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Claude Code × Opus 5のExcel作成能力が高すぎた、、、 19タブ・36ヶ月分、3カ年PLを全部自動で生成できた。生成AI以前にこの作業をやるなら、おそらく1週間はかかる仕事量。関数も完璧で、データベースやセル参照も非常に美しい。 Fable 5よりOpus 5の方が、Excel作業には向いている気がしました。事業計画を作るなら、Claude Codeは欠かせない、、、因みに、精緻な経営企画のExcelを作るスキルとかって、公開すれば需要ありますかね？ ※動画の数値はすべて架空のデータです。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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科学技术财经

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📝これ、Claudeで本気のプロモ動画を作るなら嬉しすぎるリポジトリだ。特に作者の補足記事まで読むと印象が変わる「AIでカッコいい動画を作るSkill」ではなく、ほぼ“AI動画制作会社のOS”だった Motion Video Kitは、28本のプロ制作SaaSローンチ動画を分析して、モーション、3D、音、品質チェックまでSkill化したGitHub でも面白いのはここから作者は「どう動画を作るか」だけでなく顧客は何にお金を払うのか ↓ 25秒の動画をどう商品化するか ↓ 絵コンテをどう作るか ↓ Three.jsやAI生成映像をどう組み合わせるか ↓ 別AIに完成動画を批評させて修正する ↓ 継続契約にどうつなげるかまで一連の工程として設計している特に好きなのが「Builder ≠ Judge」動画を作ったAI自身に採点させず、制作過程を知らない別のレビュー担当に完成動画を見せ、弱い部分を潰していくGauntlet Loop Claude Opus 5.5やGPT-6 Astraに、HyperFrames、Three.js、画像・動画生成モデルなどを組み合わせれば、企画→素材生成→3D→レンダリング→品質チェックまでかなりエージェント化できるそして作者が繰り返しているのが「AI動画を売るな」という話企業がお金を払うのはAIではなく「サービスを理解してもらう」「見積もり後の説明を分かりやすくする」「広告クリエイティブを毎月更新する」といった成果ここまで“作る技術”と“売る設計”が一緒になったSkillはかなり参考になる AI動画制作は、動画生成モデルを触るフェーズから「制作会社そのものをエージェント化する」フェーズに入ってきた感がある記事の要約とGitHubのリンクはリプ欄へ↓

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Claude Codeを使ったら漫画ジャンルの難易度が一気に下がった話、聞きたいですか？漫画ジャンルで一番苦戦するのが、なんと言っても画像生成。生成に時間もかかるし、イラストの質も安定しないっていうのが、これまでの常識でした。自分もここはかなり試行錯誤してきて、正直かなり時間も使いました。でもClaude Codeを使うやり方にしてからは生成作業がかなり楽になったし、外注さんに任せても、ある程度クオリティを保ったまま安定して出せるようになりました。動画の作り方を詳しく知りたい人はプロフのリンクを追加して「ほしい」と送ってくださいこの動画の作り方をまとめたnoteを渡します🐨

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コアラ | YouTubeで1.5億円🐨

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これ地味にヤバい。「Claude Code解約して正解だった」もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった寝てる間に全ての作業を終わらせてくる自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成しているができる様になった！しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。今までは「PCを閉じたら作業終了」だったのに、これからは、「AIに仕事を渡して帰る」が当たり前になるかもしれないもはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。

