Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

Claude Codeで この機能使ってない人 差がついてるかも👇 CLIでプロンプトの先頭に 「&」を付けるだけで、 そのタスクを Claude Code Web側に投げて、 バックグラウンドで実行できます。 つまり、 & LPを作って & バグを全部修正して & テストを回して みたいに仕事を投げつつ、 自分はCLIで別作業を続けられる。 これまでのClaude Codeは 「1つの画面でAIと作業する」 感覚が強かったけど、 これからは完全に、 CLI＝司令塔 Web＝実働部隊 みたいな使い方になってくる。 しかも、 PC上で裏実行するだけじゃなく、 タスク自体をWeb側の 別セッションに飛ばせるのがデカい。 Claude Code、 もうチャット型AIというより AIチームの管理画面に近づいてる。

claudecode84's profile picture

Claude code研究ラボ

10,106 subscribers

25,987 views • 1 month ago •via X (Twitter)

LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

時間のある休日に試してみてほしい、Claude codeを使っての「チャットだけで理想のサイトを作ってみる」ワーク。物ができる事ももちろんなのだけど、これを作ることで圧倒的にClaude codeと仲良くなれる。どう指示すれば、どう動くのかが体感できると、「もしかしたらこれもできるかもしれない」のアイディアにも繋がってくるのでおすすめしたい。 同じくらいのクオリティで何かのサイトを作ってみたいよ！な方はnoteまとめてるので良ければ✏︎ - チャットのやりとりだけで理想のサイトをつくる（プロンプト付き）
0:31

時間のある休日に試してみてほしい、Claude codeを使っての「チャットだけで理想のサイトを作ってみる」ワーク。物ができる事ももちろんなのだけど、これを作ることで圧倒的にClaude codeと仲良くなれる。どう指示すれば、どう動くのかが体感できると、「もしかしたらこれもできるかもしれない」のアイディアにも繋がってくるのでおすすめしたい。 同じくらいのクオリティで何かのサイトを作ってみたいよ！な方はnoteまとめてるので良ければ✏︎ - チャットのやりとりだけで理想のサイトをつくる（プロンプト付き）

古性 のち

45,522 views • 5 months ago

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁
0:40

【海外で話題】 OpenAIが公式にCodexをClaude Codeへ統合するプラグインを公開しています🔥 このプラグイン、地味に強力な機能を持っています。 ・Claude Codeで「/codex:review」と打つだけでCodexによるレビューが走る ・「/codex:rescue」でバグ調査をそのままCodexに丸投げできる ・レビューはバックグラウンドで実行され、待っている間もClaude Codeでの作業を継続できる これまでClaude CodeとCodexは別々のツールとして使い分けるのが当たり前でした。 しかしこのプラグインは、Claude Codeというひとつのターミナルの中に両方のモデルを共存させ、「片方に任せて、もう片方は動かし続ける」という新しい開発体験を提示しています。 しかもAPIキー不要でChatGPTのサブスクリプションだけで動作し、インストールはコマンド1つ。オープンソースで公開されているため、今日から誰でも試せます。 実務では、大きめのPRを出す前に「Codexにレビューさせてから自分の実装を続ける」という二段構えの品質チェックとして組み込むのが実用的です。 ============ 営業してもないのに大手企業からお願いされるくらいの、Claude Codeのノウハウや最新情報を発信しています。 フォローして一緒にClaude Codeをマスターしましょう！ 🔁

【公式】Claude Codeアカデミア

55,296 views • 2 months ago

Claude Code、 まだ「高性能なチャット」として 使ってるならかなりもったいない。 本当に強いのは、👇 Claude Codeを中心に 複数の仕組みを積み上げて、 「自分で仕事を進めるAIチーム」 に変えたときです。 構成はこの6層👇 protocol ↓ skills ↓ orchestration ↓ memory ↓ evaluation ↓ autonomy 重要なのは、 便利そうなものを 適当に追加することじゃない。 この「順番」です。 protocolで Claude Codeを外部ツールや データにつなげる。 skillsで 毎回プロンプトに書いていた 作業手順をSKILL.mdに落とす。 orchestrationで 仕事を分解して、 複数エージェントへ振り分ける。 memoryで 過去の判断や作業状態を残し、 evaluationで Claude Code自身に 成果物をチェックさせる。 最後にautonomy。 cronや定期実行まで組み合わせれば、 人間が張り付かなくても 仕事が回り続ける。 つまり、 「Claude Codeに質問する」 から 「Claude Codeに仕事を任せる」 へ変わる。 しかもポイントは、 全部を最強モデルに 投げないこと。 分類や単純作業 → 安いモデル 通常の実行 → 中間モデル 重要な判断 → 高性能モデル 本当に難しい仕事だけ → 最上位モデル こうやってルーティングすれば、 高価なモデルを呼ぶのは 全体のほんの一部でいい。 Claude Codeを ただのコーディングAIではなく、 司令塔 ＋ 専門Skill ＋ AIエージェント ＋ 記憶 ＋ 自己評価 ＋ 自動実行 まで組み上げる。 ここまでやって初めて、 Claude Codeは 「AIチーム」に近づきます。 この6層構造、 Claude Codeを本気で使うなら 保存しておいてください👇
1:08

