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Apple Vision Pro向けアプリ「Immersive for Autodesk VRED」が配信開始。 KIA Motorsの事例にあるよう、MRを活用した等身大での協調的な自動車デザインレビューを可能にし、リモート会議を没入感のある共同作業へと進化させます。(リンクはリプ欄)

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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

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欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。 サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。 それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」 ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」 アルトマン「そう思います」

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【DeNAさんのAI活用100本まとめが素晴らしいので100枚の内容に作業手順とプロンプト例を付け加えてGoogleスプレッドシートで一覧表作成したのでシェアです🔥🔥🔥】 DeNAさんが業務でどのようなAI活用を実践しているのかの100事例とてもわかりやすいPDFを公開してはったので、 実際の作業手順とプロンプト例を追記して 100行のGシートに一覧表を記載しました📝 🔗DeNA AI活用100本ノック一覧表 - Google スプレッドシート URL: 共有されたGシートで メニュー「データ」>「一時的なフィルタ表示として保存」 をすると各列のフィルタ絞り込み検索も使えますので ぜひブックマークしてご自身の業務に活用していただければ☺️ ✅ 100事例すべてに「具体的な作業手順」を追加 ✅ すぐ使える「プロンプト例」を完備 ✅ 難易度・職種・カテゴリで検索可能 🧑‍💻こんな人におすすめ ・エンジニアさん向け:Cursor、GitHub Copilot、Claude Code活用法 ・ビジネス職さん向け:Gemini、NotebookLMで資料作成爆速化 ・デザイナーさん向け:Figma×AI、画像生成の実践テク 📈このシートがあれば: → 議事録作成が自動化できる → コードレビューが効率化する → 資料作成が半分の時間で終わる → データ分析がSQL不要になる → 海外調査が一瞬で完了する おしみなくAI活用事例をスライドにまとめてくださったDeNAさんありがとうございます!🙇✨ #DeNA #生成AI #ChatGPT #Gemini

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\ついに完全日本語化!/ Google公式の最強ノーコード自動化ツール「Workspace Studio」がエグい💥 長らく英語UIで歯がゆい思いをしていた「Workspace Studio(旧Flows)」が、ついに完全日本語UIに対応しました! プログラミング一切不要で、GmailやGoogleドライブなどのGoogleアプリを連携して定型業務を全自動化できます 何がそんなにヤバいのか、そしてこれを使って【完全無料の名刺管理システム】を自作した事例を解説します! ①ノーコードでGoogleサービスの連携が可能 例えば、「〇〇のメールが来たら、カレンダーに登録しといて」 このようにやりたいことを言語化し、プロンプトを入力するたまけでノーコードでGoogleサービスを連携できます😎 これだけでも十分すごいのですが、個人的にはセキュアに「Gemini」を利用できる点がバチバチにすごいと思っています💥 ②ワークフローに「Gemini」を組み込める 一番の強さは、何らかのトリガー(メール受信やフォルダへのファイル追加など)でGeminiを自動起動できる点です しかも、Workspace内のGeminiはエンタープライズセキュリティに守られているため、社外秘や機密データを渡しても【学習対象になりません】 従来のGAS×無償APIのように情報漏洩を心配することなく、安全に自動化することができます ③Geminiの回答を使って、その先のステップを自在にコントロール 例えば、メールが来た際にGeminiに返信の可否を判断させ、返信の必要があるメールの返信案をGoogleチャットに通知するということも実現可能です✉️ ちなみにWorkspace Studioで高度な自動化を作るなら、Geminiへの指示を「JSON形式」で出力させるのが圧倒的におすすめです! (これはリプ欄にあるYouTube動画にて詳しく解説してます) 出力されたJSONを「抽出ステップ」で各要素を抽出すれば、「返信が必要なメールならTRUE、不要ならFALSE」とAIに判定させ、TRUEの時だけ要約付きでGoogleチャットに通知を飛ばす、といった高度な条件分岐フローがノーコードで作れます! ③応用例:「完全無料の名刺管理システム」を自作 この仕組みを応用して、とんでもないアプリを作りました! ✅スマホ(Androidなど)のドライブ機能等で名刺をスキャンして指定フォルダに放り込む ✅Workspace Studioが検知し、Geminiが企業名・氏名・住所・事業内容を自動抽出 ✅スプレッドシートにデータを自動で行挿入 ✅これをデータベースにして、AppSheetでスマホから見られる名刺管理アプリが完成! わざわざ有料の外部ソフトを契約しなくても、Workspaceアカウントがあれば、スキャンから1分もかからずで名刺台帳に自動登録されるシステムが作れちゃいます セキュアに使えるのも嬉しいポイントです🙆‍♂️ 【予告】 「自分の会社でもこの名刺管理システムを作りたい!」という方のために、この【完全構築手順書】をみなさんに無償公開します! (現在鋭意制作中です) 動画に従って設定すれば、今まで外部ツールにかけていたコストを削減し、自社で簡単に「業務の内製化(DX)」ができるようになります💥 「興味あるよ」という方はYouTubeのチャンネル登録をしてお待ち頂けると幸いです🙇‍♂️ また、「Workspace Studio」がYouTube動画を撮影した時点からも、このツールは凄まじいスピードで進化を続けています! GeminiやGems、NotebookLMとの連携など、日々「できること」の枠組みが目まぐるしくアップデートされており、今後はGoogle環境全体の定型業務ハックがさらに加速していくはずです 今後もGoogleの進化からマジで目が離せませんね😎 このあたりも後日、YouTubeにて解説させて頂ければと思います! 「Workspace Studio」の管理コンソールでの有効化手順、実際の操作画面は、このポストのリプ欄にあるYouTube動画本編をチェックしてください👇

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