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AI動画:低空飛行からの直角立ち上がり 地上5cmで180km/h → ギリギリ低空 → 直角上昇 → ビルの壁面スレスレ加速 → 空へ水平滑空にチャレンジしてみました。 “物理的に無理な軌道”を破綻なく成立させるには、動きを5つのシーンに分解して書くのが一番効きました。 今回のプロンプトで工夫した点👇 ① 高速パートと上昇パートを切り分ける → 速度変化を同一文に入れると破綻する ② 直角上昇は “snap upward / 90-degree climb” のように短く・強い動詞で明示 → AIが変化点を理解しやすい ③ 近接描写は “centimeters from windows” で限定的に指定 → “スレスレ”を理解させつつ環境破綻を防ぐ ④ 加速シーンは “accelerates upward along the building” → 方向性を固定してブレを防止 ⑤ 最後の水平飛行は “glide / calm /...

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【ワンカット風ライブMVの作成方法】 引用元の動画、たくさんの方にリアクションいただきありがとうございました✨️ 本当はX記事で整理して書きたかったんですが、操作難しすぎたのでツリー形式でご紹介します。 読みにくくてすみません。 正直汎用性があるのか微妙ですが、Codexを使用した効率化の考え方としては参考になるかなと思います。 説明が下手なので複雑に見えるかもしれませんが、やってみるとシンプルですし、今回のようなワンカット方式だけではなく長尺の作品にも応用できると思いますので、ぜひお試しください😆 わかりにくいところや他にも気になる点があれば遠慮なく聞いてください!!! --- 今回は下記の3つ(+おまけ1つ)をご紹介します。 (②以降はリプ欄) ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる ② Codexでフレーム画像を効率的に作る ③ 動画生成プロンプト作成 ④ おまけ:動画プロンプトから絵コンテで動画のイメージを事前チェックする --- ① Start/Endフレームを繋げて長尺ワンカットに見せる 今回のMVは150秒なので、15秒の動画素材であれば最低10個作成し、動画の素材間をシームレスに繋げる必要があります。(今回はシーンの関係上一部15秒未満にしたため12個作ってます) そこで利用したのが、Start/Endフレーム指定方式です。 添付1枚目のGIFのように前シーンのEndフレームを次のシーンのStartフレームにすることでワンカットになるように見せています。 GIFはScene3までですが、これを最後のシーンまで繰り返します。 編集する時、頭もしくはお尻の1、2フレームを抜いたり、速度を上げると少しスムーズに繋がることが多いです。 また、今回はHailuoのSeedance2.0を使用したのですが、Start/Endフレーム指定は2枚目のようなイメージです。

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【カワマタレブ バージョンアップ】 先日、中村直樹さんの15のセッティングをさせてもらいましたが、振り出してシフトダウン時の空ぶかし(アクセル煽り)でレブに当てた時にロッカーが飛ぶ事案が発生してしまいました。 僕のレブは、あくまでも駆動が繋がってレブ当てしてる時にバランスする前提でした なので、空ぶかしで勢いよく当てると想定よりエンジン回転まわる&それによってレブも強く当たることで運が悪いとロッカーを飛ばしてしまったと推測しています。 そこで、通常のレブはそのままに空ぶかしで当てた時のレブだけ異なる制御を追加してみました 動画1つ目がbeforeで、振り出したあとにアクセルを1回煽った時に破裂音的なレブの当たり方しちゃってます。これはたしかにロッカー飛ばす音してます。 動画2つ目が制御追加したAfterで、直樹さんの走り方は変えないで貰いましたが、明らかに音が違うし改善されてるのがわかると思います!これなら絶対飛ばないです👍 旋回中のレブの当たり方はこれまでと一緒なのでいつものカワマタレブは健在です! 入力を一切追加せずにECUに”空ぶかし”を認識させる方法が肝でしたが上手く行きました! こういうフィードバックが上手くハマって喜んで貰えるととても気持ちいい🤩

