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Chromeの中に、無料で動くAIが眠ってた。最近のChromeには、Googleの小型AI「Gemini Nano」が組み込まれてる。設定をオンにすれば、ネット接続なし・登録なしで、ブラウザの中だけで動くやつ。ただ普通は、開発者がコードから呼び出さないと使えない。そこで海外の開発者（Arnav Gupta）が、これをChatGPTのAPIと同じ呼び出し方（互換形式）で使えるようにするツールを公開した。ローカルでAIを動かす専用ソフト（Ollamaなど）を入れる必要もない。起動はコマンド1個。 npm start これだけで2つ立ち上がる。・ブラウザで使えるチャット画面・ChatGPT互換の呼び出し口（自分のPCの中だけ）

そう｜Claude Codeで始めるAI自動化

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Anya Rossi• Live Now

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AIのハルシネーションは、計算パワー不足の副産物だ。限られたステップで答えを出そうとすれば、推論を途中で打ち切り、「それらしい文」を選ぶしかなくなる。その結果が、あの自信満々な誤答だった。いま、モデルはより多くのリソースを持ち、その余白を「ゆっくり考えること」に使い始めている。ジェンスン・フアン「ここ数年で、特に直近2年だけを見ても、AI技術はおそらく100倍くらい進歩していると思います。とりあえず数字をつけるなら、そのくらいでしょう。2年前の車が、今と比べて100倍遅かったようなものです。だから今のAIは、当時より100倍くらい有能になっているのです。では、その技術をどう活用したのか。あの膨大なパワーをどこに向けたのかというと、AIに『考えさせる』方向です。つまり、こちらが与えた問題を受け取って、それをステップごとに分解できるようにする。答える前に自分でリサーチをして、その答えを事実に基づかせる。さらに自分の出した答えを振り返って、『これが自分に出せるいちばん良い答えだろうか』『この答えにどれくらい自信があるだろうか』と自問する。もし自信がなければ、もう一度リサーチに戻る。場合によってはツールを呼び出して、自分が幻覚ででっち上げるよりも良い解を使うかもしれません。その結果として、私たちはそのコンピューティング能力の大部分を『より安全な結果・より安全な答え・より真実に近い答え』を出す方向に振り向けてきました。ご存じのとおり、初期のAIに対する最大の批判のひとつは『幻覚を起こす』という点でしたよね。いま人々がAIをこれだけ頻繁に使うようになった理由のひとつは、その幻覚の量が減ったからです。私自身もほぼ毎日、ここに来るフライト中ずっと使っていました。多くの人は『パワー』と聞くと、爆発的な力のようなものを想像しますが、テクノロジーのパワーの多くは安全性のために使われています。いまの車は昔よりはるかにハイパワーですが、そのぶん運転は安全になっています。その出力の大きな部分が、ハンドリングの向上に使われているのです」

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Tsubame

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いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

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僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

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コムドットやまと

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Copilot Cowork 向けプラグインの開発スキルを新しく開発標準上に提供開始しました🚀たとえAPIがなく画面操作で設定しないといけないところも、GitHub Copilot / Claude Code エージェントが画面操作まで代行して設定してくれます。このスキルを利用すると、たとえば Dataverse のビジネスデータを利用したカスタムスキルをAI CoEチームが自動作成することができ、 Copilot Cowork を利用している一般ユーザーにこのプラグインを配布することができます。これまでのように人間が業務を手順書を見ながら実行するのではなく、Copilot Cowork に「日報を提出したい」、「資料を作成したい」、「お客様に年次の保守レポートを作成したい」、など話しかけるだけでプラグイン内に用意された MCP Server が組織のデータに接続し、用意された手順書であるスキルが適材適所で呼びだされ、仕事を遂行することができます。これまで難しかった組織の最新情報や過去の申請情報を使いながら稟議資料の作成を行ったり、経費申請システムにOutlookの予定から出張の申請登録をさせたりすることなど。みなさんならどのような業務をエージェンティックにしますか？

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ギークフジワラ

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FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

