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BlenderのGeometry Nodesでアーマチュア変形を扱い、歩行やしゃがみなどのアニメーションを状況に応じてブレンドするチュートリアル【主な内容】・Bone Infoや頂点グループ情報を使い、Geometry Nodes内でボーンごとの変形情報を取得する・各ボーンの影響を頂点ウェイトで合成し、Set Positionでメッシュをアーマチュア変形後の位置へ移動・歩行としゃがみのアニメーションを混ぜ、壁との距離に応じて自動でしゃがむような状況依存の動きを作る #b3d

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このような犬を放すのは野生の熊が町に下りてきた問題と同じレベルで危険な事だと思うのですが，野生動物と違い管理義務のある者がいる動物です．でなければ，この状況なら保健所が連れて行くべきでしょう．飼い主は犬を放して，自身は一段上の歩道を歩いて行きました．

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一時は酷い目(?)に遭いましたが、「AIで3Dモデル作成 + リギング + 表情づくり」、10日間でここまでできるようになりました！利用モデルは、 tripo(Meshyでもおそらく可) + Astra + Blender + GPT Images 2.5 です。特に難しかった表情差分の実装がGPT-Image2.5を使ったらできちゃったのでやり方シェアです。割といい感じなのでは？ ※3Dモデルそのものの作り方はnanoさん ( Nano(ナノ) )のこちらのポストを参考にさせていただきました。アドバイスいただきありがとうございました！ ↓ 今回はGPT-Image2.5で作った顔の頂点・エッジ（点と線）を表示した画像を参照に加えるというやり方を試しています。これでAstraの作業精度がかなりアップしました。ポイントは「表情の参考画像を作る」と「元の3Dモデルを変形させる」を、別々の工程として組むことです。 ① 元モデルを撮影 .blendファイルをAstraに渡し、無表情の顔を正面・真横から撮影してもらう。頂点・エッジの表示あり／なし、計4枚を用意。 ② 表情の参考画像を生成【添付2】撮影した画像から、GPT-Image2.5で笑顔の正面・横顔を生成。（なのでこの画像は、GPT-Iage2.5が描いた参考画像で、Blenderのメッシュではない） ③ 元モデルへ反映参考画像をもとに、Astraに口角・頬・まぶたなどを調整させ、シェイプキーを作成。シェイプキーは、笑顔や瞬きなどの形を保存し、混ぜ合わせる仕組みです。（Maya / UnityではBlend Shapeと呼ばれるもの）画像の点をそのままコピーするのではなく、元モデルの頂点を調整。元の顔立ちや構造を保ち、歯・舌との位置関係も確認するよう指示。 ④ 途中の形も確認【添付3】値1.0の表情だけでなく、0.5などの途中の形や横顔も確認して修正。元データを残し、別名で保存。 ⑤ 表情の種類を増やす【添付4】同じ工程で、母音の口形・瞬き・感情表現の候補へ広げる。 #Blender #3DCG #BlendShape #生成AI #アバター制作

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