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Claude CodeでClaude Fable 5が 有料に移行しても安価で無制限に使う運用方法 👇 ✅ モデル:Fable 5 ✅ Reasoning:Max 最初に以下のような役割分担を指示 ・Fable:全体設計.オーケストレーション ・Opus:推論が重い処理を担当 ・Sonnet:実行.タスク管理.補助 Fableは非常に高性能だけど すべての工程で使い続けると 平気で1時間5万円くらい飛んで行きます 「どのAIに何を任せるか」を 設計することで、高い品質を 維持しながらリミット消費も抑えられます 重要なのは、最も高性能なモデルを 常に使うことではなく 適材適所でAIを分業させること これだけでClaude Codeの 運用効率は大きく変わります

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非クリエイターこそ、Claude Codeに動画生成のプロンプトを書いてもらいましょう😃 げんざい最強の動画生成AIといっても過言ではない「Seedance 2.5」。 長尺の動画を作れる一方で、プロンプトも長くなりがちです。 しかも、Seedance 2.0とはプロンプトの書き方が異なる部分もあるので、自分で毎回最適なプロンプトを作るのは結構大変。 テンプレートを用意してコピペする方法もありますが、それでも毎回調整するのは面倒です。 そこで便利なのが、Claude Codeの「Skill」。 まず、以下のSeedance 2.5のプロンプトガイドをClaude Codeの入力欄に貼ります。 ・ ・ ・ いずれもDreaminaやByteDanceが公開している資料なので、Seedance 2.5のプロンプト作成に使う情報としてかなり有用です。 そしてClaude Codeに、 「これらのURLの内容を読み込み、Skillにして。Seedance 2.5のプロンプト生成を依頼する時は、毎回このSkillを使って」 と指示。 以後は動画の内容を伝えるだけで、ガイドに沿ったSeedance 2.5用のプロンプトを自動生成してもらえるようになります。 いまは動画クリエイターだけでなく、 ・企業の広告宣伝担当者 ・企業のPR・広報担当者 ・広告代理店 などでも、AIで動画を作る人が増えています。 すべてを自分の頭と手で担当したら、負担は増える一方。 AIに任せられる部分は、Claude Codeのようなツールにどんどん任せましょう❗️ ※Codexでも同じようなことは可能です そして、人間にしかできない仕事に集中する。 これからのAI活用では、こういう考え方がますます重要になりそうです😃 添付の動画はClaude Codeにプロンプトを書いてもらい、t2vで生成したものです。 Claude Codeに依頼した時のプロンプトはこちら↓ ※Seedance 2.5のプロンプトはリプ欄で紹介 ------------------------------- Seedance 2.5で、15秒の夏らしい清涼飲料水のCMを作りたい。 清涼飲料水の名称は「AOI WATER(アオイ・ウォーター)」 アスペクト比は16:9。 CMに登場するのは架空の日本人若手女優。 さわやかで好感度抜群な若手女優、という設定。 飲めば夏に負けない、フレッシュな美味しさを表現できる、見た人が元気になるような動きのあるCMのプロンプトを書いて。

タナベ | AI動画 × マーケティング

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Claude史上、一番仕事のやり方が 変わるかもしれない新機能が出ました その名も「Record a skill」 ただの画面録画機能だと 思った人は危ないです 本質は、Claudeに仕事を 文章で説明する時代が 終わり始めたこと 今までは同じ作業を任せるたびに、 「このファイルを開いて」 「この列を削除して」 「日付順に並べて」 「最後にここへ貼り付けて」 みたいに、手順を細かく プロンプトで書く必要がありました でもRecord a skillは違います 自分がいつも通り作業している様子を 録画しながら、 「ここで何を確認しているか」 「なぜこの順番で進めるのか」 を説明すると、 その流れをClaudeが 再利用できるスキルとしてまとめてくれる つまりこれは、 AIに毎回同じ指示を 出すための機能ではなく、 一度教えた仕事を、 次から任せるための機能です ここを録画できる便利機能ねで流すと、 この先も同じ作業をするたびに、 同じ説明を書き続けることになる 逆に早く使い始めた人は、 ・データ整理 ・定例レポート ・フォーマット修正 ・問い合わせの振り分け ・毎回ほぼ同じ事務作業 みたいな、 地味だけど確実に時間を奪う仕事を、 少しずつClaude側へ移していける 可能性があります 実際の入り口だけ分かるように、 簡単な操作動画もつけました 動画だけで全部説明しているわけではないですが、 「どこから使うのか」 「どういう流れで記録するのか」 はイメージしやすいと思います もちろん、どこまで応用できるのか 単なる操作記録なのか、 意図まで理解してくれるのか 細かい仕様はまだ見えない部分もあります それでも方向性はかなり大きい これから差がつくのは、 「AIを使う人」と「使わない人」 ではありません 「AIに質問する人」と、 「AIに仕事を覚えさせる人」です 使ってみたい人は使いたいと リプしてください

