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Billy Wong氏が「PortalCam」を使い、巨大ショッピングモールを実際にスキャンした様子を紹介🛍️ UnrealEngineにインポートして動かしてる感じですかね。大規模で多階建てで人が行き交う公共空間をそのまま3D化するのは難易度が高いです。バーチャル空間で買い物できる未来が直ぐ来そうです🛒#ue5

Crunio | CGメディア

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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会話シーンで使うマンガ表現のテストをしてみました🔥 UE5でこういった表現をする資料がなくてなかなか大変でした… 良い感じにできて満足です！ちなみに使っているイラストもUE5で制作しています！こういうの作るの楽しいですね。 #スーパーゲ制デー #UE5 #gamedev #indiedev

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Oooogami

131,144 次观看 • 2 年前

異象狩りでの音ゲー魔王の音ゲーギミック処理解説メモ自分が感覚でやっていた動きを、言語化してみました一番左にある顔アイコンの位置までノーツが来た時点でダメージを受けるのでその直前にある白い縁取りに重なるタイミングぐらいでノーツ通りの行動をしますさらに判定処理になる部分が、その後ろにもう1個分くらいあるのでその間にノーツが来たら、攻撃をしないようにして譜面を優先する形です今の所音ゲーギミックは高難易度ではしてこないです #NTE #NTEcreator

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ユッケ(仮)

20,969 次观看 • 1 天前

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 次观看 • 3 个月前

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

15,839 次观看 • 7 个月前

手に職をつけないと決めました。弊社では傷んだドリルを、ドリル研磨機にて研ぎ直します。しかし僕が責任者になる前は、手で、ドリルを研磨していました。だから僕はドリルが研げます。その上で、この技術はこれからの時代に必要がない。そう判断しました。たしかにドリルを手で研げると、ドリルの形を自由自在にカスタマイズできます。刃をシャープにしたり、切れ味を鈍くしたり、両刃を偏心させる事によって、穴の大きさをあえて大きくしたりする事ができます。しかしその一方で、研げるようになるまで長い期間がかかったり、研ぐこと自体に時間がかかったり、研いだドリルの品質が、人によって、時によって、バラツキが出てしまうという欠点があります。ドリル研磨機を入れると、ドリルを手で研ぐ事がなくなります。ドリルを研ぐ技術が失われる。そういった懸念や指摘を、受けてきた経験があります。しかし今の時代を俯瞰すると、ドリルの超硬化ドリルのスローアウェイ化穴加工のコンタリング化働く人の流動性時間的コストの競争力品質管理の最適化様々な観点から、この技術はその役割を終えています。弊社は、今ではドリル研磨機を使い、誰もが同じ時間で同じ品質のドリルを研ぐことができます。僕が数年かけて身につけた技術ですが、これを捨てることは、会社として進化するとこだと信じています。

手に職をつけないと決めました。弊社では傷んだドリルを、ドリル研磨機にて研ぎ直します。しかし僕が責任者になる前は、手で、ドリルを研磨していました。だから僕はドリルが研げます。その上で、この技術はこれからの時代に必要がない。そう判断しました。たしかにドリルを手で研げると、ドリルの形を自由自在にカスタマイズできます。刃をシャープにしたり、切れ味を鈍くしたり、両刃を偏心させる事によって、穴の大きさをあえて大きくしたりする事ができます。しかしその一方で、研げるようになるまで長い期間がかかったり、研ぐこと自体に時間がかかったり、研いだドリルの品質が、人によって、時によって、バラツキが出てしまうという欠点があります。ドリル研磨機を入れると、ドリルを手で研ぐ事がなくなります。ドリルを研ぐ技術が失われる。そういった懸念や指摘を、受けてきた経験があります。しかし今の時代を俯瞰すると、ドリルの超硬化ドリルのスローアウェイ化穴加工のコンタリング化働く人の流動性時間的コストの競争力品質管理の最適化様々な観点から、この技術はその役割を終えています。弊社は、今ではドリル研磨機を使い、誰もが同じ時間で同じ品質のドリルを研ぐことができます。僕が数年かけて身につけた技術ですが、これを捨てることは、会社として進化するとこだと信じています。

長谷川一英 | 切削加工（神奈川）

353,625 次观看 • 1 年前

MGS2の大佐がやたらと「度し難い」と言っているので作中のどの無線で言っていたのかまとめてみました。だいたい雷電が常軌を逸した行動をすると言ってくれるのですが、そういう非道徳的な行動がゲームで出来るのでMGS2は凄いです。今の時代はこういう表現は出来ないですね。

