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Ana Sayfaya Dön

#CAW は下がったかもしれない。でも、大きく飛ぶ前には助走が必要です。 次のATHは「もし」ではなく「いつ」かの問題。 分散化を貫く!

14,044 görüntüleme • 1 yıl önce •via X (Twitter)

10 Yorum

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Asturcaw🌙1 yıl önce

🌙

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Filip Brnadic2 yıl önce

What's your crypto exit strategy? I track 30+ indicators that have successfully marked the top of a bull run in prior cycles. My logic is simple. ✅ Hold blue-chip assets during the bull run ✅ Avoid a -70% drawdown by selling near the top. Check it out 👇

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SimbaTheCat 🌙 ∞1 yıl önce

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Quin Quin 🌙1 yıl önce

Hope

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Enna1 yıl önce

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三浦屋1 yıl önce

赤いマークもなかなかですね #CAW

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highzenberg1 yıl önce

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CawisLife1 yıl önce

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Chief314420🌙1 yıl önce

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Tri Atleta1 yıl önce

Meme

Benzer Videolar

ジョンウォンくん ENGENEがいつも幸せではいられなくても、 いつも悲しまないといいって。 少しでも笑って欲しいからそうなるように自分が1でも助けたいって🥲 🐈ENGENEを愛しているかって? 当然愛しているよ←(即答) 🐈僕は..ウリENGENEが…ただ..ん〜なんていうか。辛くないわけにはいかないから、生きてて辛くないわけないから。いつもストレスが共存しますよね。でも意味のない辛さだけはないといいなと思います。ちょっと..どうしたって何かを学ぶから。今何人見てるかな?30万人か?36万?人が今見ているけど、36万人がなんで辛いのかを知る事は出来ないじゃないですか。それから解決してあげられないじゃないですか。だから、解決するのはENGENEの役目だけど、僕がストレスを1でも減らしてあげるために助けますね。←泣泣泣 🐈これが思ったより周りに『大丈夫か?』って聞いてくれる人があまりいないんだって。『辛いか?』って…….それから自分が辛いって言えない人もすごく多いんだって。 🐈『どうでしたか?今日は元気でしたか?辛くはなかったですか?』←🥲🥲🥲🥲 🐈いつも幸せではいられなくても、いつも悲しくなかったらいいです皆さんが。多分いつも悲しい人はいないよね? もう少し笑ってくれたらいいです。皆さんが

rinrin

82,623 görüntüleme • 1 yıl önce

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 görüntüleme • 7 ay önce

インターネットやスマホの時代も勝者は読めなかったが、物理的な限界は見えていた。生成AIは違う。なぜ効くのかの理論が薄く、人間知能の理解も浅い。性能の上限も、3年後の到達点もモデル化できない。結果、予測はロードマップではなく「そう感じる」と言うしかない——そして誰も確信できない。 ベネディクト・エヴァンス「これは面白い種類の難しさだと思いますし、これが過去のプラットフォーム転換と決定的に違う点だと思います。インターネットでもモバイルでも、あるいはメインフレームの時代でも、今後2〜3年に何が起きるかは分かりませんでした。Amazonがどうなるかも分からなかったし、Netscapeがどう落ち着くかも分からなかったし、来年のiPhoneがどうなるかも分からなかった。10年前にそういうことを気にしていた頃も同じでした。 けれども当時は、物理的な限界はだいたい分かっていました。1995年の時点で、通信会社が翌年に全員へギガビット光回線を配るわけではない、ということは分かっていました。そして、iPhoneが1年持つバッテリーを搭載して、くるくると巻物みたいに広がって、プロジェクターが付いて、空を飛ぶ——みたいなことにはならない、ということも分かっていました。 ところが、この技術(生成AI)については物理的な限界が分かりません。なぜこれほどうまく動くのかを理論的に十分理解できていないからです。さらに言えば、人間の知能が何なのかについても、理論的に十分理解できていません。だから、どこまで良くなり得るのかが分かりません。 モデムならロードマップの図を作れて、DSLならロードマップの図を作れて、DSLがどれくらい速くなるかも描けます。さらに、通信会社がどれくらいの速度でDSLを展開するかについても、ある程度の推測ができます。そうすると、1998年に放送テレビをストリーミングで置き換えるのは明らかに無理だ、といった判断もできます。 でも、この手のものを同じようにモデル化して、3年後に根本的な能力がどんな姿になっているかを見積もるための同等の方法がありません。結果として雰囲気ベースの予測になってしまい、誰にも本当のところは分からない。ジェフ・ヒントンが『こういう感じがする』と言い、デミス・ハサビスが『こういう感じがする』と言っても、結局は誰にも分からないのです」

Tsubame

51,410 görüntüleme • 8 ay önce