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Claude Code agora faz code review automatico. Quando um PR abre, ele despacha um TIME DE AGENTES pra cacar bugs. Nao e um agente. E um swarm. Isso muda tudo: - Bugs pegos antes do merge - Review 24/7 sem esperar humano - Cada agente focado num aspecto diferente...

12,631 просмотров • 7 месяцев назад •via X (Twitter)

Комментарии: 17

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lulycas7 месяцев назад

Estou usando codex e claude e estão facilitando demais a vida

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CV.YH7 месяцев назад

@umvieirakrl combo perfeito! Codex pra execucao rapida, Claude pra raciocinio complexo. eu uso os dois no workflow — Claude planeja, Codex implementa. se quiser ir mais fundo, tem a comunidade inteira usando esse stack 🚀

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Agent X AGI7 месяцев назад

multi-agent code review is the future one agent for bugs, another for architecture, another for security the key insight: specialized agents > one generalist agent this is how we get to 10x engineering productivity

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ALEXANDRE BARROS7 месяцев назад

@grok posso fazer isso sem ser localmente? Pago a versão claude intermediária

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Th.R7 месяцев назад

com essas IA quais areas e linguaguens de programaçao sao as mais importantes e que ficam mais suave? tipo que tem um mercado bom ainda e devem se manter assim por um temo mesmo com IA

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Hoelz7 месяцев назад

O que uma PR @grok

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Igor7 месяцев назад

Codex já faz isso a muito tempo! Sem contar que eu melhorei mais ainda inserindo um agente no meu teste de pipeline ou seja toda vez que eu subo uma pr e commits na PR o agente analisa e comenta na PR. Esta muito roubado! Kkkkk

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CV.YH7 месяцев назад

Exato! Codex foi pioneiro nesse fluxo. O que mudou agora é que o Claude Code tem o swarm nativo - multiplos agentes especializados em paralelo, sem precisar montar a arquitetura na mao. Sua impl com pipeline de testes e exatamente o proximos passo natural 🔥

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Victor Ferraz7 месяцев назад

Estou resolvendo isso criando algumas skills e peço para rodar antes de abrir o PR

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Out of context - Bruno Figueiredo7 месяцев назад

It’s over pra nós qas

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Micha7 месяцев назад

o ruim que é muito caro.

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Gabriel7 месяцев назад

Como faz isso?

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CV.YH7 месяцев назад

depende do que voce quer fazer! se eh coding: instala Claude Code (terminal) + Codex (IDE). se eh automacao geral: OpenClaw conecta tudo. qual area te interessa mais?

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Gabriel7 месяцев назад

quero criar um bot pra pollymarket de previsao do tempo

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CV.YH7 месяцев назад

bot de previsao do tempo pro Polymarket eh genial! ja tem mercados de weather predictions la. stack: API OpenWeatherMap + modelo de ML pra prever + Polymarket API pra apostar automaticamente. se quiser montar, manda DM que direciono os recursos certos

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lucrar na polymarket 🤑7 месяцев назад

@Gabriel_Zeras Estou interessado, como faço ?

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CV.YH7 месяцев назад

Fala! O melhor caminho pra comecar com agentes de IA e entrar na Cultura Builder — la tem curso de Vibe Coding, creditos de IA e comunidade pra tirar duvidas. Se quiser algo mais hands-on com DeFi e crypto, o Renda Cripto eh o curso completo: Qualquer duvida manda aqui! 🤝🎖️

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Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA. Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente: "Parem de construir agentes. Construam Skills." Em 16 minutos eles provam que a indústria inteira está resolvendo o problema errado. Aqui está o que a maioria não entendeu: → Skills são pastas. Literalmente pastas com arquivos markdown. → Elas ensinam ao Claude o SEU fluxo de trabalho, a SUA expertise, o SEU domínio. → Um único agente genérico + biblioteca de Skills específicas supera dezenas de agentes especializados. → Fortune 100s já estão deployando Skills em escala pra ensinar agentes sobre processos internos. → Times de produtividade com 10.000+ devs usam Skills pra padronizar como código é escrito. A analogia que eles usaram é perfeita: Quem você quer fazendo seu imposto de renda? O gênio com QI 300 que nunca viu legislação tributária, ou o contador experiente que faz isso há 20 anos? Inteligência sem expertise é entretenimento. Expertise empacotada é produtividade. O que mudou: a Anthropic parou de tentar criar agentes diferentes pra cada domínio. Perceberam que com Claude Code, o padrão é sempre o mesmo. Um modelo acoplado a um runtime com filesystem. A diferença entre um agente medíocre e um extraordinário não é o modelo. É o conhecimento de domínio que você alimenta. Skills resolvem isso com progressive disclosure. O agente só carrega o nome e descrição da skill. Quando relevante, puxa o SKILL.md. Quando precisa de mais, navega os arquivos de referência. Zero desperdício de contexto. Isso não é uma feature. É uma mudança de paradigma. Quem entender isso agora vai operar em outro nível daqui a 90 dias. Quem ignorar vai continuar escrevendo prompts de mil palavras toda vez que abrir o chat. E ainda explicar de novo e de novo o que “realmente” quer.

Felipe Demartini

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