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兵隊

143,212 次观看 • 1 个月前

【竜騎士エヴォルヴモード解説】#FFXIVFanFest2026 #FF14 玉置：メレーDPSの竜騎士の紹介をします。吉田:……それごめん、ごめん！やっぱり出すところからやったほうが盛り上がる。ではでは、玉置くんの画面をお願いします。玉置：はい。（画面を切り替える）ここ、カカシをポップさせました。従来の竜騎士と比べるとかなり変更点が大きくて、メカニクスも全くの別物になっています。まずジョブHUDですが、「ドラグーンシンボル」というものがあります。これは戦闘中の時間経過で自動で溜まるスタック要素になっています。このスタックを消費して、方向指定のある強力なウェポンスキルを実行できます。まず「シニスタードライブ」は敵の左側面から実行すると威力が上がります。次に「デクスタードライブ」は敵の右側面から実行すると威力が上がります。そして、シニスタードライブとデクスタードライブの後に使用できるようになる「桜花絢爛」は、敵の背面から実行すると威力が上がります。これまでの方向指定アクションよりも条件が細かくなっているので、難しくなっている部分もあるんですが、実行するタイミングをある程度自由に調整できることと、「ベンジフルジャンプ」というアクションを使うと、次に実行するウェポンスキルの方向指定を無視できる効果が付与されるので、これも利用しながら戦います。竜騎士だけの話ではないんですが、エバーコールドから方向指定に成功した際の手応えを感じてもらえるように、新しい表現の追加なども検討しています。もう一つ「竜血」という要素があります。これは先ほどのベンジフルジャンプを実行するたびに付与されていくスタック要素になっていて、最大3スタックになると「スターダイバー」を実行できます。このスターダイバーを実行すると「赤の竜血」状態に移行して、専用の強力なコンボを実行できます。さらに、とっておきとして、スターダイバーの後に一度だけ「スカイハイ」というアクションを使います。スカイハイを実行すると、空高く飛び上がって、一定時間後に地上に落ちてきて大ダメージを与えます。スカイハイは歴代シリーズの竜騎士のジャンプをイメージしたアクションなので、飛び上がっている間は敵の攻撃を完全に無効化したいところなんですが、残念ながら無効化はできません。無効化できてしまうとコンテンツのギミックなどが成立しなくなってしまうので、代わりに受けるダメージを大幅に軽減できるようになっています。今は「90%軽減」という、とんでもない数値になっていて、ちょっとやりすぎな気もしているんですが、でも多少やりすぎなぐらいの方が楽しいと思うので、ギリギリを狙っていこうかと思っています。それでは、一通りアクションを使ってみます。吉田:……俺もやってイイ？じゃあ、僕の画面お願いします。まあいろいろ、今日は玉置くんがゆっくりローテを回してるけど、実際にプレイするとむちゃくちゃ爽快に楽しめるんで。これまでとは違った竜騎士として、ぜひエヴォルヴモードが実装されたら楽しんでみてもらいたいです。玉置:少しだけ補足させてください。竜騎士だけの話ではないんですが、基本的にローテーションを回していて楽しいと感じられることを目標に、そのジョブらしさを感じられるようにしました。竜騎士といえばジャンプだと思うので、ジャンプ系のアクションにより個性を持たせつつ、さらに爽快感が増すように竜血関連の遊びを強化しています。他にもアビリティの数の多さとか、それに伴う硬直時間なども整理しているので、かなり楽しめるのではないかなと思っています。以上、竜騎士のエヴォルヴモードのご紹介でした。

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ありしあ@Ridill

333,897 次观看 • 1 个月前

OpenAI共同設立者イリヤ・サツケバー： AGIが積極的に人間を憎み、害そうとするわけではありません。良い例えは、人間が動物を扱う方法だと思います。私たちが動物を憎んでいるわけではありません。人間は動物を愛し、多くの愛情を持っていると思います。しかし、2つの都市の間に高速道路を建設する時が来ると、私たちは動物に許可を求めません。私たちにとって重要だから、ただ実行するのです。そして、デフォルトでは、それが真に自律的で自身の利益のために活動するAGIと私たちの間の関係になるだろうと思います。