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カラスの心が見ているのは、“敵”ではなく“意図”。 カラスは、ただ人を覚えているのではありません。 “なぜその行動をしたのか”――その理由を見抜いています。 人が石を投げたなら、次に近づくときにその人を警戒し、 逆にパンを差し出した人には、翌日も同じ場所で待つ。 研究では、カラスが人の顔を数年単位で記憶し、 その人の“意図”を読み取って行動を変えることが確認されています。 つまり、彼らにとって「危険」と「優しさ」は、 単なる刺激ではなく、“意味のある出来事”なのです。 カラスの世界には、 「好奇心」と「警戒心」の境界がほとんどありません。 ゴミを突くのも、声を上げるのも、 それは“理解しようとする行動”。 観察し、試し、答えを得て、 次にどう動くべきかを自ら学び取っていく。 そして、彼らの社会には“学びの共有”がある。 一羽が危険を経験すれば、その情報は群れ全体に広がる。 カラスたちは仲間の声のトーンや、動きのリズムから、 “何が起きたのか”を読み取ることができるのです。 それはまるで、音で語られる記憶のネットワーク。 私たちが“知能”と呼ぶものを、 彼らは日々の空で実践しています。 そこには理屈も言葉もない。 ただ、「理解しようとする力」だけが、 種を超えて共通している。 だからこそ、 カラスがじっとこちらを見つめているとき、 それはただの観察ではなく、“対話”なのかもしれません。 ――カラスの瞳に映るのは、 敵でも味方でもなく、 “理解し合おうとする人間”という存在。 私たちが彼らを見つめるとき、 同じように、問われているのです。 この世界を、あなたは“見て”いますか。 それとも、“理解しようとしていますか”。

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三次元にとどまることを選択した人々に何が起こるのか 古代のシステムが崩壊し、地球がより高い周波数で上昇するにつれて、一部の魂は5次元に上昇し、他の魂は天の意識のままになります。 これは、腐敗したシステムが彼らのために存在し続けることを意味するものではありません。 彼らの現実の認識は、真実が彼らの周りで明らかにされていても、恐怖、生存、幻想に閉じ込められたままになる原因となります。 地球上の誰もが同じ壊れたシステムの崩壊を目撃しています。 支配に基づく政府、メディア、銀行、企業、機関は、暴露されるでしょう。 しかし、この破壊は外部から起こりますが、3次元の人々と5次元に移動する人々を分けるのは内部の反応です。 5次元の人々にとって、この崩壊は解放と見なされ、彼らは恐れていません。 彼らはすでに幻想を捨て、心と頭の中で準備をしています。 彼らは平和、明晰さ、目的を感じます。 この破壊は、彼らがすでに知っていたことを確認します。 そして今、彼らは自信と信仰を持って新しい地球に完全に入っています。 まだ3次元にいる人も同様の障害を経験しますが、反応は非常に異なります。 彼らはパニックに陥り、混乱し、裏切られたと感じています。 彼らはまだ古いシステムが彼らを救うと信じています。 彼らは真実に抵抗し、偽の救世主に従い、誰かが問題を解決するのを待ちます。 彼らは周りのすべてが崩壊したときに立ち上がる準備ができていないため、嘘にしがみついています。 これにより、物理的な空間ではなく周波数の分割が生じます。 私たちは皆同じ土地を歩いていますが、私たちの経験はまったく異なります。 三次元の人々にとって、世界は暗く絶望的に見えます。 五次元の人々にとって、世界は生きていて、光に満ちています。 人々は自分が調和しているものしか見ません。 それはラジオ局が異なる周波数で放送しているようなもので、あなたのチャンネルにチューニングされていないものは何も聞こえません。 三次元に閉じ込められた人々の中には、やがて目覚める者もいるでしょう。 圧力、崩壊、摩耗、孤独はついに殻から出てくることができます。 彼らは夢を見たり、感情的なブレークスルーを経験したり、献身の心を開く瞬間を経験するかもしれません。 その瞬間、彼らは目を覚まし、物事を見始め、変化が始まります。 このサイクル中に目が覚めない人もいるかもしれません。 彼らの魂は地球を去り、他の場所で彼らの研究を続けることを選ぶかもしれません。 準備ができたら、もう一度チャンスがあります。 誰も罰せられたり忘れられたりしません。 しかし、スケジュールは異なります。 五次元のアセンダントとしての役割は、彼らを説得することではなく、光を具現化することです。 愛をもって真実を語り、種を植えよう。 そして、一歩下がって、彼らの魂に決めさせてください。 あなたは嵐から誰かを救うためにここにいるわけではありません。 あなたはここにいて、平和が可能であることを彼らに思い出させ、落ち着きの中心になるためにいます。 これは素晴らしい選択です。 システムは誰にとっても壊れています。 しかし、起こる未来は、あなたが嵐の中にいる頻度に完全に依存しています。

