正在加载视频...

视频加载失败

今天同事說晚上要不要來玩一下 看著我心癢癢 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 推出一個滿有意思的玩法 現在居然可以用 Ondo Finance 的資產在 BNBChain 上直接借 $USDT 而且額度最高可以到 100 萬 USDT 整個流程其實也不複雜 先選一個到期時間 目前有 3 月、4 月、5 月、6 月幾個期限可以選 接著把 Ondo 的資產像是 $SPYon、$QQQon 存進去當作抵押 之後就可以用固定年利率借出 USDT 這個設計其實滿有 TradFi 味道的 很多人可能本來就持有像 SPY 或 QQQ 這種資產的鏈上版本 如果短期需要資金 就可以直接拿來抵押借錢 而且利率是一開始就鎖定好的固定利率 在操作策略或資金規劃上會比較好算 從最近的動作看下來...

19,070 次观看 • 6 个月前 •via X (Twitter)

0 条评论

暂无评论

原始帖子的评论将显示在这里

相关视频

這韓國經典電影相信大家都看過吧 回過頭來看,韓國尺度也蠻大的 市場上一直有人在討論,DeFi 下一個爆發點會是什麼 有人看好 AI,有人看好 RWA,也有人認為代幣化股票才是下一波主流 但我最近反而一直在思考另一件事 如果這些資產真的大量進入鏈上,誰來承接它們? 一個市場只有資產是不夠的 還需要有人願意提供流動性、有人願意借貸、有人願意做資金配置 否則再好的資產,也只是放在鏈上的一串數字 這也是固定收益市場存在的價值 它不是市場裡最耀眼的角色,卻是資金流動不可或缺的一環 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 一直專注的方向,也正是這一塊 從固定利率、期限市場,到不同資產的借貸架構,都能看出它想建立的是一個可以長期運作的市場,而不是短暫追逐熱點 很多人會把借貸理解成加槓桿 其實對不少機構或長期投資者來說,借貸更像是一種資金管理工具 如何降低資金成本、如何保留原有部位、如何安排不同期限的資金,這些都是金融市場每天都在處理的事情 鏈上金融發展到今天,我覺得大家開始從「有沒有新玩法」,慢慢轉向「有沒有好工具」 真正能陪伴市場走很久的,通常不是最吸睛的產品,而是那些默默支撐整個生態運作的基礎設施 TermMax 能不能成為其中之一,還需要時間驗證 但至少目前,它走的方向和我期待看到的鏈上金融發展是一致的