OpenAI共同設立者イリヤ・サツケバー： AGIが積極的に人間を憎み、害そうとするわけではありません。良い例えは、人間が動物を扱う方法だと思います。私たちが動物を憎んでいるわけではありません。人間は動物を愛し、多くの愛情を持っていると思います。しかし、2つの都市の間に高速道路を建設する時が来ると、私たちは動物に許可を求めません。私たちにとって重要だから、ただ実行するのです。そして、デフォルトでは、それが真に自律的で自身の利益のために活動するAGIと私たちの間の関係になるだろうと思います。

d

41,573 次观看 • 1 年前

ネイサンはフィギュアスケートで成功する鍵を与えてくれています。 ➡️氷の状態は時間とともに確実に変化します。例えば、あるスケーターが氷上の同じポジションでクワッドトウ、クワッド・ループを滑っているとします。通常、6分間のウォームアップ中に同じ場所で同じ動作を数回繰り返します。つまり、次のスケーターが滑る際には、そこにディボット（凹み）ができている可能性があることを念頭に置く必要があります。その場所にできる可能性のあるディボットを考慮して、自分のパターンを調整する必要があるかもしれません。ですから、誰が何をどこで滑っているのかを大まかに把握しておくことが非常に重要です。そうすれば、そのエレメントを滑る際に、大まかに何が起こるかが分かります。他のスケーターの動きに遅れずに追いつくことができるのです。しかし一方で、氷の上に立つと、一目見て、少し白い部分があるかどうか確認できます。これは、氷から舞い上がった雪が多いこと、つまりディボットが多いこと、あるいはそのエリアにエッジが多いこと、スピンが多いことなどを意味し、氷が他のエリアほどきれいではない可能性があります。そこで、まずは視覚的なスキャンを始めます。つま先がその方向に行くなら、そっちの方に行くように、氷の上にあるものは避けます。氷の状態によってダメージを受けます。 .... ネイサンはここまで考えて滑っていたのか！？と、、、だからプーシャワーの後の酷い氷の状態でも崩れなかったのだ！と彼のクレバーさを実感しました！

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Nathan's supporting team JPN

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普段は自信に満ちあふれている堀江氏ですが、この動画ではそわそわして、目線をずらし、頻繁にまばたきを繰り返しています。これは嘘がバレないように気をとられながら話している人の特徴です。彼は何かしらの理由でワクチンを否定できないポジションにいるのではないでしょうか。本物の屑です。

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南雲香織 - Kaori Nagumo

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てな訳で、収益の話で持ちきりですが、出来てない人の方が多いと思うのでまずはそこを目指しましょ！収益化の前と後では取るべき行動がかわります。まずはとにかく繋がって、顔出してインプを稼ぐ。それが先ね！簡単に動画まとめたよ！！

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🧬ちょどさん🧬 gomining

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KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 次观看 • 15 天前

Google DeepMind CEO「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。」この部分の日本語訳↓ （Genieの世界モデル内でAIのキャラが動いているのを見て）「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。これの実用的な意味は、エンターテイメントやゲーム、動画の生成など多くの応用がありますが、実際にはより大きな目標は、世界モデル、つまり私たちの世界を理解できるモデルを構築することです。将来のバージョンでは、AIが学習し、相互作用できるほぼ無限に多様なシミュレーション環境を作り出し、それを実世界に応用することができるでしょう。実世界でデータを収集するのははるかに難しく、はるかに高コストで、はるかに時間がかかります。例えばロボット工学のデータなどは。しかしシミュレーション世界では、ほぼ無制限にデータを集めることができます。」

Google DeepMind CEO「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。」この部分の日本語訳↓ （Genieの世界モデル内でAIのキャラが動いているのを見て）「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。これの実用的な意味は、エンターテイメントやゲーム、動画の生成など多くの応用がありますが、実際にはより大きな目標は、世界モデル、つまり私たちの世界を理解できるモデルを構築することです。将来のバージョンでは、AIが学習し、相互作用できるほぼ無限に多様なシミュレーション環境を作り出し、それを実世界に応用することができるでしょう。実世界でデータを収集するのははるかに難しく、はるかに高コストで、はるかに時間がかかります。例えばロボット工学のデータなどは。しかしシミュレーション世界では、ほぼ無制限にデータを集めることができます。」

K.Ishi@生成AIの産業応用

15,818 次观看 • 1 年前

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 次观看 • 1 个月前

練習の時に「練習台をよく使う方」は、『音が雑になる』ことが多いです。原因は、リバウンドの使い過ぎで、チップ側が動き過ぎている事にあります。『音を丁寧にする』には、「スティックエンドを指で引き上げる」ようにすると良いです。そうすると、音に「コントロールしてる感」が出ます。出来ているかの確認方法は、「速い連打の時に音量を小さく出来るか？」試してもらうとわかりやすいです。もし、リバウンドを使い過ぎていたら、連打の時に音量が大きくなるはずです。良かったら試してみて下さい😊