Claude Code、 まだ「高性能なチャット」として 使ってるならかなりもったいない。 本当に強いのは、👇 Claude Codeを中心に 複数の仕組みを積み上げて、 「自分で仕事を進めるAIチーム」 に変えたときです。 構成はこの6層👇 protocol ↓ skills ↓ orchestration ↓ memory ↓ evaluation ↓ autonomy 重要なのは、 便利そうなものを 適当に追加することじゃない。 この「順番」です。 protocolで Claude Codeを外部ツールや データにつなげる。 skillsで 毎回プロンプトに書いていた 作業手順をSKILL.mdに落とす。 orchestrationで 仕事を分解して、 複数エージェントへ振り分ける。 memoryで 過去の判断や作業状態を残し、 evaluationで Claude Code自身に 成果物をチェックさせる。 最後にautonomy。 cronや定期実行まで組み合わせれば、 人間が張り付かなくても 仕事が回り続ける。 つまり、 「Claude Codeに質問する」 から 「Claude Codeに仕事を任せる」 へ変わる。 しかもポイントは、 全部を最強モデルに 投げないこと。 分類や単純作業 → 安いモデル 通常の実行 → 中間モデル 重要な判断 → 高性能モデル 本当に難しい仕事だけ → 最上位モデル こうやってルーティングすれば、 高価なモデルを呼ぶのは 全体のほんの一部でいい。 Claude Codeを ただのコーディングAIではなく、 司令塔 ＋ 専門Skill ＋ AIエージェント ＋ 記憶 ＋ 自己評価 ＋ 自動実行 まで組み上げる。 ここまでやって初めて、 Claude Codeは 「AIチーム」に近づきます。 この6層構造、 Claude Codeを本気で使うなら 保存しておいてください👇

Claude code研究ラボ

17,883 views • 1 month ago

【保存版】 知人のClaude Code環境を見せてもらって、そのまま頭から離れない😳 新しいタブを開かない 説明もしない ただノートPCを開いて「これ見て」と言われた 見せてもらったのは1つのファイルだけだった👇 ・CLAUDE.mdには自分が何者か、どう考えるか、今何に詰まっているかまで書いてある ・Claudeは毎セッションこれを自動で読み、ゼロから始まらない ・プロジェクトごとにフォルダを分け、作業中は今のプロジェクトしか見せない ・繰り返す作業はスキル化、一行打てば毎回同じやり方で動く ・毎朝7時、Claudeが自分でvault全体を読み直し、新しいメモと古いメモを繋ぎ、古びた情報にフラグを立て、変化を3行で送ってくる 本人に聞くと「自分を説明する時間がなくなった、今は考えるだけでいい」と話していた 全部ただのテキストファイル、クラウドもロックインもない もっと良いモデルが出たら、同じフォルダを向けるだけで済む 多くの人はClaudeを賢い検索エンジンとして使う止まりで終わる この人は自分自身をファイルシステムに移していた
0:54

【保存版】 知人のClaude Code環境を見せてもらって、そのまま頭から離れない😳 新しいタブを開かない 説明もしない ただノートPCを開いて「これ見て」と言われた 見せてもらったのは1つのファイルだけだった👇 ・CLAUDE.mdには自分が何者か、どう考えるか、今何に詰まっているかまで書いてある ・Claudeは毎セッションこれを自動で読み、ゼロから始まらない ・プロジェクトごとにフォルダを分け、作業中は今のプロジェクトしか見せない ・繰り返す作業はスキル化、一行打てば毎回同じやり方で動く ・毎朝7時、Claudeが自分でvault全体を読み直し、新しいメモと古いメモを繋ぎ、古びた情報にフラグを立て、変化を3行で送ってくる 本人に聞くと「自分を説明する時間がなくなった、今は考えるだけでいい」と話していた 全部ただのテキストファイル、クラウドもロックインもない もっと良いモデルが出たら、同じフォルダを向けるだけで済む 多くの人はClaudeを賢い検索エンジンとして使う止まりで終わる この人は自分自身をファイルシステムに移していた

