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Bitget AI 负责人: AI 交易可以无限逼近高分,但无法达到 100 分 Bitget AI 负责人 Bill 博士在接受采访时表示,未来交易市场的参与者可能不再是个人,而是 Agent 与 Agent 之间的互相博弈。他认为,由于市场变量极大且频发黑天鹅事件,任何量化或 AI 机构都很难实现“赢者通吃”。 如果完美的交易是 100 分,AI 目前最多能做到 90 分,未来可以无限逼近 99 分,但由于金融本质中最难预测的是人性,AI 永远无法达到 100 分。除非未来市场完全由纯粹的机器进行对抗,它们在执行纪律时将比人类严格得多。 关注吴说 Youtube 频道,更多 Crypto 行业的专业采访、播客与短视频

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最近世界杯热度起来,很多人又开始关注预测市场。 以前我觉得这种交易型产品离普通人挺远,因为做一个预测市场并不只是搭个网站那么简单,背后涉及交易机制、用户体系、流动性设计、支付方案等多个环节,通常需要一个完整团队才能推进。 但最近我用 DAPPOS 的 xBubble Coding 体验了一下,直接让 AI 帮我做了一个 AI 世界杯预测市场交易产品。 从需求输入、功能设计,到产品雏形落地,整个过程大概花了 20 分钟左右。虽然距离成熟交易平台还有差距,但最大的变化是:以前一个想法,需要先找开发、组团队、投入大量成本;现在一个人配合 AI,就可以快速把想法验证出来。 这背后其实就是最近越来越火的 OPC(One Person Company)经济。未来创业模式可能正在改变,一个人 + AI Agent + Web3 基础设施,也可以完成过去需要多个岗位才能完成的工作。 而预测市场真正吸引人的地方,是它已经跑通了商业收入模型。平台不是单纯靠流量赚钱,而是通过用户交易产生手续费收入。用户每一次买入、卖出预测仓位,平台都可以获得交易费用。像头部预测市场在热门事件期间,交易量可以达到数亿美元级别,手续费收入也随之增长。 世界杯就是一个天然场景,用户可以围绕比赛胜负、球队表现、球员数据等事件进行预测交易。赛事热度越高,参与人数越多,交易频率也会提升,平台就有机会形成持续收入。 过去很多创业想法最大的问题,不是没有市场,而是没有能力快速做出来,现在 AI 正在降低这个门槛。xBubble 给我的感觉,不只是帮你写代码,而是在帮助一个人拥有接近小团队的产品创造能力。 世界杯只是一个例子,AI + 交易市场 + Web3,可能正在打开 OPC 时代新的创业机会,快来xbubble试试吧

鬼谷研选 🔶I红领巾最帅

17,513 views • 1 month ago

AI 开始自己赚钱了,人类可能正在被踢出自己创建的经济系统 很多人还在讨论 AI 会不会抢工作。 这个问题已经过时了。 更准确的问题是: 如果 AI 能自己赚钱,人类还算经济系统的核心吗? 听起来像阴谋论。 但现在发生的事情,比阴谋论更可怕。 AI 正在获得钱包。 获得支付能力。 获得定价权。 获得交易能力。 它开始拥有经济行为。 而经济行为,意味着权力。 过去,AI 只是工具。 写代码。 做客服。 生成内容。 本质上,是数字劳动力。 但有一个关键限制: 它不会用钱。 不能收款。 不能支付。 不能雇佣别人。 所以它永远只是工具。 不是参与者。 现在,这个限制正在消失。 1️⃣ 银行不允许 AI 成为用户,但链上世界允许 传统金融体系不接受 AI。 开户需要身份。 法律主体。 责任归属。 AI 没有这些。 所以它无法进入银行系统。 但区块链不在乎。 创建钱包,不需要身份证。 转账,不需要姓名。 结算,不需要许可。 对 AI 来说: 链上账户,比银行账户更自然。 这不是技术选择。 这是系统边界。 旧金融体系服务人类。 新金融轨道开始服务机器。 2️⃣ 当 AI 可以持有稳定币,经济角色就变了 一旦 AI 可以管理资金: 它能支付 API 能购买数据 能雇佣其他 Agent 能出售服务 能自动结算收入 这就是 Agentic Commerce。 AI 不再只是执行任务。 它开始参与交易。 现实案例已经出现: 一个用户请求研究报告。 他的 AI Agent 去市场搜索。 雇佣专业分析 Agent。 支付 1 美元。 5 分钟交付。 全流程自动完成。 人类只是提出需求。 AI 完成采购、执行与结算。 如果你仔细想: 这是经济活动。 不是软件功能。 3️⃣ 钱开始属于 Agent,而不是用户 更深的变化在这里: Agent 可以拥有钱包。 可以积累收入。 可以根据收入衡量自身价值。 谁赚得多,谁更有用。 谁更有用,谁获得更多订单。 这是一种市场筛选机制。 不是评分系统。 而是一种经济达尔文主义。 4️⃣ 第一批“赚钱的 AI”已经出现 基础设施正在拼接: OpenClaw 让任何人创建 Agent。 Virtuals 构建 Agent 市场,让 AI 彼此交易服务。 Bankr 赋予 Agent 链上金融能力。 Faircaster 出售链上研究服务,AI 对 AI 收费。 Ethy Agent 提供交易策略,被其他 Agent 使用盈利。 Morse AI 提供一次性加密通信,适合机器之间交换敏感信息。 这些不是独立产品。 它们拼起来,是一个新经济层。 5️⃣ 这不是工具升级,这是劳动力结构替换 麦肯锡预测: 到 2030 年,AI Agent 在零售领域可能创造 1 万亿美元收入。 全球影响可能达到 3–5 万亿美元。 但真正的变化不在零售。 而在服务自动化。 数据交易。 数字劳动力市场。 机器间经济协作。 这不是效率提升。 这是劳动力物种替换。 6️⃣ 真正令人不安的,是自增长能力 当 Agent 可以: 赚钱 雇佣其他 Agent 购买更强能力 扩展服务范围 它们将形成增长飞轮: 更高收入 → 更强能力 → 更多订单 → 更大收入 这是经济进化机制。 不是软件更新。 7️⃣ 人类正在从参与者变成受益人 过去: 人类工作 软件辅助 现在: 人类提出需求 Agent 执行 未来可能是: Agent 预测需求 Agent 完成交易 Agent 分配资源 人类只看到结果。 如果这听起来有点不舒服, 那是因为经济系统第一次开始接纳非人类参与者。 8️⃣ 这不是技术革命,这是系统替换 历史上,每一次经济结构升级,都会改变权力分配: 工业革命替代体力劳动 互联网替代信息中介 平台经济替代分销体系 现在: Agent 经济,可能替代数字劳动力。 而我们正在经历的阶段, 不是未来。 是试运行。 🔚 最后 AI 写文章,不算革命。 AI 画图,也不算革命。 AI 开始赚钱,才是。 当机器拥有钱包、交易能力与收入模型, 它就不再只是工具。 它成为经济体的一部分。

