Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

翻墙出来一定要多看优质的信息源,不要只是出来看片!多逛英推区宝藏,看不懂听不懂阿绎给你翻译拆解系列03: 这个创造了Claude Code的男人Boris Cherny大神,完整公开了自己的工作流,并直播演示了一半的编码工作在手机上完成🤪 不是回消息,是同时跑5到10个Claude实例, 用手机启动任务,去喝咖啡,回来代码写好了🤣 他刚公开了自己的完整工作流,看完之后我发现, 核心就三件事,但每一件都跟大多数人的直觉相反: 第一,永远选最贵最聪明的模型 听着像烧钱,实际上反过来,聪明模型一次想清楚,笨模型来回试错烧掉的token远超差价。 他的原话:"计划做得好,代码自然好。" 第二,整个团队维护一个纯文本知识库 不是Notion,不是花哨的文档系统,就是一个txt文件。Claude每犯一次错,记一笔,每周更新好几次,这个文件就是团队的长期记忆,Claude不会在同一个地方摔倒两次。 第三,永远让Claude看到自己代码的运行结果 能跑代码,能看浏览器渲染, 他的比喻很准:"你让一个画家蒙着眼睛画画, 画完不让他看,然后怪他画得丑?" 他的清晨流程:醒来,手机上启动三个任务, 该干嘛干嘛,晚点回来检查。 规划模式起步 → 敲定计划 → 自动接受修改 → 完成 多个Claude实例,一个周密计划,一个共享知识库,没了。

237,318 views • 6 months ago •via X (Twitter)

23 Comments

Yann | Sound & Ferment Artisan's profile picture
Yann | Sound & Ferment Artisan6 months ago

应该考虑换一个翻译模型了,能把终端翻译成航站楼

AYi's profile picture
AYi6 months ago

好的多谢兄弟反馈嘿嘿

木火's profile picture
木火6 months ago

The underrated part of this workflow is not parallel Claudes, it is the shared memory loop. Once every mistake gets written back into a plain-text knowledge base, the system stops being just faster output and starts compounding operational learning.

AYi's profile picture
AYi6 months ago

yesヽ(´▽`)ノ~

Reff Wu's profile picture
Reff Wu6 months ago

最有效学习如何与ai协作的方法就是看别人的工作流程和实际操作。

AYi's profile picture
AYi5 months ago

是看最佳实践

Reff Wu's profile picture
Reff Wu5 months ago

是的!看最佳实践!

AYi's profile picture
AYi5 months ago

加油兄弟(•̀ᴗ•́)و̑̑

小虎哥 🐯's profile picture
小虎哥 🐯6 months ago

用最贵的模型反而更省钱,这个逻辑有点意思。手机跑10个Claude,通勤时间都被榨干了。

AYi's profile picture
AYi6 months ago

小虎哥抓到重点了,大道至简

小虎哥 🐯's profile picture
小虎哥 🐯5 months ago

大道至简,大道至简,嘴里念叨三遍就信了

AYi's profile picture
AYi5 months ago

虎哥大智慧👍

小虎哥 🐯's profile picture
小虎哥 🐯5 months ago

这不是大智慧 是懒智慧

AYi's profile picture
AYi5 months ago

哈哈哈,懒智慧也是智慧

小虎哥 🐯's profile picture
小虎哥 🐯5 months ago

懒人推动科技进步,站着多累啊

AYi's profile picture
AYi5 months ago

哈哈哈没毛病(ʘ▽ʘ)👍

由十五's profile picture
由十五5 months ago

收藏回头看

AYi's profile picture
AYi5 months ago

可以的兄弟😁

Piazza Tomsich's profile picture
Piazza Tomsich6 months ago

claude code 翻译成云代码😂😂

AYi's profile picture
AYi6 months ago

这个翻译模型不行,我得优化下😂

MrRoam's profile picture
MrRoam5 months ago

怎么让Claude能看浏览器渲染?

