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《ASMR系列EP.2-蛋蛋拆封》#全片10分鍾 #Ballbusting #CBT #虐蛋 #虐睪丸 最近很喜歡這個「靜電膠帶封蛋蛋」的玩法,可以直接用膠帶緊緊的纏繞根部,讓睪丸沒辦法亂跑,最後纏繞到本體時,要盡可能鬆一點,輕輕包裹、固定形狀就好。 把蛋蛋的形狀固定住之後,會產生3個超棒的改變。 1. 可以幾乎完全消除表皮的刺痛感,保留最深層、由內而外的睪丸本體的疼痛。 2. 整體痛感都會下降一層,可以更暴力的對待蛋蛋。 3. 這是我最喜歡的一個,拆開膠帶的瞬間,可以看到封在裡面早就腫起來的蛋蛋,一口氣「洩出來」的感覺,比起看著它慢慢腫起來,這種方式更能夠感覺到前後的差異與手感的變化。 ----------------- ♥如何觀看完整影片♥ 方法A #加入myfans會員頻道 ①此部影片完整解鎖 ②免費觀看過去所有影片 ③頻道費用可全額折抵調教課程費 方法B #購買單集影片(myfans/侃胡姬論壇/Paypal/支付寶) AB都要私訊領取連結,或Google搜尋"安女王myfans" #女王 #調教 #女S #女主 #M男 #男M #男奴 #Femdom #BDSM #SM #Dominatrix #實調 #台北 #新北

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久違的開箱📦 今天帶來的是潘多拉自粘款半臉面具 潘多拉魔盒 雖然多數玩家們都早已經拍出許多驚人的作品,但這款面具最特別也最讓我最印象深刻的地方是每個人佩戴後都能自帶強烈的個人特色,而且不太會有複製人的即視感,面具裏面自帶背膠能與佩戴者的臉部緊密貼合,能夠自在的呈現表情以外,長時間配戴下也不會脫落 說實話,看了這麼多人完美的表現後我就一直很心動,到我實際入手接觸的第一印象只能說果然是相當驚艷,這大概是我接觸面具產品以來覺得觸感最特別的一款,彈性極佳柔軟親膚,裸膚接觸面具本體的表面也能做到乾爽不黏手,體驗可以說相當的特別 影片內呈現是我開箱後直接擺拍(除了為方便拍攝而自行手工裁切的透明支撐模以外)面具的本體未經任何的加工,全部皆為實拍,也正因如此才更忠實呈現出媲美藝術品等級的工藝,有興趣的朋友可以參考下列時間軸來觀賞影片: ⏱️ 00:29 - 細節展示 優秀的皮膚質感,在多種光源下都能表現自然,不會出現高光油膩感,可定製的膚色亦是產品一大亮點。 ⏱ 00:59 - 逆光厚度展示 解釋面具的補正概念常常是一言難盡,但在逆光條件下便能一目瞭然,從薄可透光到可修飾臉型的增厚設計,厚薄之間過渡流暢,基於材質柔軟的延展特性,玩家們可透過佩戴時調整適至合自己臉型需要的增厚位置。 ⏱ 01:20 - 材質與觸感 由於透明支撐模的固定,我選擇在增厚的位置以揉捏的方式測試材質的表現,特色是經過擠壓後產生的皮膚皺摺,幾乎與真實皮膚無異,既柔軟亦富有彈性。 影片與細節照涵蓋的範圍目前僅針對產品本體,實際的佩戴體驗也將在未來更新😊