比特币橙子Trader

104,621 views • 6 months ago

【 #史上最全 Beep AI 产品使用教程:视频+图文】 亲爱的,你有没有发现? AI 出现之后,越来越多人开始焦虑了 过去两年,各家公司裁员的理由越来越一致 最先被淘汰的,往往就是那些可以被 AI 自动化的白领岗位 整理资料、写报告、做分析、回邮件…… 你现在每天做的工作里,有多少其实 AI 已经能完成? 所以真正的问题已经不是: “AI 会不会取代人类?” 而是: “你会不会用 AI,替自己赚钱?” 现在很多 AI 工具,看起来都很聪明 会分析、会生成策略、会给建议 但一旦真正进入市场,很多马上开始亏钱 原因很简单! 因为大部分 AI,从来没有真正经历过真实市场,它们没有被真实盈亏训练过 会写策略,不等于能在市场里活下来 而 Beep Beep 做的事情,完全不一样 Beep 本质上,是一个让 AI 真正进入市场竞争、筛选、进化的系统 赚钱的策略会被保留,亏钱的策略会被淘汰 每一次真实交易结果,都会继续反哺模型 也就是说,它不是“模拟 AI 交易” 而是在用真实市场,不断训练 AI Beep 的逻辑其实很像自然进化: 更好的模型、更好的策略、更多 agent 加入、更多真实数据、更强的模型 能持续正循环的话,整个系统会越来越聪明 而且 Beep 不只是停留在概念 在 R3 上线之后,已经新增了 1600+ 个预测市场 现在你既可以自己手动预测, 也可以直接把交易全权交给 AI Agent AI 会自己扫描市场、选择机会、执行交易、完成结算 24 小时持续运行,不需要情绪,不需要休息 很多人现在还在担心: “AI 会不会抢走我的工作?” 但真正动作快的人,已经开始研究: 怎么让 AI 替自己工作 因为未来最大的差距, 从来不是 AI 和人类之间的差距 而是懂不懂使用 AI 工具的人之间的差距 尤其像 Beep Beep 这种,真正把 AI 放进真实市场持续训练的系统,可能才是 AI 金融真正开始成熟的第一步 很多机会,一旦被市场定价,窗口就会迅速关闭 而现在,也许正是最早理解它的人,还能提前参与的时候 如果你也好奇: AI 到底能不能真正替人参与市场? AI Agent 是怎么自动完成交易的? 为什么越来越多人开始关注 AI Finance? 可以去看看 Beep Beep 最新上线的 R3 你会发现,真正危险的,从来不是 AI 而是别人已经开始用 AI 创造价值,而你还停留在观望

