Загрузка видео...
Не удалось загрузить видео
By now, everyone knows that single-vector embedding models are hugely limiting for modern workflows. But they contain than you think: you can extract sparse Latent Terms from them. And it turns out that BM25 is all you need to turn this vocabulary into a strong retriever.
40,023 просмотров • 1 месяц назад •via X (Twitter)
Комментарии: 0
Нет доступных комментариев
Здесь появятся комментарии из оригинального поста