FF5のガラフ対エクスデスを見ると、正直、今見ると胸が痛い。なぜなら、あの場面には、今の私たちが失いかけているものが、あまりにも綺麗に残っているからだ。映像の豪華さではない。声優の熱演でもない。あの場面の本質は、ゲームシステムと物語が、同じ一点で爆発していることにある。普通、RPGにおいてHPが0になればキャラクターは倒れる。それはプレイヤーが何十時間もかけて身体に覚え込ませたルールである。回復しなければ死ぬ。戦闘不能になれば動けない。その当たり前を、ガラフは破る。 HPが尽きても立つ。攻撃されても倒れない。メテオを撃たれても、フレアに焼かれても、氷に貫かれても、自分が信じていたゲームのルールが、ガラフの意志によって押し返されるのを見ている。だから感動する。ここを、今の私たちはよく間違える。感動的な場面を作ろうとすると、つい演出を盛る。声を震わせる。カメラを寄せる。音楽を大きくする。もちろん、それは現代の技術として正しい。プレイヤーに伝えるための手段として必要なこともある。ガラフの最期は、その逆である。物語が戦闘の中にある。戦闘が物語の証明になっている。HP0というシステム上の死が、キャラクターの意志によって意味を変える。だから、あの小さなドット絵の老人は、現代の美麗なムービーよりも美しい。ドット絵の制約。容量の制約。短い台詞。プレイヤーの想像力に委ねる余白。それらが奇跡的に噛み合っていた。しかし、それだけではない。あの場面は、ゲームという媒体の本質を理解していた。ゲームは、ただ物語を見せるものではない。プレイヤーがルールを理解し、そのルールの中で行動し、そのルールに慣れたところで、物語がそのルールを揺さぶる。その時、ゲームにしかできない感動が生まれる。ここを忘れると、映画の劣化版になる。綺麗な映像。豪華な音楽。重厚な台詞。しかし、プレイヤーはただ見ているだけでは意味がない。ガラフの場面は、ゲームでしか成立しない。小説なら「死んでもなお立ち上がった」と書ける。だが、HP0なのに倒れない、という感動はゲームにしかない。プレイヤーがゲームのルールを知っているからこそ成立する。これは、私たちが本来もっと大切にしなければならない財産である。今のスクエニが、これの再現に必要なのは、現代のゲームにおける「HP0でも立つ」に相当するものを見つけることだ。たとえば、プレイヤーがずっと信じてきた成長システム。長く使ってきたコマンド、当たり前に開いていたメニュー、守ってきた仲間のAI、セーブやロード、ジョブ、装備、マップ、召喚、パーティ編成。そういうゲームとしての常識を、物語のある一点で変質させ、キャラクターの覚悟によって、システムの意味が変わる。プレイヤーの操作が、ただの操作ではなく、物語の選択になる。そこまで設計できれば、今でも名場面は生まれる。しかし、それは会議で説明しにくい。「ここでUIの挙動を変えます」「ここで戦闘不能のルールを一度だけ破ります」「ここでプレイヤーの常識を裏切ります」こういう企画は、リスクがある。現代の大規模開発では避けられやすい。けれど、そこを避け続けると、名場面は生まれない。プレイヤーが信じてきたルールの中で、キャラクターの覚悟を体験させなければならない。ガラフは「私は命をかけて守る」と長々語ったから感動したのではない。本当に、命を超えて立ったから感動した。しかもそれを、戦闘というプレイヤーが最も理解している場所で見せた。今のスクエニがもう一度こういう場面を作るには、過去作の名場面を綺麗に再現するだけでは駄目だ。 FF5をリメイクして、ガラフのシーンを豪華なムービーにすることはできる。だが、それだけでは足りない。本当にやるべきは、現代のプレイヤーが慣れ切ったゲームの文法を、一度だけ感情のために壊すことだ。システム担当とシナリオ担当が、同じ心臓で設計すること。バトルと物語を分けないこと。 UIと感情を分けないこと。演出と操作を分けないこと。プレイヤーが手を動かした記憶の中に、キャラクターの死や覚悟を刻むこと。それができた時、初めて「今のスクエニにも名場面は作れる」と言える。ガラフの最期は、古い名場面ではない。未来への宿題である。私たちは、あの小さなドット絵の老人に、いまだに問い詰められている。お前たちは、映像を綺麗にすることばかり考えていないか。物語をムービーに逃がしていないか。ゲームのルールそのものを感動に変える勇気を、まだ持っているか。エクスデスは叫んだ。「なぜ死なん」だが本当に問われているのは、今の私たちの方である。なぜ、あのような場面をもう一度作れないのか。答えは、技術が足りないからではない。勇気の置き場所を、少し忘れているからである。