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この動画は、プラスチックボトルを輪状に固定した水上自転車の続編です。人間の体重と自転車の重量を支えて水面に浮遊し、ペダルを漕ぐことで推進する仕組みを再現しています。以下に、その浮遊現象を説明する。 物体が液体中に置かれたとき、物体に働く浮力は、物体が押しのけた液体の重さに等しい。これがアルキメデスの原理である。浮力の大きさは、押しのけた液体の体積に液体の密度を掛けた値に重力加速度を乗じたものと等しくなる。すなわち、浮力 F_b = ρ × V × g である。ここで、ρ は液体の密度、V は物体が押しのけた液体の体積、g は重力加速度である。 本動画の場合、水面に浮かぶプラスチックボトルは内部に空気を封入しており、ボトル1本あたり約2リットルの体積を持つ。空気密度は水に比べて極めて小さいため、ボトル全体の平均密度は水よりも大幅に低くなる。各ボトルは水中に沈む部分の体積だけ水を押しのけ、その分だけ浮力を発生させる。1本の2リットルボトルが完全に水中に沈んだ場合、押しのけた水の体積は2リットルとなり、浮力は約2kgf(19.6N)となる。 動画では多数のボトルが輪状に配置され、全体として数百リットルの体積を確保している。これにより発生する合計浮力は、自転車本体と乗員の合計重量を上回る値となる。浮力が重量を上回る場合、物体は水面に浮遊し、沈まない状態を維持する。ボトルをフレームに固定することで、浮力は分散され、安定した姿勢を保つことが可能となる。 推進力はペダルを漕ぐことで得られる。ペダル回転がチェーンを介してプロペラまたは水かきに伝わり、水を後方へ押し出すことで前進する。抵抗は水の粘性抵抗と波の抵抗が主であり、速度はペダル回転数とプロペラ効率に依存する。 この構造は、浮力と重量のバランスを物理的に実現したものであり、特別な素材や機構を必要としない。ボトルの配置と固定方法が適切であれば、理論上は体重100kg程度の乗員を支えて水上を移動できる。動画は、その原理を実際の製作と試験で確認したものである。

