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【A.I.VOICE2 バージョンアップのお知らせ】新機能「モーラ(文字)単位チューニング」✨ すべてのパラメータを1文字単位で編集可能にあなたの"こだわり"をより詰め込めるように進化しました「モーラ(文字)単位チューニング」でこのような声を作れます！

A.I.VOICE公式

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科学技术音乐

Anya Rossi• Live Now

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今日、ナイジェリアで地元の製造技術が日常生活をどのように向上させているかを目の当たりにしました。これは、ヤムイモをすりつぶしてヤムイモのペーストを作る伝統的な手作業に代わる、地元で製造された機械です。ヤムイモのペーストは、ナイジェリアで人気の主食で、ヤムイモを茹でてから、滑らかで弾力のある生地状になるまで何度もすりつぶして作ります。エグシ、オグボノ、野菜スープなどのスープと一緒に食べるのが一般的です。伝統的には、すり鉢とすりこぎを使って手作業ですりつぶすため、かなりの力と時間がかかります。このような機械は、この作業をより速く、より簡単に、そしてより身近なものにしてくれます。これは、地元のイノベーションが日常生活の伝統を現代化できることを示しています。ナイジェリアのラゴスで食品を販売している隣人が、私の敷地内でこれを使っているのを見かけました。

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動画編集者でこれ使ってない人正直100万円くらい損してるよ PremierやCapcutで文字起こし便利だけど改行めちゃくちゃで手修正の時間意外とかかる AI知識ないけどテロップは時短したいっていうワガママな人はManusでこのプロンプトを実行してみてーーーーー ## 指示動画編集の字幕作成処理をします。添付の動画に対して下記の『処理手順』に従って順番に処理を実行してSRT形式のファイルを作成してください。各種処理過程では中間データとして temp.json を作成してそこに中間出力データを入れて進めること。 ## 処理手順 ### STEP1：音声抽出・添付動画を受け取ったら、 ffmpeg を使って音声ファイル（wav形式）を取得する。・後段ではこの音声ファイルを使って文字起こし（ASR）の処理を行う ### STEP2：音声文字起こし・取得した音声ファイル（wav形式）をもとにWhisperで音声文字起こしをする。文字単位のタイムスタンプ付きで取得すること・取得したテキスト情報は temp.json に格納すること ### STEP3：テキストの分割整形・文字起こししたテキスト全体に対して BudouX を使って視覚的な見やすさを考慮したトークンを作成する・このデータに対して動的計画法を使って字幕の表示最適化を行う。1行の字幕にしてください。1テロップでは文字数は13文字前後にしてください。・文字起こし時に取得したタイムスタンプ情報を使って各字幕の[start, end]のタイミングは実際の時間情報をもとにセットしてください ### STEP4：セルフレビュー作成した字幕テロップの整形データを見てセルフレビューをしてください。下記の項目でチェックすること：・意味的に崩れてないか？：日本語でそのテロップを見た時に明らかに中途半端な位置で字幕切り変えが発生してないかを確認・文字数は適切か？：1行あたり13文字程度の分量になっているかを確認・タイムスタンプは維持できているか？：元の文字起こしデータのタイムスタンプとずれた情報をセットしていないかを確認 ### STEP5：字幕ファイル（SRT）作成作成したテロップ情報をSRT形式で成果物として出力してください ## 注意点・必ず各ステップで処理が正しく進んでいるかをセルフチェックすること・特に字幕整形処理は、意味的に不自然な区切りで視認性を下げたテロップになってないかを逐一チェックすることーーーーー脳死で丸コピでOK 編集ツールにインポートもできるから超絶時短が一瞬でできるの神すぎる

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