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YouTubeの編集に時間を溶かしてる人、これ絶対見落とさないでください。 Claudeを軸に動画制作を仕組み化して「月45,000ドル（約675万円）」という海外事例が紹介されてる。しかも元投稿では、 1本の投稿にかかる時間は20分未満とのこと。何をやってるかというと、伸びてる動画をシステムに入れる ↓ Claudeが構成を分析して「なぜ最後まで見られたか」を言語化する ↓ 別の視聴者層に向けたオリジナル台本を作る ↓ AIで映像素材を生成する ↓ 各シーンに動きを付ける ↓ 素材をつないで動画を自動で組み上げるここまでを一つの流れにしてる。人間がやるのはこれ。・テーマを選ぶ・弱い企画を落とす・完成した動画をチェックする役割はかなりシンプル。 Claudeに台本を書かせたあとも、画像を作って、素材を並べて、毎回自分で編集してたら、動画を増やすたびに作業も増える。この事例で面白いのは、分析から動画の組み立てまで工程をつないでいるところ。人間は「何を出すか」を判断する。制作は仕組みに流す。ぶっちゃけ、 AIに任せる範囲が台本までで止まってる人は、その先にも任せられる作業がある。今から顔出しなしYouTubeを始めるなら、まずはここから。参考動画1本をClaudeに渡して、「視聴者が離脱しにくい構成」を分析させる。その構成を参考に、別テーマの台本を1本作らせる。そこから素材生成、動画の組み立てへと一つずつ工程をつないでいく。自分が毎回手を動かす場所を減らす。これが、この事例から拾いたい視点。制作の流れを見返せるように、これから始めたい人は保存で。

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ボンド｜AIで最高月収7800万

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Manus 2.0の動画エディター（Manus Video Editor）を試して、自分たちのサービスの30秒紹介動画を作ってみました。やったのは「リンクを貼って、このサービスの動画を作ってくれ」くらいです。30秒で、音声入りの動画ができました。これはサービスなどをやっている人にはかなり使い道がありそうです。 -- 今回はPodyというサービスの動画です。『音声を記事にして、新しいリスナーに見つけてもらう』という流れにしてもらいました。・配信者の課題から始める・サービスでできることを図解する・使い方を画面で見せる・文字と動きで、説明を追いやすくする・最後に、次の行動を案内するこんな構成の動画ができていますが、指示はほぼせずに、LPから作ってもらっただけです。サービスの説明って、文章だけだと伝わりづらいことがあるんですが、動画を作るのはだるいのでやっていなかったんです。それがLP入れるだけでできるのはいいなと。正直、色々なAI動画ツールで試してはうまくできていなかったので（センスがない）、これは楽でいいなと思いました。 #PR #ManusVideoEditor #Manuspartner

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けんすう

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もう手作業でキーフレーム打つなんてアホらしい。これはClaude Opus 5.5で、HiggsfieldとAfterEffectsを操作してAIが作ったローンチビデオです。この動画は、月額19ドルのProプランで5％だけの使用だったので150円くらいでできました。いくつか素材生成もしてるけど、基本はAEなのでここから自分でフォント変えたり色調整したり、不要な部分消したりいくらでも修正できる。あとは、AIにスキルとセンスを教え込む。広告業界は確実に供給過多になるので、「よく見るやつ」を作ってあるだけではクリエイターとして生き残れないかもしれませんね。

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SEIIIRU😈AIを使う映像クリエイター

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【速報】 Claude CodeとCodexに「動画を自動生成するスキル」が登場🔥 Gooseworksが開発した /goose-video スキルを実行するだけで、AI動画広告が完成します。・ブランドの方向性を自動で理解・コンセプト・スクリプト・素材を自動起草・動画レシピライブラリから最適な形式を選択・HTML + 動画生成モデルの組み合わせで映像化これまで動画広告1本に必要だった「企画 → 撮影 → 編集」の工程が、Claude Code上の1コマンドに集約されています。 Skill機能の活用事例として非常に実践的です。プロダクト紹介動画やSNS広告など、定型パターンの動画制作コストを大幅に削減できる可能性があります。ポイントは「動画レシピライブラリ」の存在です。テンプレートを増やせば増やすほど、コマンド1つで作れる動画のバリエーションが広がります。動画制作を「コマンド1つ」に変えるこの仕組み、Skill機能をまだ使っていない方は試す価値ありです。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！