くまらぼ

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身体障がい者が「画面を触らずに」スマホを操作する方法 両手の動きが制限されていると、スマートフォンを操作する際に 「画面まで手を持っていく」こと自体が大きなハードルになることがあります。 そんなときは、画面を直接タッチするのではなく、トラックボールやマウスを使うという選択肢があります。 Bluetooth接続やUSB接続をするだけで、スマホ画面にマウスカーソルが表示され、 PCと同じ感覚で操作できるようになります。 自分の場合、使える指が限られているため、 •右手の人差し指でトラックボールを操作 •左手にUSBレシーバー式の無線マウスを持ち、クリック操作を担当 という形で使っています。 ここで重要なのが、無線マウスの裏側にある赤外線センサーを養生テープで完全に塞ぐこと。 こうすることで、マウスは「動かす道具」ではなく、ただのクリック用スイッチとして使えます。(激安!) この方法を使えば、 スクリーンキーボードも両手で操作できるようになり、入力速度も一気に上がる。 結果として、スマートフォンをかなり快適に使えるようになりました。 体の状況によって、スマホ操作に困っている人に、 この方法が少しでも届いたら嬉しいです。

Jeni 畠山駿也

10,815 次观看 • 8 个月前

これ知らないと危険 Claude Codeの利用料 人によって50倍変わります 原因はたった1つ この投稿、実はかなり重要です。 多くの人はClaude Codeをそのまま使っています。 タスクを投げる ↓ AIが考える ↓ コンテキストが増える ↓ トークン消費が膨らむ これを繰り返している。 でもこの開発者は違いました。 昼前にClaude Codeを起動。 やったことはシンプルで、 「この機能を作って」 とタスクを渡しただけ。 その後はSNSを見たり、 別の作業をしたりして放置。 夕方に戻ると ・機能実装完了 ・テスト完了 ・mainへコミット完了 ここまでは最近のAI界隈なら珍しくない。 本当にヤバいのはその裏側。 Headroomという仕組みを使って、 337万トークンを削減。 さらにコンテキストを75%圧縮。 AIが読む情報量を整理してからClaudeへ渡すことで、 無駄なトークン消費を大幅に減らしている。 しかも開発速度は落ちていない。 投稿にもあるけど、 同僚は毎回フルコストでMCPやWeb検索を回している。 一方で、この開発者は同じようにClaude Codeを使いながら、裏側で消費量を最適化している。 つまり差は能力じゃない。 Claude Codeを使っているかどうかでもない。 設定を知っているか。 仕組みを知っているか。 それだけ。 今のAI開発で起きているのは、 「どのモデルを使うか」 の競争じゃない。 「どれだけ少ないトークンで同じ結果を出せるか」 の競争です。 ほとんどの人は性能比較ばかり見ている。 でも最前線の人たちは、 コスト コンテキスト エージェント効率 を最適化している。 AI時代の格差はプログラミング能力じゃない。 仕組みを知っている人と知らない人の差です。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300%にする人