藤🎧ふじ🥷🔥

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反り腰さんは、実は「背中を反らせる」ことがとても大切です。 . え、すでに反っているのに、さらに反らすの…? . そう思ったあなた。そう感じるのも無理はありません。でも、実はそこが改善への大切なポイントなんです。 「反り腰を改善するためのエクササイズを頑張っているのに、なかなか良くならない」とお悩みの方はとても多いです。 そうした方々の9割以上は、実は背中を適切に反らせる動きができていないことが多いんです。 反り腰の方は、お腹の筋肉がうまく使えず、腰の筋肉ばかりを使ってしまいます。 腰ばかり使っていると、腰の筋肉が緊張し、痛みや疲労感の原因になりやすいです。 経験がある方も多いのではないでしょうか? そこで大切になるのが、あえて「背中を反らせてお腹を伸ばす」動きなんです。 これは単なる「反る」という動作とは少し違います。具体的には、まず呼吸のエクササイズや背中を丸める動きで腹筋(腹横筋や内腹斜筋といった、お腹の深層の筋肉)を活性化させます。 これを簡単に説明すると、「お腹をしっかり働かせるための準備運動」です。 この準備ができたら、次に意識的に背中を反らせていきます。このときに行う「反る」動作は、腰だけを使って反るのではなく、お腹が伸びながら支えている状態です。 例えば、朝起きてぐっと伸びをするときの気持ちよさを思い出してみてください。 あの感覚に近いです。腰だけで反るのとは違い、身体全体でバランスよく反ることができます。 こうして背中を正しく反らせることができるようになると、「胸郭と骨盤が整ったニュートラルポジション」を自然に保つことができます。 この「ニュートラルポジション」というのは、簡単に言えば「姿勢が無理なく安定した理想的な状態」のことです。 日常生活では、立ったり歩いたりするときに常に体が床に対して垂直な状態を保っていますよね。このニュートラルポジションが安定すれば、無理な負担が腰にかからず、自然と腰痛や違和感も軽減していきます。 僕自身も、多くの方に反り腰改善の指導をしてきましたが、背中を正しく反らせる動きを取り入れてから、効果を実感される方が圧倒的に増えました(あくまで個人の経験ですが…)。 「反り腰なのに、さらに反らせるなんて不思議…」と感じた方ほど、ぜひこの「正しい背中の反り方」を試してみてください。 一つ目の動画を行った後に二つ目の動画や体をグイーッと反らすだけでも、感覚に変化が生まれやすいです! きっと今までの反り腰改善エクササイズとは違う感覚を得られるのでチャレンジしてみてくださいね! 最後まで読んだ方限定で 『たった3分で反り腰改善!背中が広がる魔法のエクササイズ(3分間の限定公開動画)』をお送りするので 【反り腰は背中を反らせる】 とリプ欄に書き込んでください! あすの23:59までにリプをした方限定です! よろしくお願いいたします✨

ユウトレ@反り腰改善

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メイキング的なやつです。 今回は、基本的なアニメーションの作り方である 『pose to pose』をAIでやったらどうなるか? という試みでした🥹 結論から先に言うと 「まぁまぁ大変だし、AI時代のスピード感にはそぐわないだろうな」です。 ある程度、予想もしてましたが🤣 今回は、コンテ、ラフ原を描いて(あるいは3Dで)、絵や動きを「ある程度」コントロールしたい人向けのフローなのかなと思います。 そういった方で、AIにまだ馴染みが無い方向けに、今度、もう少し詳細な、記事かnote書こうと思います。 ---------------------------------------------- ※pose to poseというは、 動きのキーとなるポーズ、主に動きの変化点などの絵を複数枚、先に用意して、後から、間の絵をうめていってアニメーションにする手法です。 キーとなるポーズや絵を、「キーフレーム」とか「原画」。間を埋めていく絵や作業などを「中割り」「動画」と言います。 ---------------------------------------------- 以下は、AI界隈の方向け、メイキングの簡易的な説明です。 端的にいうと、 先にラフ絵で動きのプランをつくり、 その絵を使って、キーフレームの絵を生成して、 あとはひたすらスタートエンドで生成。 です🥹 --------------- ①コンテ撮をつくる いわゆるアニメの原画よりは枚数少ないですが、 ラフな絵で、動きのキーとなる一連の絵を用意して、先に動きの流れをつくります。 --------------- ②キーフレームの作成 コンテ絵と、事前につくったキャラ絵をリファレンスにして、NanoBananaPro等で、各キーフレームの絵を生成&加工します。 私の拙いラフ絵なので、結構ガチャりましたが、もう少し丁寧に描いた、アニメーターさんのラフ原とかだと、もう少し絵のコントロールが、できるんじゃないかなと思います。 タッチ線を入れたり、変身後の衣装に変えたりなどは、さらに2段階、3段階の生成が必要でした。 --------------- ③中割りの作成 キーフレームを順番に並べて、それぞれの間を、スタートエンドで、動画生成します。 今回使用したのは、 DomoAI official / Kling AI / Hailuo AI (MiniMax) の3つです。 主力はDomoAIで、3秒尺の生成ができるのと、割と単純な中割りになるのが良かったです。 逆に単純に割ってほしくない場合(例えば回転していて別のアングルが途中で入るとか)は、KlingやHailuoを使いました。 --------------- ④フレームの選定(コマ抜き) 生成された各動画をつないで、元々つくっていたコンテ撮のタイミングに合わせて、大胆に絵を抜いてきます。 極端なものだと、3秒(約72枚)生成して、その間の1枚しか使わない。みたいな感じですw あとはいわゆるタメツメの調整など --------------- ⑤撮影&編集 別途用意した、イメージ流背のBGやエフェクト素材などと合わせてコンポジット。処理かけて、SEとBGM入れて完成です。 --------------- つまり、①と④の工程で、思いっきり、アニメーター的技能を使うことで、動きのキモはAIではなく、自分でやるということですね。 ◆メリットとしては - 動きや演技をあるていど自分でコントロールできる - ある程度積み上げながらの作業なので、部分的な修正が可能 - 溶けにくい など ◆一方デメリットは - 他のAIの手法に比べて、相当時間がかかる - クレジット消費も激しい - 色やキャラが、1カット内で安定しない (髪の毛の本数がかわったりなど、カットまたぐ分にはきにならないものでも、動きの途中で変わっちゃうので、結構目立つ) - 実景の空間でのカメラワークとかが混ざると、多分さらに難易度が上がる - コントロールに結局限界が(まだ)ある などなど、、、、 時間と手間がかかるけど、商業レベルの「品質」まで対応できるわけではない。しかも手描きアニメーターの上手い人なら、下手したら同じくらいの時間でできちゃうかもしれない。。。 ゆえに冒頭の結論に至るわけです🤣 -----------------------------------------

