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Claude Code 的创建者Boris 教你如何用好Claude Code 和 Claude CoWork Claude Code的创造者Boris最近上播客分享了他自己的工作流。 看完之后我觉得,比起官方文档,他嘴里漏出来的实操经验有意思太多了。 1、Cowork底层就是Claude Code 很多人以为Cowork是个新产品。 其实它跑的是Claude Code同一套Agent SDK,同一个大脑,只是换了个图形界面。 你之前觉得Claude Code太技术了?现在直接试Cowork,能力一样,门槛低很多。 2、别一个个串行,要并行 Boris同时开5-10个Claude跑不同任务,在它们之间来回切换。 第一个Tab给任务出计划,不等做完就跳第二个开新的,一圈转回来第一个计划已经出了。 有人说"Claude好慢我自己更快"。单个确实,但你同时跑五个试试? 3先出计划,再让它动手 Boris几乎每个session都从Plan Mode开始。 先让Claude出计划 → 你审一遍 → 满意了再切自动执行。 他说了句很精辟的话:"计划对了,代码就对了。" 花两分钟审计划,能省二十分钟返工。Cowork同理,它提方案你再确认。 4、给Claude"眼睛" Boris说提升效果三板斧:最强模型 + CLAUDE.md + 让Claude验证自己的输出。 第三个最容易被忽略。 他的比方:蒙着眼睛画画,画得再好也有限。让Claude看到自己的输出(跑代码、看渲染、检查表格),质量直接上一个档。 5、用最贵的模型反而省钱 Opus虽然单价最贵,但一次搞定不用来回纠正,实际token消耗更少。 用小模型看着便宜,花在引导和修正上的时间算下来可能更贵。 直接上最强的,省的是你的时间。 6、现在就值得上手 Boris说Cowork现在像一年前Claude Code刚出来,"还早期但已经每天在用了"。 他的起步建议:别折腾配置。装好桌面端...

41,898 Aufrufe • vor 7 Monaten •via X (Twitter)

11 Kommentare

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小互vor 7 Monaten

原视频: 文字整理:

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林晚晚的猫vor 7 Monaten

感谢小互老师分享🙋🏻

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Mossirvor 7 Monaten

这个内容怎么感觉之前已经看过了

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小互vor 7 Monaten

之前它写过一个推文,这个是访谈讲的更详细点

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Mossirvor 7 Monaten

难怪感觉这些都看过了,还以为是自己变厉害了。

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Ne0@Digitalvor 7 Monaten

第四点说到点上了。让模型能"看到"自己的输出再迭代,本质上就是把开环控制变成闭环。写代码也是一样,跑一遍测试比review十遍代码管用。

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AI磊叔vor 7 Monaten

感谢分享~ 整理了文字稿:

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Noahvor 7 Monaten

boris 说 cowork 底层就是 claude code 这个点很关键,意味着你在 cc 里积累的 CLAUDE.md 和 skill 配置可以直接平移过去。实际体验下来 cowork 的优势在于 gui 操作那部分,纯编码还是 terminal 里的 cc 更顺手

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施想者vor 7 Monaten

比官方文档有意思。 这几条的底层逻辑其实是一个:agent跑起来之前,先把完成条件定清楚。 Plan先行是在开头锁住,close the loop是过程中持续对齐。

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Arryvor 7 Monaten

学习

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lifccvor 7 Monaten

Boris的实操经验确实比文档有用 plan先行执行后置这个和我的体验完全一致

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翻墙出来一定要多看优质的信息源,不要只是出来看片!多逛英推区宝藏,看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列03: 这个创造了Claude Code的男人Boris Cherny大神,完整公开了自己的工作流,并直播演示了一半的编码工作在手机上完成🤪 不是回消息,是同时跑5到10个Claude实例, 用手机启动任务,去喝咖啡,回来代码写好了🤣 他刚公开了自己的完整工作流,看完之后我发现, 核心就三件事,但每一件都跟大多数人的直觉相反: 第一,永远选最贵最聪明的模型 听着像烧钱,实际上反过来,聪明模型一次想清楚,笨模型来回试错烧掉的token远超差价。 他的原话:"计划做得好,代码自然好。" 第二,整个团队维护一个纯文本知识库 不是Notion,不是花哨的文档系统,就是一个txt文件。Claude每犯一次错,记一笔,每周更新好几次,这个文件就是团队的长期记忆,Claude不会在同一个地方摔倒两次。 第三,永远让Claude看到自己代码的运行结果 能跑代码,能看浏览器渲染, 他的比喻很准:"你让一个画家蒙着眼睛画画, 画完不让他看,然后怪他画得丑?" 他的清晨流程:醒来,手机上启动三个任务, 该干嘛干嘛,晚点回来检查。 规划模式起步 → 敲定计划 → 自动接受修改 → 完成 多个Claude实例,一个周密计划,一个共享知识库,没了。

