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ChatGPT你就说该不该取消订阅你吧，回答说的全是 AI 感，又啰嗦又抓不住重点，全是废话。Kimi 不仅能抓住重点，而且还有历史分析、连锁影响，感觉像是一个成熟的思考者。这波国产大模型完胜

XinGPT🐶

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Anya Rossi• Live Now

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这是埃隆·马斯克有史以来最鼓舞人心的演讲： “生活不能只是解决一个又一个糟糕的问题，这不应该是生活的全部，生活还应该是能够激励你、让你每天早上醒来都感到高兴，并让你为成为人类的一份子而感到自豪的事情。”

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中华民国总统赖清德在双十国庆发表的演说非常精彩。他的发言抓住了重点，就是“中华民国有113年历史，而中华人民共和国只有75年历史”。也就是说，先有中华民国，后有中华人民共和国。这很好的回答了“到底谁是谁的祖国？谁又背叛了谁？”。相信凡是有一定逻辑思考能力的人都有了答案。

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Qiuyao Mo

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Kimi新出的K2.5模型（应该）是目前最强国产模型，极其全能。伴随新模型一起发布的，还有Agent集群功能。在K2.5的驱动下，Agent集群能根据你的需求即时生成多个Agent，并且并行运作。注意，是即时生成，不是那种预先设定好的。如果你是Kimi会员的话，请马上就去试试！

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huangyihe

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MiniCPM-o4.5：首个开源全模态、全双工模型全模态：支持视频、音频、图片、文本输入，支持音频、文本输出。能实时生成音频，支持语音克隆，支持生成无限长度音频。全双工：不是一问一答，而是能边听边说。支持打断，不仅你可以打断MiniCPM-o4.5说话，MiniCPM-o4.5也会自主决策打断你说话，像是两个真实的人在沟通。这是首个能打断人类说话的模型，Gemini 3 Flash能实现你打断AI说话，但是AI不能主动打断你说话。完全开源，9B参数，本地即可运行。OpenBMB 模型：

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Gorden Sun

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《关于接话》你有没有发现—— 有些人一开口，气氛就热了；而有些人，一说话，场子就冷了。问题往往不在“会不会说话”，而在——你会不会“接话”。很多人接不好话，根本原因不是嘴笨，而是太关注自己了。你脑子里想的全是：我该说什么？会不会说错？这样说显得聪明吗？于是，你根本没有在听对方。真正会说话的人，心里装的不是自己，而是对方。当你的注意力，真的放在对方身上—— 你在听他的情绪，你在接他的重点，你在顺着他的节奏。接话，就会变得很自然。社交的本质，从来不是你说了什么，而是—— 你让对方，感受到了什么。

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shun

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这个法国记者口音还没有川普夫人重，川普夫妇从不说话吗？记者：“昨天以色列议会就吞并约旦河西岸进行了投票。你认为这是对你和平努力的挑战吗？”川普：“你能大声点说吗？”记者：“是的。（重复）”川普：“我一个字也听不懂她说什么。你来自哪里？法国？美丽的口音，但是我完全听不懂。”

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方舟子

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三棍打散父子情，口供全是父亲名！狡猾的爸强势的妈背刺的妹妹背锅的他儿子：想到一会要供我爸出来，我就想笑！！！刚看到 Tria Tria 又有人在讨论 BTC top-up，忍不住多看了几眼，越看越觉得这机制设计真有点意思。不是说它有多爆炸性的功能，而是那种“你以为结束了，其实才刚开始”的后劲。以前很多 Web3 工具，用起来就一个感觉：火的时候全世界都在刷，消息刷屏、数据起飞，过几天热度一散，就像从没来过。工具本身像是为了一场短跑打造的，一波上去就结束，留下用户一脸“然后呢”。但 Tria 这波 BTC top-up，不太一样。它不是用 BTC 拉一波 PR，而是真的把这条链接进了产品的长期叙事里。从 spend 到 zkKYC 到 multipliers，那些本来应该是“用完就散”的功能，反而被结构成了一种延续：你花出去的钱，成了积分和 UGC 的回响；你参与过的每一次交易，反而像在补一笔“自治余声”。说实话，这设计最妙的点是：它没让你觉得“我赚到了”，而是慢慢让你意识到“我还在里面”。这才是我最佩服的点：不是一次激励把你黏住，而是结构设计本身把你带进一个可以共鸣的轨道。 #Tria