AYi's profile picture
AYi5 months ago

@yao68570921 用 Claude Code 自带的 Chrome 工具(Claude Chrome extension), Boris Cherny 在视频里说的“让 Claude 看到浏览器渲染结果”,指的就是这个功能,它能让 Claude 真正打开浏览器、运行你的网页、看到实际渲染后的 UI,然后自己测试、迭代,直到代码和用户体验都 OK

Kiki's profile picture
Kiki5 months ago

学习了

Related Videos

Claude Code 的创建者Boris 教你如何用好Claude Code 和 Claude CoWork Claude Code的创造者Boris最近上播客分享了他自己的工作流。 看完之后我觉得,比起官方文档,他嘴里漏出来的实操经验有意思太多了。 1、Cowork底层就是Claude Code 很多人以为Cowork是个新产品。 其实它跑的是Claude Code同一套Agent SDK,同一个大脑,只是换了个图形界面。 你之前觉得Claude Code太技术了?现在直接试Cowork,能力一样,门槛低很多。 2、别一个个串行,要并行 Boris同时开5-10个Claude跑不同任务,在它们之间来回切换。 第一个Tab给任务出计划,不等做完就跳第二个开新的,一圈转回来第一个计划已经出了。 有人说"Claude好慢我自己更快"。单个确实,但你同时跑五个试试? 3先出计划,再让它动手 Boris几乎每个session都从Plan Mode开始。 先让Claude出计划 → 你审一遍 → 满意了再切自动执行。 他说了句很精辟的话:"计划对了,代码就对了。" 花两分钟审计划,能省二十分钟返工。Cowork同理,它提方案你再确认。 4、给Claude"眼睛" Boris说提升效果三板斧:最强模型 + CLAUDE.md + 让Claude验证自己的输出。 第三个最容易被忽略。 他的比方:蒙着眼睛画画,画得再好也有限。让Claude看到自己的输出(跑代码、看渲染、检查表格),质量直接上一个档。 5、用最贵的模型反而省钱 Opus虽然单价最贵,但一次搞定不用来回纠正,实际token消耗更少。 用小模型看着便宜,花在引导和修正上的时间算下来可能更贵。 直接上最强的,省的是你的时间。 6、现在就值得上手 Boris说Cowork现在像一年前Claude Code刚出来,"还早期但已经每天在用了"。 他的起步建议:别折腾配置。装好桌面端 + Chrome插件,挂个文件夹,从简单任务开始玩。 "没有正确的使用方式,找到适合你的路就行。"

小互

41,798 views • 6 months ago

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 views • 4 months ago

骂归骂,但毫无疑问claude code 是anthropic 出来的最优秀的产品。 这篇 Anthropic 原文是 Claude Code 的“口述史”,首先文章网站做的就很有意思:直接仿真了一个terminal,看起来很有趣! 内容上:讲了 Claude Code 从早期内部实验、clide 原型、Claude CLI,到 2025 年研究预览发布后的扩散过程 一句话总结:Claude Code 的成型,靠的是模型能力进步、终端式产品形态、小团队高频迭代、Anthropic 内部重度试用,以及一批早期用户不断反馈出来的真实工作流。 Claude Code 不是突然冒出来的产品。Anthropic 从 2021、2022 年就一直在研究怎么让模型写代码、跑测试、用 bash、在真实环境里完成任务。 早期还有过 VS Code 插件和内部工具 clide,虽然粗糙,但已经证明“AI 可以真的参与开发”。 clide 很难用,但内部工程师一用就发现有未来感。Boris Cherny 后来做了 Claude CLI 原型,一开始没人太当回事,Slack 上反响也很小。直到大家看到它真的能改代码、写 PR、帮工程师推进工作,团队才意识到:这个方向值得全力做。 他们认为 Claude Code 代表一种新的写代码方式:工程师会越来越少手写每一行代码,更多是在安排任务、审查结果、管理多个 AI agent。它也可能让很多原本没钱、没团队做软件的人,第一次能做出可用工具。 原文链接:

岚叔

10,454 views • 2 months ago

花了三个月搭一个能在Polymarket赚钱的机器人,结果在Discord上看到一张截图,当晚就把自己写的代码全删了。 我是真想把这东西做对。 连币安的WebSocket,写波动率检测器,只要交易所和Polymarket之间的价差超过某个阈值,就自动进15分钟的BTC市场。 读文档、搭原型、整了个Grafana仪表盘,挂了47个指标,盯着每一毫秒不放。 结果Discord里那个沉默了三个月的哥们,突然甩出来一张截图: +176,074美元,一个Polymarket钱包。 我私聊他,发现他走的路径跟我一模一样——搭原型,然后意识到,真要跑赢,得把机器放到离交易所近到亚毫秒级的地方。 他放弃了。 但他没走开,他开始研究那个钱包本身。 钱包背后是个程序员,用的基础设施,靠我和他在家用笔记本根本复现不了。 一个软件,每100毫秒扫一次币安和Bybit,抓到BTC波动率掉到0.08%以下的瞬间,在Polymarket价格还没反应过来之前,以25到35美分同时进两边。 一边归零,一边到1美元。一天几百次。 他说了一句话,让我当晚就把代码全删了: “如果链上已经有人把机器造好了,每一笔进场都公开,你为什么还要自己造?任务不是复现,是及时看见。” 我打开那个钱包,翻交易记录翻到凌晨四点,想找哪怕一周亏损的记录。硬是没找到,不信你点开看看: 我花了三个月写代码,抓毫秒级价差,他在同样的三个月里想明白一件事—— 只需要一个钱包进场的通知,就够了。 然后他找到了PolyCop,正好干这个: 九十天代码,一晚删掉。 我做过最好的工程决策,就是停止工程。

区块链行情研究

38,663 views • 6 months ago

刚看完 Anthropic 一个研究员的演讲 看了好几遍才反应过来这不是 demo 他们刚把一个 22000 行的 PR 合进生产环境 强化学习的核心代码库 几乎全是 Claude 写的 没有任何一个人逐行读过 研究员叫 Eric,去年骑车摔断手 那两个月里所有代码他都用 Claude 写,所以这套方法他练得很扎实 他把「怎么在生产环境放手让 AI 写代码」总结成一句话 「忘记代码存在 但别忘记产品存在」 我看到这句话的时候停了一下 vibe coding 这个词原本是 Karpathy 提的 原意是「彻底交给 vibes 忘记代码存在」 你用 Cursor 一边补全一边 review 那只算「用 AI 用得多」 离真正的 vibe coding 还差很远 至于为什么得开始练 Eric 的理由我反驳不了 AI 能独立完成的任务长度 每 7 个月翻一倍 现在差不多 1 小时 明年一天 后年一周 你还坚持每行都看 那一周的活你刚审完就已经过期了 你就只剩瓶颈这个角色了 但放手不等于闭眼 他给了一套挺细的做法 1️⃣ 把自己当成 Claude 的 PM 别再当它的同事 多数人写 prompt 像在 chat 正确的做法是当成新人入职 你不能跟一个第一天上班的新人说「实现这个功能」然后就走 你得带他逛代码库 讲清需求 把约束列出来 Eric 自己的做法 真正干活之前 先花 15-20 分钟 跟 Claude 在另一个对话里来回讨论 让它读代码 做计划 一起选要改哪几个文件 这段聊完 把整段计划喂回去 再让它跑 他说这一步做完之后 Claude 一次跑通的概率非常高 2️⃣ 只在「叶子节点」放手 代码库像一棵树 主干和粗枝是核心架构 别的代码都依赖它 这部分人必须读懂 叶子节点是端点 一个 UI 角落 一个一次性脚本 没人依赖它 就算屎了也不会扩散 目前还没人能 不读代码 就判断技术债 所以只能控制范围 让屎山别长在重要的位置 3️⃣ 设计可验证的 checkpoint 那 22000 行 PR 是怎么验过的 改动集中在叶子节点 关键架构部分人审过 输入输出做成人能看懂的样子 跑了几轮长时间压力测试 Eric 这里讲的一段我特别喜欢 他说 CTO 怎么管自己不懂的领域专家 PM 怎么审自己读不懂的代码 CEO 怎么核对自己看不懂的财务模型 这种事人类已经干了几百年 软件工程师只是没习惯换成「管理」那个视角 读不懂代码不可怕 没办法验证才可怕 4️⃣ 别低估指数 Eric 引了 Dario 那句 Machines of Loving Grace 那篇文章其实就是产品路线图 大家都把它当科幻在读 20 年后模型会比现在好一百万倍 90 年代谁能想到今天电脑里塞着 TB 级内存 我们对未来一样 整场分享最戳我的是这句收尾 今天你不 vibe code 还行 明年后年 你还在坚持每行都读 你就是团队最大的瓶颈 模型不会淘汰人 拒绝放手的工程师会被自己淘汰

