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AI写小说和公众号文章为什么没有阅读量？ 我用这套逻辑写了10万字AI小说，零翻车（附实操步骤和方法）。 很多人总是用惯性思维去套新工具， 结果写出来的东西要么逻辑不通， 要么AI味道十足。 这几天我整理了自己用AI写了10万字小说且 零翻车的实战经验， 这套方法不仅仅是简单的AI提示词堆砌， 而是一个完整的AI工作流。 我今天给大家总结了6个步骤方法

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熊叔的茅草屋

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别再怪AI写废话了，这才是正确的方法（附实操和AI工作流） 咪蒙十年前总结的那套爆款心法，放到现在还是训练AI的很好素材。 AI写小说和自媒体文章翻车率高达70%，高手都在做反向拆解。 我也分享一下AI写小说和文章的五步法和AI工作流。
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用AI写小说3个月8k，但90%的人第一步就错了（附实操步骤和AI工作流） AI写小说k200，关键不在指令而在这件事， 你写的题材和内容是不是读者喜欢的， 写的内容是否有「人情味」。
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谁说自媒体文章没有捷径可走？？（实操篇）。 我用这套方法做了一套完整的操作流程： 从AI自媒体文章写作，提示词到AI检测，再到文章优化的一个全过程。 今天只实操不讲理论知识！
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让AI写出有“人味”的爆款文章，我拆了两套AI提示词，适合公众号、小红书和小说写作
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AI写短篇小说故事36.9万阅读， AI工作流全拆解，3个核心动作全公开。 附实操步骤和AI提示词。
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💰AI写小说日159， 小说真的好稳（附实操步骤和赛道）
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1个Al提示词，10秒帮你拆解头条号、公众号、百家号和小红书10w+爆文底层逻辑 附AI提示词和工作流 拆解200篇爆款后，我发现了以下隐藏规律 10万+文章不是抄出来的，而是拆出来的。
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熊叔的茅草屋

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今天和 AI 对话了半天，一行代码没写，但是开发了这么个玩意儿。这玩意让我自己看文档手写，相同的时间我的完成度只会比 AI 低得多。 有没有人觉得自己的编程效率可以高于 AI 的？反正我是做不到了。
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大帅老猿

112,187 views • 1 year ago

这是一个真实的故事，关于一个房产经纪团队怎么用内容营销卖出了一套130万美元的房子。重点不是这130万，而是他们用的方法特别实在。 具体是怎么做的？ 首先，他们特别清楚自己的地盘。不是到处写写写，而是就选了3个他们最熟的区域。这就像你在一个小区住了十年，对那儿的一草一木都了如指掌 - 哪个单元采光好，哪个位置停车方便，连物业的老张什么性格都门儿清。 他们写内容的方法也很实在： 1. 就写两种文章： - 给想买房的人写"在这儿住是啥感觉" - 给想卖房的人写"这片子现在行情咋样" 2. 文章写得特别接地气： - 不是写得特别长，一般也就一两千字 - 就跟跟邻居聊天似的，用"你"来说话 - 说的都是实打实的事，不罗嗦 3. 他们特别会找话题： - 上网看看大家在问什么问题 - 逛逛社区论坛，看看住户在聊什么 - 把这些实际问题都写进去 4. 内容不光是写，还要配图： - 自己开无人机拍照片 - 画个地图，标注下重要的地方 - 再配个视频，让大家更直观 5. 最实在的是，他们是慢慢来的： - 开始就写个千把字，放几张图 - 发现这文章有人看了，就往里加内容 - 别人问什么，就补充什么 - 最后每个区域写个二三十篇文章 6. 最后就是要主动一点： - 文章里放个联系方式 - 加个表格让人填联系方式 - 有人问就赶紧回复 - 多问问别人觉得哪写得好，哪写得不够好 说白了，他们就是把自己知道的，别人关心的，都老老实实写下来。时间长了，这些文章就变成了他们的"销售小助手"，天天24小时都在帮他们找客户。 最后提醒一句：这事儿要有耐心，不是写几篇文章就能见效的。但只要你持续写，写实在的内容，总能慢慢攒出口碑来。
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Yangyi

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么 他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互 他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人 要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚 这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令 不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"
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Vincent | 信号＞噪音

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李飞飞：使用AI的最高原则 1. 不要用工具做蠢事 要永远思考“我为什么要用AI”和“我该怎么用它”。 2. 不要因为AI而变懒 AI可以快速给你答案，但不能代替真正的学习和思考。 正确用法是：用AI帮你提出更好的问题、理清思路，而不是直接抄答案。 3. 不要用AI做坏事 警惕AI被用来制造假图像、假声音、假文本，破坏信息的真实性和完整性。这不仅是技术问题，更是整个社会的问题。
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李飞飞：使用AI的最高原则 1. 不要用工具做蠢事 要永远思考“我为什么要用AI”和“我该怎么用它”。 2. 不要因为AI而变懒 AI可以快速给你答案，但不能代替真正的学习和思考。 正确用法是：用AI帮你提出更好的问题、理清思路，而不是直接抄答案。 3. 不要用AI做坏事 警惕AI被用来制造假图像、假声音、假文本，破坏信息的真实性和完整性。这不仅是技术问题，更是整个社会的问题。

KK.aWSB

58,988 views • 6 months ago

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。
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空投龙 | 预测世界杯就在Gate

18,987 views • 4 days ago

算是个AI小技巧分享吧，一直以来我也是这么和AI沟通的：如果你懒得想提示词，可以让AI向你提问，你只需要松弛地表达，让AI帮你把零散的想法理顺，碎片化时间顺路就把方案写了。
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傅盛