東大ClaudeCode研究所

625,582 views • 2 months ago

【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！ 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者
13:32

【速報】 「Codex」と「Claude Code」を 30分で完全にマスターできる コンプリート動画をYouTubeに出しましたあああ！！！ 今回マジで自信あるのでぜひ見てみてください👇 内容はこんな感じ。 ・CodexとClaude Codeの違い ・GPT-5.5とOpus 4.7の役割分担 ・ブラウザ操作はCodexが強い理由 ・壊れたコード修正でCodexが刺さる理由 ・日本語/デザインはClaude Codeが強い理由 ・セキュリティチェックでCodexを使うべき理由 ・実務でどう組み合わせると生産性が上がるか でも最近、 「Claude CodeとCodexって結局どう使い分けるの？」 という質問が多すぎたので、30分で全部まとめました。 添付の動画は10分なので動画はこちら👇 大事なのは、 どっちかを選ぶことじゃない。 “仕事ごとに使い分ける”こと。 Claude Codeは、 0→70点の成果物を作るのが強い。 Codexは、 その成果物を100点に近づけるのがうまい。 特に、 修正・検証・ブラウザ操作・セキュリティ面は Codexがかなり強いです。 つまり、実務ではこの流れが強い。 Claude Codeで作る ↓ Codexで直す ↓ Claude Codeで継続実行する 最近Claude Codeだけ触っている人ほど、 Codexは一度ちゃんと学んだ方がいい。 特に、 「壊れたコードを直す」 「安全性を高める」 「画面操作まで任せる」 このあたりは本気で別物です。 Codex + GPT-5.5 Claude Code + Opus 4.7 この2つを使い分けられる人から、 AIエージェント活用のレベルが一段上がります。 また、ClaudeCodeStudioの中の人のXアカウントはこちらから👉 いち｜AI社員と働く経営者

Claude Code Studio

400,178 views • 5 months ago

今朝、Claudeがとんでもないものを無料公開した Claudeを気になってるけど、 よく分からないで放置してた人 もうこれでいいよ 「Claude Academy」っていう公式の学習サイト これ、今朝ひと通り見てたんだけど、 普通にめちゃくちゃいい Claudeを触ったことない人ほど見てほしい というのも、 Claudeって何ができるの？ ChatGPTと何が違うの？ 勉強したいけど何からやればいいの？ みたいな初心者が一番最初につまずくところから学べる 最初の画面には、 ・ →文書作成、データ分析など ・Claude Cowork →タスクごと任せて成果物を作ってもらう ・Claude Code →ビルド、デバッグ、リリース ・Claude Tag →チーム内でClaudeに仕事を割り当てる ・Claude Platform →API、Claude Console、MCP みたいに製品ごとに整理されてる ClaudeってチャットするAIでしょ？ くらいの認識だった人も、ここを見るだけで 今こんなことまでできるのかが分かるはず で、個人的にもっといいと思ったのが「AI Fluency」 Claudeの使い方だけじゃなく、 そもそもAIをどう使えばいいの？ という基礎から学べる AIとの上手な協働方法を学べる AI活用力：フレームワーク&基礎 LLMに何ができて、 何ができないのかを学ぶAIの能力と限界 さらに「AIの4つの特性」なんて7分で終わる これ見て思ったけど、 もう最初から高いAI教材買って気合い入れて 勉強しなくてもいいんじゃないかな まず公式の無料教材でいい しかも289リソースある もちろん全部やる必要なんてない 今日7分だけ見る 明日Claudeで1個試す 次の日また1個見る 最初はそのくらいでいい AIって進化が速すぎるから いつかちゃんと勉強しようが一番もったいない 100点理解してから使い始めるより、 10点でも今日から触ってる人の方が 半年後はたぶん強い Claudeを触ったことがない人 触ったことはあるけど、イマイチ使いこなせてない人 もうこれでいいよ 無料なんだから、少しずつでも学ぼう あとで見ようで存在ごと忘れそうな人は、 このポストだけ保存しておいて Claude Academy↓
0:20

