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CES Silicon Landing Forum上聊到大语言模型和具身智能有没有泡沫的问题，分享下我的观点：第一，大模型肯定没有泡沫。判断的标准很简单：看钱的流向和收入。OpenAI现在年化收入已经突破百亿美金，这是靠用户真金白银堆出来的商业闭环，在互联网史上都极为罕见，这么看来大模型赛道就没什么泡沫。第二，人形机器人确实有巨大泡沫。做机器人和做软件不同，它没有摩尔定律带动软件性能增长，必须靠一点点打磨。现在的繁荣更多是在表演上，真正到实用环节，可能三五年都难落地。

傅盛

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Annie 所长

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随着技术的发展，现在模型上架已经不是很难的事了，难的是怎么把流量分得让人信服。现在模型多到用不过来。开发者找模型、比价格、接 API，已经够折腾了；接上以后还得面对另一个问题：这条推理服务到底稳不稳？我看 DGrid 这次的 Model Marketplace，比较有意思的是它把后面两层也接了进来。模型提供方可以自己上架和定价，开发者从统一入口发现、比较和调用；AI Arena 不亮模型名字，让用户直接在两个回答里盲选，把真实偏好变成发现和路由的信号；PoQ 再用独立随机测试检查准确性、一致性和格式合规，不会触碰到用户请求数据。这样一来，一个小模型或者垂直模型想拿到调用，至少多了一条靠真实表现被发现的路子。推理节点想拿更多流量，也得把质量和效率做出来。这套闭环最后能不能跑好，我比较看重这两件事：上架模型有没有真实调用，Arena 和 PoQ 的信号有没有真的改善路由。 DGrid 官方披露，2026 年上半年收入超过 2300 万美元。业务基础已经有了，这次补的是模型市场这一层。DGrid AI

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如果说真泡沫那是2023年、24年，单凭一个ChatGPT 3和 4 “简陋”的模型（现在眼光看）就能把英伟达拉升10倍，市盈率估值上百倍。反而2025年到现在表现，是“验证”的一年，并没有继续放大泡沫。市场上为AI数据中心买单的四大金主：微软、谷歌、亚马逊、Meta。整体估值也就在26倍远低于互联网70 而且… 更重要，从科技巨头的表现，也不是同涨同跌，还是有巨大的分化表现，谷歌因为软硬通吃，AI有王者归来之范，一直落后的估值，在25年实现了追赶翻超55%年化回报。而类似高估值低增速的亚马逊、高增速但AI云收入不行的Meta都大幅跑输年华收益，基本全年没涨。在我经历的历次大跌周期从来没有见过25年这种理性的行情，这AI的Capex还在继续投入阶段，商业模式一一展开，咋就能证伪了？看好高质量的股票，黑五打折，最好的采购了。

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股市泡沫要破了？达利欧说了 4 个大实话： 1. 看到泡沫千万别急着卖！别以为看到泡沫就得立马逃跑。历史告诉我们，泡沫破裂前往往还有最后一波极其凶残的暴涨。比如1928年大佬喊有泡沫，结果股市又涨了90%才崩盘；1999年也一样，喊完泡沫后还能再飙40%。 2. 到底啥叫泡沫？泡沫不是单纯指价格高，而是由“不可持续的疯狂买盘”和“离谱的畸形估值”堆起来的假象。它就像一个膨胀到极限的气球，全靠一口气硬撑，只要有一根针刺过来，立刻灰飞烟灭。 3. 现在冲进去，未来 10 年你可能白干！虽然现在不一定马上崩，但历史数据很残酷：只要你在估值极高的泡沫期买入（比如市盈率>23倍），接下来 10 年你的年化收益率大概率只有 -2% 到 2%。也就是说，抱着股票搞长线，最后很可能一分钱赚不到。 4. 真正刺破泡沫的杀招，是缺现金账面财富再多也只是个数字，你不能直接拿股票去买菜或付账单。一旦大家遇到流动性危机、必须卖股票换现金来还债时，踩踏就发生了，泡沫一刺就破。从各项指标来看，现在的市场毫无疑问已经踩进了泡沫警戒区。

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著名机构SemiAnalysis的研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型

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李飞飞说了一句话挺狠的：文字不能灭火，文字也不能做煎蛋卷她的意思是：现在所有人都在做大语言模型，但语言只是智能的一部分。人类大部分的生活、工作和创造力，靠的是对物理世界的感知和互动，不是打字聊天她创办的 World Labs 融了 10 亿美元，做的不是大语言模型，是大世界模型（Large World Models）简单说就是让 AI 理解 3D 物理世界——物体怎么运动、重力怎么作用、空间怎么构成。她管这个叫"空间智能" 她把目前的世界模型分三类：渲染器（Sora 那种）：生成好看的视频但不一定符合物理规律策划者：给机器人输出动作指令模拟器：World Labs 做的，既尊重物理规律又能被人和机器共同使用关于人形机器人60亿美元的融资总额，她说"太少了"。她认为机器人将是工业革命以来最重要的技术 5亿年前动物进化出视觉和移动能力，AI 现在也需要这一步