18,543 次观看 • 3 个月前

もうmyfansモデルはいらないかもしれない。 AIの発達で人間と変わらないような美女が生成できるようになった。 ダンスなどのノンバーバルの動画も人間と同じ動きを作れるようになった。 話し口調イントネーションも含め、今後3年以内で人間と見分けがつかないようなAIインフルエンサーが大量に出てくると思う。 そうしたときに、myfansやfantiaなどで活動してるモデルの存在意義である。 SNS用、ファンクラブ用の人物動画をAIで作れてしまったらモデルが不要になってしまう。 ファンクラブ側でAIの規制が強化されることが予想されるが、SNS上で競合が人間だけではなくAIモデルも含まれるため、埋もれやすく稼ぎにくくなってしまう可能性がある。 そうしたときにア◯ルトモデルとして生き残ってくにはどうしたらいいか? 結論、これから価値が上がるのは「美人」ではなく「人間」だと思う。 顔が可愛い。 スタイルがいい。 ダンスが上手い。 写真がエロい。 こういう「見た目だけの価値」はAIが一番最初に代替してくる。 むしろAIの方が24時間働けるし、老けないし、太らないし、撮影も必要ない。 じゃあ人間のモデルは何で勝つのか。 俺は「ストーリー」と「関係性」だと思う。 どんな人生を送ってきたのか。 何を考えているのか。 何に悩んでいるのか。 何を目指しているのか。 そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、 「この人を応援したい」という感情まで完全に代替するのは難しい。 だから今後は 「美女を作って売る」 から 「推したくなる人間をプロデュースする」 に変わっていく。 要するにファン化をより大切にするということです。 AI時代に一番危ないのは、 AIモデルではなく「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。
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サモエド@myfansプロデューサー

268,940 次观看 • 8 天前

「毎日コツコツ継続すればするほど貧乏になります。」 - AI美女でPatreonに誘導してマネタイズしたり - Youtubeの広告収入でマネタイズしたり - TikTokアドアフィを伸ばしてマネタイズしたり するには 毎日コツコツ継続することが大事だと 思っていませんか? 完全に間違っています。 初心者こそ 「短い時間で爆発的に稼ぐ」 必要があるのです。 今日このツイートで、 理由を説明し、 あなたの「コツコツ主義」 を粉砕します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ まず続けられない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 言うなれば「大金を稼ぐ」というのは 「みんながやっていないこと」です。 人口の90%が毎月50万円も稼げていません。 つまり毎日コツコツYoutubeやろう! というのは「異常者」の行動です。 自分ひとりだけが「やってみよう」という状況、 つまり「ほかの誰もがやっていない」ことに 人生の貴重な時間を費やす行為と言えます。 めちゃくちゃ辛いことです。 もっときついのが、 「それが間違っているかもしれない」 ということです。 孤独感と 間違っているかもしれない恐怖の ダブルパンチです。 耐えられるわけがありません。 成功したことがないのに、 毎日コツコツ異常なことを継続することは、 非常に難しいことなのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ あなたのせいではない ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「コツコツ継続するのが良い!」