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ALGUIEN LLEVA MESES DOCUMENTANDO CÓMO USA CLAUDE CODE EL EQUIPO QUE LO CONSTRUYÓ, Y LO TIENE TODO EN UN REPO GRATIS 83 tips recogidos de Boris Cherny, Thariq y el resto de Anthropic. No teoría. Cada concepto viene con su implementación funcionando dentro del repo. → Subagents, commands, skills,...

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Alguien construyó el setup más completo de Claude Code y es 100% gratis. 19.7K stars. 1.7K forks. #1 trending en GitHub. Se llama claude-code-best-practice y tiene todo lo que necesitas para pasar de un Claude Code vanilla a un full agentic setup: → 84 tips battle-tested de Boris Cherny (creador de Claude Code), Thariq, Cat Wu y el equipo de Anthropic → Subagents, Slash Commands, Skills, Hooks y MCP servers — con implementaciones reales, no solo teoría → Orchestration workflow: patrón Command → Agent → Skill con un demo funcional de /weather-orchestrator → 8 dev workflows comparados lado a lado (Superpowers, Spec Kit, BMAD, Get Shit Done, OpenSpec, HumanLayer + más) → Agent Teams con tmux y git worktrees para parallel development → Ralph Wiggum loop para tareas autónomas de larga duración → Cross-model workflow (Claude Code + Codex) para QA y revisión de planes → Reports sobre CLAUDE.md, memory, skills en monorepos, LLM degradation, Agent SDK vs CLI Los tips solos ya justifican el clone: "Challenge a Claude — interrógame sobre estos cambios y no hagas un PR hasta que pases mi test" Empieza cada tarea en plan mode, usa Opus para planning y Sonnet para código Mantén CLAUDE.md en menos de 200 líneas, envuelve las reglas de dominio en tags Usa subagents con contexts frescos de 200K en lugar de compacting Agentic search (glob + grep) supera al RAG siempre Si todavía usas Claude Code como si fuera ChatGPT con una terminal, estás dejando un 10x sobre la mesa. 100% Opensource. Un regalo para ti.

arc.

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Acabo de encontrar la forma más rápida que he visto de montar un negocio de automatización con IA desde cero Alguien llamado Czlonkowski llevaba tiempo usando n8n para construir flujos de automatización El problema: cada vez que pedía ayuda a Claude o a Cursor, la IA cometía errores porque no conocía la documentación exacta de los nodos de n8n Su solución: crear un servidor MCP que conecta directamente tu IA con toda la documentación de n8n El resultado: 16.6k estrellas y 2.8k forks en GitHub en tiempo récord. Lo que hace este repo es simple pero brutal Le da a Claude, Cursor, Windsurf o GitHub Copilot acceso a 1.396 nodos de n8n con su documentación completa, 2.646 configuraciones reales extraídas de plantillas populares y 2.709 workflows listos para usar Tu IA deja de adivinar y empieza a construir automatizaciones que funcionan de verdad Y aquí está la parte interesante para quien quiere montar un negocio Hay empresas y freelancers cobrando entre 500 y 5.000 euros por construir automatizaciones en n8n para clientes El problema hasta ahora era el tiempo: diseñar, configurar y depurar cada workflow a mano era lento y caro Con este MCP le describes a Claude el proceso que quieres automatizar y él construye el workflow completo, lo valida antes de desplegarlo y detecta los errores antes de que lleguen a producción Lo que antes tardabas días ahora son horas Los casos de uso concretos son los que tu cliente ya te está pidiendo: Automatizar la captación de leads desde formularios web hacia un CRM Enviar reportes semanales generados por IA a Slack o email de forma automática Conectar tiendas de ecommerce con sistemas de facturación y almacén Scraping de datos de competidores con resumen automático Notificaciones inteligentes basadas en condiciones de negocio Todo esto se construye en n8n y ahora Claude lo hace por ti El creador además tiene una versión hosted con tier gratuito de 100 llamadas al día en dashboard .n8n-mcp .com por si no quieres instalarte nada Licencia MIT. 165 releases publicados. El tío lleva meses actualizándolo de forma constante y tiene 22 contribuidores. Esto no es un experimento. Es infraestructura real para un negocio real. Enlace al repo 👇

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