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亚洲首富换人，孙正义登顶了。这位曾经押中阿里巴巴、重金收购Arm、如今又布局OpenAI的投资狂人，给出了下一个万亿美元的答案。 “物理AI和机器人。” 先别急着喊泡沫。很多人觉得现在的AI热潮，像极了2000年的互联网泡沫。孙正义说，AI的机会比当年大10倍，甚至50倍。 2000年的泡沫破裂，现在回头看，那只是一个微不足道的小山丘。跌下去之后，随之而来的是带来巨额自由现金流的真正大爆发。现在入局怕不怕被套？孙正义甚至拿1929年的华尔街大崩盘做类比。那次崩盘的底层驱动力，其实是早期的电子化和机动化。崩盘之后呢？这些技术带着人类经济一路上涨了整整一百年。他说，如果AI真的出现回调，那将是最佳的投资时机。那么，未来的钱到底在哪？软银已经把自己打造成了覆盖全栈技术的AI平台。但下一个能长出万亿美元公司的土壤，孙正义非常确信：Physical AI（物理AI）。不管是人形机器人，还是工业机器人。核心逻辑只有一个：AI不再只活在服务器和屏幕里，它要长出身体，接管现实世界了。

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网易或许是唯一一家没有疯狂投入做底层大模型的中国互联网巨头。相比之下，他们更专注于把 AI 应用到游戏这个核心业务里。丁磊曾说，用户根本不在乎你的 AI 算法有多复杂，他们只在乎你的产品能不能解决问题。今天大城市最大的问题是出行和交通灯的控制。为什么没有人真正用 AI 去解决这个问题？

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泡沫，其实就是社会给年轻人的机会。现在随便走进一家书店，财经区几乎都是巴菲特的书。但我一直觉得，年轻人其实不应该照着巴菲特的价值投资去做。原因很简单，价值投资更适合有钱人保住财富，而不是普通人靠它变富。过去60年，伯克希尔·哈撒韦的年化复合回报率接近20%。放到整个投资史上，这已经是神一样的成绩了。但假设你不到30岁，而且已经混得不错，手里有10万美元可以投资。按20%的年化回报算，20年后大概能变成370万美元。虽然大部分收益都来自最后几年，但平均下来，一年也就赚18.5万美元左右。换句话说，在最优越的条件下，就算你复制了巴菲特的成绩，平均每年赚的钱，其实和一个美国大城市的高级打工人差不多。这不是一套能让普通人实现阶层跃迁的方法。问题就在于，人这一辈子能活的时间有限。如果你只是一个普通人，没有太多本金，也没有太多资源，你根本没有足够的时间去等复利慢慢发挥威力。反过来看，每一次泡沫，其实都是一次财富重新洗牌，也是年轻人最好的机会。今天大部份的有钱人，不是靠价值投资起家的，而是赶上了个人电脑、互联网或者房地产的大时代。而这些机会，当年无一例外都被很多人骂成泡沫。今天的AI当然也是泡沫，但这根本不重要。重要的是，只要有泡沫，就有财富重新分配；只要财富重新分配，就有年轻人改变命运的机会。

