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Claude Code × Opus 5のExcel作成能力が高すぎた、、、 19タブ・36ヶ月分、3カ年PLを全部自動で生成できた。生成AI以前にこの作業をやるなら、おそらく1週間はかかる仕事量。関数も完璧で、データベースやセル参照も非常に美しい。 Fable 5よりOpus 5の方が、Excel作業には向いている気がしました。事業計画を作るなら、Claude Codeは欠かせない、、、因みに、精緻な経営企画のExcelを作るスキルとかって、公開すれば需要ありますかね？ ※動画の数値はすべて架空のデータです。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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AIはまだ仕事を奪わない。そう思ってる人ほど見てほしいんだけど、数時間前に出たClaude Fable 5がヤバいww 正直、人の仕事がAIに置き換わるのは数年後じゃなくて、数ヶ月後の話かもしれないレベル。・UI/UX ・プロダクトデザイン・シミュレーション・ゲーム・LPやホームページ制作この辺の領域で、特に驚いたのはデザインの完成度。これまでなら専門知識や長時間の作業が必要だったものを、かなり高いレベルで形にしてくる。Claude Fableがデザインの市場をぶち壊しにかかってきた。この動画もNASAのデータをもとに太陽系内のすべての小惑星を可視化しているんだけど、完成度が異常。正直、また1つ人間がやる必要のない作業が増えた気がする。 AIマネタイズで収入あげたい人は絶対触ってみた方がいいね。

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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AI Girl's Photo Studio

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おはようございます。最近はチマチマ動画を作っているのですが、作成スピードに対して投稿スピードが追い付かないので、ある程度固めて公開することにしました。そしてたまーに作っている曲は公開場所が無くて非公開でしたが、今回は動画が長くなったので付けてみました。動画の元になっているイラストは、2023年に作成した「ブレイブアームズ」シリーズです。 SD1.5では難しかった武器がDALL-E3で生成できるとあり、かなりハマりました。また躍動感を出すのにもハマっていたので、エフェクト効果の出しやすい水上や雪原、靄の中が多いです。(;^_^A 当時は動きの軌跡を光とかで出すのが難しかったため、「水面とか立たせれば勝手に軌跡が付くのでは？」と試したらビンゴでした。動画は「元々躍動感のあるイラストを使ったらどうなるのか？」を気軽に試したら大ハマり。(￣▽￣;) ただ私の作風でいろんなテイストのイラストを作成しているため、持っている武器やロケーションで動画のプロンプトを変える必要があり…。動画プロンプト千本ノックみたいになりました。😆 たまたま偶然ですが、最後のウサギが曲とドンピシャでカッコいい。😆 イラスト:DALL-E3 動画:Grok 音楽:SUNO タイトル:KAMUI NO YAIBA -Blade of Divine Fire- 曲スタイル:ハイさん作詞:ハイさん

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ハイさん

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Claude Codeすごいな、、、こんなアニメーションも10分くらいで自動で量産できる使ったのはManimというPythonのアニメーションエンジン。あの3Blue1Brownが自分の動画のために自作したもので、今はOSSとして公開されています。図形も数式も動きも全部コードで書く仕組みなので、AIとの相性が異常に良い。「LLMの仕組みを解説する動画を作って」と頼んだら、Claude Codeがそのコードを書いて、ナレーション（自分の声のクローン）もBGMも生成して、音量まで整えて書き出してくれました。コンテンツ作りに革命起きてますね、、

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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新サービス「Finboard」をリリースしました！カスタマイズ型の上場企業データベースです。ストレイナーももうすぐ設立7年になりますが、これまで大変な作業の一つが財務データの収集でした。手作業で集めるのは難儀ですし、法人向けの製品は高価です。廉価に使える素晴らしいツールも出てきましたが、生の財務データが欲しい当社のニーズに合うものが見つかりませんでした。なければ作ってしまおうという考えで、昨年から作り始めたのがFinboardです。NotionライクなUIにBloombergのようなDBが組み合わさったら強力なのでは…？という着想もありました。プロダクトを形にしていく中、イチオシ機能となったのが「カードビュー」です。企業リストを財務データ等でスクリーニングできる上、業績グラフや株価チャートを一望できます。財務スクリーニングはどうしても一時的に業績の良い企業が紛れたり、逆境下にある優良企業がもれてしまいます。グラフなら持続的に成長している会社か否かが一目で分かるので、良い会社を見つけ出すことに役立ちます。昨年末からこっそりストレイナーからの導線を張っており、気づいてくださった方もおられると思います。告知なしでもプレミアムプランを購読いただいたり、お問い合わせをいただいた際には開発者として大変励みになりました。色んなことができるので、デモ動画を作成しました。ご興味のある方はぜひチェックしてみてください！

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来月の新刊からやっと七まどの続きを描き出すんですが前作から1年近くたってるので、あらすじ代わりに前作をまるまるこんな感じの1本の動画にしようと思います漫画の動画も作ってみたかったのでお試し用として…！完成したらYouTubeにアップします💪