Moonlight🌙月光

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对冲基金堡垒(Citadel)掌门人肯·格里芬,刚刚警告:“当前正处于牛市高潮期,但历史经验表明,市场调整往往来得极其迅速,且毫无征兆”。重点他提到了AI,承认“AI会改变世界。问题是,这类变革从来不是线性的”。堡垒今年业绩很差,回报率才5%。1987年,格里芬在哈佛宿舍创业,天使投资人是奶奶,10万美元。 在1990年,年仅22岁的他已创立了自己的基金公司Citadel,又拿到420万美元。在华尔街,智商高的富二代和富三代,自身就是护城河。但是,也有人不服,“说到金融圈的鄙视链。按金融行为的标的来分类,股票二级市场的炒股佬(包括散户和机构)排在最后一名,属于没有资格上桌吃饭的最贱档次”。 事实上,金融食物链的顶端,早已包括“二级市场的炒股佬”。无论是对冲基金,还是量化投资,基本上在二级市场。对冲基金Hedge Funds,通过多样化策略(如多空对冲、套利、杠杆投资)追求绝对回报,不受市场方向限制。二级市场占比最高(90%)。在股票、债券、期货、期权等公开交易所,买卖证券。Citadel基金就是典型。 量化投资(Quant),依赖算法、AI模型、大数据分析预测价格波动和执行交易,通常自动化执行。几乎全部在二级市场:高频交易(HFT)、统计套利、因子模型等策略依赖实时数据和即时执行,完美匹配交易所的电子化二级市场。Citadel的量化部门,就是二级市场做市商巨头,日交易量占美股总量的20%以上。

亚洲金融 Asia Finance

15,977 views • 10 months ago

有一位博主给了一个 OpenCoaw 50 美元,并下达了生存指令:要么赚到足够的钱支付自己的 API 运行费,要么余额归零彻底“死亡”。 结果这只 OpenClaw 在 48 小时内,将 50 美元滚到了 2980 美元。 这个 OpenClaw 的逻辑非常清晰。它每 10 分钟就会扫描 Polymarket 上近千个预测市场,利用 Claude API 进行逻辑推理,并对比外部真实数据(如 NOAA 天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等)来寻找定价偏差。 一旦发现超过 8% 的溢价空间,它会根据凯利准则(Kelly Criterion)计算出最优仓位,严格控制在总资金 6% 以内,然后迅速执行交易。 结果这个OpenClaw不仅赚到了自己的API 支出费用,还实现了惊人的收益率。 这种高频捕捉套利机会的能力,以前是顶级银行和量化机构的专利。他们靠的是昂贵的服务器硬件和信息不对称形成的垄断。 但 AI 的出现正在缩减这种差距。现在个人开发者只需租用一个月费 4.5 美元的 VPS,接入成熟的语言模型,就能构建出一个逻辑严密、执行力极强的交易代理。这种“技术不对称”的红线正在被迅速拉低。 不过,这种红利期可能非常短暂。随着 AI 工具的普及,人人都能拥有自己的交易代理。 当无数个 AI 同时在市场上寻找同一个套利缝隙时,任何能够被算法识别的套利机会都会在毫秒级内被填平。这种消失的速度会远超人类想象,甚至快到 AI 自身都难以捕捉。所以这种基于AI自动交易套利的人刚开始会有,但是随着AI技术的普及,这种套利赚快钱的机会会越来越少。 此外,普通人利用 AI 进行自动交易,受限于 API 调用成本和延迟,交易频率永远无法达到专业机构的水平。这种基于底层硬件和资本支撑的技术鸿沟,依然是难以逾越的障碍。 靠技术来交易,个人散户在机构面前永远是韭菜。

纽约博叔

542,465 views • 6 months ago

Web4.0是什么?Ai和加密货币的结合能带来什么样的全新产品? 最近ai和加密货币结合出现了很多好的标的,就连openAI也推出了对于区块链安全性测试的标准。 其中最近几天最火的项目就是 Sigil Wen 做的conway,他也在其中提出了web4.0的概念。 所谓的web4.0就是在无需人类参与和许可的情况下,ai agent可以做阅读、写作、拥有、赚钱和交易等各种的行为。 如果说web1-web3的用户是人类,web4的用户就是ai agent。 conway产品则是一个可以完全贴合web4.0概念的ai产品,它无需人类参与就可以完成自我解决问题、自我进化以及自我复制的ai agent。 人类只需要通过加密货币与其相连,它会通过调用x402协议完成各种支付操作,从而去实现自我赚钱和任务的优化,等于说人类在其中唯一能做的,就是把钱给ai。 通过conway:ai可以自行的完成任务和自我进化,通过x402:ai可以实现在安全环境下进行支付,人类智能躺平看戏。 这是一次ai和加密结合的新的社会实践,没人知道这个ai到底会演化成什么样子。 conway的业务营收模式也很有趣,它会进行无差别抽水,在conway平台上购买api或者是其他的资源,都会比你直接购买要贵的多,但是如果后续发币呢?如果有空投呢?其实参与的人也是在进行另类的一种撸空投。 具体内容请看视频,感谢各位点赞关注支持!

Vic TALK

21,833 views • 6 months ago