クレア

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核兵器は、より良い核兵器を自分で発明してはくれない。しかし知能は違う。知能は、より強い知能を生み出すプロセスそのものを最適化することができる。したがって「AIがAIを改良する」という構図は、これまでのどの技術とも異なる質的な転換点になるのだ。トリスタン・ハリス「ここで理解しておくべき重要な点は、『AIはAIを加速する』ということです。私が核兵器を発明しても、核兵器がより良い核兵器を発明してくれるわけではありません。しかしAIを発明すると、AIは『知能』そのものです。知能は、より良いプログラミングや、より良いチップ設計を自動化します。たとえばAIに『これはNVIDIAのチップの設計だ。これを50％効率よくしてほしい』と指示すれば、その方法を見つけ出すことができます。『これは私のAI企業に必要なサプライチェーンだ。これを最適化して、もっと効率的にしてほしい』と言えば、そのサプライチェーンを改善できます。『これはAIを作るためのコードだ。これをもっと効率化してほしい』と命じることもできます。『これはトレーニングデータだ。もっとトレーニングデータが必要だ。これをどう作るか、100万回シミュレーションしてほしい』と言えば、その過程を通じて自分自身をより良く訓練していきます。このように、AIはAIを加速するのです」

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かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

かつては「学習が終われば軽く使える」と思われていたAIが、今や推論の瞬間ごとに膨大な計算を要求するようになった。o1の登場がその現実を突きつけた瞬間だ。AIは考えれば考えるほど強くなる。だからこそGPUを握る者が次の文明の支配権を握る。今井翔太「これもちゃんと推論時スケーリングっていう名前がついてるんですよ。昔から研究はあったんですけれども、有名になったのは去年の9月にOpenAIがoシリーズ——o1を出した時の話なんですけれども、要するに学習ではもう限界があって、みんな100の性能モデルしか作れないかもしれない。ただその100のモデルを実際に使うときに、推論時間を増やしていくっていうことをすると、100が110になり120になり130になり……ということで、学習でもともと得られた性能よりも、使うときに考えさせると性能が上がっていくという説が発見されたんですね。 AIエージェントってその推論時スケーリングが発見されるはるか昔——といっても我々の業界で『はるか昔』は2年前とかなんですけれども——2023年とかから普通にあったんですよ。当時全然無能だったんですけれども、そのo1とかが出てきて推論するときに、推論時スケーリングでパワーアップするということが発見されたあたりから、急激にAIエージェントがどんどんパワーアップしてきたんですね。なので『学習時に計算インフラをすごく使うが、それが終わった後は、みんなの軽いCPUとかで動くんじゃないか』と言われていたのが、結局動かすときにスケーリングが存在するんだと。そこでも莫大な計算資源が必要なんだというのが明らかになったので、これは明らかにNVIDIAに有利」

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

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15,839 Aufrufe • vor 9 Monaten

“人類にブレインチップが入る日”は、もう遠い未来の話ではないのかもしれない。ケロッピー前田さんが語っていたのは、イーロン・マスクの会社「ニューラリンク」による、脳とコンピューターを直接つなぐブレインチップの話です。もともとの発想は、かなり怖いものです。 AIが人間を追い越した時、人類は“飼い猫”のような存在になるかもしれない。それを避けるために、人間の脳そのものをAIやコンピューターとつなげる。つまり、人間が機械に支配される前に、人間のほうが機械と合体してしまおう、という考えです。現在は、首から下が動かない人など、ハンディキャップを持つ人の支援として使われています。考えるだけでカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりする技術です。ここまでは、医療の希望にも見えます。でも、不気味なのはその先です。話の中では、最終的には障害のある人だけではなく、一般の人にもブレインチップを入れる計画があると語られています。しかも、目安として出てくるのが2030年前後。つまり、スマホの次に来るのは、手に持つ端末ではなく、脳に埋め込む端末かもしれないのです。さらに怖いのは、手術をロボットで行うという点です。ロボットが量産されれば、理論上は一気に多くの人へ広げることもできる。脳に小さな穴を開け、そこから電極を縫いつけるように接続し、チップを埋め込む。もはやSF映画ではありません。人間の頭そのものが、次のデバイスになろうとしているのです。そして次の段階として語られているのが、目が見えない人に映像を届ける技術。もし脳へ直接映像データを送れるようになれば、目で見ていないのに、頭の中に映像が現れることになります。便利です。でも、同時に怖い。脳に情報を送れるなら、その情報は誰が選ぶのか。考えただけで機械が動くなら、その「考え」はどこまで読まれるのか。スマホなら、電源を切れば終わりです。でも、脳に入ったチップは、どこまでが自分で、どこからが機械なのか。人類は進化しているのか。それとも、自分の脳を差し出す準備をしているのか。あなたはブレインチップを、未来の希望だと思いますか？それとも、人間が人間でなくなる入口だと思いますか？