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【ＡＩでＣＭを作ってみた】これはAIで作った架空のCMです。縦型動画が作れるツールができて２日で作りました。ひとつの挑戦として拝見して頂ければ幸いです。・俳優→AI ・撮影やスタジオ→AI ・作詞作曲→AI 全ての素材はAIで出力し、テロップなどをAftereffectsで仕上げました。普段はWEBやTVのCMを作る仕事をしていますが、大きな仕事になると、モデル手配や監督業務、撮影や音楽制作など複数の人達と共同で制作していました。これらの作業を一人で瞬時にこなせるのは革命です。 AIによって仕事を奪われると不安な方も多くいると思います、それは自分も同じです。過去にも技術発展によってたくさんの職業が縮小しました。インターネットの普及により縮小された印刷業、携帯電話やメールの普及によって手紙やハガキが、デジタルカメラによってフィルムカメラが、ロボットによってライン作業が、テレビによってラジオが、 AIとは関係なくとも多くの業界が縮小しています。しかし、便利になったことで出来ることが増え、かけられる時間が増え、今までになかったものを産み出せるようになりました。人間の進化は止められません。 AIに使われる人間になるか、AIを使う側の人間になるか。どちらにせよ、既に人類はAIと共に生きていく覚悟が必要です。私は情報商材屋さんじゃありませんので、評判が良ければ、明日作り方をリプ欄に載せるつもりです。興味があればブックマークして明後日くらいに見てください。恐怖を乗り越え、共に学び、進化しましょう。そして今後も挑戦を続けます、よかったらフォローをお願いします。 #AIだけで勝手にCM作ってみた #ドミノピザ #AI動画 Domino's Pizza

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AIだけで構築したVRChatワールドを公開しました 1か月前、Unityを何も知らない自分がAIで作った試作ワールドを投稿したところ、海外の一部の方から「AIスロップで低品質ワールドが増える」「指示しただけで、お前の創作ではない」「見つけたら通報する」とまで言われましたお待たせしましたあれから約1か月、今度は試作ではなく実際に公開しました現時点で、3200 Visits、570 Favoritesですもちろんこれを「自分が手作業で作った」とは言わないです Unity上の構築はClaudeとCodexに任せましたでも、何を作らせるか何を削るかどこを直すかどこで完成にするかそれを決めたのは自分です低品質ワールドを増やすのはAIではなく、品質を確かめずに公開する人間です 1か月前に「AIスロップ」と断定した人は、実際にワールドに入って同じことが言えるか確かめてくださいワールドリンクはリプに貼ります👇

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「AIで架空のYouTubeを作る方法は？」という質問が増えてきたので、実際に作ってみました。作り方は色々あるのですが、個人的には『Manus( @ManusAI_HQ / Manus 公式（マナス） )』を使う方法がかなり楽だと思います。理由としては『日本語で指示をするだけで、誰でも簡単に動画が作れてしまうから』ですね。添付の動画も ------------------ 1️⃣ Manusで企画を出してもらう 2️⃣ Manusで動画を作ってもらう ------------------ という流れで大枠(9割)くらいが完成しています。ちなみに指示して数分待っているだけなので、本当に簡単です。あとは不要な部分をカットして、字幕を入れただけです。年内〜来年にかけて、この手の『AI YouTuber』はかなり増えてくると個人的に予測しているので、気になる方は早めの参入をおすすめします。

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AI FREAK@AI最新情報をお届け

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KimiK3でAIの作った世界の中に入れるようにしました。これは新しい体験で360°見回せて音があり、世界そのものが動いてます。作り方は、画像1枚 → 15秒の動画化 → Kimi K3に作ってもらったアプリに放り込むだけ。 ✅2年近く動画を生成してきましたが、「生成した動画の中で、あとから自分でカメラを動かす」のは初めての感覚でした。マジでめっちゃ面白かった。動画生成はこれから、こういう3Dの体験にどんどんつながっていく気がします。この感覚は文章だと伝わらないので、ぜひ触ってみてほしいです。作り方と体験はkimiK3で公開してるのでぜひ↓ 【こちらはKimiから依頼を受けてK3を試しています。】

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「Nano Banana Pro」で生成したサムネイルのギャラリーサイトをGoogleの「Antigravity」で生成しました。 "これができるなら、あれもできるのでは？"というアイデアが溢れてきます。やはり、考え込む前に、行動するのが吉。行動しないと、思考も豊かにならない。とにかく作る、試す。

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カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

カーパシー氏の比喩は、AIを生命の延長線ではなく「情報の霊的進化」として見る視点を開く。僕たちは進化のプロセスを再現しているのではなく、人類が残した思考の残響を模倣しているにすぎない。それは生命とは異なる起源を持つ、新しい意識の形式だ。アンドレイ・カーパシー「私は動物との類推をするときにはとても慎重になります。というのも、動物はまったく異なる最適化プロセスによって生まれたものだからです。動物は進化によって形成され、最初から膨大なハードウェアを備えています。たとえば、私が投稿で挙げた例はシマウマです。シマウマは生まれて数分で走り回り、母親の後をついていきます。これは非常に複雑な行動です。つまり、これは強化学習ではありません。それはあらかじめ焼き付けられたものです。そして進化には、私たちのニューラルネットワークの重みをATCGの中に符号化する何らかの仕組みがあるようです。どう機能しているのかは分かりませんが、確かにうまく働いているようです。つまり私は、脳というのはまったく別のプロセスから生まれたものだと感じています。そして、私たちはそのプロセスを実行しているわけではないので、そこから直接インスピレーションを得ることには慎重であるべきだと思っています。だから私の投稿では、『私たちは動物を作っているのではない』と書きました。私たちは幽霊やスピリット、あるいは人によって呼び方は違っても、そうしたものを作っているのだと。なぜなら、私たちは進化による訓練をしているのではなく、人間とインターネット上のデータを模倣する訓練をしているからです。その結果として、完全にデジタルで人間を模倣する、いわば『霊的な存在』が生まれます。それは別種の知性です。知性という空間を思い描くなら、私たちはまったく異なる地点から出発しているのです。つまり、私たちは動物を作っているわけではないのです。しかし、時間をかければ、AIをもう少し動物的な方向へと近づけることもできると思います。そして、そうすべきだとも思います」

Tsubame

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