小美哥🕊️

323,371 次观看 • 1 个月前

[Vibe Coding 實戰演示] 昨天看到wei神公佈Read only的API就想說來玩一下Vibe Coding,寫出了一個過去wei神的歷史交易數據紀錄平台,平台記錄著wei神過去交易資訊,然後搭配Chart的K棒來做交易Mark參考,記錄一下整個Vibe過程,順便教學一下我都怎麼 Vibe Coding 一些想法。 我沒有把平台部屬起來,直接開源放到了Github上面,所有歷史交易數據包含order還有trade還有帳戶history的csv資料也都放到雲端開放大家下載,留言都有連結。 整個Vibe過程大概花了半天,中間經歷了使用Gemini 3還有Opus 4.5,大致過程如下: 1⃣一開始使用Antigravity+Gemini3,我直接把wei神的貼文複製貼上去並加了這個prompt "這是一個交易員公開了他的read only api,請幫我分析內文這是哪一家cex的api並且把他過去的歷史交易資訊全部抓下來存成csv" 接著他直接分析內文認為是bitmex的api,但他還是寫了一個script測試是幣安還是bitmex,確認是bitmex後就寫出了一個抓取data的script去把歷史trade的數據給抓了回來。 2⃣資料抓完之後我下了這個prompt "請幫我利用抓取下來的trade history建立一個dashboard,包含了所有資訊,並且加入Chart來顯示交易的紀錄" 然後就一步步生出了一版非常陽春的版本,上面有歷史K棒擠了一大堆的BUY & SELL,然後下面顯示所有的交易Table。 這邊提一下,中間會出現一些error,Antigravity很炫,可以在瀏覽器安裝一個extension,他會直接去操作網站並截圖error直接分析debug,但我這邊非常不建議讓他這麼做,精準度太差,建議一律手動複製網站上的error log貼上去當prompt 做debug。 3⃣因為抓下來的Trade log並不是倉位歷史的資訊,基本上只有buy 跟sell,而且同一個order會拆成很多的buy呈現在圖表上整個超亂的,我想做的應該是分析wei神每一個倉位歷史開單邏輯跟關單邏輯,如果不把trade整合成倉位歷史根本沒辦法看,所以我就下了這個prompt。 "有辦法把這csv做成類似倉位歷史嗎? 就是每一個開單還有這個開單pnl多少那種? 還是bitmax可以fetch這種api? 因為目前的trade log是每一次的交易(有可能是同一個order但分不同trade成交),不是同一個order跟position,想要做成那種倉位歷史的概念,請幫我做看看?" 結果他使用了FIFO (先進先出 First In, First Out)的方法來幫我整理CSV並新增了一個Position的Page,但這問題就來了,我看了一下整理出來的倉位歷史一定是錯的而且超亂,之後不論我怎麼問Gemini 3 一直鬼打牆在處理csv,結果也都一直是錯的。 4⃣ 剛好 Claude Opus 4.5 釋出,想說試試看,我就切換到Cursor + Opus 4.5,下了這個prompt (其實就是閒聊) "這是我之前設計的一個平台,有一個很厲害的交易員提供 READ ONLY的API, 讓使用者可以抓他Bitmex這家交易所的歷史交易資訊, 我之前有寫一個script把trade log都抓成 bitmex_trades csv這個檔案 不過我發現這是trade log, 每一筆trade都會記錄, 但並不是倉位歷史, bitmex有api抓倉位歷史嗎? 還是說要用這個csv去計算倉位歷史,bitmex 除了trade history以外有沒有什麼api可以抓取更多information讓這個平台更好的? 然後這個平台目前有display 每一筆交易的 chart, 我是希望可以變成倉位歷史, 然後點倉位後就可以顯示那一次的倉位操作來做學習" 神奇的來了,Opus直接去翻bitmex的api doc,抓取了wallet/order/execution history,然後直接把我卡了很久的問題全部解決了,他直接利用了order還有execution算出了比較精確的倉位歷史,甚至還幫我加了首頁的Overview Page。 5⃣ 接下來就是一些前端的修飾,我直接回到Gemini請他幫我調整CSS跟介面讓介面看起來更專業一些,還有更新Chart使用類似TradingView的畫面。 最後還是感謝 paulwei 提供實盤紀錄供別人學習,確實是我看過第一個這樣公開敢把實盤 API 直接丟出來,讓大家無死角檢視並學習每一筆進出單細節的交易員。 而這就是 Vibe Coding 的魅力,半天時間就能把一個單純的 idea 落地成實用的分析工具,整個過程基本上你也不需要懂程式。 最後希望這篇實戰紀錄能給大家一點啟發,都一起 Vibe 起來吧!