68,036 views • 5 months ago

超越背单词：实用英语学习技巧 我是如何通过工作来提高英语水平的。 为一个英语使用者，我现在几乎不背单词了，但我的英语水平还是挺不错的。这主要是因为我的工作给了我大量的听说读写的机会。每天大概有一到两个小时都在开会，讨论、争论，还有处理邮件和Slack消息，这些都让我在语言的输入和输出方面得到了很好的锻炼。 我想对那些想提高英语水平的朋友说，找到一个能给你提供练习机会的工作环境非常重要。不仅仅是英语，无论你想学什么技能，找到对你有利的位置都是关键。比如说，如果你是程序员，就应该专注于你领域内的关键词，然后学会灵活地运用它们。 此外，我还要分享一个关于学习英语的小技巧：不要只专注于背单词，而是要找到关键词，然后用这些词来灵活表达自己的想法。使用AI工具进行反思也很重要。
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Bear Liu

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现在AI那么强，但是你会用AI炒股，炒币吗？ 其实不管用AI做什么，使用的人逻辑思维一定要正确，不然你的AI就是一个弱智。
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韩跑跑

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倪爽 Bob Zheng 我最近也做了一款基于OpenAI接口的产品：Teach Anything 自从有了小孩后，每天总有各种十万个为什么的问题。我发现 AI 很适合用于这个教育方向，所以做了一个简单的小工具，欢迎大家试用。
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lvwzhen

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手把手教你从AI提示词、写作流程、AI漫画配图再到自媒体文章优化 今天只讲实操，不说理论： 自媒体文章从提示词、写作、配图到文章优化的全流程实操。 第一步：一个写作提示词，进行实操写作流程 第二步：一个AI漫画提示词，进行实操配图
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熊叔的茅草屋

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看我作为一个 AI 博主是如何用飞书 + 【可联网的】DeepSeek R1 搭建简单自动化工作流提升工作效率的 作为一个 AI 博主，日常一大部分工作是阅读和分享各种海外的AI资讯，这就少不了要翻译各种英文文章。之前我很多操作是手动的，比如复制粘贴文章到 Markdown 编辑器，然后从编辑器复制到 DeepSeek R1 或者 ChatGPT 去翻译，再改写后发布。 之前看 orange ai 分享的飞书多维表格接入 DeepSeek R1 的教程，【加上这周飞书的AI直播】，按照我自己的场景定制了几个工作流，最开始只是简单的文本翻译，后来发现也能用支持从图片提取文字，那意味着我可以直接先把图片转成文字，再基于翻译好的文本用 DeepSeek R1 翻译。简单设置后就成功了。 再后来我甚至更进一步，直接从 URL 抓取内容，然后借助 DeepSeek R1 翻译，最后甚至还可以把翻译后的文章用各种不同的文章风格改写，使用的时候只要输入 URL 就可以自动生成一篇高质量的文章，是真的很方便。 具体来说，就是飞书在添加字段的时候，可以选 ShortCuts（中文可能对应的是“快捷方式”），然后从快捷方式中选择各种不同的工具，比如说 AI 抓取、DeepSeek R1、图片 OCR、图片生成、抠图等等，并且你可以设置某个字段的内容为输入，以及自定义提示词。 就像我前面自动从 URL 生成文章的流程，主要有这样几个字段： - URL：输入 URL - 原始网页内容（AI Web Link Reader）：从输入的 URL 中提取标题、内容为 Markdown 文本 - 翻译为中文（DeepSeek R1）：将抓取后的 Markdown 文本翻译为中文 - 翻译为中文 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 - 风格改写（DeepSeek R1）：将翻译后的内容用指定的风格改写，阅读起来更自然 - 风格改写 - 输出结果：DeepSeek R1 的输出结果 除了上面的 URL 生成文章外，里面还包含了几个不同的常用工作流： - 将输入的文本内容翻译为中文 - 将输入的图片内容翻译为中文 - 生成多条爆款标题供选择 工作流的飞书模板链接🔗我放在了评论，建议你也可以试试，应该可以发掘出不少有意思的场景。⬇️
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宝玉

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我爽了，我的UI终于脱离AI味了。 AI 写代码已经够快了，但写出来的页面……怎么说呢，总透着一股 AI 味。紫色渐变、Inter 字体、三列等大卡片，看多了你一眼就能认出来，这是 AI 写的。 AI时代，开始比拼UI的品味能力了，非常稀缺。 今天推荐taste-skill 这个项目，已经14k stars了，干的事有点意思：它不写代码，它把排版、配色、字体、动效的设计规则全写成 SKILL.md，塞给 AI。相当于给 AI 配了个免费的艺术总监。 仓库表面是十几套 SKILL.md 文件，实际在做一件事：把审美变成规则。外面还在卷 AI 写代码多快，它在卷 AI 写的页面能不能不像 AI。 DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY，数值一调整个页面气质就换了，跟调相机参数似的，同一个场景，不同参数出来完全不同。 它有三层做法： >读意图，自己推断你要什么风格。极简、奢侈、粗野，十几套自动匹配 >选底座，该 Tailwind 就 Tailwind，该 Material 就 Material，不自己瞎造 >禁 AI 默认审美，紫色渐变、居中 Hero、三列等大卡片，全禁 我拿自己的AIGC产品跑了一遍。原来的页面代码不动，就加了一行 SKILL.md 进去，让 AI 按它的规则重新迭代，出来的页面焕然一新。不是重写，是同一个代码底子被审美规则过了一遍。 实操很简单，就两步： 装 skill：npx skills add --skill design-taste-frontend 然后把你现有的页面丢给 AI，加一句：按 taste-skill 规则迭代 UI。它自动读你的代码，出诊断，改字体、配色、间距、动效，不动你的功能逻辑。 搞独立开发的、做 landing page 的，这个skill太重要了！
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