という考えは あなたのせいではありません。 私たちが受けてきた教育システムのせいです。 私たちは幼い頃から、 一度に一歩ずつ、 毎日少しずつ、 物事を進めるのが 正しいやり方だと教えられてきました。 人より進みすぎたり、 テストに出ないことを勉強しても、 なんのメリットもありません。 誰にも褒めてもらえません。 期待されていることだけを きちんと行なえば、 それでいいのです。 そういう教育を受けてきた私たちが、 「毎日コツコツ継続するのが良い!」と 考えるのは当然のことです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ コツコツができる人 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ただ、 「コツコツ継続することができる人」 というのが世の中には少なからずいます。 それは、 「成功したことがある人」 です。 成功したことがある人は、 このあとどんなことが起きるのか 明確に理解しています。 失敗したとしても、 切り替える強い気持ちもあります。 だから、コツコツ継続することは 少しも苦ではありません。 でも、 まだ成功したことがない人は 「真っ暗な森を歩いている」ようなものです。 不安でたまりません。 「コツコツ継続することができる人」 になるためには 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことで 「成功したことがある人」になるしかないのです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ではどうするのか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ 以上から、 初心者は今すぐにでも、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことを 経験しなければならないとわかるはずです。 でも無理だと思いますよね? わかります。 でも実際にそんなふうに 「短い時間で爆発的に稼ぐ」ことをやってる人は 存在していますよね。 初心者は、 「短い時間で爆発的に稼ぐ」をしている人を パクるしかありません。 そういった人を見つけて、 分析をして、 同様の動きをしてください。 私もこのアカウントを 動かしてから2週間で 50万収益をあげました。 別に他の人でも良いです。 そういう人を分析しましょう。 そして、短い期間で実行してください。 それで一度やって、ダメであれば、 もう一度分析から繰り返してください。 一つのことをコツコツやるより、 短い期間の挑戦を複数やる方が、 精神的に楽です。 なにより、 単純に実行回数が増えるので 成功確率も上がります。 2週間であれば、1年に24回も挑戦できます。 コツコツには真似できない芸当です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ どんなアカウントをパクればよいか、 どうやってパクればよいか ━━━━━━━━━━━━━━━━━ とは言っても、 パクる対象の探し方がわからないですよね。 パクリ方もわからないですよね。 成功者の中でも、 間違ったアカウントをパクると 地獄を見ます。 全く成果に出ないです。 パクリ方を間違っても、 地獄を見ます。 なので、 そのやり方を 公開したいなと思ってます。 「爆発的に売る仕組みづくり」 をしているアカウントの リサーチ方法とその分析方法が 知りたい人はいいねとリプ(「み」でOK!) で教えてください。 多かったら、 上記に加えて、 私が使ってるツールとその使い方も 合わせて公開します。