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【公式】Claude Codeアカデミア

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ついにBlenderに手を出してしまった... といっても、作業はClaude Opus 5.5先輩にお願いしただけです。【やったこと】 ①ClaudeにBlenderでプレビズ動画を作ってもらう ②プレビズ動画と参照画像を渡して、Seedance 2.5で動画化 ③完成参考にしたのは、Higgsfieldさんが出しているYouTubeと記事です。【使ってみて感じたメリット】・プロンプトだけでは制御できないカメラワークができる・動きを再現するために溶かしていたクレジットが大幅に減る今回はプレビズとキャラシートだけで作ったので、細かい部分は参照画像を増やしたり、プレビズを作り込んだりすれば詰められそうです。もっと触って、使いこなしていきたい🐺

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Claude Codeで「Fable 5」と「Opus 4.8」を使って、スライド作成とLP制作を比較しました。スライド作成・Fable 5：チャネルごとに深掘りする分析型。グラフの作り込みが丁寧な上に生成も速い・Opus 4.8：全体を1枚に整理する要約型。提案の骨子がすぐ掴める LP制作・Fable 5：余白やデザインの細部まで一貫。仕上がりの完成度が一段上・Opus 4.8：構造が的確で生成も速い。申込までの導線がしっかり組まれているコストをかけて高い品質を求めるならFable 5ですが、日常業務ではOpus 4.8でも十分に実用的な仕上がりが期待できます↓

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実際に生成AIで3DCADが作れるか試しみたら、できちゃいました！スケッチから立体を作成して、後からパラメータを変更することもできます。STEPの入出力にも対応してもらいました。生成AIはClaudeを使用、カーネルはNVDIAのを使っています。数回のプロンプトで作成でき、１時間程度でここまで作ってくれました。これを販売提供するとかではなく、デモ用として作成したものです。それにしても時代は変わっていきそうですね。※動画は２倍速です。

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AIはまだ仕事を奪わない。そう思ってる人ほど見てほしいんだけど、数時間前に出たClaude Fable 5がヤバいww 正直、人の仕事がAIに置き換わるのは数年後じゃなくて、数ヶ月後の話かもしれないレベル。・UI/UX ・プロダクトデザイン・シミュレーション・ゲーム・LPやホームページ制作この辺の領域で、特に驚いたのはデザインの完成度。これまでなら専門知識や長時間の作業が必要だったものを、かなり高いレベルで形にしてくる。Claude Fableがデザインの市場をぶち壊しにかかってきた。この動画もNASAのデータをもとに太陽系内のすべての小惑星を可視化しているんだけど、完成度が異常。正直、また1つ人間がやる必要のない作業が増えた気がする。 AIマネタイズで収入あげたい人は絶対触ってみた方がいいね。

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直近10年で生まれた企業がどのような出口に至ったか？を可視化するサイトを作成しました事業売却しやすい業態なども分析できるので、AIブームに乗って起業を考えている人等、どの領域で事業を作れば成功率が高いのかを分析するのに役立ててもらえればと思います

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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Opus 5.5 × Blender × After Effects 映像を作るときの、自分の作業を可視化しました。 AIがあれば、なんでもできる。一瞬で、カッコいいものがいくらでも作れる。自分の場合は、ちょっと違っています。けっこう、時間がかかっています。でも、それがあるから、いいものになる。逆にそれがないと、つまらないのかもしれません。試行錯誤して、方向転換して、最後の最後まで、こだわってみたり。 AIの時代になっても、作るのは手がかかる。だからおもしろい。と思っています。遠回りに見えるこの時間が、いちばん好きです。そうやって今日も、もう一回。