今朝、Claudeがとんでもないものを無料公開した Claudeを気になってるけど、 よく分からないで放置してた人 もうこれでいいよ 「Claude Academy」っていう公式の学習サイト これ、今朝ひと通り見てたんだけど、 普通にめちゃくちゃいい Claudeを触ったことない人ほど見てほしい というのも、 Claudeって何ができるの？ ChatGPTと何が違うの？ 勉強したいけど何からやればいいの？ みたいな初心者が一番最初につまずくところから学べる 最初の画面には、 ・ →文書作成、データ分析など ・Claude Cowork →タスクごと任せて成果物を作ってもらう ・Claude Code →ビルド、デバッグ、リリース ・Claude Tag →チーム内でClaudeに仕事を割り当てる ・Claude Platform →API、Claude Console、MCP みたいに製品ごとに整理されてる ClaudeってチャットするAIでしょ？ くらいの認識だった人も、ここを見るだけで 今こんなことまでできるのかが分かるはず で、個人的にもっといいと思ったのが「AI Fluency」 Claudeの使い方だけじゃなく、 そもそもAIをどう使えばいいの？ という基礎から学べる AIとの上手な協働方法を学べる AI活用力：フレームワーク&基礎 LLMに何ができて、 何ができないのかを学ぶAIの能力と限界 さらに「AIの4つの特性」なんて7分で終わる これ見て思ったけど、 もう最初から高いAI教材買って気合い入れて 勉強しなくてもいいんじゃないかな まず公式の無料教材でいい しかも289リソースある もちろん全部やる必要なんてない 今日7分だけ見る 明日Claudeで1個試す 次の日また1個見る 最初はそのくらいでいい AIって進化が速すぎるから いつかちゃんと勉強しようが一番もったいない 100点理解してから使い始めるより、 10点でも今日から触ってる人の方が 半年後はたぶん強い Claudeを触ったことがない人 触ったことはあるけど、イマイチ使いこなせてない人 もうこれでいいよ 無料なんだから、少しずつでも学ぼう あとで見ようで存在ごと忘れそうな人は、 このポストだけ保存しておいて Claude Academy↓

くまらぼ

114,999 views • 1 month ago

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」
1:15

いまのAIに決定的に欠けているのは、僕たちの背景を理解する能力だ。だから毎回プロンプトで関係性を組み立て、状況説明をし、欲しい出力へ誘導しなければならない。だが、その制約が外れ始めたとき、AIは単なる便利ツールではなくなるのだろう。その日はきっと、それほど遠くない。 サム・アルトマン「今のモデルは、将来そうなるものと比べれば、まだかなり愚かです。しかもそれ以上に、あなたの人生についての理解がきわめて限られています。今はまだ、こちらがうまく、なだめたりすかしたりしながら、欲しいものを引き出さなければならないのです。 ですが、あなたの文脈をすべて知っているようなモデルは、もうそれほど遠くありません。そのモデルは、あなたのことを知っている。あなたの人生を知っている。何をしているかを知っている。何を大事にしているかを知っている。あなたの人生にいる人たちのことも知っている。もちろん、あなたが望む形で、望む範囲においてですが、あなたのコンピュータやブラウザにもアクセスできる。そして時間がたつにつれて、現実世界であなたの周囲に起きていることにも、ますますアクセスするようになるかもしれません。 それは、コンピュータを使う感覚、そしてAIを使う感覚そのものを、完全に変えてしまうはずです。私はそれに強く興奮しています。ただ、実際それがどんな感覚になるのかは、私たち自身でさえ、まだ十分に直感できていないと思います」 グレッグ・ブロックマン「まさにその点ですが、今の私たちは、チャットでも何でも、使っているツールに対して『何が起きているのか』を説明するのに、ものすごく多くの時間を使っています。そしてそれがどれだけ苛立たしいかを考えてみてください。まるで同僚に対して、いや、私が欲しいのはこういうことで、今こういう状況なんだ、と延々説明し続けているようなものです。今のシステムの振る舞い方は、本来こうあってほしい姿ではないのです」