三棍打散父子情，口供全是父亲名！狡猾的爸强势的妈背刺的妹妹背锅的他儿子：想到一会要供我爸出来，我就想笑！！！刚看到 Tria Tria 又有人在讨论 BTC top-up，忍不住多看了几眼，越看越觉得这机制设计真有点意思。不是说它有多爆炸性的功能，而是那种“你以为结束了，其实才刚开始”的后劲。以前很多 Web3 工具，用起来就一个感觉：火的时候全世界都在刷，消息刷屏、数据起飞，过几天热度一散，就像从没来过。工具本身像是为了一场短跑打造的，一波上去就结束，留下用户一脸“然后呢”。但 Tria 这波 BTC top-up，不太一样。它不是用 BTC 拉一波 PR，而是真的把这条链接进了产品的长期叙事里。从 spend 到 zkKYC 到 multipliers，那些本来应该是“用完就散”的功能，反而被结构成了一种延续：你花出去的钱，成了积分和 UGC 的回响；你参与过的每一次交易，反而像在补一笔“自治余声”。说实话，这设计最妙的点是：它没让你觉得“我赚到了”，而是慢慢让你意识到“我还在里面”。这才是我最佩服的点：不是一次激励把你黏住，而是结构设计本身把你带进一个可以共鸣的轨道。 #Tria

Captain Jim

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这次应该支持大爷，完全是小仙女的错公共座位，不是给你放包的地方如果没人无所谓，一旦有人想坐你就应该主动让出来你还“好好说话让你坐”？这是公共资源不需要你好心让座，也用不着对你说好话你不要胡搅蛮缠就可以了

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猫神

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你就说，这个责任该谁来负吧？你看这些卸货的，已经够小心翼翼的了，但还是碎成一地，有人说是因为没有钢筋，其实不仅仅是没有钢筋，它连水泥都几乎没有！所以说盐碱地的豆腐渣工程是全方位无死角的！

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洼地老刘

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一名美国医生把一张明显骨折的 X 光片丢给 Claude，只问了一句：评估这张 X 光片。结果最危险的地方，不是 AI 看错了。而是它一本正经地回答：没有明显骨折。很多人会替它辩护。说 Claude 不是专门读 X 光的模型。说它没受过医疗训练。说用户用错了工具。这些话都可能成立。但问题恰恰在这里。如果一个模型没有能力评估 X 光，它最应该输出的，不是一个看起来像医学判断的答案。它应该拒答。它应该说：你正在用错误的模型评估医学影像，我不能给出结论，请找专业医生。医疗场景里，最危险的 AI 不是“不知道”。最危险的是“不知道自己不知道”。人类医生看不准，可以会诊，可以复查，可以承认不确定。 AI 一旦用流畅语言把错误包装成确定答案，普通人很容易把它当成结论。这就是医疗 AI 真正的安全门槛。不是会不会说医学术语。不是回答听起来像不像医生。而是在自己不该回答的时候，能不能闭嘴。未来 AI 进医院，拒答能力和诊断能力一样重要。一个不会刹车的系统，跑得越快，越危险。

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墓碑科技

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记者：“你发财了吗？” 鸡排哥：“你认为一天能吃成一个胖子吗？” 记：有很多人会找上你是不是哥：也许有一些，我是应该有还是应该没有呢？我现在的工作就是我的本职工作，这就是我的初心。记：你有没有想过抓住这波流量，比如扩大经营？哥：一切皆有可能。网友：句句有回应，事事没着落大家怎么看

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TingHu♪

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中国人脑后都有一根无形的辫子，又脏又臭又不洗，还不能说。这就是传统文化。有一句最无脑的话叫做：爱国不需要理由！说这话的人，你能和它讲道理吗？这是一种死心踏地的奴隶，不可救药，已经丧失人性，连正眼也不能瞧它。