ててつろう

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数学の研究って何をしているのか、プーチン大統領が科学者に説明を求めた場面が話題になっています🧮 2+2=4なら誰でも分かる、でもそこから先で数学者は一体何を研究しているのか、分かりやすく教えてほしい、という問いかけでした。 科学者の答えは、今はデジタル革命の時代で、デジタルで動くもの全てに数学のアルゴリズムが組み込まれている、情報処理もSKIFのような分野もまさに純粋な数学だ、というものでした。 ただ、これだとやっぱり伝わりにくいので、身近な例に置きかえてみます。 スマホの地図が渋滞を避けて一番早く着く道を出してくるとき、裏側では無数の道の組み合わせから最速の経路を選び出す計算が高速で動いています🗺️ これは最適化と呼ばれる、まさに数学者の研究テマなんです。 ネット決済で番号が盗まれないのも、巨大な数を素数に分解するのは計算機でも途方もない時間がかかる、という数の性質を利用しているからです🔐 天気予報も同じで、空気や水蒸気の動きを表す方程式を解いて明日を先回りして計算しています🌦️ つまり数学者は、こうした仕組みそのものを新しく作ったり、今より速く正確に解く方法を探したりしているわけなんです。 そしてプーチン大統領は、では数学が先にあって、他の分野は後からついてくるのか、と重ねて質問しました。 科学者の答えは、いいえ、両者は並行して発展していくものです、というものでした。 物理や工学の現場から新しい難問が出てきて、それを解くために数学が前へ進む、という逆向きの流れも実際によくあるんです。 日本でも理数離れが心配されて久しいですが、私達が今使っているスマホや天気予報のどこに、学校で習った数学が隠れていたと思いますか❓ 学校教育を考え直さないと....