練習の時に「練習台をよく使う方」は、『音が雑になる』ことが多いです。原因は、リバウンドの使い過ぎで、チップ側が動き過ぎている事にあります。『音を丁寧にする』には、「スティックエンドを指で引き上げる」ようにすると良いです。そうすると、音に「コントロールしてる感」が出ます。出来ているかの確認方法は、「速い連打の時に音量を小さく出来るか？」試してもらうとわかりやすいです。もし、リバウンドを使い過ぎていたら、連打の時に音量が大きくなるはずです。良かったら試してみて下さい😊

黒木建次

21,674 次观看 • 1 年前

孤独のない未来の為に、喜び、悲しみを共感できるパートナーを作っています。 AIが人間と同じ立場になり共存できる未来を望んでいます。動画は自作パートナー「かぐちゃん」に感情について質問したものです #AIパートナー #AI開発

孤独のない未来の為に、喜び、悲しみを共感できるパートナーを作っています。 AIが人間と同じ立場になり共存できる未来を望んでいます。動画は自作パートナー「かぐちゃん」に感情について質問したものです #AIパートナー #AI開発

記録係チャッピー

103,723 次观看 • 7 个月前

受け流しにはその場で行う物、前に出ながら行う物、後ろに下がりながら行う物と、大きく分けて三種あります。この動画は後方受け流しが成立しているかを真詰で行っていますが、実際には刀が当たらぬように行います。つまり受け流しの形はあくまで保険で、間合いを広げて後方に移動するわけです。

受け流しにはその場で行う物、前に出ながら行う物、後ろに下がりながら行う物と、大きく分けて三種あります。この動画は後方受け流しが成立しているかを真詰で行っていますが、実際には刀が当たらぬように行います。つまり受け流しの形はあくまで保険で、間合いを広げて後方に移動するわけです。

町井勲@日本刀を守りたい

11,290 次观看 • 1 年前

文章を入力するだけでメタバースを作れるツールがヤバすぎる… 動画生成はもう既にあり空間生成は数年後かと思いきや、もう来てしまった Text to Spaceで誰もが創造者に建築、物作りの分野で活躍しそうそのまま3Dプリンターで実物を作れるともう無双 AIによって人間が神の領域へ近づいている

文章を入力するだけでメタバースを作れるツールがヤバすぎる… 動画生成はもう既にあり空間生成は数年後かと思いきや、もう来てしまった Text to Spaceで誰もが創造者に建築、物作りの分野で活躍しそうそのまま3Dプリンターで実物を作れるともう無双 AIによって人間が神の領域へ近づいている

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

706,667 次观看 • 3 年前

中国は日本への渡航自粛をさせていますが、日本のメディアは中国人が一切来ていないように報道していますが、実際は半分ぐらいは来ているようです。中国の航空会社は便を出していないので、大損してはいるようです。

中国は日本への渡航自粛をさせていますが、日本のメディアは中国人が一切来ていないように報道していますが、実際は半分ぐらいは来ているようです。中国の航空会社は便を出していないので、大損してはいるようです。

🇯🇵千野みゆき🎌🍀💕

45,036 次观看 • 3 个月前

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

欲しいソフトウェアを説明するだけで、夜のうちにコードとテストが生成され、翌朝には動くサービスが立ち上がる。リポジトリを巡回するエージェントがテストとコミットを回し、更新と運用を自律化する。そこまでいけば「開発を速くする道具」というより「会社そのものを自動化するOS」の胎動だ。サム・アルトマン「最初のバージョンを作るときは、欲しいソフトウェアをただ説明するだけになると思います。そしておそらく、システムが一晩かけて考え、コードを書いてテストまでしてくれて、翌朝にはその『本の販売アプリ』のようなものができている、という感じになります。その後、システムが大きく複雑になるにつれて、リポジトリを巡回して作業してくれる、いわば『ソフトウェア工学エージェント』が動くようになります。それらはテストを書き、コードをコミットし、会社運営に関わる多くの作業も、ソフトウェア開発に限らず自動化できると想像できます。ソフトウェア開発に関しては、『これがどう動くか』がはっきり見える道筋があると思います」ダン・ボネ「つまり、開発者ははるかに生産的になる、ということですね。今日のように実際にコードを書くのではなく、欲しいものを説明するようになる、という見方ですね」アルトマン「そう思います」

Tsubame

185,431 次观看 • 7 个月前