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aicreataro

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この動画は私の知るAIアニメ研究者たちの情報を少しずつお借りして作成しました。長い間バトル系AIアニメを研究してくれていた方々を私は知っています。足りない性能の中、工夫して再現する姿は見ていて素晴らしくクリエイティブでした。ツールの進化と共にクリエイターたちも進化しているAI動画界隈は見ているだけでも楽しいです。 AI動画ツールの進化は、そんな彼らの「好き」が開発の方向性を決めた結果ではないかと思います。自分も彼らのようにいつまでも作る側でいたいものです。【使用ツール】 Midjourneyで１枚生成 NanoBananaで差分生成 Hailuo AIで動画生成 Udioで音楽生成 ChatGPTでタイトル生成＆etc... たった１枚画像生成するだけで、GoogleさんのNanoBananaは無限にシーンを再構成できます。今回は１枚をずっと使っていましたが、作れば作るほどリファレンス素材が増えるので精度があがりそうです。終わってから思ったんですが、できる限り全身が描かれていて背景の情報も多いイラストを用意するか、キャラクターの全身をNanoBananaでだしてから一緒に参照するか、靴とか服装とかプロンプトで補強するかしないと、服装が変わってしまいます。今回はテストなので、動画生成も同じプロンプトでキーフレーム機能にまかせる形にしましたが、詳しい動作の内容や絵にないエフェクトの追加など、プロンプトでもう一枚中割りを追加する感覚で丁寧にプロンプトを書き込めばもっと精度があがると思います。２年くらい動画生成の投稿してますがここまでAI動画のクオリティーがあがると思ってませんでした。 AIアニメを作っている人は、どんな方法で制作をしているかリプ欄で教えてくれると嬉しいです。この動画はCPPのリリース前テストとなります。 HailuoAIというツールがリリースする前のテスト段階から、誰よりも生成していたらCPPに誘われて、ここまでずっとお世話になっていました。一時期は話題にあがらず心配していましたが、一通り音声ツールを強化した後にHailuo02で巻き返してくれて安心しました。 Minimax Audioもアニメ制作に使えるクオリティーの音声が生成できるのでしっかり地盤固めてましたね。あとは、どんなスタイルでもどんなキャラクターにも使える動画用リップシンク機能とかきたら嬉しいです。効果音完璧につけてくれる機能とかあったら神！！とりあえず楽しいけどバトルアニメはもういいかな…笑 AIアニメ制作の最適解が何かは日々更新されますのでみんなで研究し続けましょう！！次、何つくろっかな…🤔✨ ※エンドフレーム機能はCPPでβテスト中です!!🙏

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

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【悲報】カバー社、またしても物議を醸してしまうやらかし… ホロライブの歴史を振り返る「hololive HISTORY」と題された年表パネルが公開されるも、なぜか一部の卒業生たちの名前が見当たらないとして物議を醸しています。これに対し、ファンからは「卒業生をなかったことにするのはやめてほしい」「彼女たちも一緒に歴史を作ってきた仲間だろ」「歴史を振り返るなら卒業生も載せるべきでは？」といった批判の声が噴出。そもそも、推しの卒業を悲しみながらも、その決断を受け入れ、今もホロライブを応援し続けているファンは少なくないはずです。そんな人たちにとって、かつて応援していたタレントが、まるで最初から存在しなかったかのように扱われることが、どれほど悲しいことなのか。卒業に至った事情はそれぞれ異なるとはいえ、タレントが活動を終えるまでの経緯について、運営会社にも振り返るべき点はあるのではないでしょうか。それにもかかわらず、歴史を振り返る展示で卒業生の足跡まで消してしまったように見えるのでは、ファンから「ああ、やっぱりこの会社は……」と思われても仕方がないと思います。卒業したからといって、その人がホロライブにいた事実まで消えるわけではないのですから。今のホロライブがあるのは、現在活動しているタレントだけでなく、すでに去っていったタレントたちの努力や功績があってこそではないでしょうか。卒業したら歴史からも卒業扱いなのですか……？「hololive HISTORY」ならぬ「hololive MEMORY DELETE」になってしまった感が否めません。せめて、ファンが大切にしてきた思い出くらいは、大切にしてほしいものです。

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VTuber Insider Japan

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