题＋开头钩子＋发布文案。 这应该才是多模态模型能够发挥价值的地方！！ 普通模型可以告诉你“一小时的视频讲了什么”，但内容创作真正需要的是：这一小时里，到底哪些能够用，要怎么用？ 让我比较惊喜的是，它不光给了我高光视频剪辑要用的分镜、脚本、文案，甚至还给了我转场、和BGM的建议！ 完全就是一份可以照做的剪辑执行单！！ 这说明和它对原视频的理解已经远超我的预估！！ 我在想，也许可以把这套能力接入剪辑工具，整个工作流就还可以继续延伸： 读取视频 → 理解内容 → 定位高光 → 输出时间码 → 调用工具裁剪 → 生成标题和发布文案。 完全实现视频剪辑自动化！！ 当然，理想是丰满的，AI挑出的素材不一定全都符合审美和叙事偏好， 时间码和上下文完整性也需要人工复核。 要想创作出好的视频作品，必然还是需要人的参与！ 不过，用AI搞定素材的初筛，也是目前的超级刚需啊！！

沐阳

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