AYi

237,559 Aufrufe • vor 7 Monaten

骂归骂,但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。 这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”,首先文章网站做的就很有意思:直接仿真了一个terminal,看起来很有趣! 内容上:讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI,到 2025 年研究预览发布后的扩散过程 一句话总结:Claude Code 的成型,靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用,以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。 早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide,虽然粗糙,但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用,但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型,一开始没人太当回事,Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作,团队才意识到:这个方向值得全力做。 他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式:工程师会越来越少手写每一行代码,更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人,第一次能做出可用工具。 原文链接:

岚叔

10,454 Aufrufe • vor 4 Monaten

Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手,你用大白话告诉它要做什么,它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈,玩家给游戏装 MOD,可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》(Half-Life)的一个 Mod。 现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序,用 TypeScript(一种常用的编程语言)写。不会编程也没关系,直接跟 Claude Code 说你想要什么效果,它会自己把 Mod 写好、装上,马上生效,不用重启。 【它是怎么起作用的】 可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线:接到你的要求,交给 AI 模型思考,模型决定读哪个文件、运行哪条命令,某些步骤要先问你同不同意,最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节,Claude Code 都会发出一个信号,表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边,可以直接放行,可以改一改再放行,也可以拦下来自己处理。 举几个例子。你的要求发给模型之前,Mod 可以自动补一句“请用中文回答”;Claude 要读的文件里有密码,Mod 可以先把密码涂掉;Claude 想运行一条可能删掉数据的命令,Mod 可以拦下来,让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子,比如在对话旁边加一个小窗口,显示团队的代码有没有通过自动测试,或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令(显示改了哪些代码)现在就是一个 Mod,你可以关掉它,或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod,以后用户可以只留一个精简的核心,其他功能按需加。 安装方式和普通插件一样,在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本,功能默认打开。 【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限,中间没有任何隔离。装上一个 Mod,它就能读写你电脑里的文件,看到你存的 API 密钥(调用 AI 服务用的“账号密码”),看到你发的每一句话,还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod,Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod,防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。 【和 DeepSeek Harness 比一比】 今年 8 月 13 日,DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness,也是一个 AI 智能体工具,能写代码,也能整理文件、分析表格、做幻灯片,GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”,连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分,甚至负责“想一步、做一步”的核心循环,都是可以拆下来换掉的插件。 两家想做的事一样,都是让用户自己定制 AI 助手,起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开,用的是 MIT 协议(随便用、随便改),后面接哪家模型也由你选,DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做,再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段,官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容,今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品,绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门,能改的地方越来越多,但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心,这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。 想换模型、从最底层改起,DeepSeek Harness 更自由;已经在用 Claude Code 的人,现在不用换工具也能做不少定制。

宝玉

45,887 Aufrufe • vor 1 Monat

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。 以下内容整理自 Thariq 的视频: 过去,我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如,把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出,并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5,我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。 Fable 可以一次运行几个小时,它会测试自己的工作,老实说,我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置,而不是监督。因此,以下是我在使用 Fable 时,工作方式发生的三个改变。 首先,我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次,我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后,我试着变得更有野心,让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。 第一点,你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。 我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是,我可能实际上并不知道自己想要什么,或者我可能不知道什么是可行的。但是,在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来,我就可以在实施之前发现这些问题。 举个例子,我会先从一个小的需求规范(spec)开始,在编写最终的规范文件之前,我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心,确信自己知道想要什么。或者,我也可能抛出一个想法,让它想出几个可以发展的方向,并制作一些 HTML 页面原型供我审查。 当我准备好进行实施时,我会尽量给它提供上下文,而不仅仅是约束条件,这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。 例如,我不会说“保持简单,不要过度设计”,而是会说:“嘿,这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文,能让它发现你可能都没想到的事情。 一旦你知道自己想要什么了,特别是面对一个雄心勃勃的难题时,考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。 为此,我们推出了两个很好用的新功能,我也鼓励大家试一试:/goal(目标指令)和 workflows(工作流)。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成,而工作流则帮助 Claude 验证其工作。 因此,在我写完规范文档后,我可能会告诉 Claude:“设定一个目标,以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分,并准备一份报告,说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力,同时又能确保它正在构建你想要的东西。 最后,试着更有野心一些。 Fable 真的是一个令人难以置信的模型,它促使我在工作中打破常规去思考。例如,我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的,给它个机会试试。我们由衷地认为,Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