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老司机

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交大电子工程的妹子分享招聘经历第一，HR、中层、高层他们对某一个事件的理解有巨大差异不能说是完全正常，但也是长期存在的，大公司小公司都有，很难避开，第二，面试的时候问的极端问题，不见得是问具体问题，而是测试你对这件事的态度，第三，overqualified其实是影响聘用的一大关键，因为稳定性是招聘的重要考量，想要你又怕你不认真干活，一有机会就会走。整体来说，这些不愉快的经历算是职场的日常

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WangNextDoor

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Palantir 的 CEO Alex Karp，2021年讲的一段话。今天听，更有意思。他说： “如果你在一个国家追求利润最大化，而这个国家正在保护你，那么你就有责任保护这个国家。” 这不只是个哲学问题。尤其当你已经是某个领域的全球赢家。你能赢，不就是因为你身在这个国家吗？所以答案只有一个。你绝不能说：“我不支持这个国家。” 这话说的，算是常识吧？可看看今天的硅谷巨头们。一边享受着美国提供的安全、法治和市场。一边把供应链、技术、数据，甚至价值观，主动送给谁？嘴上说的是“全球化”。实际上在掏空自己的根基。这到底是在最大化谁的利润？又是在保护哪个国家？ Karp 的这段话，现在再听一遍。是不是更刺耳了？

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墓碑科技

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我说一就是一，没人敢说二，给大家看一下我的家庭地位，什么叫皇上！！如果做不到像我这样，就去体验一下 Kindred Labs 吧，都说它和普通的AI不一样。听到用过的分享说，真觉得它挺能让人放松的，简直像是一个总在你身边的朋友。 AI都是冷冰冰的，聊几句就觉得没劲。它不是机械地回答问题，而是能根据你的心情和需求调整自己的反应。你心情不好时，它能像朋友一样跟你说点暖心的话，或者干脆给你个空间，不给你额外压力。它不会只是说“加油”这种套话，而是会根据你长时间的对话和情绪变化，逐渐理解你的状态。 #Kindred 不仅仅是一个聊天工具，它还跟着你的一天，记得你之前的情绪，帮你调整状态。如果你学习时有点焦虑，它会提醒你深呼吸，鼓励你，甚至帮你找个适合的节奏。这感觉就像是有个朋友一直在你旁边，不管你是忙碌、焦虑还是开心，它都会随时调整自己，跟上你的步伐。喜欢的角色、故事，甚至你创造的东西都能通过NFT变得有价值。你不仅能和它互动，还能通过这种系统参与到更多内容的创作中，享受共同创造的乐趣。试试它，可能会喜欢上的。 #KIN #Kindred $KIN #KaitoAI #Kaito #Yap Kaito AI 🌊 Kindred Labs

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现在关于张又侠/刘振立的假消息，在网络上满天飞。假消息的特点就是又长又臭，完全说不到重点。或者是耸人听闻、一惊一乍。全网唯一可信的是郭先生的传话，句句是要害，信息量巨大。我们一起来分析💁🏻‍♀️💁🏻‍♀️ 完整节目请在YouTube搜索 “QMAY SHOW” ♥️ #QMAYSHOW

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QMAY

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Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

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傅盛

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大多数人以为 prompting 只是把句子写得更好 Anthropic 这个 32 分钟 workshop 讲的是另一件事：为什么这完全不够它拆的不是 prompt hacks 不是“act as” 也不是又一个 $300 的课程而是 production 里的 prompt 到底怎么搭 Evals Edge cases Model migration Agent loops 一个好的 prompt，不是一句话而是一套模型可以理解、执行、测试、再改进的 workflow 这点很重要因为不管后面是新的 Claude Opus，还是新的 Sonnet，真正有效的规则大概率还是这些： - 让模型知道目标 - 让模型知道边界 - 让模型知道怎么检查自己 - 让模型知道遇到 edge case 时该怎么处理所以很多时候，AI 给出的坏答案，不一定是模型差也可能只是 setup 太差这个 prompting playbook，建议在下次怪 AI 之前先看完

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0x_Miko

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