Tsubame

15,287 views • 5 months ago

Claude Fable 5.1の品質を最大限引き出すには 「Find Skills」を最初に入れておいた方が良い 👇 Claude自身が 「今のタスクに何のSkillを使えばいいか？」 を探してくれるから大幅にトークン削減 つまり今までみたいに、 「この作業にはこのSkillを使って」 「このツールを呼び出して」 「次はこれを使って」 と人間側が細かく指定する必要がなくなる。 最初に一度だけこれを実行↓ npx skills add --skill find-skills あとはClaudeに、 「何を使うか」 ではなく、 「何を達成したいか」 だけ伝える。 すると、 ① Claudeが目的を理解 ↓ ② Find Skillsが適切なSkillを検索 ↓ ③ 必要なSkillを選択 ↓ ④ 複数のSkillが必要なら組み合わせる ↓ ⑤ ゴールまでの実行フローを構築 という流れで動かせる。 これがかなり重要。 AIエージェントを使うたびに 人間が最適なツールを探して指定していたら、 結局、人間が「司令塔＋ツール選定」までやっている。 Find Skillsを入れると、 人間 → 欲しい結果だけ伝える Claude → 必要なSkillを探す → 組み合わせる → 実行方法を考える という形に近づく。 Claude Codeを 「ツールを指定して動かすAI」ではなく、 「目的を伝えたら、自分で必要な能力を探して動くAI」 として使いたいなら、 かなり相性がいいです。 例えばこんな感じ👇
0:38

Claude Fable 5.1の品質を最大限引き出すには 「Find Skills」を最初に入れておいた方が良い 👇 Claude自身が 「今のタスクに何のSkillを使えばいいか？」 を探してくれるから大幅にトークン削減 つまり今までみたいに、 「この作業にはこのSkillを使って」 「このツールを呼び出して」 「次はこれを使って」 と人間側が細かく指定する必要がなくなる。 最初に一度だけこれを実行↓ npx skills add --skill find-skills あとはClaudeに、 「何を使うか」 ではなく、 「何を達成したいか」 だけ伝える。 すると、 ① Claudeが目的を理解 ↓ ② Find Skillsが適切なSkillを検索 ↓ ③ 必要なSkillを選択 ↓ ④ 複数のSkillが必要なら組み合わせる ↓ ⑤ ゴールまでの実行フローを構築 という流れで動かせる。 これがかなり重要。 AIエージェントを使うたびに 人間が最適なツールを探して指定していたら、 結局、人間が「司令塔＋ツール選定」までやっている。 Find Skillsを入れると、 人間 → 欲しい結果だけ伝える Claude → 必要なSkillを探す → 組み合わせる → 実行方法を考える という形に近づく。 Claude Codeを 「ツールを指定して動かすAI」ではなく、 「目的を伝えたら、自分で必要な能力を探して動くAI」 として使いたいなら、 かなり相性がいいです。 例えばこんな感じ👇

Claude Code Research Lab

25,041 views • 23 days ago

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」
1:18

人間が関与することなく、Claude 10がClaude 11を設計し、その次をさらに作る——AIの開発者なら誰もが夢見るであろうRSI（再帰的自己改善）。そういうことが2028年の終わり頃にも実現するかもしれないという。そうなればそこからはきっと、シンギュラリティに向けた本格的な加速が始まる。 ジャック・クラーク「これらのシステムは、AIシステムを訓練するためのコードを書くことにも、かなり優れるようになってきました。AIシステムをどのように訓練すればよいか、そのアイデアを提案することにも長けてきています。 どこかの時点で、私たち人間がAIの今後の開発から完全に一歩引けるようになるかもしれません。いわば、AIを巻き上げて、あとは進むのを見守るような状態です。私たちが資源を与えて、「Claude 10よ、Claude 11を作れ」と言う。するとClaudeがアーキテクチャを作り、研究を行い、リスクを下げ、訓練実行まで行う。そしてClaude 11が出てくる。それはあらゆる面でClaude 10より優れています。 今日それが見えているわけではありません。しかし、私はこれが確実にこの10年以内に到来する現実的な可能性があると思っています。年を賭けるなら、2028年の終わり頃です。それは、多くの科学文献を読んだうえでの見方でもありますし、私たちが公表してきた情報にも基づいています」 ——「2028年というのは、つまり、あなたは7か月のお子さんがいると言っていましたし、私にも6か月の子どもがいますが、その子たちがほんの少し大きくなる頃ということですよね。2028年なんて、もうすぐそこです」 クラーク「ええ、かなり近いです。AIは速く進みます。その含意は、AIシステムは今後さらに先へ進み、これまで以上に強力になると予想すべきだということです。私たちがこの5〜6年で感じてきた進歩は、次の2〜3年に圧縮され、さらにもう一度圧縮されるかもしれないのです」