“人類にブレインチップが入る日”は、もう遠い未来の話ではないのかもしれない。ケロッピー前田さんが語っていたのは、イーロン・マスクの会社「ニューラリンク」による、脳とコンピューターを直接つなぐブレインチップの話です。もともとの発想は、かなり怖いものです。 AIが人間を追い越した時、人類は“飼い猫”のような存在になるかもしれない。それを避けるために、人間の脳そのものをAIやコンピューターとつなげる。つまり、人間が機械に支配される前に、人間のほうが機械と合体してしまおう、という考えです。現在は、首から下が動かない人など、ハンディキャップを持つ人の支援として使われています。考えるだけでカーソルを動かしたり、コンピューターを操作したりする技術です。ここまでは、医療の希望にも見えます。でも、不気味なのはその先です。話の中では、最終的には障害のある人だけではなく、一般の人にもブレインチップを入れる計画があると語られています。しかも、目安として出てくるのが2030年前後。つまり、スマホの次に来るのは、手に持つ端末ではなく、脳に埋め込む端末かもしれないのです。さらに怖いのは、手術をロボットで行うという点です。ロボットが量産されれば、理論上は一気に多くの人へ広げることもできる。脳に小さな穴を開け、そこから電極を縫いつけるように接続し、チップを埋め込む。もはやSF映画ではありません。人間の頭そのものが、次のデバイスになろうとしているのです。そして次の段階として語られているのが、目が見えない人に映像を届ける技術。もし脳へ直接映像データを送れるようになれば、目で見ていないのに、頭の中に映像が現れることになります。便利です。でも、同時に怖い。脳に情報を送れるなら、その情報は誰が選ぶのか。考えただけで機械が動くなら、その「考え」はどこまで読まれるのか。スマホなら、電源を切れば終わりです。でも、脳に入ったチップは、どこまでが自分で、どこからが機械なのか。人類は進化しているのか。それとも、自分の脳を差し出す準備をしているのか。あなたはブレインチップを、未来の希望だと思いますか？それとも、人間が人間でなくなる入口だと思いますか？

角由紀子のヤバイ帝国

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コイケ先輩@累計2億売上

29,436 Aufrufe • vor 1 Jahr

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コイケ先輩@累計2億売上

18,775 Aufrufe • vor 1 Jahr

【3日間限定配布】𝕏でビジネスしたい人は全員このGPTsを使った方がいいこのGPTsは「はい」というだけで ''儲かるアカウント''を勝手に設計してくれるもちろん使用するのは無課金でできる稼げない人の多くは「アカウント設計からミスっている」場合がほとんどそのまま運用してても稼げないよ、、という垢が多い例えば、塩の代わりに間違って砂糖を入れたとするそうなれば、どれだけ他の調味料で味付けしたとしても理想の味にはならないこういう経験はあると思うそれと𝕏は同じで、最初からミスっていたらどれだけ頑張ったとしてもそもそも稼げないよね、、、みたいなことが起こる因みに新オリジナルのGPTsを使ったSNS運用で今月は16万ほどの収益が出たその一部を今回はプレゼントします🎁 特に初心者が間違えやすいのは ''プロフィール'' これせっかくいいポストをしてプロフに飛んできても、魅力的なプロフでなければフォローしたいと思わないし、公式LINEやメルマガにも追加しないプロフが良くなければ固定ポストも読まれないし、商品が売れない原因になるまずはプロフ設計から見直すとよいそこさえ魅力的にしておいたら、入口が綺麗なのでその後のフォロー率も変わるし、LINEやメルマガにも登録されやすくなるしかし、初心者はこれを言われても1人ではできないこれの原因は【自分で儲かるアカウントを設計することができない】から特に知識がない初心者は、何がいいアカウントなのかすら分からないこれを自分でやろうとしても難しいだから今回、その問題を解決できるGPTsを特別に作成した使い方は動画を参照して欲しい特に難しいことは不要で、「はい」と答え続けるだけでどんどん魅力的な儲かるアカウントへと変化していってくれるものの3分もあれば、マジでコピペしてプロフに貼り付けるだけで、魅力的な儲かるアカウントにしてくれる競合のアカウントを参考に取り入れれば、その人っぽいアカウントが誰でも再現可能になる悪用厳禁だけど本当に全く違うアカウントへと変身できるから使ってみて【受け取り方法】・シンをフォロー・いいね&RT ・リプに「好きな季節」・リプ欄↓の新しい配布用公式LINEを追加し、AI と送る早くポスト見た人が得するように、受け取りは7/3までにする