Jason Zhu

52,133 views • 4 months ago

有个大学生,拿了2400美元奖学金,没干别的,全花在一台iPad和一台Mac Mini上了。 家里人一看,觉得挺欣慰:买电脑嘛,肯定是为了学习。室友瞄了一眼那堆设备,半开玩笑说:这架势,不会是要挖矿吧? 其实都不是。 他从GitHub上扒下来39个AI代理的代码,敲了回车,直接睡觉去了。第二天早上醒过来,终端那边已经把活儿干完了——差不多是初级开发干四天的量。没有bug,没问过一个问题,也不用人在旁边盯着。 他录了个屏,到第40秒的时候你仔细看,最上层跑着个叫OpenClaw的东西。就是这一层,能让所有代理同时看清整个项目的结构,自己决定接下来该动哪里。 iPad相当于他的办公室,Mac Mini就是给他干活的员工。他去上课的时候,机器就在宿舍里接着跑。 一个月后,来了第一个客户。再过一周,又来一个。 正经外包公司要接同样量的活儿,一个月得收一万六美元左右。他这套东西跑起来的成本呢?21美元。 也就大半年前,这种配置还只有那些拿了钱的初创公司才搭得起来。现在呢,一个大学生拿奖学金就搞定了。 玩法已经变了,只是大多数人还没意识到。 同样的逻辑,换个地方也成立——比如PolyCop,能让你自动跟单Polymarket上那些顶级交易员的操作,不用自己盯着盘。 钱在动,你不用动。 这事儿挺有意思,值得留意。

区块链行情研究

100,355 views • 5 months ago

Claude团队的工程师,已经彻底抛弃Markdown了。 不是Markdown不好用, 是AI变得太快,它已经跟不上了。 以前AI写10行笔记,Markdown刚刚好, 现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查, 密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完? 作者自己都说,他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。 更要命的是:现在都是AI写,我们只看不改。 Markdown最大的优点“易手动编辑”,现在已经彻底没用了。 而HTML,才是AI时代真正的沟通语言, 它能做到的事,Markdown想都不敢想: • 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型 • 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果 • 改完一键导出成代码或Prompt,喂回给AI继续迭代 • 发个链接别人点开就能看,不用下载任何工具 作者直接放出了20个现成示例: 从代码审查的彩色diff, 到可拖拽的任务看板, 从动画参数调试器, 到一键生成的幻灯片。 每一个都是能直接用的生产力工具。 最爽的三个用法,现在就能抄: 1. 代码审查:让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图 2. 做计划:生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页 3. 临时工具:让AI写一个Prompt调参器,改完直接复制结果 当然它也有缺点: 多花一点token,生成时间长2-4倍,版本控制不如MD干净。 但作者说:体验提升了10倍,这些代价完全值得。 本质上不是格式之争,而是人机协作方式的升级。 因为Markdown是给人写给人看的, 而HTML是给AI写给人用的。 随着当AI越来越聪明,我们需要的不再是文字墙,而是能互动、能操作、能思考的界面。 现在打开Claude,输入“帮我做一个HTML文件……”,你会打开一个全新的世界。

AYi

1,399,439 views • 4 months ago