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GeLun Ding

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你手里的股票、房产，这些所谓的财富，可能只是幻觉。如果你分不清财富和金钱的区别，将会倒在泡沫破裂的时刻，而这一刻，马上要来了。精准预言过08年金融危机的桥水基金创始人Ray Dalio，向我们剖析了泡沫诞生和破裂的根源。警告大家，巨大的泡沫和财富差距，正在给全球经济、社会带来难以预料的危险。 --------------------------------------------------- 你知道吗？金融财富其实特别容易“造出来”。比如，一家创业公司的创始人，以10亿美元的估值卖掉一小部分，那他瞬间就成了亿万富翁。可实际上，公司真正的价值远没有那么高。对于个人也一样，今天有个人花高价购买了你们小区的房子，你就会觉得自己的财富在上涨。但有个大问题，这些“财富”只是纸面上的数字，它根本不能直接花出去。你想消费、还债、交税，就必须先卖掉它，换成真正的货币才行。一旦大家大规模的一起卖，往往就是泡沫破裂的那一刻。 --------------------------------------------------- 历史上几乎所有大泡沫，靠的都不是真金白银，而是信贷。信贷可以轻松创造出来：我们借钱买股票、买房子，价格就涨；涨得越高，就有更多人借钱冲进去，形成一个自我加强的循环，结果就是，金融财富的总量远远超过了社会上实际的货币。一个可怕的事实，目前金融市场上每8.5元的账面资产，只有1元钱的真实流动性在支撑。 1929年就是最经典的案例。当时大家疯狂借钱炒股，股市越炒越大；还债高峰一到，大规模的抛售直接导致股市崩盘，大萧条随之而来。胡佛总统下台，罗斯福上台后，政府开始印钞、大幅提高税率。这种模式在反复上演：1971年尼克松废除金本位、日本80年代末的泡沫、2000年互联网泡沫、2008年金融危机……每次本质上都是同一套逻辑：信贷吹大泡沫，大家卖资产还债，泡沫破裂，政府印钞、加税，带来货币贬值、财富再分配。 --------------------------------------------------- 同样的机制，今天也在重演。当前美国的财富与货币比例已经接近1929年的高峰水平，数据显示：美国前10%最富有的人，拿走了全国约一半的收入，拥有2/3的总财富和90%的股票；而底层60%的人，收入只占30%，财富和股票都只占5%左右。人工智能的爆发还在让这个差距加速拉大，股市和财富繁荣高度集中在人工智能相关的股票中，而人工智能正在取代人类，加剧了账面财富与流通货币的差距，以及人与人之间的财富差距。当金融财富远远超过实际货币总量，同时贫富差距又极大时，风险已经拉到最高。任何迫使大家“卖财富换钱”的力量——不管是加息、还债，还是财富税——都可能引发泡沫破裂，历史上每一次走到这一步，都伴随着巨大的财富转移和社会冲突。 --------------------------------------------------- 山雨欲来，Dalio给普通人的建议是： - 在账面财富前保持清醒，不要高估自己抗风险的能力； - 不要承担过高的债务风险，优化债务配置，别借太多钱； - 未来几年，守住本金比赚钱更重要，但过多配置现金会面临货币购买力下降的问题，应该适当配置一些黄金等硬通货，来对抗信用风险。

你手里的股票、房产，这些所谓的财富，可能只是幻觉。如果你分不清财富和金钱的区别，将会倒在泡沫破裂的时刻，而这一刻，马上要来了。精准预言过08年金融危机的桥水基金创始人Ray Dalio，向我们剖析了泡沫诞生和破裂的根源。警告大家，巨大的泡沫和财富差距，正在给全球经济、社会带来难以预料的危险。 --------------------------------------------------- 你知道吗？金融财富其实特别容易“造出来”。比如，一家创业公司的创始人，以10亿美元的估值卖掉一小部分，那他瞬间就成了亿万富翁。可实际上，公司真正的价值远没有那么高。对于个人也一样，今天有个人花高价购买了你们小区的房子，你就会觉得自己的财富在上涨。但有个大问题，这些“财富”只是纸面上的数字，它根本不能直接花出去。你想消费、还债、交税，就必须先卖掉它，换成真正的货币才行。一旦大家大规模的一起卖，往往就是泡沫破裂的那一刻。 --------------------------------------------------- 历史上几乎所有大泡沫，靠的都不是真金白银，而是信贷。信贷可以轻松创造出来：我们借钱买股票、买房子，价格就涨；涨得越高，就有更多人借钱冲进去，形成一个自我加强的循环，结果就是，金融财富的总量远远超过了社会上实际的货币。一个可怕的事实，目前金融市场上每8.5元的账面资产，只有1元钱的真实流动性在支撑。 1929年就是最经典的案例。当时大家疯狂借钱炒股，股市越炒越大；还债高峰一到，大规模的抛售直接导致股市崩盘，大萧条随之而来。胡佛总统下台，罗斯福上台后，政府开始印钞、大幅提高税率。这种模式在反复上演：1971年尼克松废除金本位、日本80年代末的泡沫、2000年互联网泡沫、2008年金融危机……每次本质上都是同一套逻辑：信贷吹大泡沫，大家卖资产还债，泡沫破裂，政府印钞、加税，带来货币贬值、财富再分配。 --------------------------------------------------- 同样的机制，今天也在重演。当前美国的财富与货币比例已经接近1929年的高峰水平，数据显示：美国前10%最富有的人，拿走了全国约一半的收入，拥有2/3的总财富和90%的股票；而底层60%的人，收入只占30%，财富和股票都只占5%左右。人工智能的爆发还在让这个差距加速拉大，股市和财富繁荣高度集中在人工智能相关的股票中，而人工智能正在取代人类，加剧了账面财富与流通货币的差距，以及人与人之间的财富差距。当金融财富远远超过实际货币总量，同时贫富差距又极大时，风险已经拉到最高。任何迫使大家“卖财富换钱”的力量——不管是加息、还债，还是财富税——都可能引发泡沫破裂，历史上每一次走到这一步，都伴随着巨大的财富转移和社会冲突。 --------------------------------------------------- 山雨欲来，Dalio给普通人的建议是： - 在账面财富前保持清醒，不要高估自己抗风险的能力； - 不要承担过高的债务风险，优化债务配置，别借太多钱； - 未来几年，守住本金比赚钱更重要，但过多配置现金会面临货币购买力下降的问题，应该适当配置一些黄金等硬通货，来对抗信用风险。

Van1sa

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