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[Gemini 3 pro & AI studio Flow 使用心得] 經過兩周的探索與製作,算是用AI做出了一部看起來有點東西的遊戲宣傳預告片(?),所以來發個心得結束這回合,主文沒有提到的細節也歡迎大家發問w 首先,建立一個快速高效的工作流程很重要,可以減少因AI產出不符預期而反覆溝通或是消耗點數去試錯的成本。我自己的工作流程如下: 1. 建立一個客製化Gemini-動畫製作助理,並設定各項任務的工作準則。這個階段是告訴AI「大方向」,有通用的規則都可以寫在這,細節等真的開出對話框後再進行討論或設定。 我這邊將工作流程切為三部分,劇本討論、圖片生成以及提詞撰寫。 劇本討論:建議在客製化Gemini的設定裡面直接說這階段不需要生成圖片和影片,不然它很容易討論到一半就開始生圖。 圖片生成:這部分建議將核心風格、光影與特效、構圖、角色一致性等等規則直接寫在客製化Gemini裡面,防止AI生出奇怪的圖。 提詞撰寫:這部分直接設定成要生成餵給Flow的prompt,prompt格式使用自然語言或JSON都可以,但我個人體感JSON的效果好一點。然後因為我懶得看英文,所以會在這邊告訴AI要一併生成中文對照。如果對於影片prompt有通用的規則也都可以寫在這邊,像是影片風格(遊戲demo)、策略(單幀/雙幀)、不要生成負向提示詞(Flow不支援)等等。 上面都設定好之後,就可以開出對話框進行討論了。 2. 劇本討論 在這個階段我會將人設圖和初步的想法丟給AI,和它討論我想呈現的內容。最後會整理出總共需要幾個場景、幾張關鍵幀以及每段影片的內容為何。 建議一個對話框就專門處理一個場景就好,不然東西一多AI容易搞混。 3. 生成關鍵幀 討論好故事後,接下來就是生成後續要餵給Flow的起始幀或結束幀。 這階段基本上就是請AI生出你腦中所想像的畫面,例如我想生成一個用水彈攻擊敵人的影片,那我的起始幀就是主角站著或微蹲蓄力、結束幀就是一堆子彈射出去打到敵人的圖。 可以把需求寫的很詳細、例如主角姿勢、敵人設定、場景描述、光影、特效...等等;也可以寫的很寬鬆,給AI自己腦補。 另外使用幀生影片的話要注意「起始幀和結束幀是否包含Flow所需要的一切資訊」,如果資訊不夠Flow在補影片的時候可能會補歪。最常見的就是開始幀和結束幀角色都背對鏡頭,這時如果你想要讓Flow生成一個角色轉一圈的影片,那有極大可能轉到正面時角色會被補歪,因為你沒有給Flow角色正面的資訊。當有這樣的需求時會建議多拆一個關鍵幀出來,讓角色不要一次轉太多。 4. Flow提詞撰寫及影片生成 「幀生影片」是我比較喜歡、也比較好控制的方式。所以下面就用這個方式舉例。 單幀生影片:給定開始幀或結束幀,其他部分讓AI自行腦補。適合沒有明確結束點的場景。(例如飛行、跑步、吃飯、講話這種) 雙幀生影片:給定開始幀及結束幀,讓AI填補兩幀之間的過度畫面。適合需要精確指定或控制的場景,想生長鏡頭時,可以使用ABCD四個關鍵幀,然後補足A到B、B到C、C到D之間的影片,再剪接起來。 提示詞撰寫也很重要,但如果建客製化Gemini時的規則有設好,這邊應該不會有太大問題。這邊會出現的問題主要是「人對詞彙」以及「AI對詞彙」的理解落差,但這也只能遇到再調,生影片之前可以看一下有沒有生出不夠精確的提詞。 生影片時AI有時候會將角色轉向,如果不希望角色轉向的話要跟Gemini說在提詞裡面加上定向的敘述。 以上,希望心得有幫助到大家,有問題想問天璇也都可以留言詢問,也希望成品大家喜歡OwO!!

⭐天璇 Merak⭐大球系VTUBER

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等等要帶老婆出發去北歐追極光(希望能看到 ) 去年底就把機票、住宿、活動全部訂好了。結果昨天突然一陣焦慮湧上來,很怕會不會哪個沒訂到、哪個時間撞到,或者哪封確認信被我遺忘在了信箱深處。 然後我就花了不到一小時,把這個東西做出來了 — TripGo。 只要連結 Gmail,就會自動把信箱裡所有訂單確認信抓出來,並且整理成不同的完整旅行規劃(因為很多訂房、機票平台根本沒有 API,後來想想反而 email 是最乾淨、最完整的資料來源) 每個行程點進去之後,AI 會依據現有訂單自動生成每天行程、出國前準備清單,還會幫你整理這趟旅程的注意事項。我還加了一個小助手,遇到什麼問題都可以直接問,小幫手也支援圖片理解跟搜尋功能,其實就跟Gemini App一樣,最後再補上一個一定會用到的語音翻譯功能。 基本上就是一個專屬於自己的完整 AI 旅行助手。 要請 OpenClaw 整理其實也辦得到,但自己做一個更符合需求的介面,那種掌控感還是很爽的。AI 時代最爽的地方就是,需求出現的瞬間,可以快速的開發成產品。 如果各位也有這需求,等我回來再看看要不要開源給大家。 話說這邊提醒一下,我每次出國好像都會出大金,上次去名古屋是幣安人生,去香港的時候是TST,去歐洲是B,感覺大家可以先準備一下了😂

0xFunky

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(民進黨委員們向場外抗爭民眾道謝) 謝謝你們 其實在今天早上一開始的時候 我們就設定了,我們要想辦法把戰線給拉長 因為只有在戰線拉長的狀況下 外在聲援的能量才能逐步的滾大 但有一點出乎大家意料的事情 是這個外在聲援的能量其實 我想可能都比大家想的都還要來的大 人數真的比我們原本想的多、非常多 甚至從這一開始其實在聚集前 9點就已經有兩三百人那到中午 我記得看到今天將近有三千人 後來到傍晚 那個雨真的是打在身上都會痛的雨 但大家並沒有因為那場雨而離開 果然是在雨停了 以後那個人數更是快速的大量的聚集 甚至一直到 我想大家都知道最後到了三萬人 我現在講到這個數字 還是覺得很震驚 我們今天的策略 我認為是有效的 所以最後今天一整天下來 其實藍白的通過的條數還是非常少 其實現在還留了可能三十幾條 四十條的條文還沒處理 所以最後我們跟黨團的成員一起 上到天橋跟大家謝謝打招呼的時候 我看到這麼多的群眾 我其實有一種很深的感覺 是其實這個幾乎是看不見底的人龍 已經長成一個大型的民主教室 除了謝謝大家以外 我其實有一個很深的感受是 我覺得民進黨面對或面向這樣 一個新世代的民主力量 其實我們也是需要一起學習的 我們更需要在這樣子的力量前面 我們也需要更謙卑 這是我今天最深最深的感受

洪申翰 Hung,Sun-Han

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[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

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