宝玉

144,174 Aufrufe • vor 4 Monaten

Claude Opus 4.8 出了之后,我的第一反应是:想试。 第二反应是:算了,token 这东西真的不经烧。 结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8,就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。 我自己有个很真实的问题: 脑子里经常冒出各种产品想法。 但每次真要开始做,就会卡住。 用户是谁? 第一版到底做什么? 哪些功能应该先砍掉? 怎么定价? 第一周从哪一步开始? 上线后怎么找第一批用户? 想法很多,执行很散。 所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。 需求我写得也挺直接: 输入一句产品 idea。 自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。 再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。 最好不是一个静态页面,而是真的能点、能改、能导出。 然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。 出来的效果比我预期好不少。 它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。 左边输入产品想法。 中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。 右边是任务看板和本周计划。 底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。 最让我觉得有意思的是,它不是一味堆功能。 比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”,它会主动判断: 第一版必须做什么。 哪些功能看起来高级,但现在应该先别碰。 怎么找第一批真实用户。 哪些风险可能让这个项目做不下去。 这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。 普通模型经常是:你要什么,我全给你加上。 最后页面很热闹,但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛:先想清楚用户、场景和第一步,再把它变成可以执行的工作台。 我是在 ZenMux 上试的。 它比较方便的一点是,一个 Key 就能切不同模型,新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页,确实挺顺。 想试 Claude Opus 4.8 的,可以从这里进:

Joruno

16,224 Aufrufe • vor 5 Monaten

Claude Code Projects 向候补名单上的 Pro 和 Max 用户全部开放 Anthropic 把 Claude Code Projects 候补名单上的 Pro 和 Max 用户全部放了进来。这个功能目前是公开测试版,还在分批推送,Team 和 Enterprise 计划暂时用不了。 Claude Code Projects 我最近用的比较多,很不错的设计,既可以像个人助理一样,不停的在主会话发消息分派任务,又可以通过 Thread 看到每个子任务的执行情况,留有记录,还可以后续跟进。 推荐看看这条视频,解释的很清楚。 我之前有个帖子解释了 Codex Project 和 Claude Projects 啥不同: > 如果你还记得当年的论坛(Forum)的话,Codex Project 就像一个论坛的板块,像是一个容器,或者一个分类,跟这个板块/项目相关的内容都在这里,你可以不停的新开会话。 > Claude Projects(新的)就像 Slack 的 Channel,也是一个分类或者容器,但是所有的消息都在一起,想到啥都往里面扔,但是如果你想对某个子话题深入讨论,那么就新开 Thread,然后基于 Thread 可以展开讨论。 > 论坛呢,就是容易歪楼,讨论着讨论就偏离主题了,上下文乱一些,只有最近的回帖看的清楚。 > Slack 呢就是简单方便,不用想属于哪个话题,只要是这个 Channel 的就都往里面发就好了,上下文乱一点没关系,可以通过 Thread 聚焦 Projects 管的是“同时开好几个 Claude Code 会话,谁来协调”这件事。以前想并行干几件活,你得自己给每个会话分任务、每次重新交代背景、挨个回去看谁做完了。现在你只跟一个“项目对话”说话,Claude 在里面当协调者,把目标拆成小任务,每个任务开一个“线程”去做。 每个线程都是一个完整的 Claude Code 会话,默认跑在云端,在自己的 Git 分支上干活。合上笔记本,活照样在干,用手机也能看进度。某个任务要用本机的数据库、模拟器或内网接口,可以让这个线程改到你自己电脑上跑(通过 Remote Control 远程连接,电脑得开着)。 写代码的线程做完改动会自己开 PR(拉取请求,提交给仓库合并的代码改动),之后继续盯着:自动化测试没通过就提交修复,有人留了审查意见就去改。官方演示的例子是排查一个网站的性能问题:几个线程各修一处,最后生成一份前后性能对比报告,再设一个每天运行的例行检查,发现性能退步就自动开线程排查,等你下次进来处理。 适合放进项目的,是一次会话装不下、会不断冒出新任务的活,比如把应用迁出一个已废弃的依赖包,或者在 API、网页端、移动端几个仓库里同步改同一个接口。也可以完全不碰代码,上传一批合同或客服工单,反复提问。 所有线程共享项目说明和项目记忆。你说一次“以后都从 main 分支开 PR”,后面每个线程都照做。 【用量要注意】 每个线程都是完整会话,还能同时跑好几个,所以项目消耗套餐额度比单个会话快,官方提醒 Pro 用户尤其会更早用到上限。新建项目默认全部用 Opus,线程的推理强度(effort,模型每一步思考投入多少)默认是高。Claude Code 团队的建议是:协调者保持默认的低强度,它主要负责派活,调高没什么用;线程默认换小一点的模型,遇到复杂任务再单独切大模型。你也可以直接告诉 Claude 同时最多跑几个线程,或者先给你看计划再动手。 线程用到额度上限后,会等额度重置再自动继续,没管的活会用掉你下一个时段的额度。不想这样,可以在项目设置里暂停整个项目。 【怎么用】 在 Claude 的 Code 标签页或 Claude 手机 App 的侧边栏里看到 Projects,就说明已经开通;没看到可以加入候补名单。终端命令行、VS Code 和 JetBrains 插件里用不了。代码要托管在 上,仓库要装 Claude GitHub App。项目只属于你一个人,暂时不能分享给别人。 聊天里原来那个“项目”功能(把对话和参考文件归到一起)照常保留,等新版推到这些账号再切换。

宝玉

38,315 Aufrufe • vor 27 Tagen

Claude Fable 5 重新开放了 最近刚好有一个demo,就是看能不能用顶级模型做一个meme工厂 “ 就是我输入一个 Meme Coin 创意 然后这个工具自动生成品牌 / 叙事 / 经济模型 / 营销方案 支持中文全流程输出,可以反复优化迭代 “ 也是想尝试一下,做一个可以验证 Fable 5 长任务能力 最终做出了一个能够简单跑的框架(我没有投入任何信息源,没有喂数据 所以跑起来效果没有那么屌,不过我觉得后期再投喂一些案例,我觉得确实是可以落地的) 说说我为什么用Fable 5 来测? 因为这个任务本质不是写代码 更像是说去测试AI的长链路规划能力测试 它需要: 1/ 语义理解 2/ 叙事能力 3/ 结构能力 4/ 一致性 5/ 自我检查 这刚好是 Claude Fable 5 主打的能力 整体跑下来我觉得还算是可以的,毕竟我这种不会写代码不会设计的小屌丝,确实在Fable 5 上面使用得其乐融融的 哈哈 再说说我的TOKEN使用量吧:112.31K(按照官方的收费标准大概是在:$4.2) 要是加上文本案例 再接入一个AI对话的API框架 我觉得应该费用还要再多出个大几十吧(个人猜测,毕竟投喂数据可能会比较烧tokens) 总的来说的话我个人还是觉得这笔消费还算挺值得的,因为这本身在传统行业的话 可能会是比较高的费用,AI真的弄挺好的 说完Claude Fable 5的体验, 那我不得不说我是在哪里体验的Claude Fable 5了 我这次没有走官方通道,而是走的是我之前给大家分享的中转站 Zenmux ZenMux 因为他这几天又搞活动了,只要你账号的余额>$0 你就可以免费体验Claude Fable 5 并且 Zenmux支持(不限于): 200+ 模型统一入口 无 RPM 限制 PK 模式 可以直接做横评 如果大家也想低成本体验一下 Claude Fable 5 我觉得当前使用Zenmux是最好的选择

车九

48,436 Aufrufe • vor 4 Monaten