【3日間限定配布】𝕏でビジネスしたい人は全員このGPTsを使った方がいいこのGPTsは「はい」というだけで ''儲かるアカウント''を勝手に設計してくれるもちろん使用するのは無課金でできる稼げない人の多くは「アカウント設計からミスっている」場合がほとんどそのまま運用してても稼げないよ、、という垢が多い例えば、塩の代わりに間違って砂糖を入れたとするそうなれば、どれだけ他の調味料で味付けしたとしても理想の味にはならないこういう経験はあると思うそれと𝕏は同じで、最初からミスっていたらどれだけ頑張ったとしてもそもそも稼げないよね、、、みたいなことが起こる因みに新オリジナルのGPTsを使ったSNS運用で今月は16万ほどの収益が出たその一部を今回はプレゼントします🎁 特に初心者が間違えやすいのは ''プロフィール'' これせっかくいいポストをしてプロフに飛んできても、魅力的なプロフでなければフォローしたいと思わないし、公式LINEやメルマガにも追加しないプロフが良くなければ固定ポストも読まれないし、商品が売れない原因になるまずはプロフ設計から見直すとよいそこさえ魅力的にしておいたら、入口が綺麗なのでその後のフォロー率も変わるし、LINEやメルマガにも登録されやすくなるしかし、初心者はこれを言われても1人ではできないこれの原因は【自分で儲かるアカウントを設計することができない】から特に知識がない初心者は、何がいいアカウントなのかすら分からないこれを自分でやろうとしても難しいだから今回、その問題を解決できるGPTsを特別に作成した使い方は動画を参照して欲しい特に難しいことは不要で、「はい」と答え続けるだけでどんどん魅力的な儲かるアカウントへと変化していってくれるものの3分もあれば、マジでコピペしてプロフに貼り付けるだけで、魅力的な儲かるアカウントにしてくれる競合のアカウントを参考に取り入れれば、その人っぽいアカウントが誰でも再現可能になる悪用厳禁だけど本当に全く違うアカウントへと変身できるから使ってみて【受け取り方法】・シンをフォロー・いいね&RT ・リプに「好きな季節」・リプ欄↓の新しい配布用公式LINEを追加し、AI と送る早くポスト見た人が得するように、受け取りは7/3までにする

シン

62,782 Aufrufe • vor 2 Jahren

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。普通ターミナルでやるやつ。そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。例えばこんなこともできる（動画のやつ）ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、スプレッドシートにまとめてください。ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

つまりこれ、Gemini上で Workspace CLI 的な操作ができてしまうってこと。普通ターミナルでやるやつ。そしてこれ、外部のAPIとかMCPの類は一切使ってない。 GWSの機能のみで実行してる。例えばこんなこともできる（動画のやつ）ーーー YouTubeのGoogle AI関連の最新動画をリサーチして、スプレッドシートにまとめてください。ーーー GeminiがYouTube APIを叩き、スプシにまとめ、Canvasにリンクを置く。これを更にメール送信したり、 Googleカレンダーに登録も可能。 Geminiの画面から、GWSでできることほぼ出来る。