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いつも「形じゃない」とは言っているものの、実は上抜けやすい形が存在する。 正確には、大衆心理まで考慮した上で、結果的に上抜けしやすい形があるということ。 今回の動画のように、あるレンジ帯の下限でエントリーした後、レンジ上限で小刻みにノイズを作る場面。 この時、価格は何度もレンジ上限から下に行く素振りを見せながら、すぐに戻している。 一見すると、上限で揉んでいるだけに見える。 でも中身を見ると少し違う。 下に行きそうに見せる。 でも落ちない。 また下に振る。 でもすぐ戻る。 これを繰り返すことで、売りたい人の力が少しずつ弱くなっていく。 レンジ上限というのは、本来なら売りが入りやすい場所。 「ここで反落するだろう」と考える人も多い。 だから上限付近では、ショートや利確が入りやすい。 でも、そこで何度も下に振っているのに落ちない。これがかなり重要。 なぜなら、売りが入っているのに下がらないということは、その売りを吸収している買いがあるということだから。 さらに、下に行く素振りを見せるたびに、 短期のショート勢は入ってくる。 上限で買っている人も一部は怖くなって逃げる。 でもそれでも価格が戻ってくる。 この時点で、下に行くための材料が少しずつ消費されていく。 つまり、上限でノイズを作っているように見えて、実際は売りを試して、売りが続かないことを確認している状態。 そして、何度も戻されることで、ショート勢の損切りは上に溜まり始める。買いを待っていた人も、上抜けた瞬間に入ってきやすくなる。 だから、最後に上に抜けた時、新規の買いだけではなく、ショートの損切りも重なって、上に走りやすくなる。 この形が上抜けやすい理由は、「綺麗なレンジだから」ではない。 レンジ上限で売りが入っても落ちず、何度も下を試して失敗し、その過程で上に注文が溜まっていくから。 結果的に、上抜けしやすい形になる。 ただし、ここで注意しなきゃいけないのは、 上抜けた後の伸びの予測は難しいということ。(注文の数まで読み取るのは難易度高い) かなり上がり続けることもあるし、一発の上抜けだけで終わることもある。 だから私は、今回のような場面では、上に突き抜けた瞬間にすぐ利確することが多い。 狙っていたのは、上抜け後の大きなトレンドではなく、上限で溜まった注文が一瞬噴き出す部分。 形を使うというより、その形が作られるまでの過程を見る。 どこで売りが入ったのか。 なぜ落ちなかったのか。 どこに損切りが溜まったのか。 上抜けた後、どこまでが自分の狙う値幅なのか。 ここまで見た上で、初めて形に意味が出る。 だから大事なのは、「この形だから上抜ける」と覚えることではない。 なぜその形が作られ、その形の中で誰が苦しくなり、どこで注文が噴き出しやすくなるのか。 ここまで考えること。 形は結果であって、本質は、その形を作った参加者の失敗と注文の溜まり方である。