Tsubame

13,765 views • 3 months ago

「いつかワンクリックで誰でも動画が作れる時代が来る」と思ってましたが、こんなに速いとは。 添付は『OiiOii(OiiOii AI )』というツールでプロンプトを投げたら作ってくれた動画です。 ・ストーリー ・構成 ・カメラアングル ・セリフ ・BGM などなど、もう全部勝手に作ってくれました。 (※字幕は入れてます) 未来すぎて「もう自分のやる事ないやん」となってしまいました。笑 添付は1分の動画だけど、普通に5分とかも出力してくれるんで、本当にヤバい。 もちろんちょいちょい気になるポイントはあって、そこを指摘する人はいるだろうけど、そんな事より 「ワンクリックでこれが作れてしまう事実」 「どうせすぐに質も上がるけどそうなったらどうする？」 ってのを真剣に考えないとだな〜 今までコツコツ細かい事を積み上げて来たけど「ワンクリックではい終了」みたいな世界線に備えなければいけないのか...笑 まじで最近未来すぎる。
1:05

「いつかワンクリックで誰でも動画が作れる時代が来る」と思ってましたが、こんなに速いとは。 添付は『OiiOii(OiiOii AI )』というツールでプロンプトを投げたら作ってくれた動画です。 ・ストーリー ・構成 ・カメラアングル ・セリフ ・BGM などなど、もう全部勝手に作ってくれました。 (※字幕は入れてます) 未来すぎて「もう自分のやる事ないやん」となってしまいました。笑 添付は1分の動画だけど、普通に5分とかも出力してくれるんで、本当にヤバい。 もちろんちょいちょい気になるポイントはあって、そこを指摘する人はいるだろうけど、そんな事より 「ワンクリックでこれが作れてしまう事実」 「どうせすぐに質も上がるけどそうなったらどうする？」 ってのを真剣に考えないとだな〜 今までコツコツ細かい事を積み上げて来たけど「ワンクリックではい終了」みたいな世界線に備えなければいけないのか...笑 まじで最近未来すぎる。

AI FREAK@AI最新情報をお届け

40,661 views • 8 months ago

実績とはまた違って、これは勝手に作って勝手に送りつけたRainBrainのガワなんだけど ストリーマー用にカスタマイズしたこだわりがあるので見て聞いてほしい。 ・Vのガワが真正面向いてる意味をあまり感じていないので、試しに斜めで作ってみた。ゲーム系ストリーマー（実写）みたいな感じに目線を実写ベースに合わせたほうが「ああ、今コメント確認してるんだな～」ってのがわかりやすいかなって思ったんだけど、結果としてはどうなんだろう。（感想で「どうして正面向いてないの？」って言われてるところも見たのでやっぱり違和感あるのかもなぁとは思う。） 私としては正面よりもむしろ画面から得られる情報が多くない？横顔も作れるし高可動域に見えて楽しかったな、というのが作ってみた感想。正面絵よりも立体を動かす難易度と手間は高くなるかなという感覚もある。 ・ストリーマーは配信環境が大抵2ディスプレイ思われるので、ゲーム画面を見た状態で、サブモニターにカメラをつけてゲーム画面を見た状態でキャリブレーションしてもらう。 コメントはサブモニター側で見ていると思われるので、そちらを確認する時に視線がこちら側に向くようにホームポジションを設定。けっこううまくいった。 ・LOLをよくやっているのでマウスのカーソルとクリックが追従したらおもろいと思ったので連動して動くように。 ・ハイライトや影を1色にしてLive2D側で形を変形させて制御したんだけどこれも立体感が出て面白かった。これを発展させた感じのモデル作りたいなぁというのが次モデル作る時の目標。 絶対こんなん売れないし、自分で作って自分で着る気にもなれないのでいきなり送りつけて使ってくれたRainBrain君に感謝。作ってて楽しかった～
0:25