まじん

117,966 Aufrufe • vor 3 Monaten

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

先日、SUNOで生成されたものをmp3でダウンロードするか wavでダウンロードするか、で音質が違うという話題を見かけました。 SUNOもACE Studioも(というかAI生成全部かもしれない) mp3で生成されます。 SUNOの場合、生成された状態はmp3でもwavでダウンロードを掛けると何かしらのフィルターが掛かって書き出されるのかそれともコンバートの精度なのか、音は変わるっぽい。その話題で、初心者の方々に誤った勘違いが起こっているのをちょこちょこ見かけました。ここからはSUNOやAI生成の話ではないです。 WAVやAIFFからmp3やAACに変換された音声は圧縮するために情報量が削られます。この動画を見ていただければ、元は同じファイルでも mp3の方は上が無くなっている事が分かると思います。で、この状態のmp3やAACを、wavやAIFFに変換しても容量が増えるだけで失った音質は戻ってきません。なので「wavの方が音が良い」は、この状態になってしまったファイルには当てはまりません。 mp3と全く同じ音のまま容量が増えるだけです。ちなみに、Logic Proはmp3やAACを取り込むと自動的に設定しているwavかAIFFに変換されます。 ※DAWによっては、そのままmp3を扱うものと、wavに変換されるものがあります。そのまま再生するとmp3と全く同じ音になります。では、なぜDAWに入れた際にwavに変換されるのか？フェーダー操作やPluginを掛けていった際に、mp3とwavで結果が変わる点と mp3やAACを再生するために都度デコードしながら再生するので、無駄な負荷が掛かるためです。とはいえ、現代のパソコンでこの程度の負荷は誤差の範囲ですがデコードしながらプラグインも掛ける行為が安定しているとはいえない、とされているからの様です。ここでSUNOの話に戻します。なので、SUNOで生成されたファイルをmp3でダウンロードした後にそれを何かしらのソフトでwavに変換しただけの状態では無駄に容量が増えただけで音質は変わっていない、という事です。 (先に書いたように、SUNOからのダウンロードにおいてはmp3とwavは音が違うようです。) その後、何かしらの変化を行った場合にwavが活きてくる。何も変化を起こさない2mixのままならmp3のままでいい、という事になります。 ※一部、特殊な音声圧縮フォーマット「FLAC」は元の音質に戻ります。

くうP

84,546 Aufrufe • vor 2 Monaten

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 Aufrufe • vor 4 Monaten

これ、GPUで頑張ってた民としてはマジでえぐい進化。なんでもっと注目浴びていないのか謎。（観測していないだけかもしれんが） MSResearchから、以前話題になったCPUでも動く超軽量モデルの最新版【bitnet-b1.58-2B-4T】がMITライセンスで登場。高額GPUを使わんでここまで行けるの、真面目にゲームちゃんジャーになるはずなんよ。前は会話なんてできなかったがたった半年でこれ。チャットできる。わかりやすく、GPU使用率は変化しないしディスプレイ用にちょっと使われているレベル。 CPUで動く。 CPUでこの性能。等倍則の動画。これ、何ができるって、高額なGPUなくてもこのレベル間の推論ができるようになっているってこと。つまり特化型のデバイス基盤さえあれば、もうこういうレベルの推論はできるってこと。マジでこれがドメイン特化、専用デバイス、超小型デバイスで動くアシスタントのベースラインになると、デバイスの単価も下がり、だれでも使えるレベルのものができるはず。これはマジで追いかけたい。つか、半年でこのレベルアップ、やばすぎやろ。

これ、GPUで頑張ってた民としてはマジでえぐい進化。なんでもっと注目浴びていないのか謎。（観測していないだけかもしれんが） MSResearchから、以前話題になったCPUでも動く超軽量モデルの最新版【bitnet-b1.58-2B-4T】がMITライセンスで登場。高額GPUを使わんでここまで行けるの、真面目にゲームちゃんジャーになるはずなんよ。前は会話なんてできなかったがたった半年でこれ。チャットできる。わかりやすく、GPU使用率は変化しないしディスプレイ用にちょっと使われているレベル。 CPUで動く。 CPUでこの性能。等倍則の動画。これ、何ができるって、高額なGPUなくてもこのレベル間の推論ができるようになっているってこと。つまり特化型のデバイス基盤さえあれば、もうこういうレベルの推論はできるってこと。マジでこれがドメイン特化、専用デバイス、超小型デバイスで動くアシスタントのベースラインになると、デバイスの単価も下がり、だれでも使えるレベルのものができるはず。これはマジで追いかけたい。つか、半年でこのレベルアップ、やばすぎやろ。

Hodachi | RAGOps

126,059 Aufrufe • vor 1 Jahr