みつい

21,463 次观看 • 3 年前

【Codex × Obsidianを学べる有料級プレゼント6個:無料配布👀】 この度、Codex × Obsidianでの"コンテキスト管理術"を、有料級プレゼント6個にまとめて、期間限定で完全無料で公開することにしました🔥 ◤ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄◥ 完全無料:有料級6大プレゼント ◣________________◢ ※プレゼントの受け取り方法は【投稿の最後】にまとめています👇 ですが、受け取るかどうかは、この下を読んでからで大丈夫です。 まず結論から、今回無料で配るこの6個はマジでやばいです。。。。 なぜかと言うと「非エンジニアがCodexとObsidianを触り始めて、9割が必ず詰まるポイント」を、そのまま中身に落とし込んでいるから。しかも扱っているのは、非エンジニア・初心者、大歓迎です。 ・そもそもコードなんて一行も書いたことがない ・Codexは入れたけど、何を頼めばいいか分からない ・AIとの会話が毎回リセットされて、育っていかない ・Obsidianは入れたけど、3日で開かなくなった そんな状態からでも進められるように、「そもそもそれは何なのか?」という概念のレベルから説明しています。 ▼ 6個の中身 ① Codex × Obsidian超入門教科書 → 「Codexって何?Obsidianって何?」から、コードを書かずにAI社員を動かすまでを一本道で解説 ② 第二の脳Vaultスターター → 解凍して開くだけ。自分の知識やメモをAIに読ませる「第二の脳」の土台が最初から組んである ③ AI社員に仕事を頼むコピペ指示書集 → 「何を頼めばいい?」で固まらないように、そのまま貼って使える指示文を用途別にまとめた ④ 仕事を覚えさせるMEMORY設計テンプレ → 会話が毎回リセットされる問題を解消。一度教えたことを覚えさせて、育てていくための設計テンプレ ⑤ 非エンジニア向け7日間実践ロードマップ → 何を何日目にやるかで迷わないように、最初の1週間を1日単位で並べた進行表 ⑥ Codex × Obsidian AI社員スターターキット → 上の全部をつないで「動くAI社員」の状態にする一式。開いてそのまま自分の環境として使える この6個で、 「入れる」→「覚えさせる」→「任せる」 までを、順番通りに体系化しています。 さらにこの中身は、自分自身が「Obsidianなんて全く使ってなかった状態」から ・どこで詰まり ・何が分からず ・どうやって乗り越えたのか その全部を、実体験ベースでまとめています。 自分もはじめは、Codexを入れても何を頼めばいいのか分からず、会話は毎回リセットされ、Obsidianはただのメモアプリのまま止まっていました。そこから「コードではなく、日本語で頼む」形に一つずつ整理して、やっとAI社員を動かせるようになりました。 だからこの6個は、「できる人向け」ではありません。「分からない人の目線」を前提に作っています。 そして今回、この中でも目玉が⑥「Codex × Obsidian AI社員スターターキット」です。 ・Vault・指示テンプレ・記憶の設計が、最初から1つにつながっている → ②〜④を別々に組む必要がない。解凍して開けば、もう繋がった状態 ・AI社員にそのまま渡せる指示が入っている → 「何を頼めばいい?」で固まらない。コピペで最初の仕事を任せられる ・コードを書く場面はゼロ → 触るのは日本語だけ。黒い画面に身構えなくていい ・つないで動かすまでの手順書つき → どこに置く→どう起動する→最初の1件を任せる、まで1本道 正直、これだけでも普通に有料級だと思います🔥 そして今回、このプレゼントを受け取っていただいた方限定で、今後も以下のような取り組みを続けていきます👇 ① 非エンジニアがCodex × Obsidianで実際にAI社員を動かしていく過程を、うまくいった所も詰まった所もそのまま公開 ② Codexのアップデートを「非エンジニアが実務でどう使うか」目線で解説 ③ Vaultスターター・指示書集などテンプレの継続アップデート配布 ④ 「ここが分からないと一生進めない」というつまずきポイントの定期共有 ⑤ コピペで使える指示やMEMORY設計の実例を、少しずつ追加 では、なぜこんな企画をするのか。 正直に言うと、自分はXを見ていてずっと感じていました。 「Codex,Obsidianがすごいのは分かった」 「でも、何から始めて、どう覚えさせて、どう仕事を任せればいいのか分からない」 この状態で止まっている人が、あまりにも多いと。実際に多い詰まりは、毎回ほぼ同じです。 ・環境を用意するところで止まる ・何を頼めばいいのか分からない ・AIとの会話が毎回リセットされる ・Obsidianが「ただのメモアプリ」で終わる だから今回、コードを書けない状態から、AI社員に仕事を任せられるようになるまでの全部を、6個の有料級プレゼントとしてまとめ、期間限定で無料で公開することにしました。 正直、この内容は他であれば有料で配られていても、まったくおかしくありません。 ですが、自分も最初は「何をやればいいのか分からない状態」で、かなり詰まりました。同じように悩んでいる人は、今も必ずいるはずです。だから思い切って、無料で配ることにしました。 ─────────────── ▼ プレゼントの受け取り方法 ▼ ① この投稿を『いいね&リポスト』 ② こちらから受け取りページへ👇 ─────────────── 正直、ここまでの中身を無料で出すのは、かなりやばいです。それでも自分は、本気で「コードを書かなくてもAI社員を動かせる人」を増やしたいと思っています。 もし少しでも「いいな」「役に立ちそう」と感じてもらえたら、引用リポストでの拡散にご協力いただけると嬉しいです。 コードを書かずにAI社員を動かしてみたい人に、この6個が届いてほしい。Codex Studioは、これからも役に立つ発信を続けていきます。今後ともよろしくお願いします。