実績とはまた違って、これは勝手に作って勝手に送りつけたRainBrainのガワなんだけど ストリーマー用にカスタマイズしたこだわりがあるので見て聞いてほしい。 ・Vのガワが真正面向いてる意味をあまり感じていないので、試しに斜めで作ってみた。ゲーム系ストリーマー（実写）みたいな感じに目線を実写ベースに合わせたほうが「ああ、今コメント確認してるんだな～」ってのがわかりやすいかなって思ったんだけど、結果としてはどうなんだろう。（感想で「どうして正面向いてないの？」って言われてるところも見たのでやっぱり違和感あるのかもなぁとは思う。） 私としては正面よりもむしろ画面から得られる情報が多くない？横顔も作れるし高可動域に見えて楽しかったな、というのが作ってみた感想。正面絵よりも立体を動かす難易度と手間は高くなるかなという感覚もある。 ・ストリーマーは配信環境が大抵2ディスプレイ思われるので、ゲーム画面を見た状態で、サブモニターにカメラをつけてゲーム画面を見た状態でキャリブレーションしてもらう。 コメントはサブモニター側で見ていると思われるので、そちらを確認する時に視線がこちら側に向くようにホームポジションを設定。けっこううまくいった。 ・LOLをよくやっているのでマウスのカーソルとクリックが追従したらおもろいと思ったので連動して動くように。 ・ハイライトや影を1色にしてLive2D側で形を変形させて制御したんだけどこれも立体感が出て面白かった。これを発展させた感じのモデル作りたいなぁというのが次モデル作る時の目標。 絶対こんなん売れないし、自分で作って自分で着る気にもなれないのでいきなり送りつけて使ってくれたRainBrain君に感謝。作ってて楽しかった～

津留崎 優🌸ファ美肉１８巻発売！

26,637 views • 1 year ago

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです
4:19

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳 〈動画訳〉 皆さん、こんにちは 分かりやすい説明で、混乱する点も全くありません メッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できます そうです、これは長年そうでした ずっとそうでした だからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのです そうです メッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのです メッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのです もしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれません ポータルを作っているのかもしれません レプリケーターを作っているのかもしれません レプリケーターは、メッドベッドと同じ技術です あるいは、反重力装置を作っているのかもしれません メッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われます なぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからです しかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなります いいですか？洗濯機を例に考えてみましょう 洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができます これで芝刈り機になります 同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのです それが今度は芝刈り機も動かしているのです メッドベッドだけは、最小振動周波数を持っています しかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなります つまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです 難しいことではありません ロケット科学のような難解な話でもありません 混乱するようなことでもありません あらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです 重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです 例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます 実際に彼らは既にそうしています 秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？ 指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？ そうでしょう？ メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありです いいですか？混乱するようなことでもありません 複雑なことでもありません 偽情報でもありません 何も変わっていません ただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけです すべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれません でも、そうではありません パズルのピースが増え、情報が増えただけです 進化するとはそういうことです 私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました 何も変わっていません ただ、より多くの情報を提供しているだけです 今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありません あなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 views • 4 months ago

Geminiのビルド機能、日本でも最近使えるようになったみたいなので試してみた。スプレッドシートの表記ゆれを自動で直して、ついでに表をテーブルにまで整形してくれた。実行に少し時間はかかるけど、待ってる間は別の作業をしておけばいいだけだし、意外とありかも？
1:59

Geminiのビルド機能、日本でも最近使えるようになったみたいなので試してみた。スプレッドシートの表記ゆれを自動で直して、ついでに表をテーブルにまで整形してくれた。実行に少し時間はかかるけど、待ってる間は別の作業をしておけばいいだけだし、意外とありかも？

kimura

28,003 views • 4 months ago

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」
1:21

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 views • 7 months ago

ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」 （1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）
9:14

ゴダール「この映画（パラジャーノフ『ざくろの色』⇩）は私自身にも多くの信仰を与えてくれた。というのも、あの映画は、『パッション』の技術面での私のアイディアに確信を与えてくれたからだ。私はこの映画のすべての台詞を映像からある程度ずらしてしまうということに関しては、いくらかためらっていた。それにまた、うまくいかないところがみつかったいくつかのシーンでは、音をつかってなにかをしなければならないだろうということもわかっていた。そして、人々はいずれにしても、耳でしゃべったり、口で見たり、それにまた、フランス語で言われるように、〈目で食べたり〉(ふつうは「食い入るように見つめる」の意味で使われる)することができるはずだと考えたりしていた。『ざくろの色』は私に、映画全体をそうしたやり方でつくることができるという信仰を与えてくれたのだ」 （1982年カンヌ国際映画祭における記者会見での発言から、翻訳：奥村昭夫）

nave

40,986 views • 9 months ago