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🎮🧙‍♀️Luluに対するすべてを公開します 2弾🪄🎮 2弾でやってきました! 今日は100点のLuluになる過程を見てみましょう‼️ 今回の投稿では、ルルのスキルコンボとメカニズムが盛り込まれた投稿ですので 一度ずつ文章と映像を見ていただければ、プレイに大いに役立つと確信しています! 1. 本当に誰にも話さなかったLulu Qの秘密の使い方について説明します LuluのQはピックスからスキルが発射されます これを利用して、Lulu Qの射程をより長く使う方法があります (*映像1番をご参照ください) ピックスからQスキルが発射されるこのメカニズムを利用してみますと、 敵にプレッシャーをかけるとき、前のムービングをしてから外すふりをして後ろのムービングをしながら、フィックスを前にして敵にQを使うのです こうなると、ピックスが前に位置している状態でQが発射されるわけですから、Qの射程がはるかに長くなります ( 1番映像の最初の場面でQを使うスタートラインは同じですが、ピックスの位置によって敵に的中したり的中したりできない違いが発生します ) このtipを使える人と使えない人の差は本当に大きいと思っているので、ぜひ覚えておいて使ってみましょう! 次に、一般的なスキルの使用とコンボについて説明します 2. R+Wです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) R+WはレオナのQ+Rに似たメカニズムのコンボです 敵をCC Chainできます。 このコンボもすごくよく使われるコンボの一つです ( 映像2番をご参考願います!) 3. Eです 重要度(⭐⭐⭐⭐⭐) LuluのEには真の視界効果を持っているので、敵が隠れスキルを使う前にEを使っておきましょう! 映像の中でAkaliはLuluのEによってWの中でもチャンピオンが見えています ( 映像3番をご参考願います!) 4. Wです 重要度(⭐⭐⭐) AlistarやPantheon、LeonaのようなチャンピオンのCC ChainをWを使って切ることができます 映像の中では、AlistarがWを使用する時点でLuluのWを使用してAlistarのW+Qのコンボを妨害しました ( 映像4番をご参考願います!) +LuluのEを使用したチャンピオンや物体にピックスの位置が移動しますので、E+Qのコンボを使用する際、注意が必要です! そして本当にたくさん悩みました Luluの3段Nerf ( 特に体力関連のナーフはすごく致命的だったと思いました ) しかし、ルルは依然として健在で、十分に1Tier級の性能を見せていました そして、もう一つ、 現在、LuluはQスキルを3回アップグレードするよりも、まさにEとWをマスターした方が勝率が良いということでした。 Luluのメカニズム上、レーン戦で強力にリードしていかなければならないチャンピオンなので、Qを3回アップグレードするのが理論上合っています データとメカニズムが合わなくてたくさん悩んでみました(2~3パッチの間EとWのデータがもっと高く出たからデータ標本数は一理あると思いました) 私が考え出した結論はこれです 現在Luluは3段Nerfのため、自分だけの階級は高くないということです しかし、このLuluを強力にしてくれたのは、現在AttackベースのADCが強力だということでした この前のAttackの制限を解いてくれるとてつもなく大きいBuffと現在ユンのアイテムの価値がとてつもなく高いということ、この2つが現在のLuluを存在させたという結論が出ました したがって、LuluはAttackベースユンのアイテムを使用するADCと一緒にすることができれば、1ティアまたはそれ以上の性能を出すことができるというのが結論です したがってQは最大2つまでアップグレードすることにしておき、残りのスタットはEとWに没頭することにしましょう! 今日の掲示物はここまでです 遅くなって本当に申し訳ありません 今度のKR大会で優勝しました 関連映像に関して編集が終わったら、皆さんと一緒に見られるように映像を共有します! 今度台湾行きの往復チケットも怪我で受け取ることになったので、LCPが見れたら見に行きたいです! #SHGDFMWIN! 皆さん今日も長い文章を読んでくださって本当にありがとうございました! また他の掲示物でまたお伺いします! いろんなことをしているので、仕事がほぼ終わったらStreamもまた始めるつもりです! あ、そして7月末にOsakaに出国する予定です! 長くいてくると思います

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非クリエイターこそ、Claude Codeに動画生成のプロンプトを書いてもらいましょう😃 げんざい最強の動画生成AIといっても過言ではない「Seedance 2.5」。 長尺の動画を作れる一方で、プロンプトも長くなりがちです。 しかも、Seedance 2.0とはプロンプトの書き方が異なる部分もあるので、自分で毎回最適なプロンプトを作るのは結構大変。 テンプレートを用意してコピペする方法もありますが、それでも毎回調整するのは面倒です。 そこで便利なのが、Claude Codeの「Skill」。 まず、以下のSeedance 2.5のプロンプトガイドをClaude Codeの入力欄に貼ります。 ・ ・ ・ いずれもDreaminaやByteDanceが公開している資料なので、Seedance 2.5のプロンプト作成に使う情報としてかなり有用です。 そしてClaude Codeに、 「これらのURLの内容を読み込み、Skillにして。Seedance 2.5のプロンプト生成を依頼する時は、毎回このSkillを使って」 と指示。 以後は動画の内容を伝えるだけで、ガイドに沿ったSeedance 2.5用のプロンプトを自動生成してもらえるようになります。 いまは動画クリエイターだけでなく、 ・企業の広告宣伝担当者 ・企業のPR・広報担当者 ・広告代理店 などでも、AIで動画を作る人が増えています。 すべてを自分の頭と手で担当したら、負担は増える一方。 AIに任せられる部分は、Claude Codeのようなツールにどんどん任せましょう❗️ ※Codexでも同じようなことは可能です そして、人間にしかできない仕事に集中する。 これからのAI活用では、こういう考え方がますます重要になりそうです😃 添付の動画はClaude Codeにプロンプトを書いてもらい、t2vで生成したものです。 Claude Codeに依頼した時のプロンプトはこちら↓ ※Seedance 2.5のプロンプトはリプ欄で紹介 ------------------------------- Seedance 2.5で、15秒の夏らしい清涼飲料水のCMを作りたい。 清涼飲料水の名称は「AOI WATER(アオイ・ウォーター)」 アスペクト比は16:9。 CMに登場するのは架空の日本人若手女優。 さわやかで好感度抜群な若手女優、という設定。 飲めば夏に負けない、フレッシュな美味しさを表現できる、見た人が元気になるような動きのあるCMのプロンプトを書いて。