Codex Studio

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日常的に過度なストレッチを続けていると筋膜が硬くなる理由をお伝えします。 Fasciaの中には 細胞外マトリックス、細胞、線維(コラーゲン、エラスチン等)、神経終末、受容器などがあります。 ストレッチをするとFasciaの中の線維の密度が高まります。この状態は水分も移動します。雑巾を絞るのをイメージすると分かりやすいかなと。 日々リフレッシュの為に柔らかくストレッチするのであれば問題ないですが、過度にストレッチを行う(例えばダンサーさんなど)はこのFasciaの線維が常に密になった状態で中の水分量も低下した状態が続いてしまいます。 加えてダンサーさんなどは踊るという激しい運動が加わりますから、水分量は更に低下するのは想像するに難くないと思います。 この水分は自然に戻そうとすると48時間はかかります。 ですので日常的に過度なストレッチを続けているとFasciaは硬くなりやすいのです。これを行っている方のお身体に触れると皮膚の上からもFasciaが硬くなっているのを実感しています。 加えてFasciaの中の線維芽細胞はストレッチに反応し活性して更に線維を張るという特性もあります。線維の密度が更に高まる可能性もある訳です。 こういうことを考慮し #リセットムーブメント のレッスンではストレッチをお勧めしていないのです。

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自分にとって「フィットネス」とは何か 8/30-9/1 沖縄でフィットネスをしている人たちと時間を共にして感じ 9/4-9/8 香港プロに帯同させて頂いて想ったことを記録として残したい 自分は本当にプロを目指したいのか? そんな問いを香港プロから帰る飛行機でずっと考えていました。 飛行機の中は電波がほぼ無く、自分とたくさん向き合える時間がありました。 そこで出た結論として「フィットネスは自分の人生を好きにするツールであり、フィットネスをやることがゴールではない」ということです。 フィットネスは人生よりも簡単に目標を作ることができます。 今の僕でいうと12月の大会で優勝するということ。 この目標は自分の生活、小さな食事の積み重ね、トレーニングを重ねる日々に大きな活力をくれます。 これは自分の「想像する最高の未来」がそうさせてくれています。 ただ、「想像する最高の未来」には僕の最高の体以外にも満たさないといけないことがあります。 それは「最高の過程」であることです。 「最高の過程」とは、栄養学的にとか解剖学的にとかそういう効率の話を指しているわけではないです。 「最高の未来」の状態にいる周りの仲間との関係性、家族との関係性、それまでに失われる時間の中で沢山したい経験、初めて味わう食事、景色。 人生でやりたいことを絶対に漏らさずやり尽くしつつ「最高の未来」を迎えること。 これが僕にとっての「最高の過程」であり「最高の物語」です。 その物語を創るためには、「最大効率」という言葉を捨てなければならないことがあります。 過度な有酸素からくる苛立ちにより、仲間にあたること 過度な食事制限をすることにより、人生で経験したい食事を捨てること 過度な体のケアにより、旅行に行くという経験を捨てること 「フィットネスは自分の人生を好きにするツール」であることを忘れた時、大切なポリシーを捨ててフィットネスをすることになります。 これを言葉にできた時、スッと心の重荷が軽くなったように感じました。 僕の生活は、他にプロを目指す人から見たら甘えたように見えるかもしれません。 ただ、僕は「自分の人生を好きになる」ためにプロという大きな目標を立てています。 プロ戦に出るのが目的ではないのかもしれないです。 今現状での僕のフィットネスに対しての考え方でした☺️

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OpenAIが『約34000円』で発売した 「AIエージェント専用のキーボード」だが Codexが同じようなツールを 無料のiOSアプリとして 使えるものが 作られたらこ しかも専用ハードウェアは不要 iPhoneにアプリを入れるだけで 完全ワイヤレスの操作デバイスとして 使えます。 このアプリはを 中心に構築されており 単なるショートカット キーボードではない 接続しているAIエージェントが、 ・待機中なのか ・処理を実行しているのか ・確認や入力を求めているのか ・タスクが完了したのか といった状態を 機能的なステータス表示で確認できます。 さらに大きな特徴は、特定のAIモデルやエージェントに縛られないこと。 コーディングエージェントであれば 任意のエージェントと連携可能。 つまり、複数のAIエージェントを切り替えながら、iPhoneからタスクの実行や状態確認を行える「AIエージェント用リモコン」に近い存在です。 今後は音声入力にも対応予定とのこと。 実装されれば、 「このエラーを修正して」 「テストを実行して」 「終わったら結果をまとめて」 とiPhoneに話しかけるだけで、PC上のエージェントを操作できるようになる可能性があります。 4万円はドルの専用デバイスを買わなくても、手元のiPhoneをエージェント操作専用キーボードに変えられる。 AI時代のハードウェアは、 製品を買うより先に、 アプリで再現できる時代になってきました。

