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Ana Sayfaya Dön

AI对物理世界的碰撞也是理解的越来越深了

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加密小象

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69,551 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

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唐柏桥

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Yangyi

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他是黄仁勋的儿子黄胜斌，也是英伟达的机器人产品总监。 这次在台北有位博主和他做了一次深度对谈， 聊了物理AI世界模型，英伟达的机器人战略， 以及为什么选择宇树科技合作机器人。 黄胜斌对技术和前沿趋势的理解啊非常深刻，让我也学到很多。 看了之后你一定会和我有同感，接下来就是他的对话。
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0x鸣人

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你能想像一个没有任何人类监督的世界吗？🤖 有研究人员打造了一个虚拟世界，并设计了10个各具性格的 AI 代理人。它们被分别放进五个相同的城镇模拟中，任务是建立一个公平且和平的社会。但即便规则完全相同，不同世界里的AI却出现了截然不同的行为模式。 随着科技公司加速推出具自主性的AI代理人，研究也发现自主性越高，结果往往越难预测。专家提醒，当我们把越来越多决策权交给AI，背后潜藏的风险与影响，或许也正在扩大。
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BBC News 中文

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【黄仁勋：物理AI的ChatGPT时刻已经到来】两个关键词：世界模型&合成数据。收集真实世界的训练数据既慢又贵，而且永远不够用。于是老黄这次带来的是一个符合真实世界物理规律的世界模型——Cosmos，它能完成物理AI相关的技能，比如生成、推理和运动轨迹预测。让包括自动驾驶汽车、AI驱动的机器人等物理AI应用在虚拟世界中完成低成本却又高效的训练。我现在正好在听苏姿丰的演讲，他们完全选了两个方向，一个在强调物理AI，另一个再着重聊AIGC、游戏等应用。
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傅盛

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创业的终局，从来靠的不是资源多少，而是思考的深度。在硅谷越久越发现所谓的Think Different其实是为了生存被迫产生的，很多小团队因为没钱招人、没资源挥霍，必须逼自己找准需求，想出效率最高最独特的路。资源越少，思考就必须越深，而决定一个项目终局的就是你对这件事理解的深度。
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RICHARD FULL

29,578 görüntüleme • 10 ay önce