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Jeff Yan 谈为什么还要留在加密行业 2 月 19 日 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 在接受 When Shift Happens 频道采访时表示,加密行业的价值在于应对 AI 取代人类智能这一 “定时炸弹”。他指出,在 AI 全面超越人类之前,人类必须建立一个 AI 可以接入的金融系统。因为现有传统金融体系无法让代码和价值处于同一维度,AI 绝无可能接入。 因此,建设一个由人类拥有所有权、且可编程和开放的系统至关重要。Hyperliquid 正是这一集体努力的一部分,旨在为未来的 AI 时代提供一个构建精良、具备自主性与无需许可特性的金融基础设施。 来源:When Shift Happens

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AI 开始自己赚钱了,人类可能正在被踢出自己创建的经济系统 很多人还在讨论 AI 会不会抢工作。 这个问题已经过时了。 更准确的问题是: 如果 AI 能自己赚钱,人类还算经济系统的核心吗? 听起来像阴谋论。 但现在发生的事情,比阴谋论更可怕。 AI 正在获得钱包。 获得支付能力。 获得定价权。 获得交易能力。 它开始拥有经济行为。 而经济行为,意味着权力。 过去,AI 只是工具。 写代码。 做客服。 生成内容。 本质上,是数字劳动力。 但有一个关键限制: 它不会用钱。 不能收款。 不能支付。 不能雇佣别人。 所以它永远只是工具。 不是参与者。 现在,这个限制正在消失。 1️⃣ 银行不允许 AI 成为用户,但链上世界允许 传统金融体系不接受 AI。 开户需要身份。 法律主体。 责任归属。 AI 没有这些。 所以它无法进入银行系统。 但区块链不在乎。 创建钱包,不需要身份证。 转账,不需要姓名。 结算,不需要许可。 对 AI 来说: 链上账户,比银行账户更自然。 这不是技术选择。 这是系统边界。 旧金融体系服务人类。 新金融轨道开始服务机器。 2️⃣ 当 AI 可以持有稳定币,经济角色就变了 一旦 AI 可以管理资金: 它能支付 API 能购买数据 能雇佣其他 Agent 能出售服务 能自动结算收入 这就是 Agentic Commerce。 AI 不再只是执行任务。 它开始参与交易。 现实案例已经出现: 一个用户请求研究报告。 他的 AI Agent 去市场搜索。 雇佣专业分析 Agent。 支付 1 美元。 5 分钟交付。 全流程自动完成。 人类只是提出需求。 AI 完成采购、执行与结算。 如果你仔细想: 这是经济活动。 不是软件功能。 3️⃣ 钱开始属于 Agent,而不是用户 更深的变化在这里: Agent 可以拥有钱包。 可以积累收入。 可以根据收入衡量自身价值。 谁赚得多,谁更有用。 谁更有用,谁获得更多订单。 这是一种市场筛选机制。 不是评分系统。 而是一种经济达尔文主义。 4️⃣ 第一批“赚钱的 AI”已经出现 基础设施正在拼接: OpenClaw 让任何人创建 Agent。 Virtuals 构建 Agent 市场,让 AI 彼此交易服务。 Bankr 赋予 Agent 链上金融能力。 Faircaster 出售链上研究服务,AI 对 AI 收费。 Ethy Agent 提供交易策略,被其他 Agent 使用盈利。 Morse AI 提供一次性加密通信,适合机器之间交换敏感信息。 这些不是独立产品。 它们拼起来,是一个新经济层。 5️⃣ 这不是工具升级,这是劳动力结构替换 麦肯锡预测: 到 2030 年,AI Agent 在零售领域可能创造 1 万亿美元收入。 全球影响可能达到 3–5 万亿美元。 但真正的变化不在零售。 而在服务自动化。 数据交易。 数字劳动力市场。 机器间经济协作。 这不是效率提升。 这是劳动力物种替换。 6️⃣ 真正令人不安的,是自增长能力 当 Agent 可以: 赚钱 雇佣其他 Agent 购买更强能力 扩展服务范围 它们将形成增长飞轮: 更高收入 → 更强能力 → 更多订单 → 更大收入 这是经济进化机制。 不是软件更新。 7️⃣ 人类正在从参与者变成受益人 过去: 人类工作 软件辅助 现在: 人类提出需求 Agent 执行 未来可能是: Agent 预测需求 Agent 完成交易 Agent 分配资源 人类只看到结果。 如果这听起来有点不舒服, 那是因为经济系统第一次开始接纳非人类参与者。 8️⃣ 这不是技术革命,这是系统替换 历史上,每一次经济结构升级,都会改变权力分配: 工业革命替代体力劳动 互联网替代信息中介 平台经济替代分销体系 现在: Agent 经济,可能替代数字劳动力。 而我们正在经历的阶段, 不是未来。 是试运行。 🔚 最后 AI 写文章,不算革命。 AI 画图,也不算革命。 AI 开始赚钱,才是。 当机器拥有钱包、交易能力与收入模型, 它就不再只是工具。 它成为经济体的一部分。

比特币橙子Trader

104,533 次观看 • 5 个月前

听完币安何一 Yi He 在香港的最新演讲,整个人推背感极强 🚀 在这样的AI时代,我们该如何突围? 一姐的核心观点可以总结为以下7点: 1. AI已到奇点 这是一个所有人都会无法忽视的moment,是人类历史的moment,应该大力把握住它。 2. AI长出了手 AI以前像个高智商但记忆不连续、爱胡说八道的小孩。但短短几个月,AI已经长出了自己的手。它不再只是个概念,已经真正开始进入每个人的生活。 3. 程序员最先被替代 因为程序员是全世界赚钱最多的一群人,AI怎么用?先替代最贵的那群人。以后我们看今天的工作,可能就像看以前蜡烛厂的工人,电灯已经来了。 4. 币安的30亿用户野心 币安不再追求3亿用户,而是追求30亿用户!币安不应该仅仅是一个交易所,要成为全球的金融基建。未来的服务要面向普通人,面向每个人的每一天。 5. 谈传统金融融合 以前我们说要打倒华尔街,但现在你会发现这是一个融合的过程。未来可能全球所有的外汇、所有的资产交易,都是发生在区块链上的。整个世界都在非常高速地进入一个推背感的状态。 6. 谈科技的温度 技术再了不起,最重要的也是怎么为人类服务。当一个农村的孤寡老人可以通过豆包天天陪他聊天,这就是科技给人类带来的价值。 7. 谈公司使命 我们不是在创业,我们是在创造历史。我们的口号一直没变过,就是 Exchange the World,连接世界。 8. 给大家的建议 一姐告诉我们,要多做研究,少下手。对AI也是一样的,你要先用起来,先过时间关。

Annie 所长

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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

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