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Claude CodeでAIトレードBotを プログラミング初心者でも 構築する方法を徹底解説 これはトレードBotに稼がせるのではなく むしろ本質は逆で、 AIに相場を予言させるのではなく、 AIにトレードシステムそのものを作らせる という話 中身はかなり本格的で、 ・HMMによる市場レジーム判定 ・相場環境ごとの資金配分 ・ウォークフォワードバックテスト ・リスク管理 ・Alpacaへのブローカー接続 ・自動発注 ・P&L監視用ダッシュボード ・メインループ構築 まで入っている。 まず面白いのが、 HMMというモデルを使って 「今の相場がどんな状態か」を判定するところ。 HMMはざっくり言うと、 価格やボラティリティの動きから、 裏側にある市場の状態を推定するモデル。 例えば、 Crash Bear Neutral Bull Euphoria のように、今の相場をいくつかのレジームに分類する。 ここがかなり重要。 なぜなら、同じ売買戦略でも、 相場環境によって勝ちやすさは全然違うから。 強気相場で機能する戦略が、 暴落相場では一瞬で壊れることがある。 だからこのBotは、いきなり「何を買うか」を決めない。 まず、 今の相場はリスクを取っていい状態なのか。 それともポジションを減らすべき状態なのか。 そもそも止まるべき局面なのか。 そこを判定する。 例えば、 Bull相場ならリスクを取り、 Neutralなら通常運用、 Bearならポジションを縮小、 Crashならほぼ停止、 Euphoriaなら過熱警戒でリスクを抑える。 つまり、 「いつ買うか」だけではなく、 「どの相場で、どれくらい資金を入れるか」 まで自動化している。 ここが普通のインジケーターBotと違う。 多くの自動売買Botは、 エントリー条件ばかり見ている。 RSIが30以下なら買い。 移動平均がクロスしたら買い。 MACDがこうなったら売り。 でも、トレードで本当に重要なのは、 エントリーよりもリスク管理。 どれくらいの資金を入れるのか。 どこまで負けたら止めるのか。 連敗したらどうするのか。 暴落相場では止まれるのか。 想定外の動きが来た時に破壊されないのか。 このBotでは、 AIの判断よりも上位にリスク管理を置いている。 例えば、 1日の損失が一定以上ならポジションを縮小する。 さらに損失が広がれば全決済する。 最大ドローダウンに到達したらBotを停止する。 再開には手動確認を必要にする。 1回の取引で取れるリスクを制限する。 こういう安全装置を入れている。 これがめちゃくちゃ大事。 AIトレードで一番怖いのは、 AIが間違えることではない。 間違えたまま、止まらずに売買し続けること。 人間なら、 「なんかおかしいな」 と思って止められる。 でもBotは、 設計が甘いと間違ったまま動き続ける。 だから、AIに全権限を渡さない。 AIには分析と実装をさせる。 でも最終的な安全装置は、 固定されたルールで止める。 この設計がかなり現実的。 さらに動画では、 ウォークフォワードバックテストも入っている。 普通のバックテストは、 過去データに合わせすぎる危険がある。 過去では勝てる。でも未来では勝てない。 いわゆる過剰最適化。 そこで、 過去の一部で学習し、 次の期間で検証し、また期間をずらして検証する。 この流れで、 「過去にたまたま合っただけのBot」を避けようとしている。 つまり、 AIに未来を当てさせるのではなく、 AIに検証の仕組みを作らせている。 ここが本質。 最終的には、 Alpacaのペーパー口座に接続し、 実際の運用に近い形で発注テストまで行う。 流れとしては、 価格データを取得する ↓ HMMで市場レジームを判定する ↓ レジームに応じて資金配分を決める ↓ リスク管理ルールを通す ↓ 問題なければ発注する ↓ ログを保存する ↓ ダッシュボードでP&Lやポジションを監視する という形。 ここまで来ると、 ただコードを書いて終わりではない。 市場分析、資金配分、検証、 発注、監視まで、一気通貫でトレードシステムを組める。 ただし、重要な注意点がある。 この動画で、 「最終的にいくら稼いだか」 という 実利益は明言されていない。 だから、 「Claude Codeで爆益Botを作った」 という見方は少しズレている。 正しくは、 Claude Codeを使えば、 個人でもトレード戦略の研究、 実装、検証、リスク管理、発注、 監視までを 一人で作れるようになってきた。 という話。 ここがかなりヤバい。 今までなら、 こういう仕組みを作るには、 Pythonを書ける人、 金融データを扱える人、 バックテストを作れる人、 証券APIを触れる人、 リスク管理を設計できる人、 UIを作れる人が必要だった。 でも今は、 Claude Codeに指示しながら、 1人でかなりの部分を組み上げられる。 AIトレードで強い人は、 AIに「明日何を買えばいい?」と聞く人ではない。 AIに、 データ取得を作らせる。 特徴量を作らせる。 市場レジームを判定させる。 バックテストを作らせる。 リスク管理を作らせる。 ブローカーAPIに接続させる。 発注ロジックを組ませる。 ログを分析させる。 改善案を出させる。 こういう使い方をする人。 AIが相場を当てる時代ではなく、 AIで検証ループを自動化する時代。 トレードは、勘と根性の勝負から、 検証システムを持っている人の 勝負に変わり始めている。 もちろん、これで勝てる保証はない。 むしろ、適当に作ったBotは普通に負ける。 でもヤバいのは、 個人がここまで作れるようになったこと。 Claude CodeやCodexを使える人は、 もはやただの個人トレーダーではなく、 小さなヘッジファンドのような検証環境を持てる。 AIトレードの本命は、 自動売買ではない。 自動検証。 AIにトレードを任せるな。 AIにトレードシステムを作らせろ。

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