0xFunky

185,956 次观看 • 10 个月前

原來開電動車可以有這個藉口阿 我也要去買台電動車 為什麼 AI 也需要「驗證機制」 以前我一直覺得 AI 很厲害 結果應該可以直接相信 直到有一天,我在用 AI 做一些分析和決策時 才慢慢意識到一個問題 即便再聰明的 AI,如果沒辦法驗證 它也可能給你錯誤結果 你可能會想 AI 結果錯了也沒關係 自己再檢查就好 可事實是,有些結果是自動被系統執行的 比如金融交易、智能合約、或者自動化操作 錯誤一旦發生,成本可能比人類錯誤高很多 更嚴重的是,普通使用者根本沒有辦法看懂 AI 怎麼算的 也就無法判斷結果可信度 這時候,我開始注意到 Inference Labs 的理念 他們想解決一個基本問題 結果能不能被驗證 換句話說,你不用去信任誰,也不用去理解模型多複雜 只要有一個可驗證的證明,結果就有可信度 對我來說,這種方法讓 AI 使用變得可控 也降低了很多潛在風險 我以前常以為「驗證」只是大公司才做的高級功能 但現在明白了,這其實是每個人都需要的安全網 沒有驗證,就像你在黑暗中走路,不知道哪裡有坑 有了驗證,至少可以確定自己踏在安全的地面上 這種概念很簡單 但在現實世界裡 卻少有人真正落實 所以,對我來說 AI 不只是要準確 更重要的是可驗證 這也是我覺得 Inference 有趣的地方 它提供了一個簡單、實用的機制 讓我們不必再靠盲目相信來使用 AI 信任可以建立,但不靠感覺,而是靠證明

小美哥🕊️

306,449 次观看 • 9 个月前

玉山銀行和 KPMG 在今年 3 月發布了一份 63 頁的《2026 臺灣高資產顧客財富管理與傳承調研報告》,報告裡有一張圖,把台灣資產 1 億元以上的人分成 4 個級距,2023 年到 2026 年(預估)的人數變化排下來是這樣,1 到 5 億多了 26%,5 到 10 億多了 100%,10 到 30 億多了 169%,30 億以上多了 300%。錢愈多的那一階,人數長得愈快。 人數只是第一層,30 億以上這一階 2023 年只有 300 人,2025 年已經是 1,200 人,報告預估今年持平在 1,200 人。這一階手上的錢,從 3 年前的 1.9 兆變成預估的 12.8 兆。3 年前這一階占台灣億元富豪總資產的 8%,今年是 28%。換算下來,1,200 人占億元富豪的 1%,握著 28% 的錢。 整體來看,報告預估今年台灣資產 1 億以上的人有 12.4 萬人,總資產 46.1 兆元,2023 年是 9.3 萬人、22.7 兆。人數多了 33%,錢翻了一倍。多出來的 23.4 兆裡,10.9 兆落在 30 億以上那一階,將近一半。 最上面那一階的人數跳升集中在一年,2024 年到 2025 年,30 億以上的人從 500 個變成 1,200 個。報告把原因寫在圖的旁邊,科技供應鏈帶來的產業紅利,加上資本市場的複利效應,後面幾頁補了一句展望,台灣在 AI 與半導體供應鏈的位置,預期會讓靠股權致富的人繼續變多。玉山金控董事長黃男州在記者會上說,這一階的人他看下來分三種,企業家、科技新貴,還有家裡不動產很多、因地致富的人。報告另外估,這一階的人平均可能把將近一半的資產放在境外。 這些數字的來源要講清楚,報告是用主計總處國富統計、央行國際投資部位等資料建模型推估的,不是逐戶普查,2026 年那一欄是預測。它定義的財富是金融資產加不動產再扣掉負債的淨值,所以 1 億的門檻是房子也算進去、再扣掉房貸的淨值,跟金管會高資產客戶辦法的定義不同。 回到最底下那一階,資產 1 到 5 億的人 3 年多了 22,800 人,算下來這一階平均每人從 1.75 億變成 1.87 億,只多了 7%。最上面那一階算下來平均每人從 63 億變成 107 億,多了 68%。同一份報告,同樣 3 年,錢往愈上面的那一階堆得愈快。 錢愈多的人,也把愈多的錢放到境外。報告推估 2025 年 1 到 5 億級距的境外資產占比平均約 26%,5 到 10 億 38%,10 到 30 億 44%,30 億以上 48%。至於台灣民眾整體的境外金融資產,新加坡在 2024 年超越香港成為第一站,2025 年推估放在新加坡的約 10.4 兆元、香港 9.6 兆元、美國 2.3 兆元。 如果你手上有 1 億,你會拿去買股票、買房,還是放一部分到境外?

fox hsiao

15,100 次观看 • 16 天前