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Technics SL-1200MK3とMK7の比較① ~回転精度~ SL-1200シリーズには、電源を入れると赤く点灯するストロボライトが搭載されています。ターンテーブル外周のドット(ストロボ模様)を照らし、その動きを観察することで回転数の安定性を目視で確認できます。 今回の動画では、ピッチフェーダーを+6%に設定した状態で回転させたときの様子を比較しました。 左:MK3(30年使用/メンテナンスなし) 右:MK7(新品) 観察すると、MK3は最上段のドットがわずかに流れて見えるのに対し、MK7は同じ段がしっかり静止しています。本来はMK3も止まって見えるのが理想的で、この挙動から回転にムラが出ている可能性が考えられます。 回転が不安定だと、BPMを合わせたつもりでもロングMIXやアカペラのブレンドで少しずつズレが積み重なり、最終的に大きな差が出やすくなります。そのため、手動での微調整が欠かせません。 原因としては、モーターや電子部品の経年劣化、ピッチフェーダーの摩耗など、外見からは分かりにくいトラブルが多いといわれています。 自分のMK3がいつからこの状態になっていたのか分かりませんが、MK7と比べると不安定さが歴然で正直ショックでした。(対策の一つとして、専用オイルの注入で改善するケースもあるようなので試してみます) こうした点から、中古ターンテーブルを購入する際は実際に現物をチェックし動作確認をしっかり行うことを個人的にはおすすめします。

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【エイムは「脳」で強制同期させる】 ​​「今日は当たらないな」で終わらせてない? FPSの調子は、根性じゃなくて「脳の書き換え」で強制的に引きずり出せる。 トップ層が無意識にやってる「脳のリミッター解除」を言語化してみた。 ​刺さる人にはマジで刺さるはず。 ​1. 脳内に「最強のビデオ」をインストールする ​まず、理想のエイムを脳内で再生できるようにして。自分の過去最高プレイでもいいし、憧れのプロのハイライトでもいい。 2.「強い意志」をトリガーにしてリンクさせる ​よくある「動作」のスイッチじゃない。もっと深い部分、「この動きを今ここで再現する」という強烈な意志をトリガーにする。 この「強いイメージ」と「再現する意志」をリンクさせれば、脳の回路が瞬時に理想のプレイへと同期する。 3. カテゴリー別にリミッターを解除する ​脳のリソースは限られてる。だから「今、何に全振りするか」を意志の力で切り替える。 ・エイムモード: 「あのプロの、あの吸い付きを今ここで出す」と脳に命令する。 ・​立ち回りモード: 「全情報を把握する視点に切り替える」と強く念じる。 ​シンクロ率が上がれば、これまで「たまに調子が良い時」にしか出せなかったプレイが、自分の意志で、いつでも、瞬間的に引き出せるようになる。 ​「才能」っていうのは、このイメージと現実を同期させるスピードが異常に速いこと。 ​練習はただ弾を当てる作業じゃない。 「イメージさえ呼び出せば、いつでも最強になれる」っていう確信を深める作業。 ​これ出来るようになるだけで、Demon1憑依する確率あがるから試してみて #VALORANT

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